付费展示位置将如何与人工智能搜索一起发展

谷歌的广告业务将在今年秋天庆祝成立 23 周年，但在此之前付费搜索将发生巨大变化。 随着传统搜索随着人工智能功能的出现而发展，按点击付费 (PPC) 广告也将随之发展。

随着付费展示位置的下降，谷歌不太可能袖手旁观并承受巨大的收入损失。 我们还不知道他们将推出什么来利用 AI 驱动的搜索——或者用户确切何时会在这种 AI 驱动的体验中看到广告。

我们确实知道广告机会会减少，竞争会增加，成本也会增加。 但人工智能也将帮助广告商更好地瞄准消费者——它也可以帮助他们优化营销活动。

下面详细介绍付费搜索将如何保持相关性，但广告商必须调整策略以在这个新时代实现目标。

新的搜索

效果营销公司 Tinuiti 的付费搜索副总裁 Aaron Levy 表示，像 Google Bard 这样的 AI 助手将帮助搜索从交易式发展为对话式。

“从历史上看，每个查询都会产生一系列答案，这将是关系的终结，”他说。

“ChatGPT/Bard 要求我们从重复和调整搜索转向通过类似人类的对话进行改进。 这是相同的任务，但实现目标的方式不同。”

换句话说，即将出现一个用于搜索的新用户界面。

在线代码面试工具 CodeInterview 的增长负责人 Trifon Tsvetkov 说：“你通常获得的链接列表将被一个聊天框所取代，你可以在其中与 AI 机器人交谈并直接回答你的问题。”

“在某种程度上，这将类似于我们现在可以看到的特色片段功能，但具有更多细节。”

这种体验将在多大程度上超越传统搜索还有待观察。

尽管如此，Tsvetkov 指出，传统搜索的某些部分将会下降，因此企业应该预料到他们的付费搜索获取渠道至少会在某些方面受到负面影响。

这意味着依赖付费搜索的品牌也应该做好进化的准备。

新的付费搜索

这在理论上可能会给搜索巨头谷歌带来麻烦，数字机构 Moving Traffic Media 的执行合伙人乔恩克拉克指出，谷歌已经围绕付费搜索建立了整个模型。

“但我无法想象谷歌明天会炸毁他们的广告模式，”他补充道。

事实上，Tsvetkov 指出，谷歌很有可能会创建新产品来利用 AI 驱动的搜索功能。

“从根本上说，这些仍将由用户的输入和在线行为驱动，就像现在一样，”他补充道。 “一个例子是推荐与你的人工智能搜索相关的产品和服务，比如在要求人工智能机器人创建旅游行程时的景点门票。”

然而，Levy 质疑查询将在什么时候被细化到足以提供相关的广告体验。

“平台会在第一个问题上投放广告，将其嵌入对话中……还是作为结论的一部分？” 他问。

“我的期望是它们会被穿插，但更接近聊天体验的‘结论’。”

这意味着 ChatGPT/Bard 将在展示赞助广告之前花时间了解消费者的偏好和预算。

“对我来说，这感觉很自然，不会太‘在你的脸上’，”利维补充道。

同样，B2B 营销网站 B2BDigitalMarketers 的首席营销官 Eduard Dziak 指出了“更复杂版本的按点击付费 (PPC) 广告”的潜力，这种广告更自然、更具互动性，并呈现了“拥有这些组织的列表”支付费用，连同相关信息，如评论、推荐和经验。”

他说，有了更多的图形和信息，“我相信它会提供比当前版本的付费搜索广告更好的投资回报率，后者只能提供格式有限的信息。”

他还设想搜索引擎将展示广告整合到搜索结果中，以弥补因网络流量减少而造成的收入损失。

“这些展示广告可以与聊天机器人无缝集成，使用图像、动画甚至广告商预先选择的常见问题，”Dziak 说。

“对于技术水平较低的用户，例如我的祖母，这将使搜索体验更具交互性和自然性，他们可以简单地与聊天机器人谈论 PPC 或展示广告。”

新的付费广告

也就是说，更少的链接意味着更少的广告。

互动机构执行副总裁兼媒体负责人 Rob Silver 表示：“公司需要认识到，如果 AI 正在推动更高效的搜索结果，为消费者提供更准确的结果，那么就需要更少的搜索，从而减少整体广告曝光率。”剃刀鱼。

“这可能会导致赞助商列表的广告成本更高，并且为更少的展示位置带来更多竞争。”

网页设计机构 Objects 的 SEO 主管 Hamza Hanif 同意，随着对最佳结果的竞争加剧，成本可能会增加。

他补充说：“广告商可能需要支付更多费用才能在搜索引擎结果页面上获得相同水平的可见性，特别是如果人工智能算法更倾向于有机搜索结果而不是付费广告的话。”

“这是因为人工智能算法可能更擅长将用户意图与有机搜索结果相匹配，从而使付费搜索广告更难以争夺知名度。”

扎伊拉 数字营销公司 GA Agency 的初级 SEO 主管 Céspedes 对此表示同意。

“由于向用户显示的有机搜索结果的准确性和相关性有所提高，付费搜索广告要脱颖而出将变得更具挑战性，”她说。 “这可能导致 PPC 活动的成本更高。”

人工智能咨询公司 Gradient Insight 的创始人 Iu Ayala 指出，来自拥有更多资源的大公司可能会面临更大的竞争，并且“在制定和实施人工智能战略方面具有优势”。

与此同时，Silver 指出，这种演变使 SEO 变得更加重要，因为 AI 聊天机器人的结果增加了自然搜索结果的重要性。

随着消费者与更少的链接互动，数字营销公司 CJ&CO 的营销主管 Casey Jones 预计，人们会更加关注上层漏斗广告。

例如，在计划旅行时，人工智能搜索将从传统搜索中消除许多必要的查询。

“这意味着企业需要大力投资建立品牌知名度，这样当人工智能提供选择时，人们会选择他们已经熟悉的东西，”琼斯补充道。

“当人们知道你的产品和服务是关于什么的时候，他们将能够在购买时区分并做出明智的选择。”

银同意了。

“公司需要通过展示其产品优势和差异化的提升内容来优先考虑品牌知名度，”他说。

“当他们的一则广告确实出现时，与看到它的消费者产生共鸣并产生影响就显得尤为重要。”

同时，由于人工智能搜索能更好地理解用户意图，因此它会优先考虑与给定查询更相关的广告。 它甚至可能会更有选择性地显示哪些广告。

IT 公司 Code Avenue 的数据科学家 Syed Sameem Rizvi 表示：“这意味着广告商将需要根据特定用户的需求和兴趣制作更有针对性的广告。”

“[并且] 广告商可能需要创建多种广告格式，以优化他们在 SERP 上的可见性。”

新定位

从好的方面来说，人工智能搜索应该会产生更好的定位。

“人工智能可以比人类更有效地分析大量数据，而不会影响准确性或相关性，”销售点软件公司 Epos Now 的 SEO 负责人 Oskar Nowik 说。

“有了这个功能，搜索营销人员能够更准确地预测他们的消费者在进行查询时想要什么——从而产生更有针对性的广告，从而产生更高的参与率和更高的转化率。”

此外，网络安全公司 Cyber​​Pilot 的初级数字营销人员索伦·拉森·詹森 (Søren Lassen Jensen) 表示，此外，基于人工智能的搜索可以更准确地洞察搜索行为，这也将有助于锁定消费者、个性化内容并提高付费搜索活动的效率/投资回报率。

新的优化

此外，Hanif 预计人工智能算法将帮助广告商更好地优化他们的付费展示位置。

“通过分析用户行为和搜索模式，人工智能算法可以识别哪些广告最有可能引起用户共鸣，哪些不会，”Hanif 说。

“然后广告商可以使用这些数据来调整他们的广告文案、关键词和目标参数，随着时间的推移提高他们的广告效果。”

阿亚拉同意了。

“在付费搜索中使用人工智能的主要优势之一是它能够识别最有效的关键词、广告投放和定位策略，”他说。

“通过分析消费者行为和历史数据，人工智能工具可以提供有关如何优化活动和提高转化率的建议。”

此外，Nowik 指出，基于人工智能的算法可以快速确定最佳广告投放位置和消费者观看广告的最佳时间，从而最大限度地提高转化率并最大限度地降低成本。

Céspedes 表示，一些人工智能搜索工具可能无法完全透明地显示结果的生成方式，这可能是一个优化挑战。

与此同时，詹森警告说，算法和人工智能搜索可能无法捕获查询中的所有细微差别，如果不密切监控，这可能会导致结果不准确或代价高昂的错误。

他预计由于人工智能算法的复杂性，结果将难以复制和监控。

“这也可能导致数据洞察力出现偏差，进而导致做出不恰当的决策，”詹森补充道。

“此外，它将如何促进？我们已经知道人工智能机器人会从你之前与他们的聊天中学习。”

然而，Levy 指出跟踪已经“非常糟糕”，他预计随着 cookie 的最终通过以及 Google 推出其版本的 Safari 智能跟踪预防 (ITP)，它只会变得更加混乱。

“事情会变得更加复杂，如果有的话，更多地依赖人工智能建模来呈现最正确的性能视图，”他补充道。

新的关键字/出价

最后，预计 PPC 活动的支柱会发生变化：关键字。

Nowik 认为，人工智能算法将通过检测最相关的关键词来帮助自动化竞价过程，这样营销人员就不必自己手动测试组合。

“这有助于节省时间和金钱，因为每个关键字的价格都不需要根据反复试验进行调整，”他说。

与此同时，Jones 预计广泛匹配——它可以帮助广告商在没有大量关键字列表的情况下覆盖更广泛的受众——将比以往任何时候都更加相关。

他说，这对 Bing 来说是个好消息，因为它使用了微软的 AI 模型，该模型优先考虑相关性并将增强广泛匹配在付费搜索中的性能。

“在目前的情况下，微软的语言模型可以更好地使 Bing 的广泛匹配更有效，并提高广告商的付费搜索流量，”他说。

“这意味着与谷歌相比，Bing 将拥有更大的付费搜索预算，这对广告商来说将是一大利好。”

Levy 质疑人工智能搜索是否会将拍卖动态从竞价模式转变为基于佣金/附属模式，例如微软的酒店价格广告和谷歌的本地服务广告。

“我设想为广告商提供更多的支付选项，这可能会让事情陷入循环，”他补充道。

但是，软件开发公司 Netguru 的需求生成团队负责人 Kacper Rafalski 表示，这也可能导致对自动化系统的依赖增加，并减少对广告定位和出价的控制。

就他而言，数字代理机构 Webconsuls 的所有者 John McGhee 认为，随着 Google Ads 和 Microsoft Ads 迁移到基于转化的系统，关键字的当前形式将变得过时。

“目前，调整关键字匹配类型、关键字出价和添加否定关键字仍然是提高相关性并将广告展示在合适用户面前的主要方式，”他说。

“将来，这些任务将转移到调整各种转化操作及其价值。”

这意味着 PPC 将使用基于投资回报率的出价策略——而不是提高关键字出价，广告商将调整转化操作的价值。

“随着人工智能大规模扩展接触点，信号将取代搜索查询，成为衡量用户意图的主要方法，”他补充道。