营销中的顶级人工智能用例可提升您的 2024 年战略

随着数字市场空间的迅速发展，客户正在以前所未有的方式寻求品牌的真实性和人际关系。 为了满足这种不断增长的需求，您的营销团队需要保持敏捷、跳出框框思考并按时完成任务，同时在有限的预算和有限的团队带宽内开展工作。

幸运的是，人工智能 (AI) 等创新技术提供了应对这些挑战的长期解决方案。 他们正在彻底改变营销方式，越来越多的营销人员表示，人工智能功能帮助他们提高了创造力和工作流程效率。 越来越多的团队正在使用人工智能营销来引导他们的精力开发引人注目的内容，同时有效地管理数据分析、报告和消息管理等艰巨的任务。

在本文中，我们将探讨营销中的人工智能用例，这是团队在 2024 年勒紧安全带时的首要任务。继续阅读可操作的见解，这将帮助您正面实现收入目标和营销目标。

目录：

• 人工智能产生积极影响的营销学科
• 2024 年 7 大人工智能+社交营销用例
• 如何以正念的方式采用人工智能
• 请继续关注营销中人工智能用例的发展

人工智能产生积极影响的营销学科

根据 2023 年 Sprout 社交指数，接受调查的 900 名营销人员中有 81% 表示人工智能已经对他们的工作产生了积极影响。 78% 的人认为人工智能在内容创意等创意领域使他们受益，另外 73% 的人表示人工智能对生产力产生了积极影响。

人工智能还帮助社交团队更好地理解受众并做出回应。 它通过社交聆听为他们提供重要的品牌洞察，以激发有吸引力的内容、个性化客户服务并更深入地挖掘绩效指标。

此外，人工智能驱动的营销自动化正在帮助营销人员提高速度和效率。 它使他们能够卸下管理数字广告、电子邮件活动和社交帖子安排等耗时的任务，从而有更多的时间来制定策略。

毫不奇怪，根据对 255 名社交营销人员进行的 2023 年第二季度 Sprout Pulse 调查，71% 的人已经将人工智能和自动化工具集成到他们的工作流程中，其中 82% 的人报告了积极的结果。

2024 年 7 大人工智能+社交营销用例

鉴于这些令人鼓舞的结果，更多公司计划在 2024 年利用人工智能来加强其营销团队并制定整体业务战略。 以下是社交媒体经理在为来年做准备时营销中最突出的人工智能用例。

1. 分析社交媒体数据

社交媒体数据是品牌和客户洞察的宝库，人工智能工具可以轻松挖掘这些数据以显示关键信息。 《社交媒体现状报告》发现，95% 的领导者会通过社交数据来为业务决策提供信息，例如潜在客户开发、产品开发和竞争对手分析。 因此，社交媒体数据分析不仅增强了营销团队的能力，还增强了跨职能团队的能力。

竞争对手监控是营销中的另一个人工智能用例，根据报告，到 2024 年，对于 92% 的企业领导者来说，这对于改善品牌定位非常重要。

人工智能工具通过使用强大的语义搜索和其他人工智能算法从社交聆听数据中提取竞争对手的见解。 例如，Sprout 使用命名实体识别 (NER) 来分析社交数据，以识别和分析竞争品牌及其内容，为您提供可操作的见解，以提高您的品牌绩效。

该功能通过使用您确定的关键字和@提及来深入了解竞争对手的内容参与度、发帖频率、主题标签使用情况和其他关键绩效领域。 因此，可以在几秒钟内消除数千次社交对话的噪音，为您提供对您的品牌重要的数据。

另一个关键领域是影响者营销。 人工智能模型监控潜在影响者的帖子、互动和受众人口统计数据，以便营销人员可以确定他们是否适合品牌合作伙伴关系。 Sprout 最近收购了 Tagger，进一步巩固了社交数据分析和人工智能功能如何融合来管理影响者营销的情报、报告和工作流程。

2、内容创作

2023 年指数发现，内容创建仍然是营销人员最耗时的任务之一。 占用时间和思维空间的不仅仅是创意构思，还有确保内容及时、相关、有吸引力和差异化的压力，以阻止观众滚动过去。

值得庆幸的是，社交媒体经理和团队可以依靠专门的人工智能社交管理工具来进行内容创建和构思，而不会遇到通用人工智能工具的陷阱。

例如，Sprout 的 AI Assist 建议功能通过为您提供三个传出副本选项，帮助您在几秒钟内创建引人入胜的品牌定制帖子。 Sprout 通过使用自然语言处理 (NLP) 了解社交聊天中的细微差别，并根据数据提供相关内容推荐，从而产生引人注目的内容，从而转化为更好的潜在客户和更高的转化率。

通过这种方式，营销团队可以提高社交策略的影响力，并腾出时间专注于开发成功的营销活动。

3. 社交媒体广告和活动定位

社交媒体广告和活动报告是营销中的关键人工智能用例。 营销人员正在使用人工智能来优化社交媒体广告，并通过分析参与行为和受众偏好来使广告对受众更具吸引力。 例如，可口可乐的这个营销活动将引人入胜的讲故事技术与生成式人工智能相结合，创建了一个有趣的广告视频。

机器学习 (ML) 算法现在自动对不同的广告变体进行 A/B 测试，通过了解哪些元素最适合不同的客户群来持续优化广告活动。 这会带来更有针对性、个性化的广告。 人工智能驱动的洞察力与预测分析相结合，可根据过去的用户交互自动推荐相关产品和服务，以提高营销活动的针对性和绩效。

所有这些优势使营销人员能够最大限度地提高付费广告并改善定位结果，而所需时间只是手动分析和定制的一小部分。

同样，人工智能工具可以创建动态广告，根据用户行为和选择自动更新产品信息和价格。 这可以最大限度地提高您的投资回报 (ROI)，同时让您的营销团队免去手动监控和调整广告文案的繁琐任务。

查看 Sprout 的社交广告报告功能，以提高您安排的付费内容的投资回报率。

4. 社交媒体调度和发布

社交媒体团队要兼顾多个优先事项，从及时响应客户问题和查询，到确保他们不会错过安排内容和发布截止日期。 这就是为什么社交营销人员寻求提前管理帖子和日程安排，以便他们可以优先考虑营销活动并更好地管理团队工作流程。

人工智能营销工具无缝且精确地自动化这些功能，节省团队的时间和精力。 例如，Sprout 的人工智能功能通过确定最佳发布时间来实现社交媒体调度和发布的自动化，以获得最大的受众参与度和印象。 机器学习算法分析一段时间内的参与度指标，以最佳发送时间和主题标签建议的形式提供多种调度选项，以确保最佳的帖子参与度。

这使得营销人员能够以数据驱动的准确性来规划、组织和安排 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 等网络上的社交帖子。

5. 构建聊天机器人

聊天机器人是营销中引人注目的人工智能用例。 根据 2023 年指数，54% 的营销人员计划在 2024 年大规模使用它们来进行社交客户服务，以及常见问题解答和客户论坛等其他资源。

聊天机器人使品牌能够与客户进行实时、个性化的互动，全天候响应询问。 鉴于 16% 的客户希望品牌立即做出回应，23% 的客户希望在两小时内做出回应，这对于提高客户满意度和建立牢固的品牌关系大有帮助。

随着机器学习和神经网络支持的聊天机器人处理更多信息并收集有关用户行为的有价值数据，它们变得更加智能。 然而，这些虚拟代理需要接受培训、适应您的技术堆栈并进行监控。 化妆品品牌丝芙兰 (Sephora) 使用 AI 聊天机器人 Kik 与其客户建立联系，并进行实时影响者互动以提高参与度。

另一方面，基于规则的聊天机器人则更简单。 它们可以在几分钟内轻松完成设置，使品牌能够为其客户提供 24/7 全天候服务。

无论您使用支持人工智能的聊天机器人还是 Sprout 等基于规则的聊天机器人，即使您的营销团队不在，您也可以通过回答产品查询、提供建议并引导用户完成销售渠道，从而成倍提高效率。 还有什么比这更好的客户支持呢？

6. 社交媒体测量

社交绩效分析已成为品牌整体战略的重要组成部分。 高达 60% 的营销人员计划根据收入影响来衡量和量化社交活动的价值，以实现 2024 年的业务目标。

鉴于领导团队越来越多地参与品牌的社交引擎，32% 的营销人员表示，他们现在每周与执行领导层分享社交指标。

Sprout 等 ML 模型可在几分钟内自动准确地测量定量和定性社交指标，从而节省您数小时的手动参与和绩效分析时间。 这对于想要提高社交媒体投资回报率并驾驭社交媒体不断变化的格局的营销人员来说是个好兆头。

7. 情感分析

营销人员正在转向情绪分析来评估围绕其品牌的评论、帖子和对话中表达的语气和情绪，以确定它们是积极的、消极的还是中性的。 根据《社交媒体现状报告》，考虑到 44% 的营销人员使用情绪挖掘来了解客户反馈并改进他们对问题的响应方式，这是一项关键的人工智能功能。

分析社交聊天中的情绪还有助于品牌发现负面情绪的早期迹象，并在情况升级之前采取积极措施。

例如，在 Sprout 中，您可以检测品牌提及中的异常峰值，并监控它们是负面还是正面。 这使您能够主动监控您的声誉，以确保品牌健康。 同样，情绪分析算法也会将传入消息标记为正面和负面，以便您的社交客户服务团队可以根据它们的重要性对它们进行优先级排序。

如何以正念的方式采用人工智能

建立联系和建立社区需要大量的时间和精力，这对于已经捉襟见肘的社交营销团队来说都是有限的。 人工智能可以通过自动化功能、简化工作流程和提高团队透明度来应对这一挑战。 然而，社交营销人员和客户都感到担忧。 虽然社交团队担心工作岗位流失，但根据 2023 年社交指数，42% 的消费者对品牌在社交媒体互动中使用人工智能感到担忧，担心人际互动减少。

领导团队可以通过深思熟虑的方式为在营销中实施全组织范围的人工智能用例铺平道路，从而帮助管理这些问题。 这包括与 IT 和法律团队密切合作，选择合适的人工智能工具供不同部门使用。 此外，为员工发起和制定有效的人工智能使用政策，以便他们有一个可以从人工智能软件中受益的具体框架。

这很重要，因为有意将人工智能工具纳入您的技术堆栈中可以减轻手动和繁琐的任务，例如发布、调度和性能分析，因此营销团队可以专注于真正依赖于他们的专业知识的工作。 这包括受众研究、创建引人注目的内容、推动受众参与，更重要的是个性化的客户服务。

请继续关注营销中人工智能用例的发展

驾驭社交媒体的曲折地形绝非易事。 当今的营销领导者需要密切关注实际情况，利用不断变化的市场趋势，智胜竞争对手并赢得客户忠诚度。 这些社会见解将为您的营销团队提供支持，并为他们提供所需的方向，以利用一切机会实现敏捷并提升您的品牌。

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