从播客到博客：播客的最佳人工智能工具
已发表: 2023-10-20我们已经进入了内容创作的新时代，机器学习和人工智能不再是流行语，而是我们创作过程中的强大工具。 最好的用例之一是将内容从一种媒体重新利用到另一种媒体，例如播客。
虽然该行业可能起源于传统媒体格式，但播客的尖端人工智能工具正在改变游戏规则。 在这篇文章中，我们将非常深入地探讨人工智能与播客和博客文章的关系，以便轻松地将其中之一转变为另一种。
我们可以信赖他们不断地带来新想法
跟我们工作
内容的新方法：从播客到博客文章
传统上，播客和作家在某种程度上不同的领域运作。 然而，现代人工智能技术正在拆除这堵墙，为创作者打开大门。 在 ChatGPT 或 Google Bard 等工具出现之前，将内容从一种格式重新调整为另一种格式是一项劳动密集型任务，需要花费一些时间。
现在，借助一些不同的人工智能辅助工具，您可以立即将播客转换为博客文章，反之亦然。 YouTube 和 Riverside 等视频录制平台变得越来越智能，现在可以通过人工智能自动转录录制的声音。
例如，有了Riverside ，播客就不必费力地收听和输入他们的播客节目。 相反，人工智能立即提供了近乎完美的转录：
Rev是另一种非常适合转录 Spotify 或其他来源的视频和播客剧集且周转速度快的工具：
还有一些免费工具，所有这些工具都能够将录制的语音转换为书面文本，例如：
- 獭
- 描述
- 解密
而且它还不止于此。 获取转录后，数据可以输入另一个人工智能服务，如ChatGPT ，它可以将其转换为具有特定格式元素（如标题、列表、突出显示的要点等）的博客文章：
成本和时间效率：我们将播客改编为文章的流程
传统的内容创建需要很多细节和步骤，然后才能真正开始将内容调整为您所需的格式。 利用生成式人工智能可以帮助您跳过许多这些步骤，帮助您更快地进入创意部分。
然而，我们应该明确的是，我们并不提倡您将成绩单放入 ChatGPT 或 Google Bard 中并按原样发布。 决不。 结果将非常糟糕，因为这些人工智能工具有其局限性：
上述问题的正确答案是两次。 印度分别于 1983 年和 2011 年夺得板球世界杯冠军。
人类技巧的作用在于从一开始就精心设计正确的提示，然后解析响应并在必要时进行调整和编辑。
在找到合适的模板之前，我们已经经历了多次提示迭代，我们用该模板为每个 ChatGPT 会话做序言，旨在将播客剧集改编为博客文章。
以下是我们如何构建 ChatGPT 和 Bard 提示以便在第一次尝试时获得最佳响应的示例：
“将以下由两位主持人主持的 #### 字播客文字记录转换为 1,500 字的博客文章，听起来就像是由一位作者撰写的。 焦点关键词是“______”。 确保写作流畅、有凝聚力，并以有意义的方式扩展要点。 保留基本信息和对话的精神，但您可以根据需要改写、添加上下文或提供示例。
以下是文字记录：[]”
从那里，ChatGPT 将从记录中生成一篇（通常）不错的博客文章。 它从来都不是完美的，但这就是人工编辑发挥作用的地方。
编辑将专注于通过清理语言以及添加统计数据、相关链接和图像来丰富内容。 这优化了成本和输出质量，表明人工智能不仅取代了人类输入，而且还增强了人类输入。
需要注意的是，您在提示中投入的精力越多，定义输出标准，ChatGPT 或您使用的任何语言模型的响应就越有可能准确地满足您的需求。
总之，这些语言模型因特殊性而蓬勃发展。
利用人工智能简化客户沟通
那么，Riverside 和 ChatGPT 解决的是内容创建问题，但是客户沟通呢？ 答案在于人工智能与销售智能工具的集成。
我们的首选解决方案是Gong ，这是一种人工智能工具，可以记录客户呼叫并为销售团队成员提供可行的见解：
锣是一个情绪探测器，而不仅仅是一个录音工具。 它充当。 通过分析通话的细微差别，它可以帮助企业衡量客户的情绪。 然后，该评估按照从 1 到 10 的等级进行评分，其中 10 为最好。
想象一下您的业务关系的交通灯系统。 这就是龚使用的模型。 9 或 10 分转化为绿灯，表明一切正常。 黄色表示分数在 7 到 8 之间，表示谨慎进行。 任何 6 分或以下的分数都是红灯，要求立即采取行动。
这种情绪检测功能通常集成到实时仪表板中，将分数整理到每周的电子表格中。 有了这样的系统，企业就可以轻松跟踪一段时间内客户关系的状态。
例如，如果客户的情绪连续三周呈黄色或红色，则应该敲响警钟。 这种主动的方法使企业能够在问题变得全面之前发现问题，从而建立更好的客户关系，并最终获得更好的业务成果。
关于播客人工智能工具的最后一句话
人工智能所做的不仅仅是自动化重复性任务。 它彻底改变了我们对内容创建和客户关系的看法。 从Riverside 被动转录口语材料的能力到Gong 的情绪分析功能，创新的空间是巨大的。
因此，无论您是播客、数字营销人员还是商业策略师，问题不在于是否应该采用人工智能工具，而在于何时采用。
如果您准备好使用 AI 工具升级您的内容，Single Grain 的AI 专家可以为您提供帮助！
跟我们工作
有关营销的更多见解和课程，请查看 YouTube 上的营销学院播客。