不要惊慌，但本文是由一种算法写的

我不在乎您读了多少本开篇。 逐字学习。 前后检查它。 您将无法最终确定它是由人还是机器编写的。

不相信我吗阅读这个体育故事，并告诉我它是由人还是机器编写的：

星期二对罗伯茨W. W. Roberts来说是非常棒的一天，这名初级投手进行了一场完美的比赛，弗吉尼亚州在达文波特球场以2-0击败乔治·华盛顿。

人还是机器？ 答案是：它是由机器编写的。 （我写了开篇。）

看，当涉及到计算机生成的故事时，没有任何迹象表明它是由机器制造的。 这就是这种机器编写的内容获得的好处。

内容创建者与机器

也许您已经听说：机器正在占领世界。 不是HG威尔斯式的，战斗机配备了热射线和“黑烟”。 不，这种入侵更加平淡无奇：机器将我们踢出了小隔间。

实际上，根据2013年牛津马丁学校的一项研究，美国47％的工作容易受到机器自动化的影响。 但这不应该令我们感到惊讶。 机器取代我们已经有一个多世纪了。

在工业革命期间，机器取代了肮脏而危险的工作。 在20世纪，机器取代了沉闷的机器。 现在，他们从事需要决策的工作。

21世纪迎来了自然语言生成（NLG）机器成为头条新闻的时代-是的，该声明具有双重含义。

什么是NLG？

NLG是从数据创建内容的机器。 这是两个著名的例子：

• 阅读《福布斯》的收益报告吗？ 您正在阅读由叙事科学的Quill平台创建的机器生成的内容。
• 美联社每个季度都使用Automated Insights的Wordsmith平台生成3,000多个财务报告。

NLG也正在创建产品评论和经济研究。 在许多地方，机器可能位于内容的背后，在这些地方您需要解析和发布大量，复杂且令人困惑的数据。

他们甚至以与内容特定受众共鸣的声音来制作内容。

为什么你不应该害怕NLG

计算机生成的内容缺少“来自好奇而富饶的头脑的洞察力”。

正如乔丹·泰克（Jordan Teicher）写道：

这里的关键是至关重要的：那些突发新闻的人可能在他们的故事被其他媒体再利用之前会成名，但是那些进行原创研究和分析的人通常会获得更大的认可，并且很难被窃取。

此外，机器无法报告毁灭性飓风的后果，采访目击证人或专家，或在现场博客中发布会议（这涉及对有意义和不有意义的决定）。

那需要动脑筋。

还有一件事：机器无法创造出奇闻趣事的流派或写作风格。 它们只能在公式（由人类创建的公式）中执行。

也就是说，它们并不是真正意义上的创造力。

这是我们需要重点关注的地方。

内容创建者可以采用五种方式来实现机器自动化

正如布莱恩·克拉克（Brian Clark）在他的《失业》（Unemployable）的第一集中报道的那样，《哈佛商业评论》（ Harvard Business Review） 2015年6月号的封面上是机器人图片上方的“遇见新员工”。

尽管可以假设我们中的许多人认为机器越来越接近我们的工作范围，但这并不是一个危险的标题。

这仅需要响应，仅此而已。

Thomas H. Davenport和Julia Kirby在HBR封面故事“超越自动化”中的回应有五种形式。

让我们来探索那些。

1.走向更高的知识领域

作者的第一个答复重申了每当机器侵占人类工作时的常规答案：接受更多教育。

这可能意味着MBA或博士学位。 或者，如果您像我们周围的大多数人一样，只需通过书籍（MOOC）引导高等教育，或者加入像Authority这样的内容营销培训和网络社区。

以上都可能。

Davenport和Kirby写道：“总有比计算机具有更广阔视野和更高抽象水平的人们从事的工作。”

本质上，当您专注于策略时，让计算机执行繁重的工作。

2.发挥自己的优势

第二个响应包括发现您在工作领域内的优势，然后增强自己的优势，以至于您最终掌握了该领域，而您的名字便成为该领域的代名词。

想一想。 您无法编写出设计师的品味，作家的独特声音或播客的精湛采访技巧。 这些是使他们成为其学科的大师并成为该领域的代名词的力量。

更重要的是，您不能整理出诸如移情（人情味）之类的软技能，这对于在任何工作领域都表现出色至关重要。 因此，请增强您的情感和社交能力。

3.监视和修改工作

2014年1月3日，洛杉矶市醒来了3.0级地震。 几分钟之内，这个故事被Ken Schwencke整理并在线发布。 但是这篇文章是一台机器的工作。

肯（Ken）是《洛杉矶时报》 （ Los Angeles Times ）的一名程序员和记者，他创建了一种算法来帮助他自动报道和发布有关地震的故事。

例如，在内容创建世界中，您可以使用NLG创建粗略的草稿，然后将其编辑为形状，从而将独特的风格添加到成品中。

4.缩小焦点（专业化）

作者提供的第四条建议是找到一个利基，并在其内部挖洞。

这个想法是要创造“为自己命名的人，因为他是对一英寸宽的主题深入一英里的人”。

这并不意味着您不会有其他兴趣。 （实际上，强烈建议您这样做：只有这样才能输入奇怪的尺寸。）

但是重要的是，您必须精通一门学科的一小部分，以至于任何人都无法通过自动化知识来理财。

很快，您的名字将成为该利基的代名词。

5.开发下一组置换工具

最后的建议只是“向前迈进”-成为自愿创建替代某些类型工作的下一代工具的人。

有人必须构建下一个出色的自动化保险承保解决方案。 有人直觉人类需要更好的系统； 有人识别出可以编纂的部分； 有人写代码； 然后有人设计了应用条件。

这也可以称为建立业务的Copyblogger方法。 例如，Rainmaker平台是人类多年积累的结晶，他们直觉需要更好的系统，确定可以编纂的部分，编写代码，然后“设计应用条件”。

Rainmaker平台所取代的任务（电子商务设置，网站维护，更新）使自由职业者和企业家可以自由地专注于真正使他们变得出色并深入研究其主题的自由，同时仍拥有一个专业网站（和银行帐户中还剩下很多钱）。

适应就是人类

让我结束这一点：不要惊慌。

机器可能会接管世界上每一个肮脏，危险，沉闷和决策的任务，但是您可以并且会适应。

那就是让你成为人类的原因。

我希望我在本文中分享的五个答案能给您带来希望，使您不仅能够在机器人袭击人类的事业中幸免于难，而且还能蓬勃发展。

本文标题背后的奥秘

我们周围的大多数人都知道（如果不是爱的话）Dave Pell的Next Draft电子邮件通讯。

戴夫（Dave）从那一天起整理他的10篇最喜欢的新闻文章，这是每日新闻通讯。 他访问了75个站点，摘录了10篇最引人入胜的文章，然后用“精巧的机智，使您的计算机设备产生愉悦的振动”来传达这些信息。

这使得他的网站标语如此恰当：“我就是算法”。

这是我口口声声地作为数字内容创建者的口号-在撰写本文时，他研究了不少于28种不同的资源，审查了不必要的内容，并支持有意义的内容，并且用机器无法比拟的讽刺性来撰写。

您也可以成为算法。 我们可以一起以清晰，简洁，引​​人入胜的内容占领整个世界，这是任何计算机都无法模仿的。 谁在里面？

在LinkedIn上有关本文的讨论中加入人类算法的革命……