人工智能对 2023 年数字营销策略的影响 - DigitalMarketer
已发表: 2023-05-26
您知道人工智能正在彻底改变企业及其营销计划吗？ 长期以来，人工智能 (AI) 一直是数字营销行业的热门话题。
趋势已经改变，人工智能在营销目的的工作和规划策略方面产生了巨大差异。 能够在短短几秒钟内收集和分析大量数据已经改变了公司现在进入数字市场的方式。
聊天机器人
公司正在使用人工智能聊天机器人来提高他们的生产力和客户处理能力，并减少人力。 这个自动消息系统可以用来帮助客户解决他们的疑问并给他们建议，也可以一次回答很多问题并且全天候可用。
公司正在使用人工智能聊天机器人实时理解客户查询并做出适当响应。
聊天机器人是否推销业务？
与人类不同，AI Chatbot 不会出去推销您的公司。 但是，它是一种营销工具，尤其是在社交媒体上，因为它们可以代表您发送有针对性的消息，收集客户数据以帮助您有针对性地发送消息，并提供对公司和客户都有利的客户服务。
聊天机器人非常善于通过定位所需产品并根据收集到的数据向客户询问一些具体问题，将观众转化为买家。
创建内容
内容创建是需要大量实际人力的地方。 为营销目的创建高质量和以客户为中心的内容需要时间、智慧、想法和计划管理。
据专家预测，到 2025 年，全世界的数据生成量将超过 180 zetta-bytes。毫无疑问，人工智能和机器学习将在那时的内容开发和创建中发挥重要作用。
让我们看看 AI 内容创建如何有助于数字营销；
- 增强社交媒体内容性能：
社交媒体主要在将客户转移到他们的销售渠道方面发挥作用。 以同样的方式，广告商和营销商让自己了解其追随者的人口统计数据，以创建吸引他们的社交媒体内容。
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在这方面，人工智能是游戏规则的改变者。 人工智能驱动的工具可以超越人口统计分析客户的行为和偏好。 营销人员使用这些数据来改进他们的 SMM 操作，从而更好地与客户互动。
- 可以策划用户生成的内容 (UGC)：
您是否知道当今的社交媒体用户同时是令人难以置信的内容创造者和消费者？ 他们中的大多数人将他们的购买选择基于用户生成的内容 (UGC) 而不是赞助材料。
UGC 正在协助公司提高其在竞争对手中的声誉。 人工智能技术可用于关注社交媒体平台并跟踪对您品牌的任何引用。 通过这种方式，您可以收集有关消费者如何看待您的业务和服务的宝贵见解和反馈。
利用UGC，人工智能能够过滤高质量的客户数据。 在视觉识别技术的帮助下，人工智能不仅可以识别文本内容，还可以识别图像和视频内容。
- 升级个性化：
公司创建的内容的个性化增强了客户参与度。 你知道AI也是这方面的佼佼者吗？
个性化取决于公司了解客户的需求和期望。 AI 收集、分析和转换客户的数据，并制作他们的个性化资料和部分。
此信息可用于创建高度定制的建议和互动，以便有效地与您的客户互动。 公司现在可以使用人工智能而不是通用的电子邮件营销活动来构建个性化的电子邮件营销内容。
目标客户和预测营销
公司通过 AI 聊天机器人收集的客户数据用于生成未来行为模式并进行高度集中的营销。
在人工智能的帮助下，公司会在适当的时间通过电子邮件将动态但具体的内容发送给他们的客户。 发送的电子邮件也基于客户以前的活动。
通过客户在不同网页上的活动、电子邮件交互或博客阅读来收集数据，AI 可以有效地识别哪些内容对客户更具吸引力。 这使得公司停留在受众目标业务中，并根据它制作未来的内容。
此外，公司可以知道客户何时不参与或没有被吸引，人工智能再次跳入这种情况并使配置文件更加定制化，以保持用户与公司的联系并重新参与。 这种重新参与策略由流失预测完成。
为什么流失预测很重要？
客户流失是企业面临的普遍问题。 发展业务意味着在单个客户离开时同样获得新客户，这会对投资产生负面影响。 一家公司只需密切关注客户的活动，并在他们想要离开时提供奖励，就可以节省大量资金。
这就是为什么了解是什么让消费者保持参与是非常有价值的知识，而人工智能仍然会收集这些知识。 它有助于制定保留策略和实施旨在防止客户与公司说再见的运营实践。
自然语言生成由 AI 提供
谁在自然语言生成中扮演着重要角色？ 是的，AI 是为我们提供 NLG 的工具中的佼佼者。
AI组织的信息片段是NGL的主要来源。 将数据转换为听起来自然的文本，产生大量印刷文字的速度远远超过正常人。
公司出于以下目的使用这种受 AI 影响的自然语言生成：
- 广告文案
AI 生成的自然语言足够智能，可以针对公司的消费者进行自我修改，并使用最有可能与他们联系的语言和语气。 这是广告制作的转折点。
由 AI 驱动的 NLG 为以高转化率受众为导向的公司撰写广告。 这些类型的数字营销软件正在成为这个竞争激烈的互联网营销行业的必备品。
- 自动更新和修订
AI 将数据输入 NLG 程序，该程序根据既定模板和规则生成类似于人类语音的文本。 大量来源，包括来自网站的统计数据、客户评论和调查结果可以提供所需的信息。
社交媒体营销活动的开展使公司在各个方面受益。 人工智能 NLG 技术可用于社交媒体营销活动，以根据热门主题、更新和主题标签创建社交媒体帖子。
该软件将查看信息并生成目标受众感兴趣且相关的帖子。
- 生成主题行
电子邮件营销是一种轰炸策略，但它是如何爆炸的呢？ 如果要吸引客户，公司电子邮件的主题行应该是爆炸性的。
AI 通过 NLG 模块为电子邮件提供吸引人的主题行。 通过使用自然语言生成来传达和调整感受、语气和措辞，可以提高电子邮件的打开率。
语音搜索优化
语音搜索优化在全世界获得掌声，因为许多客户更喜欢语音搜索而不是键入他们的查询。 人工智能能够识别语音，搜索语音关键字，并提供所询问的数据。 您可能熟悉 AI 语音识别工具，例如 Google Home、Alexa 和 Amazon Echo。
通过利用语音识别和许多其他人工智能技术，公司可以提供人工智能系统可以更容易找到的材料，从而提高客户的质量。
通过优化语音搜索的网站内容，公司可以提高语音查询的搜索引擎排名。 这有助于公司接触更广泛的受众并提高他们在整个互联网上的知名度。
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语音关键字研究是一种通过人工智能提高网站效率以及基于语音的搜索查询有效性的方法。 通过这种方式，公司被认为可以为他们的客户提供数字化服务，将他们转化为买家并减少消费者流失。
视觉识别技术
人工智能或者换句话说，机器人能够识别人类的一些特征，这就是视觉识别技术。
人工智能通过社交媒体平台基于图像识别收集信息。 例如，它监控图像活动并从公司用户那里获取见解。 它可以帮助公司了解哪些产品和趋势更有可能在目标受众中看到。
这项技术可以大大提高观众参与度和客户质量。 算法由AI自己设置和分析，这就是机器学习，这在AI驱动的数字营销中发挥着重要作用。
图像识别技术还有另一种方法可以提供帮助。 通过监控图像算法，人工智能让公司生产出更多以客户为中心的内容。
此外，使用视觉识别技术将增强客户体验。 通过使用交互式产品目录或在线免费试用情况，客户可以在进行任何购买之前了解物品在他们身上的外观。
底线
总结上述讨论，公司现在更频繁地在数字营销中使用人工智能 (AI)。 通过使用聊天机器人、虚拟助手、图像识别、语音识别和预测内容，人工智能已被用于提高客户满意度、减少人力和日常操作，并提高数字广告活动的整体有效性。
虽然在数字营销中实施 AI 有很多好处，但对于公司来说，明智而有意识地使用它很重要。
高效的智能系统需要全面的规划和开发，包括坚持平台的目的、选择布局和对话流程，以及训练算法以理解和有效响应用户的需求和要求。
