人工智能不是企业领导者可以仓促介入的领域

无论您从事哪个领域，都不可避免地会涉及到人工智能的话题。 凭借提高生产力和更敏锐、及时的洞察力的潜力，很容易理解为什么领导者渴望在其业务中采用人工智能工具。

根据《2023 年社交媒体状况》报告，94% 的企业领导者对将人工智能集成到他们的工作流程中非常有信心。 然而，尽管如此放心，98% 的领导者承认他们需要更好地了解人工智能的长期潜力。

这种差异源于我们所有人都在与大肆宣传的潜力和现实之间的模糊性作斗争。 领导者们开始提出有关人工智能的重要但尚未解答的问题，从可靠性和品牌安全等突出问题到基本问题，即哪些用例适合他们的团队以及何时适合。

我们正处于这一转变的早期阶段，大部分价值都在前方闪烁。 我们今天的工具才刚刚开始用人工智能重新构想。 企业领导者应该开始就人工智能产品如何、何时以及在什么条件下为他们的组织做好准备以及在认真寻求采用之前需要在内部进行哪些变革形成自己的观点。 强大的人工智能最终将成为我们业务工具的主线，现在是高管们共同构建和准备未来的时候了。

期望与现实之间的差距

去年，从文案写作到图形设计再到社交媒体管理，许多生产力工具都引入了人工智能。 在 Sprout，我们利用人工智能和自动化来实现社交聆听等工具的民主化，让每个人都能更轻松地访问社交数据。 Grammarly 和 Notion 等工具使用人工智能来加快文案编辑和项目管理等手动任务。

虽然这些都是令人兴奋的例子，但我认为我们才刚刚开始。 我们看到令人难以置信的先进技术——甚至是“智能”——它同样可以完成许多任务，也可以在少数任务中始终如一的王牌（尽管在标准化测试方面相当出色）。

鉴于此，让我们考虑一下人工智能如今如何应用于商业以及不应用于商业。 为此，我们要追根溯源，考虑一下直接使用 ChatGPT 的机会和风险。 作为一种开放式工具，很容易想象在许多工作职能中的潜在用途。 许多人已经发现它对于电子邮件的草稿或社交广告的复制探索很有用。 但请注意，这些用途的风险相当低，并且依赖于人类来纠正人工智能的缺陷。

为了让生成式人工智能在许多工作职能中大规模使用，需要更多的改进、控制和人员准备。 它还没有准备好应对准确性至关重要的情况，除非有能力的人准备好勤奋地照顾人工智能。 举个例子，在一位傲慢的律师在法庭听证会上提出了 ChatGPT 的自信虚构之后，一位联邦法官最近要求律师证明他们没有在没有人工检查准确性的情况下使用人工智能起草文件。

如果高管们像那位疏忽大意的律师一样，在没有经过深思熟虑的情况下就贸然进入人工智能领域，那么它可能会在实际的商业后果中体现出来。 考虑一下饮食失调热线不得不关闭其人工智能聊天机器人，因为它给出了糟糕甚至有害的建议。 同样，使用人工智能训练的机器人也被发现存在种族主义和性别歧视，引发了许多围绕人工智能编程的道德问题。 尽管人工智能已经被证明有能力，但在它不仅仅是一个虚拟助手之前，我们还有很长的路要走。 甚至“助理”工作流程也假设人类团队经过培训以保持负责（并且他们的软件有助于让他们承担责任）。

我们今天看到的人工智能工具和工作流程是第一代。 换句话说，目前人工智能的状态很像 2007 年 iPhone 首次发布时的情况。这在当时是开创性的，但直到五年、十年后我们才真正了解 iPhone 完全具备什么能力。核心技术先进，周边生态系统建立并成熟后。 请记住，iPhone 发布时并没有 App Store。

生成式人工智能也是如此。 周围的业务工具生态系统，从应用程序层到基础设施，都有办法迎头赶上。 我们供应商得到了一份非常奇怪的礼物，但我们还没有充分利用它。 强迫不成熟的人工智能工具执行复杂的活动，或者不重新考虑团队的培训或工作流程（尤其是在敏感的判断力或准确性很重要的情况下）可能会适得其反。

人工智能领导力需要内部变革和外部协作

当第一台办公电脑出现时，商界领袖并没有有一天醒来并决定每张办公桌上都配备一台施乐 Alto。 从模拟工作方式转变为数字工作方式需要技术实施和更大的变革管理，以构建与工作相匹配的机器，并调整工作以适应机器——这需要时间、教育和内部支持。

同样，随着人工智能工具的发展并变得更加直观，企业领导者需要确定他们的员工和现有系统需要如何适应人工智能才能成功加入。 这次事情进展的速度会快得多，但我们不能操之过急。

有一些明显的教育问题需要解决，39% 的企业领导人表示，人工智能实施的障碍是人工智能培训和开发不足。 再加上 37% 的高管表示，组织在人工智能和机器学习方面的经验有限，很明显，大多数工作场所当前的技能组合还没有为人工智能驱动的工作场所做好充分准备。 我们都处于这种情况。

以我的软件开发领域为例。 你会认为工程师是准备最充分的，这是情有可原的。 没有。

随着人工智能成为开发人员工具包的一部分并承担一些核心职责（例如编写和部署代码），人类开发人员将扮演哪些新角色？ 他们的工作可能不会消失，但他们的责任肯定会改变。 工作职能将变得更类似于主管而不是编码员，迫使开发人员发展新的力量。 他们准备好了吗？ 而且，他们愿意接受这种改变吗？ 它是否会激起那些担心人工智能正在取代他们或消除他们工作的工艺和创造力的人的强烈反对？ 除了为了提高生产力而进行猛烈变革之外，精明的领导者还会找到激励的框架。 我将电动工具、外骨骼或助手等隐喻视为现实的比较和有用的心理模型。

企业领导者在投资人工智能时还需要考虑技术工作，鉴于其复杂性，组织正在依赖供应商协助其执行。 人工智能并不是一项重要的目的地功能；而是一项重要的功能。 很少有组织会自己直接与模型集成或让他们的团队直接与模型交谈。 人工智能是一个基础，它将嵌入整个堆栈，从芯片到数据库，再到应用软件。

不要将其视为一种新型工具，而是为现有工具提供更强大的构建材料。 对于供应商来说，有责任将人工智能解决方案部署为现有工作流程的附加组件，最大限度地减少摩擦并优先考虑直观设计。 对于首席营销官和首席技术官等职能领导者来说，有责任观察他们的团队如何利用人工智能，并与供应商合作伙伴分享反馈以供未来迭代。 我们正在共同建设工作的未来。

缓慢而稳定地赢得人工智能竞赛

人工智能的出现已经影响了一些组织的工作方式以及领导者如何考虑未来的技术投资。 从提高生产力到简化数据分析，人工智能已经显示出其潜力的早期证据。

但我们还没有意识到一些尚未开发的机会，因为人工智能以及嵌入它的工具需要时间来成熟。 我们仍然需要回答有关安全和道德的问题，并就如何以及在何处利用人工智能制定参与规则。 在高管考虑人工智能实施之前，还需要进行内部变革管理。 所有这一切都是动态的，并且会随着时间的推移而演变。

随着企业领导者越来越多地考虑将人工智能纳入其技术堆栈，现在是时候做好准备所需的基础工作了。 熟悉人工智能能做什么、不能做什么，以及它可以在您的业务工作流程中发挥哪些作用，建立对今天和未来的观点。 开始审查供应商，以便在实施时与能够帮助您的组织取得长期成功的人合作。 在周期的早期，这既涉及技术愿景，也涉及理念和协作。 您的合作伙伴是否和您一样看待未来？他们有兴趣共同建设它吗？ 通过清楚地了解人工智能的功能并致力于真正的内部变革管理，企业领导者将为他们的组织在当前和未来有效采用人工智能做好准备。

如需更多了解高管们认为人工智能在哪些方面支持其业务目标，以及他们在实施时面临的挑战，请立即下载《2023 年社交媒体状况报告》。