AI 营销自动化：增强营销活动的完美搭配

什么是AI营销自动化？

人工智能营销自动化使用智能算法和机器学习来快速、更有效地创建营销任务。 这些基于人工智能的程序可帮助品牌自动编排旅程、发现细分市场、创建内容、预测客户行为、推荐产品等，而无需花费时间和资源。

AI 的不同方面：预测、会话、生成和 NLP

人工智能有很多不同类型，让我们将它们分类：

预测人工智能：该技术分析历史数据以预测未来事件。 它通过预测客户行为和市场趋势来帮助企业做出明智的决策。

对话式人工智能：这负责您在网上购物时遇到的聊天机器人。 它通过回答问题和提供支持来增强在线互动，使您的在线体验更加高效。

生成人工智能：这个方面充当创意合作者。 生成式人工智能可以生成内容，例如撰写文章或创作艺术品。 对于营销中的内容创建者来说，这可以节省时间。

NLP（自然语言处理）： NLP 使机器能够理解并回复人类语言，从而允许 Siri 或 Alexa 等语音助手的存在。 它还应用于社交媒体和客户服务上的情绪分析等任务，从而增强数字交互。

传统营销自动化 vs AI 营销自动化

传统的营销自动化很简单。 它可以处理发送电子邮件、管理客户数据、设置提醒、节省时间并确保顺利运营等任务。 然而，它需要独立适应并基于预定义规则进行操作，灵活性有限。

另一方面，人工智能营销自动化是一个超越基本自动化的高级系统。 它全面了解您的客户，分析您的数据以预测他们的行为。 这可以实现更有效的定位和更好的结果。 AI营销自动化不断学习和调整，不断提高您的营销工作效率。

AI 营销自动化的 5 个主要优势

那么，为什么人工智能驱动的营销对于营销人员理解和使用至关重要？

好吧，出于多种原因。 以下是前五名：

1. 它有助于大规模提供个性化体验：人工智能可以帮助您实现个性化，而无需为不同的受众创造不同的体验。
2. 它可以帮助您的整个团队提高生产力和效率：人工智能处理重复性任务，减少手动工作量，让您专注于战略规划和创造力。
3. 它可以自动优化您的营销活动：人工智能分析数据以有效优化营销活动和目标受众，从而提高转化率。
4. 它可以帮助您获得更深入的见解：人工智能提供实时数据和分析，使企业能够做出明智的决策并快速适应市场变化。
5. 它可以帮助您改进实时搜索：人工智能优化搜索功能，立即确保您的客户找到他们需要的内容。

AI营销自动化能力

那么，AI营销自动化到底如何帮助营销人员更智能、更高效地工作呢？ 让我们来看看：

您可以进行 A/B 测试并优化以获得最佳结果

人工智能同时运行多个测试，提供实时结果并推荐最有效的变化，从而实现精确的营销活动优化。

您可以大规模提供全渠道体验

全渠道策略使商店客流量增量提高了 80%。 客户期望品牌提供全渠道体验，并且随着品牌每天创造更愉快的体验，他们的期望也在不断增加。

人工智能管理电子邮件、社交媒体、短信等各种渠道的客户互动。 由人工智能驱动的全渠道营销自动化可确保一致的消息传递和渠道参与，从而带来统一且增强的体验。

您可以优化搜索体验

69% 的在线购物者在访问电子商务网站时会前往搜索栏，但 80% 的人会因体验不佳而离开。

人工智能营销自动化工具可以通过提高搜索结果的相关性和准确性来增强在线商店的搜索体验。 配备 NLP 功能的 AI 工具可以理解和解释用户输入的自然语言查询。 即使客户使用口语或拼写错误，这也可以提供更直观、更准确的搜索体验。

此外，人工智能工具可以在用户输入时预测并建议搜索词，帮助引导他们找到相关产品，并减少找到所需内容所需的时间。

您可以通过客户保留策略减少客户流失

客户保留率提高 5% 可使利润增加高达 75%。 集成人工智能技术可以帮助预测客户流失。 人工智能可以识别有风险的客户并提出保留策略，主动与客户互动以防止客户流失。

您可以提供产品推荐以增加销量

人工智能营销自动化工具分析大量客户数据，包括过去的购买、浏览历史、人口统计信息和行为模式。 这些工具可以为每个客户提供个性化的产品推荐，增强他们的购物体验并增加购买的可能性。

人工智能驱动的推荐引擎使用复杂的算法来预测客户最有可能有兴趣购买哪些产品。 这些建议可以在网站、电子邮件活动或通过有针对性的广告中突出显示以增加销量。

AI营销自动化的挑战

尽管有这些好处，但许多营销团队需要帮助才能成功使用人工智能工具。 这通常是由于三个关键障碍造成的：

1. 学习曲线：采用人工智能解决方案通常需要一个学习曲线。 您和您的团队需要时间熟悉该技术，了解如何解释人工智能生成的见解并将人工智能无缝集成到您现有的工作流程中。
2. 集成挑战：将人工智能营销自动化集成到现有系统和流程中可能很复杂。 它可能需要改变基础设施和工作流程，这可能给组织带来挑战。
3. 可扩展性：随着企业的发展，他们的营销需求也在不断变化。 确保人工智能解决方案能够随着组织的增长和不断变化的需求而扩展可能是一个问题。

如何选择合适的人工智能营销自动化合作伙伴？

以下是找到适合您的人工智能营销平台的六个关键步骤。

1. 定义你的目标

首先明确您的营销目标以及您希望通过人工智能自动化实现的结果。 明确的目标将指导您做出明智的选择，无论是增强个性化、提高投资回报率还是提高客户参与度。

2. 评估您当前的营销堆栈

评估您现有的营销工具和基础设施。 找出人工智能可以无缝补充您当前设置的任何差距或领域。 确保您的人工智能解决方案可以与您现有的系统集成。

3. 评估数据处理和安全性

密切关注AI平台如何管理数据。 确保其遵循数据保护法规并提供强大的安全措施来保护客户信息。

4. 发现人工智能能力

深入研究该平台提供的特定人工智能功能。 它是否提供预测分析、个性化、内容生成或客户细分？ 选择一个符合您主要业务需求的平台。

5. 检查用户友好性

测试平台的用户界面。 它应该是用户友好且直观的导航。 较长的学习曲线可能会阻碍采用和有效性； 因此，简单性是关键。

6. 探索客户支持和培训

评估所提供的客户支持和培训的水平。 可靠的客户支持至关重要，尤其是在实施阶段。 确保您的合作伙伴提供培训资源，使您的团队能够充分利用该平台的潜力。

7. 分析可扩展性

考虑一下你未来的成长轨迹。 所选的人工智能平台的规模是否符合您的目标？ 随着客户群的增长，确认其能够满足您不断变化的需求。

8. 随时了解更新

选择适合您的平台后，请随时了解更新和新功能。 人工智能营销技术发展迅速，保持最新状态可确保您了解最新进展。

Insider 的 Sirius AI：行业领先的营销自动化人工智能平台

Sirius AI是 Insider 正在申请专利的人工智能解决方案，它利用大型语言模型和机器学习的功能，包括用于 CX 的预测、对话和生成人工智能。 借助Sirius AI ，您可以轻松创建相关、及时且值得信赖的客户体验。

从发现细分的可能性到精心设计客户旅程、生成内容以及自动化非结构化双向对话， Sirius AI使您能够在几分钟而不是几天内提供可增加收入的客户旅程。 这节省了数小时的手动工作和猜测，并使团队能够更高效、独立、高效和快速地工作。

借助Sirius AI ，您可以：

• 启动端到端 CX 自动化： Sirius AI 是一个旅程编排平台，可以简化客户旅程从开始到结束的过程，确保每个接触点都得到优化和个性化。 这种端到端自动化保证了全渠道客户体验，增强了品牌忠诚度。

• 利用智能细分：营销人员可以根据从人口统计到行为的标准轻松细分受众。 这种执行良好的细分可确保正确的信息在正确的时间到达正确的受众。
• 使用预测细分：通过使用预测分析，您可以识别并定位可能表现出特定行为的客户细分。 此预测使您能够主动调整策略。
• 提供全渠道旅程编排：您可以通过跨渠道营销（例如 WhatsApp 营销、短信、电子邮件等）构建客户旅程。 它紧密地协调每一次互动，创造一个无缝的叙述，与客户产生共鸣并提高参与度。
• 在几秒钟内创建内容：大规模创建从文章到艺术品的高质量、个性化营销内容，使您能够节省手动任务的时间，并确保您有更多的时间来制定一致且引人入胜的内容策略。
• 确保本地化：定制内容和消息以适应不同的地区和语言，让您能够轻松地与受众联系——无论他们身在何处。
• 利用 A/B/n 自动获胜者：您不只是运行 A/B 测试；还要运行 A/B 测试。 获得 A/B/n 自动获胜者。 该功能可自动进行多项测试、分析实时结果并推荐最有效的变体，使营销人员能够以无与伦比的精度优化营销活动。
• 推出定制推荐：根据客户的行为和偏好为客户提供实时、超个性化的产品推荐。 这种动态个性化增强了交叉销售和追加销售机会，最终增加了收入。
• 使用 Eureka 提供优化的搜索结果：优化搜索功能，确保客户轻松找到他们想要的内容。 这就像拥有一个智能搜索引擎，可以立即理解用户意图并提供相关结果。
• 利用对话式客户体验：通过对话式人工智能，聊天机器人可以提供即时的客户支持和参与。 这就像拥有一支全天候不知疲倦的支持团队，确保客户及时获得帮助并增强他们的整体体验。

在开发Sirius AI时，我们牢记一个基本原则：它不仅要提高营销人员的生产力，还要提供真正、成功的客户成果。 这种方法可以加速营销人员实现目标的进程，提高营销活动绩效并确保用户满意度。

通过优先考虑结果， Sirius AI与企业的战略目标保持一致，确保对人工智能的投资产生实质性的、可衡量的优势。

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