人工智能在营销中的作用

生活中唯一不变的就是变化。 营销世界正在经历一场巨大的变革。 随着智能营销工具和生成式人工智能（如 ChatGPT）的出现，人工智能 (AI) 营销正在发挥更大的作用，为营销团队创造了大量机会，让他们可以做更多他们已经最擅长的事情。 作为营销人员，这是一个必不可少的优势。

AI 营销将 AI 技术与客户和品牌体验数据相结合，为您的客户旅程和市场趋势提供高度精确的洞察。 自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML)、情绪分析等 AI 技术可指导决策制定，让您领先于竞争对手，并为应对动态市场的挑战做好准备。

那么，让我们深入了解 AI 如何使营销人员受益以及您如何充分利用它的具体细节。

人工智能如何应用于营销？

到 2030 年，人工智能驱动的营销将推动全球经济总量的 45%。它准备通过多种方式实现这一目标，例如数据驱动的产品增强、个性化服务和影响消费者需求。

这是一个仔细的观察。

社交媒体聆听

当社交营销由 AI 提供支持时，它可以通过将社交聆听提升到一个全新的水平来提高您的效率。 AI 算法使用方面聚类从实时跨越数百万个数据点的社交聆听数据中识别和提取相关细节。

它们可以帮助您消除噪音并通过社交媒体情绪分析深入了解客户的想法。 这使您可以预测客户的下一步行动并采取战略行动以获得预期结果。

内容生成

智能社交媒体管理工具（如 Sprout）分析社交帖子和评论中的客户心声 (VoC) 数据，以告知目标受众最感兴趣的内容。查看亚特兰大老鹰队如何使用 Sprout 的标记功能来实现这一目的。

AI 支持的平台还可以识别关键字和触发器，以帮助您开发引人注目的帖子、更好地回应客户评论并为您的网站激发更具影响力的产品描述。 所有这些都会增加您对品牌参与度的努力，以增加市场份额和提高收入。

AI 生成的想法还可以使您的培养活动更加成功。 它们可帮助您创建引人注目的通信，以加强与销售渠道各个级别的潜在客户的关系。 AI 提示可以帮助您开发电子邮件主题行以获得更好的打开率，开发适合买家角色的个性化内容，根据意图推动对话并与每个潜在客户/客户单独互动。 这会导致更牢固的联系和忠诚度，从而刺激您的销售。

自动化

AI 驱动的智能自动化使社交媒体经理和客户服务团队能够通过驱动智能工作流程的基于词汇和统计的触发器来提高运营效率。

它通过消除任务中的猜测来帮助您有效地实现业务目标，例如在最佳时间安排帖子以产生最大影响或对传入消息进行分类。 它还可以在客户沟通中实现统一的品牌声音，并通过基于规则的功能（例如我们的建议回复）将响应时间缩短一半。

了解 Carvel Ice Cream 如何使用该功能来缩短他们在 Twitter 上的响应时间。

受众细分和个性化

AI 营销可以根据市场细分推动您的全渠道业务战略，使您的营销活动与最有可能购买您的产品或服务的客户保持一致。

您还可以利用程序化广告来简化选择和设置数字广告的过程，以获得最大的投资回报率 (ROI)。 这使得更加个性化的营销策略能够培养品牌忠诚度并创建强大的品牌知名度活动。

客户洞察的数据分析

人工智能和机器学习在一系列方面提供重要的客户洞察，帮助您做出战略营销决策。 深入了解受众对您品牌的看法，并全面审核您的客户服务团队的绩效和社交媒体参与度指标。

这可以让您快速适应不断变化的市场趋势，根据最需要投资的方面确定预算的优先顺序，并加深客户关系。

声誉管理

说到品牌声誉，老实说，有些事情是您可以控制的，有些则不是。 社交媒体使品牌比以往任何时候都更容易受到审查。 但是，借助支持 AI 的品牌声誉管理，您可以在潜在的品牌威胁变成大问题之前避免它。

实时监控负面情绪、选择合适的影响者和大使并提供主动的客户服务——所有这些都可以通过 AI 营销工具无缝实现。

竞争情报

AI 工具可以帮助您发现改进产品和服务的机会，并填补市场空白。 辨别竞争对手的话语权并找到在竞争激烈的市场中保持敏捷的明智方法。 此外，通过竞争基准将您的社会绩效与竞争对手进行比较。 这使您能够相应地调整策略或调整基准，从而保持竞争优势。

多语言优势

全球业务必须考虑跨文化因素，同时提供及时有效的客户服务。 人工智能营销工具可以毫不费力地从多语言数据中提取客户洞察，让您知道哪种策略在特定地区可能最成功。 您还可以确保您的目标受众发现您的社交帖子、回复和广告具有相关性并符合他们的文化标准。

哪些 AI 技术支持营销？

强大的社交营销平台，如 Sprout，在后台将复杂的 AI 技术编织在一起，提供您成功所需的洞察力。 语义分类、命名实体识别和基于方面的情绪分析等功能可帮助您获得特定于您所在行业的有针对性的见解，而自然语言处理可帮助您优化社交内容并提高客户参与度——所有这些都会带来更大的竞争优势和话语权份额。

让我们更好地了解这些技术。

1.机器学习

机器学习 (ML) 使用统计方法分析社交数据，以获得围绕客户体验、受众情绪和其他营销驱动因素的高精度洞察。 ML模型训练完成后自动完成文本挖掘、主题抽取、aspect分类、语义聚类等任务，秒级出结果。

AI-ML 模型随着时间的推移处理更多数据而变得更加智能，因此会自动升级，这非常适合扩展您的业务运营，同时最大限度地减少未来对技术堆栈的投资。

2.自然语言处理（NLP）

NLP 为您的 AI 营销工具提供支持，使其可以从语义和上下文中理解社交聆听数据。 它结合了基于规则的词汇和统计方法，使您能够扫描各种帖子、消息、评论或评论，并从中提取关键信息。

当 NLP 算法被编码用于社交聆听时，它们可以解释数据，即使它充斥着口语、代码转换、表情符号、缩写、标签或拼写错误。 自然语言生成 (NLG) 进一步增强了该工具的功能，可帮助您为帖子、客户响应等创建高性能副本。

这使您能够接触到更广泛的受众来开展外展活动，加强与现有客户的沟通，并提高我们在社交媒体上的投资回报。

3.语义搜索

语义搜索算法在 NLP 中至关重要，因为它们有助于在不依赖关键字的情况下理解短语或词汇字符串的意图。 这些算法提取相关关键字并将它们分类为语义聚类。 这消除了文本挖掘中重复的机会，特别是在涉及情感分析的情况下，以准确衡量客户体验或品牌绩效。

准确了解您的品牌相对于竞争对手的实力并根据您的基准对其进行监控可以帮助您改变营销和销售策略以实现长期业务目标。

4.命名实体识别（NER）和神经网络

NER 帮助 AI 平台识别大数据中的命名实体。 这些实体可以是重要的人物、地点或事物，例如 CEO、名人、地点、货币、企业等。 即使拼写错误，它也可以识别这些实体。 NER 也是生成知识图的关键功能，因为它们在实体之间建立关系，以便从数据中获取上下文和见解。

神经网络 (NN) 算法旨在模仿人脑处理信息的方式，记住这些相互关联的数据点并不断将它们添加到知识数据库中。 这使得 ML 模型能够通过深度学习随时间提供更精确的结果。

因此，您会了解为什么某些品牌不断出现在您的社交聆听数据中、正在酝酿哪些新的市场趋势、哪些影响者最适合以及许多其他可以帮助您加强社交营销策略的见解。

5. 情绪分析

情绪分析是根据反馈数据衡量客户情绪的过程，有助于在线评论管理。 情绪分析算法分析社交聆听数据，包括实时和历史的调查响应、评论和传入消息。 他们衡量从数据中提取的各个方面的情绪，并在 -1 到 +1 的范围内分配极性分数。 中性陈述计为零。

在分析客户谈论业务方面的社交数据时，情绪分析模型会考虑每个方面的极性分数。 这些分数被汇总起来，以提供品牌在客户体验方面的整体情绪。 这最终会让您了解您的业务表现如何。

有了这些可用的见解，您可以通过评估和即兴创作社交媒体内容、塑造销售和营销、改进品牌管理、更好地解读客户意图等等来发展您的品牌。

营销人工智能的未来

人工智能营销正在以惊人的速度取得新的进步。 这里有一些方法可以让企业变得更好。

计算机视觉

计算机视觉允许 AI 营销工具从以原始图像形式提供的非文本数字数据中获得洞察力。 从支持光学字符识别 (OCR) 到分析支票中的信息和签名以及识别视频中的品牌徽标，再到从图像中提取文本以便于访问，计算机视觉每天都在帮助解决关键的业务挑战。

在零售业中，计算机视觉可用于识别制造装配线上产品的缺陷或确保货架始终是满的。 它还有助于通过增强的面部识别来改进生物识别身份验证，以识别入店行窃者、遇险的顾客或员工等等。

人工智能聊天机器人

以虚拟代理和智能聊天机器人形式出现的对话式 AI 将改变传统营销方式。 AI 聊天机器人营销可以通过有针对性的消息传递将品牌知名度置于超光速引擎中。 他们可以促进与现有客户和潜在客户的互动以产生潜在客户，还可以分析他们的数据，为您提供用于预测性和规范性营销的细粒度洞察力。

虚拟代理还简化了客户请求，确保 24/7 全天候客户支持，并将对话路由到合适的团队以获得最佳结果——所有这些都提高了客户满意度和忠诚度。

预测性和规范性 AI

预测性和规范性分析已经使 AI 营销工具成为营销人员必不可少的工具。 处方分析根据消费者动机、心态和意图将社交聆听数据分类。 这些信息使您能够开发针对性强的广告、帖子和电子邮件，从而产生最佳效果。 一个很好的例子是流媒体服务如何使用您之前的选择来为您提供与您的兴趣相关的内容。

预测分析使您能够走得更远，因此您可以根据过去的客户数据语音预测结果并提前制定业务战略。 这意味着您可以建立长期业务模型、进行风险评估、扩大市场收购、改进产品设计等。

负责任的人工智能

人工智能营销还考虑到现有人工智能模型并不完美的事实。 为了在获得业务洞察力方面获得真正的优势和准确性，业务中的人工智能需要公平、安全、可靠、包容和透明。 这意味着需要更周到地开发人工智能工具，并使用不同的数据进行训练以消除偏见。

还制定了数据隐私、版权和治理规则，以确保考虑到道德和社会影响，从而对人类和人工智能开发公司公平。 这意味着社交网络和社交营销团队需要了解他们如何使用人工智能工具来收集客户数据、创建内容、展示个性化广告以影响购买行为或出于任何其他原因。

使用 AI 制定有影响力的业务战略

AI 营销洞察力使企业能够通过探索新的营销、产品和客户参与机会，为增长和未来的成功奠定基础。 情绪分析、NLP、虚拟代理等 AI 技术正在决定您实现业务目标的效率，从收入优化到驾驭不可预测的市场情景。

通过有针对性的 AI 驱动的客户洞察，您可以开发更主动的社交媒体营销方法来提高客户参与度、忠诚度和保留率。 并最终实现市场增长。

了解投资人工智能如何帮助您制定更强大、更稳健的业务战略。