AI 营销正在改变行业格局，您的企业可以从中受益的 7 种方式

人工智能 (AI) 正在成为商业标准之一，其实施范围包括客户服务、工作流程自动化，当然还有营销。

这也是一个重大的游戏规则改变者：到 2035 年，人工智能的整体盈利能力将提高 38%，并为全球企业创造 14 万亿美元的额外收入！

表现最好的公司已经排在第一位，在营销中使用人工智能的可能性是其他公司的两倍，而其他公司则开始探索其潜力。

在本文中，我们定义了 AI 营销及其主要组成部分，讨论了它对企业的好处，并分享了将 AI 更好地集成到您的营销工作中的具体方法。

定义人工智能营销

人工智能营销是一种营销形式，它使用数据分析、自然语言处理和机器学习等人工智能技术来分析影响广告决策的目标受众和经济趋势。

使用客户数据，人工智能工具学习如何与客户沟通并在适当的时间提供量身定制的消息，以提高营销活动的效率。

营销中的人工智能在需要快速决策和快速结果的活动中特别有用。

人工智能营销的一些例子和用例包括：

• 使用自然语言处理来增强聊天机器人以捕获潜在客户
• 实时内容生成和个性化
• 媒体购买
• 通过机器学习分析客户行为及其与品牌的关系

人工智能在营销中的主要组成部分

这些是营销中人工智能的三个主要组成部分，它们加速了耗时且昂贵的数据收集和过程重复过程：

• 大数据和分析：源自从社交媒体到电子邮件的各种数字渠道，可以更好地了解公司的营销工作，并让营销人员制定和实施相关策略。
• 机器学习：基于计算机和芯片的算法分析大数据信息以逐步改进流程。 机器学习程序和设备会分析这些信息，以根据过去证明有效的行动做出决策。
• AI 平台解决方案：为营销人员和销售人员提供管理大量收集数据的工具。 这些解决方案可以获得有关目标受众的有用营销信息，以帮助企业就接触目标受众并与之沟通的最佳方式做出切实的、数据驱动的决策。

人工智能营销的 4 个好处

人工智能在营销中有很多用途，每一种都会产生不同的好处，从提高客户满意度到增加收入。

以下是在不同 AI 营销用例中重叠的最常见好处：

• 提高活动投资回报率：人工智能可以从不同的数据集中获得有价值的见解，使营销人员可以实时优化他们的营销活动。 由于海量数据的快速处理，人工智能平台能够做出快速决策并建议在不同营销渠道之间分配预算的位置。 他们还确定最能吸引客户的广告活动，让您从未来的活动中获得更积极的结果。
• 放大的营销分析：人工智能驱动的分析仪表板提供对活动指标的细致洞察，使您可以更轻松地将数据与特定活动相关联。 借助这项技术，您可以更清楚地了解哪些活动比其他活动效果更好，以便您可以复制它们并为它们分配资金。
• 更快的决策：人工智能能够比人类更快地进行数据分析。 通过使用机器学习获得的历史见解，它可以根据活动和客户信息快速准确地得出结论。 这让您有时间专注于可以增强 AI 驱动的营销活动的策略，而不是等待活动结束并收集数据以做出决策。
• 改进个性化和客户关系：借助人工智能，还可以根据不同客户群的需求个性化您的营销信息，并在用户旅程中的适当时间提供这些信息。 该技术还可以识别可能离开您的品牌的有风险的客户，以便您可以向他们发送信息以吸引他们重新与您互动。

在营销中使用人工智能的 7 种方法

企业可以通过多种方式将人工智能应用于其营销策略。

以下是产生最佳结果的方法，也是顶级公司最常使用的方法，这些公司的广告活动成功率很高。

1. 确定能引起观众共鸣的信息

并非所有客户都会以相同的方式回复您的消息。 具有高度情感吸引力的内容可能会引起一些人的共鸣，而另一些人可能会觉得专业的语气更有吸引力。

基于用户个人资料和客户旅程的个性化消息传递可实时推动最佳结果，使其成为营销人员使用 AI 的两种最常见方式。

借助 AI，您可以监控哪些消息被证明对您的客户最成功。 它允许您创建更完整的用户角色并向这些用户提供高度定制的消息。

例如，Spotify 使用人工智能算法来分析用户行为，以了解他们最常听的音乐类型。 然后他们创建个性化的播放列表和音乐建议，甚至使用符合用户兴趣的特定专辑封面。

使用 AI 和机器学习来收集有价值的客户数据并改进您的消息传递可能会提高转化率和更好的整体用户体验。

2. 竞标程序化媒体购买

决定何时何地投放广告的营销专家不够快速和敏捷，无法实时根据最新信息调整策略。

基于人工智能的程序化广告通过竞标最相关的广告空间来实时定位您的用户，从而缓解了这一挑战。 AI 使用用户的位置、兴趣、购买意图、购买历史等数据来通知此广告出价，让您可以在正确的时间以最优惠的价格定位正确的受众。

简而言之，程序化广告购买提高了营销灵活性，以满足客户不断变化的需求和习惯。

3. 使用聊天机器人创造对话体验

由于另一个人工智能主食——自然语言处理 (NLP)，实时聊天机器人正在取代或补充人工支持代理，以提供全天候客户服务。

想要询问有关品牌及其服务的基本问题的用户可以求助于提供即时答案的聊天机器人。 聊天机器人还根据每个用户过去的问题和历史数据提供高度个性化的答案。

这使支持代理能够专注于更复杂的查询，并与需要人工协助的其他客户进行详细的沟通。

聊天机器人正成为一种常态，而不仅仅是例外：到 2020 年，80% 或营销人员已经将聊天机器人作为其客户体验战略的一部分。

4. 使您的个性化更加细致

现代用户在与品牌的互动中期望高度个性化。 出于这个原因，您的用户的痛点、位置、兴趣、购买意图和其他数据点应该通知您的营销文案。

借助营销中的人工智能，您可以超越这一标准的人口统计数据集，在非常个性化的层面上更多地了解您的用户。 最终结果是围绕客户的独特个性形成高度策划的品牌体验。

例如，与上面的 Spotify 播放列表示例类似但又有所不同，Netflix 向不同用户显示同一节目的不同艺术作品。 他们的超个性化作品使一个人将看到描绘用户经常在不同节目中观看的主要演员的节目艺术作品，而另一个人将展示捕捉他们通常观看的电影类型的感觉和氛围的图像。

这种高度个性化的用户体验的另一个方面是基于用户独特偏好的定制报价和相关内容的原子内容。

5. 使用动态定价来提高竞争力

支持 AI 的动态定价可以通过实时推荐最佳产品价格来提高您的业务竞争力。 人工智能系统估算了大量竞争对手的数据，让您可以根据某些产品的现有需求来修改价格。

这种策略对于小型和零售品牌尤其有效，可以帮助您增加销售额并超越竞争对手。

6. 自动化以提高营销运营效率

人工智能可以自动化营销数据的排序、回答基本的用户查询和其他战略流程以提高效率，为营销人员提供更多的时间进行分析和战略工作。

7. 使用预测营销分析

人工智能显着加快了提取用户数据的过程——但由于用户数据如此之多，营销人员很难从中获得有价值的见解。

预测分析使用算法、机器学习和数据集来预测未来的用户行为。 这有助于营销人员“预测”用户将来以及何时会寻找什么类型的服务或产品。

有了这些知识，市场团队就可以定位他们的最终用户并更准确地引导他们的活动。 最著名的预测分析示例是亚马逊等电子商务网站上的“推荐产品”部分。 他们根据用户过去的购买和搜索建议他们可能感兴趣的产品。

人工智能营销要点

营销中的人工智能加速了用户数据的收集，促进了消息的个性化并增强了市场分析，从而提高了流程效率、更准确的定位以及更高的投资回报率。

营销中的人工智能可用于：

• 找到最能引起客户共鸣的消息
• 决定何时何地放置广告以实现最高效率
• 创建对话式聊天机器人体验
• 进行精细的个性化
• 创建动态的、更具竞争力的定价
• 提高运营效率
• 利用预测分析