人工智能市场研究:工具、技术和趋势
已发表: 2023-09-12市场研究在营销中起着举足轻重的作用。 有效推广您的产品、服务和品牌优势的第一步是全面了解您的目标受众、竞争对手和行业格局。
市场研究可以帮助您首先为您的品牌找到合适的客户。 它还可以帮助您确定他们正在寻找什么,准确地规划您的活动,并跟上您的竞争对手。
2023 年,人工智能已成为数字时代营销人员必备的研究工具。 以下详细介绍了人工智能市场研究的全部内容以及如何充分利用它。
什么是营销研究?
营销研究是收集、分析和解释与市场、消费者、竞争对手和整体商业环境相关的数据和信息的过程。
其主要目标是提供有价值的见解和知识,为营销策略、决策和行动提供信息和指导。
营销研究帮助企业了解消费者行为、偏好和需求,并评估市场趋势和竞争动态。
这些信息对于做出明智的营销决策、开展有效的营销活动、推出新产品或服务以及最终实现业务目标至关重要。
市场研究的演变
正如消费者的需求、品味和痛点多年来不断发展一样,营销世界也在不断发展。 因此,该行业的营销研究首选方法已经发生了很大的变化。
传统的市场研究方法
调查、焦点小组、一对一访谈和拦截接触等传统营销方法是研究人员直接从源头收集有价值信息的绝佳方式。 然而,它们也可能既昂贵又耗时。
此外,收集的数据可能很快就会过时,尤其是在当今快节奏的数字世界中。
人工智能在营销研究中的出现
添加人工智能技术可以带来价值和实用性。 人工智能通过自动化数据收集过程的许多方面并轻松管理大量数据,为营销团队节省了大量的时间、金钱和劳动力。
自然语言处理和顶级机器学习的进步也使人工智能市场研究工具能够实现接近人类水平的行为和意图分析。
增强的预测能力是人工智能驱动的市场研究的另一个显着方面。 通过不断分析大量数据集,人工智能系统可以识别新兴趋势并高度准确地预测市场变化。
这种预测能力使企业能够主动调整营销策略,保持领先于竞争对手,并在新机会出现时利用它们。
人工智能发现数据中隐藏模式和相关性的能力还有助于微调产品开发、瞄准正确的受众群体并优化营销活动以实现最大效果。
随着人工智能的不断发展,其预测能力将在塑造营销研究的未来方面发挥越来越关键的作用。
5 个人工智能市场研究工具可帮助简化您的流程
准备好深入了解人工智能如何使您品牌的市场研究工作流程变得更轻松、更高效了吗? 以下是其工作原理的概述。
将人工智能集成到市场研究工作流程中
现代营销人员在如何将人工智能运用到现有工作流程方面确实有很多选择。 当今的人工智能市场研究工具可以快速将重要趋势和模式归零,并实现数据收集过程的许多方面的自动化。
他们还可以为您提供宝贵的建议,指导您如何应用您的发现、个性化您的客户体验以及将您的品牌提升到一个新的水平。 以下是一些需要考虑的关键工具。
1.SEMRush市场探索者
这种令人难以置信的多用途研究工具可以让品牌收集和利用数据来促进市场分析、进行竞争对手评估并获得对利基市场或目标人口统计的宝贵见解。
研究人员可以快速进行动态、多方面的市场份额分析,并完全定制他们的方法。
2. 民意调查
寻求一种开箱即用的方式来整合和实施市场调查的营销人员可能需要仔细研究民意调查。 该工具由 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持,可让用户对超过 50 万人的受访者池进行民意调查。
营销人员可以使用此工具来测试广告效率、获取有关徽标等品牌资产的反馈、预览受众将如何接收品牌内容等等。
3.人工智能角色构建器
Rock Content 的 AI Persona Builder 是一款很有前途的新工具,可作为该公司精英内容制作平台 WriterAccess 中的一项功能。
它消除了根据您的品牌需求定制的独特、高度准确的人物角色的猜测。 角色结果基于真实、仔细收集的数据,以确保准确性和效率。
4. 孔皮特
Kompyte 也是 Semrush 的一款工具,可以简化了解品牌竞争对手并制定制胜策略以保持竞争优势的过程。
具体功能包括详细的盈亏报告、旨在帮助销售代表克服异议的策略以及对强大知识库的访问。
5.调查麻雀
Survey Sparrow 是一款基于云的工具,旨在促进创建和管理市场研究调查的过程。
功能包括人工智能协助创建引人注目的问题、实时分析收到的反馈以及评估员工体验的其他工具。
Facebook、可口可乐、星巴克等顶级品牌已经在利用人工智能技术来使市场研究更快、更实惠、更高效。 像上面这样方便、实惠的工具也可以为您的品牌做同样的事情。
利用人工智能进行数据分析
人工智能技术并不是要取代人类分析师或营销专家;而是要取代人类分析师或营销专家。 相反,它补充了他们的技能,并为他们配备了强大的工具,以在他们的角色中脱颖而出。
这在复杂的 B2B 市场研究领域尤其有价值,人类专业知识和人工智能驱动的见解相结合可以产生显着的结果。
人工智能通过快速筛选庞大的数据库、提取相关信息并识别复杂的模式来实现这一目标,而这些模式可能因数据量庞大而无法被人类研究人员发现。
这种以闪电般的速度处理和分析数据的能力对于旨在在 B2B 领域获得竞争优势的营销团队来说是一个游戏规则改变者。
人工智能与人类智能之间的协同作用是释放人工智能驱动的市场研究全部潜力的关键。 通过利用人工智能作为支持工具,人类研究团队可以提高生产力,做出更明智的决策,并专注于需要批判性思维和创造力的战略任务。
这种协作方法不仅优化了研究流程,而且使企业能够保持敏捷,适应不断变化的市场动态,并在竞争激烈的 B2B 领域推动可持续增长。
市场研究分析师会被人工智能取代吗?
尽管人工智能很有用,但它无法实现人类研究分析师带来的生活体验、同理心能力和真正的创造力。 因此,人工智能不会(也不能)取代人类分析师,尽管它确实为他们提供了可以用来更好地完成工作的工具。
人工智能市场研究的趋势和未来
那么,目前人工智能最令人兴奋的是什么,未来又将走向何方? 让我们来看看。
人工智能市场研究的当前趋势
2023 年,一些最重要的新兴人工智能市场研究趋势包括与价格优化、调查技术、消费者包容性和社交媒体聆听相关的创新。
人工智能还通过情感人工智能技术在客户体验领域取得了巨大进步。 世界各地的品牌都在利用从此类技术中学到的知识来改进产品、更好的培训代表等等。
人工智能市场研究的未来前景
至于人工智能的下一步发展方向,请关注自然语言生成和智能数据收集等领域的进展。
预测分析也将变得巨大,人们越来越关注以道德方式开发和使用人工智能,尤其是在数据收集和使用方面。
结论
有了高效的人工智能技术(如这里讨论的选项)作为组合的一部分,进行更好的市场研究或提高有才华的人类研究团队的效率从未如此简单。
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