如何使用 AI 写作提示充分利用您的 AI 工具

已发表: 2023-10-31

随着人工智能营销的普及,营销人员越来越需要提高撰写提示的技能,以充分利用他们对人工智能工具的投资。 尽管随着时间的推移,这些工具变得更加用户友好和直观,但您仍然需要人工智能提示中的细微差别才能生成所需的响应。

我们将帮助您驾驭这个学习曲线,以便您可以编写符合您不同营销需求的有效提示。 继续阅读以了解人工智能写作提示的机制以及如何制作它们以获得最佳结果。 另外,探索不同类型的提示和用例。

什么是AI写作提示?

AI 写作提示是用户和 AI 工具之间的一种交互形式,使模型能够生成所需的结果。 提示可提高人工智能平台的效率,使其更有效地处理数据,从而获得有价值的见解并生成引人入胜的内容。

定义 AI 提示的图像。文本阅读 AI 写作提示是用户和 AI 工具之间的一种交互形式,使模型能够生成所需的结果。

人工智能提示既是一门艺术,也是一门科学。 他们需要人类的直觉和创造力来制定正确的查询和催化人工智能工具内置提示逻辑所需的元素组合。 只有这样,您才能充分利用您的人工智能工具并获得您需要的见解和想法。

人工智能工具使您能够卸载耗时的任务,从而节省战略规划和制定的时间和精力。 借助有效的人工智能提示,您可以优化这些工具,从社交聆听和客户体验数据中提取关键信息。

此外,构思和起草引人注目的内容,例如产品描述、网络文章和社交帖子。 根据 Sprout 社交指数,鉴于内容创建仍然是营销人员最耗时的任务之一,这一点特别有用。

这张图片展示了 Sprout 社交指数报告的一项发现。报告称,内容创建仍然是社交营销人员最耗时的任务之一。

AI 提示还可以帮助您针对不同的受众群体定制内容,以覆盖更广泛的受众群体。 您还可以根据情况灵活地调整写作的语气和风格,这是人工智能驱动的客户体验的重要组成部分。

考虑到这一背景,让我们看一下完成各种任务所需的不同类型的人工智能写作提示。

AI提示的类型

根据《2023 年社交媒体状况》报告,93% 的企业领导者表示,他们预计在未来三年内增加对人工智能和机器学习的投资,以扩大社交客户关怀功能。 显然,品牌正在更加自信地探索人工智能在营销及其他方面的能力。 这不再是他们何时采用人工智能的问题,而是如何采用人工智能的问题。

根据 2023 年社交媒体状况报告,数据可视化显示,93% 的企业领导者预计在未来三年内增加对人工智能和机器学习的投资,以扩展社交客户服务功能。

有效的写作提示可以激发您的创造力,帮助您更加深思熟虑地写作,从而更好地实现您的目标。 以下是不同类型的人工智能写作提示如何服务于不同的目的。

提及不同类型的人工智能提示的图像。前三名是创意、信息和推理。

创意提示

这些用于根据受众喜好开发引人入胜且富有创意的内容。 这包括长篇和短篇文案、艺术品、音乐和视频。 简短形式的人工智能写作提示的一个例子是“为母亲节创建社交帖子”,而长形式的例子是“写一封电子邮件向现有客户介绍(插入:新产品)”。

创意提示还可用于创建内容来模仿某种写作风格。 例如,“以马克吐温的风格为社交帖子写一个简短的品牌起源故事。”

如果您使用的是人工智能图像生成工具,一个好的提示可以是“创建一个孩子在花园里和狗玩耍的图像”。

信息性

这些提示用于从大数据中提取详细信息,为决策提供信息。 例如,要了解竞争品牌的概述,提示可以为:请给我介绍一下耐克更成功的鞋履系列的简要历史。

推理

这些用于得出有关主题的结论,并且有助于开发引人注目的内容。 例如,“建立强大的社区对社会有什么影响?”

列表柱

Listicles 是多用途 AI 写作提示,用于编制选项列表,例如电子邮件主题行、博客标题、品牌等。例如,“编写关于有效内容日历重要性的博客标题列表”。

指导性的

这些有助于生成内容以提供指导。 这些服务有多种用途,例如客户服务人工智能或为新团队成员创建指南。 指导提示可能会这样写:“解释从 Sprout Social Standard 计划升级到 Enterprise 计划所需的步骤。”

交互的

这些提示可以创建交互式对话,并且可以多种方式使用。 例如,要培训人力资源团队,提示应为:假设这是一次工作面试,我正在面试社交媒体经理职位的候选人。

关键词

这些人工智能写作提示是最接近生成内容目标的单词或短语。 这些主要用于从数据或图像或视频创作中获取见解。

AI提示如何发挥作用?

人工智能写作提示需要非常具体,并包含引发最佳反应所需的所有基本要素。 这就是为什么这是必要的。

AI提示工程很大程度上依赖于自然语言处理(NLP)。 该技术帮助该工具解释以对话方式编写的查询,以生成相关答案。 当机器学习和其他人工智能任务协同工作时,NLP 算法会扫描查询中的所有数据点,以生成相应的输出。 这个过程涉及三个阶段:

该图解释了 AI 提示工程在幕后处理提示并生成响应的不同阶段。

1. 提出疑问

AI 写作提示是通过自然语言理解(NLU)(NLP 的子任务)进行分析的。 这项技术可以帮助该工具识别查询的上下文,以便其他人工智能和机器学习任务可以采取必要的步骤来生成正确的响应。

2. 处理查询

AI 模型使用命名实体识别 (NER) 和意图识别等子任务扫描可用数据以搜索相关信息。 该工具中的实体提取和词性 (POS) 标记器可识别相关关键字和详细信息,例如任务(撰写博客文章)、风格(创意/正式)或字数(100)。

情感挖掘算法分析处理后的信息并检测语气以匹配用户的意图。 当 NLP 算法选择正确的单词、语法和句法来创建输出时,它们会调整响应以采用适当的措辞和风格。

3. 回答询问

这部分使用自然语言生成(NLG),其中基于提示中的问题字符串的不同数据点组合起来生成响应。 在后台,神经网络 (NN) 帮助该工具在整个对话过程中保留查询的上下文。 这使得该工具能够记住之前的提示并生成与正在进行的交互相关的响应。

最终,该工具根据其训练和人工智能写作提示的风格(创意、清单、关键词等)生成最准确的响应。

如何编写AI提示

AI书写提示必须清晰、简洁、直接,以确保工具准确理解任务。 每个查询都必须进行微调,考虑主题相关性、关键词选择、结构连贯性和目标受众等因素,以引起最佳响应。 让我们深入了解一下。

目标:具体说明项目的目标。 您要创建社交帖子、客户服务回复、电子邮件还是博客? 由于每种内容类型都有特定的风格,因此只有将重点放在目标上,生成的响应才会准确。

任务:您的提示不应包含多个任务。 每个新任务都必须是一个单独的查询。 例如,如果您想编写一个带有简短描述的最受欢迎的服装品牌列表,并根据受欢迎程度对它们进行排名,则需要将此查询分为两部分。

您的第一个提示将是:“创建最受欢迎的服装品牌列表,并根据受欢迎程度对它们进行排名。” 该工具生成列表后,编写第二个提示:“为列表中的每个品牌写一个简短的描述。”

主题:指定您的主题。 您正在撰写有关医疗保健产品、环境或特定行业的文章吗?

目标受众:考虑一下您正在为谁创建内容。 您的目标受众年龄在 30 岁到 40 岁之间吗? 您正在为律师或教师等专业人士群体写作吗? 或者您的内容是否针对您希望转化的客户?

角色:根据关键特征、角色和职责提及您正在撰写的角色。 例如,针对高管受众的 AI 写作提示可能会说:“为 SaaS 行业的商业领袖撰写有关数据安全的博客”。 指定角色很重要,因为它可以帮助人工智能工具从数据库中选择正确的词汇并根据上下文使用它。

语气:为您的内容选择正确的语气可以使其更具吸引力和吸引力。 这在营销传播和客户服务中特别有用。 指定诸如自信、快乐、善解人意或友好等语气,有助于人工智能工具中的情感分析算法在响应中选择适当的单词和短语,以确保其与您指定的语气相匹配。

风格:提及您希望如何格式化您的回复。 例如,您可以要求输出采用项目符号形式、段落或散文形式。

关键词:具体说明您希望从响应中得到什么。 查询越具体,输出就越准确。

字数:最后但并非最不重要的一点是定义字数。 它可以帮助人工智能工具知道响应需要多长或多短。 在此过程中,该工具可以决定响应中包含多少重要细节以及哪些细节。

在提示中结合尽可能多的这些元素将有助于从人工智能工具中获得最佳响应。 将每个元素视为关键字,并根据需要在提示中包含或排除它们。

需要记住的要点

尽管人工智能工具可以通过对话方式生成答案,但它对细微差别和上下文的理解是有限的。 为了应对这一挑战,您必须:

  1. 请在您的指示中明确说明。
  2. 如果您没有得到想要的答复,请重新表述您的问题。 这也将有助于训练该工具以匹配您的风格。
  3. 如果您正在寻找具体答案,请提出封闭式问题。
  4. 在您的查询中包含尽可能多的相关详细信息。

检查生成的内容是否存在抄袭和准确性,以满足您组织的 AI 使用政策的标准。

AI 提示提高写作水平的示例

以下是人工智能写作提示在不同场景中用于内容生成的一些示例,这将有助于提高您的写作水平。

1. 社交媒体消息

社交团队在紧迫的期限和有限的带宽内工作来管理品牌活动。 具有生成式 AI 功能的社交工具适合应对这一挑战,例如 Sprout 的 AI Assist 建议功能。

该工具的内置提示逻辑将根据您的提示生成三个帖子选项,并使您能够根据需要进行编辑。 您还可以更改文案的基调,使其更加自信、友好或专业。

在这里,人工智能写作提示可以这样写:“你感受到夏天的氛围了吗? 今天就尝尝我们新推出的时令薰衣草拿铁吧。”

Sprout 的 AI Assist 建议功能的屏幕截图,显示该工具的内置提示逻辑如何根据您的提示生成三个帖子选项。在这种情况下,提示会显示:您感受到夏日气息了吗?今天就来尝尝我们新推出的季节性薰衣草拿铁吧。三个选项之一是“用我们的新薰衣草拿铁享受夏日氛围,这肯定会成为新的季节性最爱。” 2.社交聆听

根据 2023 年社交媒体状况报告,97% 的企业领导者认为人工智能和机器学习工具将使公司能够更有效地分析社交媒体数据和见解。 人工智能提示是帮助实现这一目标的关键。

根据 2023 年社交媒体状况报告,数据可视化卡显示 97% 的企业领导者认为人工智能和机器学习工具将使公司能够更有效地分析社交媒体数据和见解。

在这种情况下,人工智能写作提示是一个关键字或关键短语,旨在从社交聆听数据中提取有意义的信息。 它不应该是一个句子,因为这会降低结果的准确性。

例如,在 Sprout 的 AI Assist 查询中,您的提示将是与您的听力目标最相关的关键字。 当您编写主题关键字(例如用于竞争分析的品牌名称)时,该工具直观的 ML 模型将生成语义相似的关键字建议,以帮助您实现聆听目标。

Sprout 的 AI 查询辅助功能的屏幕截图,该功能根据您的关键字为您提供 5 个选项。

您可以应用相同的逻辑从社交聆听中排除术语,以缩小搜索范围。

Sprout 的“辅助查询”功能的屏幕截图,您可以在其中从收听数据中排除关键字,以减少噪音并获取有针对性的信息。

3、文案写作

如果您使用人工智能提示来快进写作项目中耗时的部分,则提示将混合上一节中提到的元素。

例如,为了使有关社交媒体预算管理的文章更具吸引力,您可以包含社交媒体预算示例。 从生成式人工智能工具中获取一个可以节省您实际计算的时间。

在这种情况下,我指定了目标(预算计划)和主题(影响者营销)以及非常具体的细节,例如最高预算和预算期限。 写作提示中写道:“为影响者营销制定年度预算计划,将其保持在 4000 美元以内。”

AI 工具使用 AI 提示生成的响应的屏幕截图:“为影响者营销制定年度预算计划,将其保持在 4000 美元以内。”

4.AI美术提示

图片生成工具的AI写作提示与文案工具有些不同。 这些提示需要非常具体,并包含与您想要在作品中出现的所有元素相关的关键字。

例如,我使用以下提示为雪地靴广告社交帖子创建了此图像:冬季靴子位于山前的雪崖上,周围环绕着常青树和秋叶。

来自生成式 AI 工具的图像,显​​示带有冬季​​背景的冬季靴子。该图像是使用人工智能艺术提示创建的,该提示说:“冬天的靴子位于山前的雪崖上,周围环绕着常青树和秋天的落叶。”

掌握AI写作提示,优化你的工作

人工智能写作提示使您能够深入了解社交媒体指标、竞争对手的表现和受众参与水平。 它们也非常适合创建内容策略、相关社交帖子和有针对性的广告以提高转化率。 了解如何在人工智能提示中混合正确的元素是充分利用人工智能工具的关键,这样你就能更聪明地工作,而不是更辛苦。

当您探索人工智能营销工具以更好地管理您的时间和工作流程时,请使用这些技巧来创建出色的提示。