关于内容创作中的人工智能监管，您需要了解什么
已发表: 2023-11-01在人工智能日益成为数字战略基石的新时代，围绕人工智能监管的质疑声越来越大，尤其是在医疗保健和金融等高度敏感的行业。
尽管去年人工智能的发展取得了多么进步，但这只会加剧企业提出的重大问题，即在高度监管的领域中应如何看待人工智能编写的内容。
在这篇文章中，我们将剖析生成式人工智能的效用，特别关注人工智能监管如何减缓其使用速度。
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YMYL内容的挑战
你的金钱还是你的生命 (YMYL) 是 Google 用于对可能影响一个人未来幸福、健康、财务稳定或安全的网页进行分类的术语：
正如您可能想象的那样，在医疗保健和金融等受 YMYL 监管的领域创建人工智能编写的内容会带来很多挑战。
这些领域的错误信息可能会造成严重后果，因此受到搜索引擎和社交媒体平台的严格审查。 现在，随着人工智能的广泛使用，人们有理由担心，更多的“人工智能干扰”将充斥人们的眼睛和耳朵，关注那些需要高度研究和知情观点的话题。
人工智能内容的风险因素：为什么权威很重要
这里要认识到的关键事情之一是权威在内容表现中的作用。
如果一个网站在其利基市场中已经具有权威性和知名度（例如医疗保健领域的 WebMD），那么人工智能生成的内容往往会表现良好。 然而，对于仍在建立权威的网站来说，人工智能编写的内容的表现显然不那么令人印象深刻。
这就提出了一个重要的问题：为什么像谷歌这样的搜索引擎和像Facebook这样的社交媒体平台如此关心这些领域的权威？
答案在于所涉及的潜在风险。 想象一下，一个网站建议您将所有资金投资于一种名为“NeoCoin”的新加密货币，并承诺您将成为万亿富翁。 如果有人采纳了这一建议并失去了毕生积蓄，那么后果将是严重的，不仅对个人，而且对允许传播此类内容的平台也是如此。
这就是为什么这些平台持谨慎态度：他们不想为宣传误导性或有害信息承担责任。
建立信任需要时间
无论内容是人工智能生成的还是人工编写的，在 YMYL 领域建立信任和权威都是一项长期承诺。 这不仅仅是制作高质量的内容。 它还涉及持续提供价值并随着时间的推移作为可靠的信息来源获得认可。
一旦你将自己确立为一个清晰、可靠的真实信息来源，而不仅仅是通过人工智能内容反驳的其他评论和研究的混合体，那么你就可以开始尝试使用人工智能辅助内容来补充人类材料和内容。想法。
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监管格局
尽管权威和信任很重要，但重要的是要了解这些并不是唯一起作用的因素。 监管机构和政治家越来越多地审视人工智能在内容创作中的作用，尤其是在敏感领域。
政府监督
错误信息的风险导致人们呼吁对人工智能编写的内容进行更严格的监管。 美国政府热衷于确保人工智能不会成为传播虚假或误导性信息的工具，这可能会产生社会影响。 这就是为什么谷歌和 Facebook 等平台持谨慎态度——他们不想引起监管机构不必要的关注。
还值得注意的是，人工智能监管并不局限于单一国家或地区。 欧盟等国际机构也制定了自己的法规，例如：
《人工智能法》是世界上第一部全面的人工智能法，旨在创建统一的人工智能治理方法。
这对于全球运营的平台和内容创作者来说又增加了一层复杂性。
用户体验
除了法律影响之外，还有用户体验的问题。 平台希望确保他们推广的内容能够增强用户的参与度和信任度。 写得不好或具有误导性的内容，无论是否由人工智能生成，都会损害这一目标。
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人工智能在监管领域的未来
那么，人工智能编写的内容在受监管行业的未来前景如何？
在各自领域拥有权威的网站很可能会通过人工智能生成的内容取得成功。 这是至关重要的一点，因为它表明人工智能在受监管领域的未来可能不再是技术本身，而是如何在现有信任和信誉的背景下实施。
然而，对于新兴平台或仍在建立权威的平台来说，这一过程充满了挑战。 这些范围从获得用户信任到管理这些行业的复杂法规网络。 这是一条漫长的道路，但对于那些成功走完这条路的人来说，并非没有回报。
即将到来的创新
受监管行业中人工智能的未来是一个动态的格局，由技术创新、监管转变和不断变化的用户期望共同塑造。 虽然既定权威将继续发挥重要作用，但很明显，适应性和创新对于成功同样至关重要，例如：
- 人工智能道德和透明度：最有前途的创新领域之一是人工智能道德和透明度。 随着人工智能系统变得越来越复杂，人们越来越需要能够解释这些系统如何做出决策的机制，特别是在受监管部门生成内容时。 透明的人工智能可以帮助在用户和监管机构之间建立信任，使新平台更容易获得信誉。
- 特定行业的人工智能解决方案：另一个创新途径是开发针对特定行业的人工智能算法。 例如，为医疗保健设计的人工智能系统可以经过培训以遵守医疗指南，而金融领域的人工智能系统可以经过编程以遵守金融法规。 这些针对特定行业的解决方案可以提供更细致的内容创建方法，使平台更容易符合监管要求。
- 实时监管合规性：想象一个人工智能系统，可以根据不断变化的法规实时调整其内容。 这并不像听起来那么牵强。 随着机器学习和自然语言处理的进步，未来的人工智能系统可以被设计为监控监管更新并相应地调整其算法。 这不仅可以减轻内容创作者的负担，还可以增强合规性，降低受到处罚的风险。
关于人工智能监管的最终想法
内容创作中的人工智能监管，尤其是在 YMYL 领域，是一个复杂的问题，涉及多个利益相关者，包括搜索引擎、社交媒体平台、监管机构和网站所有者本身。
虽然权威和信任是内容表现的关键因素，但它们是更大生态系统的一部分，其中还包括法律考虑和用户体验。 随着人工智能的不断发展，管理其应用的规则也会不断发展，这使得企业必须保持信息灵通和适应能力。
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