营销示例中的人工智能：首席营销官如何带领团队进入新领域

有一些普遍的问题让首席营销官在深夜的安静时刻难以入睡：我们如何用更少的资源做更多的事情？ 我们如何在不耗尽团队精力的情况下产生更大的影响？

当 Cellebrite 首席营销官 Lisa Cole 去年上任时，这些问题一直萦绕在她的脑海中。 她想展示营销部门推动成果和改善员工工作与生活平衡的能力。

输入解决这两个挑战的动力：人工智能（AI）。

Cole 聘请了 CMO 人工智能顾问 Nicole Leffer 来帮助驾驭这一新领域。 我与他们交谈，了解营销领导者如何将人工智能有效地融入到他们的团队中。 他们的合作只是品牌如何在营销中使用人工智能来取得令人难以置信的成果的例子之一。

“与其对抗技术，不如如何培训和培养下一代营销人员，以便他们能够利用技术对公司产生更大的影响，而不是被技术扰乱？ 掌控一切感觉更好，”科尔说。

挖掘你口袋里的营销策略

科尔和莱弗在人工智能方面都有有趣的哲学。 对于 Cole 来说，人工智能是一个永远存在的伙伴，可以与他进行头脑风暴和构思。

“通常，我最好的想法是在晚上和周末产生的，那时我不想打扰我的团队。 但我也不想放慢脚步。 因此，当我想要充实一个想法时，世界上最聪明的营销策略师随时都在我的口袋里，”她说。

Cellebrite 是一个使命驱动的组织，其技术用于拯救和保护生命，因此他们希望发起一场运动。 当 Cole 集思广益以开展一项新的出版承诺活动时，她希望 ChatGPT 能够帮助进行压力测试并为该活动进行锚定。 她说，这次重要的头脑风暴是在一个下雨的周六下午在家中进行的。 她提出了各种各样的问题，从打击犯罪的解决方案到如何提高全球安全。

“我试图研究网站和数据点，但速度不够快。 [AI] 帮助我比我自己更快地连接点。 这次交流产生了一些真正的主题。 我用它来充实全球运动的框架，”她说。

由于 Cole 的个人实验如此成功，她有动力邀请 Leffer 加入，以在她的团队中展示该工具的威力。

应对挑战并培育探索

Leffer 鼓励客户采用实验思维来克服实施人工智能的诸多挑战，从克服学习曲线到制定更好的提示。

当营销团队开始采用该技术时，就会出现一种常见的模式。 许多人开始尝试人工智能，因为他们听说过炒作，或者他们持怀疑态度并想了解更多信息。 在某些情况下，当用户开始发现幻觉和故障等问题时，良好的第一印象就会消失。

“生成式人工智能尚未解决所有问题。 它时不时就会忘记一些事情。 因此，初学者开始遇到错误，或者他们无法得到他们真正想要的结果，特别是如果他们不知道正确提示的话，”她说。

她解释说，有些人一旦犯了错误就会离开，但也有一小部分用户会有更多的实验心态。

“一旦你开始尝试，你就会开始了解如何克服这些限制。 人们尝试的越多，他们学到的就越多。 你已经像我或我的许多客户一样——不断地使用人工智能。 我一直在尝试看看有什么可能。”

建立实验文化

Leffers 表示，根据她培训首席营销官的经验，最常见的挑战是让团队接受和使用新技术。 最终，这取决于以身作则。 高管必须塑造一种使用和研究人工智能的文化。

“你不能只给人们一次工具，然后期望他们采用它。 某些人会变得如此兴奋，他们会随之而去。 但需要提醒其他人。 你正在改变他们一生和职业生涯中的习惯，”她说。

莱弗指出，也将面临代际挑战。 她说，许多人认为年轻员工会很快采用人工智能，而老一辈员工则需要更多时间，但实际上往往恰恰相反。

“任何一个为了修复任天堂卡带而被吹坏的人，在成长过程中都必须修补技术才能使其正常工作。 该技术尚未为您准备好。 您学会了在没有指导的情况下驾驭这​​些技术。 我认为这些人更容易采用人工智能。 年轻一代一生中大部分时间都拥有 iPhone。 没有弄清楚，因为它已经准备好了。 因此，采用像人工智能这样开放式的东西更加困难，”她说。

来自 Sprout Social Index 的数据强化了这一现象，因为数字原住民最有可能担心人工智能在社交媒体互动中的出现。 约 46% 的 18-24 岁消费者表示，他们对人工智能使用的增加感到担忧，这一比例仅次于 57-75 岁的消费者。

实时证明人工智能的力量

科尔对于如何克服跨不同团队和不同代人整合人工智能的挑战有何建议？ 实践你所宣讲的内容，并向其他人展示解决该技术的最佳方法。

“对我的团队来说，有效的方法是用真实的证据向他们证明，输出反映了你输入的质量。[向他们展示]这意味着这是一个迭代过程，而不是提示人工智能并使用初始响应作为你的最终产品，”她说。

在与 Leffer 合作时展示这些证据，帮助 Cole 的团队看到了人工智能的力量。 Cole 为 Leffer 提供了最常见的工作流程、人物角色、消息传递框架以及他们的品牌声音和语气指南。 Leffer 使用这些基础输入创建了团队如何使用人工智能的真实示例。 例如，Leffer 制作了一篇博客文章和一系列电子邮件来宣传该作品和其他发行资产。

“她实时讲述了她是如何到达那里的。 我们向他们证明了输出可以非常强大。 然后我们向他们提供提示和关于迭代过程的培训，以质疑它，以强化最终结果，”科尔说。

制作正确提示的艺术

Leffer 强调了人工智能学习曲线的一部分源于不知道如何提示。 她建议开始初始查询并使用 ChatGPT 的提示编辑按钮来反映所需输出中的差异，而不是来回聊天并只是提出/回答问题。

“我学会了如何更快地提示，因为你可以直接看到它需要什么信息、什么是不相关的以及什么会改变输出。 早期，我可能需要进行六到八次编辑才能得到我想要的内容，而现在，一两次就能达到目的，”她说，“我听到其他人谈论他们如何聊了太长时间，所以ChatGPT 开始忘记。 当您通过编辑按钮进行优化时，就不会有这个问题。”

科尔同意这种迭代方法对于完善和区分观点或信息是必要的。 她解释说，当她使用 ChatGPT 时，她会通过要求澄清、替代方案或为了简洁而进行编辑来完善输出。

“这是一次对话。 它几乎就像一个音乐作曲家。 他们可能会听到相同的和弦，但他们将和弦放在一起的方式，音乐本身，这反映了你和我的戏谑和集思广益，”她说。

将人工智能融入整个营销组织的 5 个步骤

根据 Cole 和 Leffer 的建议，以下是将人工智能融入团队的五个步骤：

1.鼓励失败

莱弗建议培养一种允许失败的文化。 她宁愿团队尝试并失败，也不愿根本不尝试。 她建议庆祝人们使用人工智能并在整个团队中分享这些测试。

“要认识到团队中的人员来自不同的背景和舒适程度。 这是一个将每个人提升到公平竞争环境的机会。 但这也是我们需要确保人们不会漏掉的另一个地方，”她说。

Leffer 建议超越“我可以在哪里使用人工智能，或者我可以用人工智能做什么？”的常见方法。 相反，她建议扭转这一理念，并问道：“我可以使用人工智能来实现这一点吗？ 如何？”

她建议尽可能多地使用人工智能来加速学习过程。 您无需了解如何将人工智能用于一两件事，而是为更广泛的采用打开了大门。

2. 确定在当前项目中使用人工智能的机会

Leffer 建议领导者在团队讨论中询问人工智能，以帮助团队了解这种新资源如何与他们的日常工作联系起来。

“我发现对让我的团队采用这项技术真正有帮助的一件事是，每当我们谈论项目时，我都会立即问，‘你们将如何使用我们的人工智能工具来实现这个目的？’”Leffer 说。

您还可以在内部沟通渠道上分享提示和最佳实践，以建立一种每个人都应该使用人工智能的文化。

3. 逐步分解工作流程

在改进工作流程时，Leffer 建议团队首先审核现有流程中的每个离散步骤。 确定人工智能可以在哪些方面加快您的工作流程或提高最终输出的质量。

“除非你确定该工具能够将需要 10 分钟的任务延长到三个小时，否则请尝试结合人工智能。 你可能会发现你并不认为人工智能会带来很大的改变。 但如果每天 20 次它可以为您节省 15 分钟，那么您就节省了很多时间，”她说。

她提到了写博客的例子，其中包括内容简介、研究、起草和评论。 阅读内容简介后，作者开始研究。 从那里，作者可以将自己的研究内容输入 ChatGPT，或许可以组织关键要点。 然后，您可以继续依靠人工智能来制定大纲或帮助您完成初稿。

使用任何生成式人工智能工具进行研究时都必须小心。 有时，他们会出于说明目的提供信息，或者会产生幻觉并声称某件事是事实，但实际上并非如此。 幻觉可能源于人工智能错误地将输入与另一个想法连接起来。 无论您是使用人工智能进行社交文案、视频脚本还是活动宣传材料，事实核查都至关重要。 人工智能不是研究或创造性的替代品——人类仍然应该审查和构建这些工具产生的任何东西。

例如，当 Cellebrite 不得不重新命名其一款产品时，跨职能团队开始集思广益，思考如何捍卫自己的选择。 每个人都单独使用 ChatGPT 来寻求想法。 一旦团队就最佳名称达成一致，但在进入法律审查之前，该团队询问 ChatGPT 为什么领先者比其他人更好。 科尔回忆道，团队对于获得创造性的突破感到多么兴奋，并对这个决定充满信心，因为他们可以清楚地阐明为什么这个名字是正确的选择。

“人工智能加强了团队的协作，让他们比召开几次会议更快地找到解决方案。 加快上市速度和改善协作是我们采用人工智能的最大好处，”科尔说。

4. 明确人工智能的用途

不要让恐惧阻碍人们探索人工智能。 CMO 应与整个企业的领导者合作，并咨询其法律顾问，以制定人工智能使用政策。

“我看到很多营销人员在使用它时犹豫不决，因为他们不知道自己可以做什么或不能做什么，”莱弗说，“没有人愿意感觉自己在偷偷摸摸或做某事。错误的。 明确什么是允许的、欢迎的和鼓励的。”

随着科尔继续与人工智能合作，她担心提示中包含哪些信息，尤其是在保护公司专有数据方面。

“我考虑如何管理数据输入并确保我们不会在另一方放置任何敏感内容。 重要的是，我们要验证我们所使用的内容，注明来源并确保最终输出引人注目且与众不同，”她说。

除了验证输出之外，领导者和团队还应该密切关注人工智能不断发展的道德规范。

“人工智能可以让我们做一些我们可能不应该做的事情，而且我们知道我们不应该这样做。 例如，有人可能会抓取[竞争对手]网站或社交媒体渠道以使用某些信息来对付他们。 你的直觉检查的危险信号应该仍然适用，”她说。

5. 提供持续的技能培训和资源

不要以为人们会自己解决这个问题。 为他们提供适合营销团队特定角色和学科的开发资源。

“如果他们是社交媒体作家，请为他们提供有关如何将人工智能用于社交媒体内容的资源。 讨论最相关的用例，以便他们了解如何应用它，”Leffer 说。

利用像植物园这样的营销社区，将专业人士与同行实时联系起来，这样他们就可以一起学习和探索，特别是在弄清楚如何将人工智能融入他们的日常流程时。

培养下一代营销人员

我们还处于了解人工智能为营销团队带来的价值的早期阶段，科尔和莱弗等领导者已经为我们铺平了道路。

如今，莱弗表示人工智能的最大好处是效率提升。 “它开启了承担更多项目的潜力，做你可能没有时间做的事情，并将你的想法用于其他更高层次的战略工作。 这种效率的提高会让我们能够做更多的事情，最终带来收入的增长，”她说。

要详细了解为何超过 80% 的营销人员表示人工智能 (AI) 对他们的工作产生了积极影响（以及他们计划如何使用人工智能），请下载 The Sprout Social Index。