AI 无法编写此内容：10 种方法在未来几年对您的内容进行 AI 验证

不要扭曲它。 机器正在接管。

我们所有人都为铝业霸主服务，这只是时间问题。

对我们所有人来说幸运的是，那一天不是今天。

尽管是一个反反复复的讲故事的人，人工智能仍然是一个美化的讲故事的人——就像绿野仙踪，减去花哨的小百货。

它有点糟糕的基础数学。

它无法将愚蠢的小脑袋包裹在任何主观事物上。

运行起来非常昂贵。 比 Google 搜索高出几个数量级。 好像这还不够糟糕，AI 内容还嘲弄了 EEAT。

并且其源材料很可能（肯定）被盗，侵犯了他人的版权和合理使用的知识产权。

有希望？ 当然。 准备好迎接黄金时段了吗？ 不完全的。

所以暂时不要解雇你的整个写作团队（除非他们一开始就很烂）。

还有一些事情人工智能不能做，而且在未来几年也不能做。

1.谷歌多年来一直在扰乱顶级渠道内容

微软以 100 亿美元的巨额投资 OpenAI 掀起了波澜。

那是很多切达干酪。 但是只有一个问题……

没有人使用 Bing。

说真的，无论你如何分割数据，它们的市场份额都不到谷歌的 10%~80-90%+。

那么AI会有帮助吗？ 当然。 我的意思是，它不会受伤！ 本来就已经是座鬼城了。

我不是（只是）轻率。 我在说明一个问题。

多年来，谷歌一直在破坏 SERP！ – 大量的特色片段和知识图，以及即时答案，可以准确地为您提供所需的信息……无需单击。

这意味着您无需点击下面的 liquor.com（并给他们一些“广告费”）就可以畅饮。（明白了吗？）

2. 花更多时间在 MOFU 和 BOFU 内容上（即，不易破坏的内容）

尽管 Google SERP + AI 已经蚕食了您的漏斗顶部 (TOFU) 内容，但它对漏斗中部或底部 (MOFU/BOFU) 内容的破坏性较小。

您知道，实际上是那种迫使人们做某事的方式——点击、选择加入、添加到购物车、开始试用、创建帐户，或者只是点击“购买”按钮。

在可预见的时间内，人工智能内容将是相似的，因为底层技术完全依赖于预训练模型。

这就是为什么机器经常可以在国际象棋中击败大师。 他们可以扫描和存储信息（阅读：模式和动作），然后根据该数据更快地做出决策。

就像“输入垃圾，输出垃圾”一样，它会将经常一起出现的数据点关联起来，然后在需要时再次将其吐出——而无需真正理解它在说什么。

因此，虽然 AI 内容可以在简单的黑白查询（例如“什么是 Advil？”）中完成一项差强人意的工作。 和类似的，它对于确定您是否需要 Advil 或是否应该去急诊室用处不大。

这将我们带到下一个子图：

人工智能内容是出了名的错误。 不是，像，有些时候——而是，像，所有的时间。

3. 优秀的内容通常由主题专家撰写，引用和细微差别为主题或角度增添色彩

我们生活的世界不是黑白分明的。 到处都是变态、凌乱、汗湿的灰色。

这也是为什么最好的内容是由主题专家或与主题专家一起完成的原因。

因为说专家依靠初步研究和可验证的事实或统计数据与毫无根据的说法来适当地准备有说服力的观点。

这不是你从 AI 内容中得到的。

另外，它很容易被发现，就像最讨厌的打地鼠游戏一样。 新版本的 ChatGPT 发布，几周后，Turnitin 可以以 97% 的准确率识别它。

甚至拿这篇文章的标题。 它最初将是一个简单的“操作方法”，但我知道将它变成 Top 10 listicle 会得到更多关注。

观众的知识甚至应该告知内容结构。

但这还不是全部。

随着越来越多的内容出现在当今的 SERP 中，“内容”的定义也在不断发展。

4.更好地围绕查询+ SERP布局构建内容类型

谷歌“HubSpot 教程”，这是您不会首先看到的内容：

• PPC 广告。
• HubSpot.com。
• 人们也问问题。
• 传统的有机列表。
• 知识图。

放弃？

视频！

来吧，OpenAI。 你的视频博客游戏在哪里？

这是一个完美的 segue（如果我自己这么说的话），因为视频通常比纯文本具有的一件事就是个性。

视频内容的传递可以说与实际内容一样重要（如果不是更重要的话）。

但是。 不一定是这样。

就是这样。 因为大多数在网络上写作 suuuuuuuuuuuuuuccccckkkkssss。

以本文令人讨厌的介绍为例。

在过去的十年里，我与数百个品牌合作过。 而且我只能用一只手指望通常可以让我们逃脱类似事情的人数。

大多数人都想安全行事。 浇水。 让它更通用。 确保牛津逗号就是这样。

您知道，因为客户真的很关心您如何格式化破折号。 （等等。不，他们没有。）

让 10 多个作家像同一个无名无名的 Company, Inc. 一样不停地喋喋不休，这一直是过去几年的内容策略。

然而，在接下来的几年里，它会死于极度暴力、乌贼游戏式的死亡。

因为 AI 内容已经是宇宙的无名之主。

5. 多想想有个性的人反复出现的专栏，而不是很多听起来都一样的通用文章

提示布尔登。

天哪，我爱他。 并想念他。 因为他会像这样向常规投掷炸弹：

“如果你很容易被直接诽谤你的血统、你的出生环境、你的性取向、你的外表、提到你的父母可能与牲畜混在一起而冒犯，那么专业烹饪的世界不适合你。”

来自发人深省：

“旅行改变了你。 当你走过这一生和这个世界时，你会稍微改变一些事情，你会留下痕迹，无论多么小。 作为回报，生活和旅行都会在你身上留下印记。”

简单的讽刺：

“在处理复杂的交通问题时，最好的办法是喝杯冰镇啤酒，让别人来解决。”

你怎么称呼它？ 新闻业？ 讽刺？

没有线索。 我只是称之为无尽的可读性。 不能把我的眼睛从它可观看。 字面上-LOL可听。

人工智能无法做到这一点。 因为人工智能没有灵魂。

它不能提出反驳的论点。 它无法编织一个建立在自身之上的叙事。

无论如何，还没有。 而且在接下来的几年里也不会以这种速度发展。

这些东西是自我参照的。 他们用一块又一块的砖头来建立论点，这需要逻辑上的飞跃。

或者它们完全违背了“最”可接受的规范可能就特定主题或类别提出的建议。

记住：垃圾进垃圾出。 人工智能还不能处理这样的细微差别。

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6. 混合媒体增加说服力、消费甚至记忆力

当人们说“内容”时，他们的思绪会飘向“文本”。

但是内容类型之间的界线已经演变。 并且有充分的理由。

图像被证明可以增加记忆力。 同时，扫描和略读是新的阅读方式。

这就是为什么向人们展示某物的外观总是毫无疑问比文字墙更好的原因。

当图像进入视野时，您还不如放弃 300 个 Lorem Ipsum 单词，如下所示：

混合媒体有助于分解内容，实际上鼓励更多的扫描和滚动，你的疯狂观众已经习惯了在线。

这应该包括以下所有内容：

• 精选图片。
• 图表和图形。
• 可视化过程或解释。
• CTA。
• 甚至可以重新用于社交渠道、视频缩略图等的图形。

这意味着任何时候你解释一些视觉过程，展示它！

举例来说，最好向人们展示如何“在 Google 文档中添加删除线”，而不是一遍又一遍地将好东西埋在周围的文本墙中。

7. 创建长而有深度的内容，可以很容易地重新用于更多的音频和视频媒体

您不需要其他统计数据来解释视频对营销的重要性。 没人做到。

那么让我们跳过前戏，关注重点：

AI无法完成的同样冗长、深入、细致、有趣的内容也非常适合另一个人类友好的元素：音频和视频。

一个基本要素是获取深入的内容并创建音频摘要。 或者，简单地将主题相关的讨论式播客包含到相关文章中。 《经济学人》两者兼而有之。

但是你可以而且应该对视频做同样的事情，特别是当 YouTube 继续蚕食传统电视 + 流媒体时间的同时也在蚕食有机 SERP 展示位置时。 （见上文第 4 点。）

因此，采用您的热门内容或最具竞争力的“头条”术语，并创建从以产品为中心的演练到深入评论甚至动态图形的所有内容。

请记住，我们正在拍摄 AI 无法做到的事情 = 这通常也意味着更多的人性化元素也包含在一些会说话的元素中。

8. 用交互式内容和数据可视化来说明故事

这里最后几个技巧的主题是减少对实际内容本身的关注，而更多地关注您如何交付它。

具体来说，让它更具交互性，这样更容易掌握，也更有趣，可以专注几分钟。

那么，数据可视化是自然的延伸。 再一次，从像《经济学人》这样的顶级出版商那里得到启发，该出版商最近推出了交互式内容，例如全球天气系统概览。

9. 通过比较针对不同受众的替代解决方案来了解细微差别和主观性

人工智能不会胡扯。 根据定义，它不能。 它被编程为吐出事实，比如你办公室里那个极其烦人的万事通。 （错误，Slack Watercooler。）

好消息是，这与在线观众也变得越来越精明这一事实非常吻合。 意思是：如果你只是胡说八道，他们就会看穿它。

没有什么比附属相关的 SERP 更清楚了。 当然，您仍然可以在“在线赚钱”空间中取悦乡巴佬。

但一般来说，人们足够聪明，知道在 100% 的时间里没有第一正确答案。

相反，您经常会根据各种因素比较不同人的不同选择。

例如，您现在能买到的最好的潜水表是什么？

答案完全取决于预算！

100 美元的“不错”不是 1,000 美元、10,000 美元，甚至 100,000 美元。 （我的银行账户很多+妻子的懊恼。）

但关键是你可以而且应该更多地关注主题风格的内容。

至少，对可能对多方实际有效的搜索采取更加平衡和细致的方法。

再一次，您可以通过使用更好的设计、演示甚至开发来清楚地突出这些主观差异，从而提高赌注。

思考：比较图表和图形。 根据他们的预算、目标和偏好，展示优缺点或哪种选择更好。

10. 展示事物的运作方式，而不仅仅是它们的能力

您应该始终努力加倍努力。

听起来陈腐。 但这是真的。

如果竞争内容有零个图像，你应该有五个。 如果他们有 10 张库存图片，您应该有 10 张自定义图片。

您的内容将需要一条由我们今天讨论的所有这些元素组成的有竞争力的“护城河”，以尽可能“面向未来”您的内容。

我最喜欢的最后一个示例包括计算器、工具、测验和其他可嵌入元素。

现在让我们从字面上和比喻上多走一步。 假设您有两种方法可以确定您在马拉松比赛中的预期完成时间。

你可以：

• 在一张巨大图表的最左边的一栏上煞费苦心地查看你的英里时间，用两根手指在它和你的距离时间之间画线……

• 或者，您可以输入两个数字并立即得到答复：

（嗯。后一个例子听起来有点像人工智能在做什么，不管怎样？🤔）

请记住，“内容”并不总是意味着“文本”。

是的。 您通常需要文本才能开始。 脚本是视频的核心。

但实际的呈现、格式、交付或交互在未来十年将继续变得越来越重要。

加倍研究 AI做不到的事情

猫不在袋子里了。

人工智能只会继续变得越来越好。

很快，我们别无选择，只能在元宇宙中建造数字金字塔以示敬意。

值得庆幸的是，那一天不是今天。 或者明天。 也可能不会是五年后。

人工智能可以比你我做得更好。 然而，它在很多事情上都表现得很糟糕。

在后面的事情上竞争。 关于不易复制且不太可能很快改变的事情。 尤其是已经硬连线到我们内部硬盘驱动器中的人类位。

机器也许可以在国际象棋中打败你。 但他们永远不会关注本能或直觉等无形资产。

或者任何其他的“i”字来完成廉价的头韵笑话，确认毕竟是一个活生生的人在打字。