2024 年 Alteryx 前 30 名竞争对手和替代品

Alteryx 是一家美国计算机软件公司，提供端到端数据分析平台和数据准备、混合和分析解决方案。 在本文中，我们讨论 Alteryx 的主要竞争对手和替代方案。

Alteryx 是一个强大的数据分析平台，使个人和团队能够轻松访问、准备、混合和分析他们的数据。

凭借其用户友好的界面和广泛的工具套件，Alteryx 使所有技能水平的用户都能轻松地从数据中提取有价值的见解。 从数据准备和清理到高级预测建模和空间分析，Alteryx 提供了简化复杂数据任务的全面解决方案。

企业软件与其竞争对手和 Alteryx 替代品的关键区别之一是其处理大型且多样化数据集的能力。 无论是来自数据库的结构化数据、来自社交媒体平台的非结构化数据，还是来自 GPS 设备的空间数据，Alteryx 都可以处理和集成来自各种来源的数据。 此外，Alteryx 还提供广泛的预构建工具和连接器，使用户能够无缝连接到流行的数据源并执行复杂的分析，而无需编写复杂的代码。

• 产品类型：数据分析平台
• 所属行业：计算机软件
• 成立日期： 1997年
• 创始人：迪安·斯托克和奥利维亚·杜安·亚当斯
• 总部：美国加利福尼亚州尔湾
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：马克·安德森

Alteryx 的主要竞争对手是

1.KNIME分析平台

• 产品类型：分析平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2008年
• 创始人：迈克尔·贝特霍尔德
• 总部：瑞士苏黎世
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：迈克尔·贝特霍尔德

KNIME Analytics Platform 是一种开源数据分析工具，允许用户操作、分析和建模数据。 用户可以使用其可视化工作流界面快速构建和执行数据工作流，而无需编程。 KNIME 分析平台以其灵活性和易用性而闻名，使其成为数据科学家和业务分析师的热门选择。

2. 数据机器人

• 产品类型：自动化机器学习平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2012年
• 创始人：杰里米·阿钦、托马斯·德戈多
• 总部：美国马萨诸塞州波士顿
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：丹·赖特

DataRobot 是一家拥有自动化机器学习平台的技术公司，可帮助组织快速轻松地构建和部署预测模型。 它使用先进的算法和机器学习技术来自动化模型构建过程，使具有不同技术专业知识的用户可以使用它。 DataRobot 使企业能够做出数据驱动的决策并从数据中获得见解，而无需大量编程或数据科学知识。

3.RapidMiner

• 产品类型：数据科学平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2006年
• 创始人：英戈·米尔斯瓦
• 总部：美国马萨诸塞州波士顿
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Peter Lee

RapidMiner 是一个数据科学平台，使用户能够通过可视化界面从数据中提取见解。 它提供各种机器学习和数据挖掘算法，允许用户构建和部署预测模型。 RapidMiner 通过提供无需代码的拖放界面来简化数据科学流程，使具有最少编码经验的用户也可以使用它。

4. 达泰库

• 产品类型：企业人工智能和机器学习平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2013年
• 创始人：克莱门特·斯泰纳克、马克·巴蒂、弗洛里安·杜埃托、托马斯·卡布罗尔
• 总部：美国纽约州纽约市
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Florian Douetteau

Dataiku 是一个协作数据科学平台，允许组织有效地管理和集成其端到端数据科学工作流程。 它提供了统一的数据准备、建模、部署和监控环境。 Dataiku 提供用户友好的界面，支持基于代码的数据准备和基于可视化的数据科学工作，满足数据科学家、业务分析师和其他用户的需求。

5. 数据块

• 产品类型：统一数据分析平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2013年
• 创始人：Ali Ghodsi、Andy Konwinski、Ion Stoica、Matei Zaharia、Patrick Wendell、Reynold Xin、Scott Shenker
• 总部：美国加利福尼亚州旧金山
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：阿里·戈德西

Databricks 是一个基于云的大数据平台，为数据工程、数据科学和机器学习任务提供协作环境。 Databricks 基于 Apache Spark 构建，可实现大规模高效数据处理和分析。 它提供了用于数据探索、模型开发和部署的交互式工作区和集成工具。

6. 画面

• 产品类型：数据可视化和商业智能平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2003年
• 创始人：Christian Chabot、Chris Stolte、Pat Hanrahan
• 总部：美国华盛顿州西雅图
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：亚当·塞利普斯基

Tableau 是一种数据可视化工具，可帮助用户通过交互式仪表板和报告分析和理解数据。 凭借其直观的拖放界面，Tableau 允许用户无需编码即可创建可视化效果。 Tableau 还提供先进的数据探索、讲故事和协作功能，使其成为跨行业企业的流行工具。

7.微软Power BI

• 产品类型：商业智能和数据可视化平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2013年
• 创始人：微软公司
• 总部：美国华盛顿州雷德蒙德
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：萨蒂亚·纳德拉

Microsoft Power BI 是一个商业智能平台，使用户能够分析、可视化和共享数据见解。 它提供了一整套用于数据准备、建模和报告的工具。 凭借其集成功能，Microsoft Power BI 可连接到各种数据源，并为流行应用程序提供预构建的连接器，使其成为企业广泛采用的选择。

8.Qlik Sense 和 Qlik

• 产品类型：商业智能和数据分析平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：1993年
• 创始人：Bjorn Berg、Staffan Gestrelius
• 总部：美国宾夕法尼亚州普鲁士国王
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：迈克·卡彭

Qlik Sense 和 Qlik 是为用户提供自助分析功能的数据分析平台。 该平台的关联数据模型允许用户通过直观的界面和交互式可视化获得见解并探索他们的数据。 Qlik Sense 和 Qlik 提供强大的数据发现功能，使用户能够以用户友好的方式做出数据驱动的决策。

9. SAS 可视化分析和 SAS 企业指南

• 产品类型：分析和商业智能平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：1976年
• 创始人：吉姆·古德奈特、约翰·索尔、安东尼·巴尔
• 总部：美国北卡罗来纳州卡里
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：吉姆·古德奈特

SAS Visual Analytics 和 SAS Enterprise Guide 是 SAS 软件套件的一部分，提供高级分析和数据可视化功能。 SAS Visual Analytics 提供交互式可视化和自助数据探索，而 SAS Enterprise Guide 是用于数据管理和分析的可视化界面。 这两种工具都以其强大的分析功能和全面的功能集而闻名。

10.亚马逊SageMaker

• 产品类型：机器学习平台
• 行业：云计算
• 成立日期：2017年
• 创始人：亚马逊网络服务
• 总部：美国华盛顿州西雅图
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：安迪·贾西

Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务，可简化构建、训练和部署机器学习模型的过程。 它提供了多种预构建的算法和框架，使用户无需丰富的编程知识即可轻松构建模型。 Amazon SageMaker 还提供用于模型训练和托管的可扩展基础设施，使用户能够利用云计算的强大功能。

11.谷歌云Dataproc

• 产品类型：大数据平台
• 行业：云计算
• 成立日期：2014年
• 创始人：谷歌
• 总部：美国加利福尼亚州山景城
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Sundar Pichai（Alphabet Inc.首席执行官）

Google Cloud Dataproc 是一项托管大数据服务，可简化 Apache Spark 和 Hadoop 集群的部署和管理。 它允许用户处理大型数据集并经济有效地运行分布式计算任务。 Google Cloud Dataproc 与其他 Google Cloud 服务集成，从而实现跨 Google Cloud 平台的无缝数据集成和分析。

12.IBM Cognos 分析

• 产品类型：商业智能和绩效管理平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：1967年
• 创始人：IBM
• 总部：美国纽约阿蒙克
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics 是一个商业智能平台，使用户能够访问、探索和分析多个来源的数据。 它提供了一系列数据可视化和报告工具，允许用户创建交互式仪表板和报告。 IBM Cognos Analytics 还提供高级分析功能，例如预测建模和决策优化。

13. SPSS Modeler 和 IBM SPSS 统计

• 产品类型：预测分析和数据挖掘软件
• 行业：数据科学
• 成立日期：1968年
• 创始人：Norman H. Nie、C. Hadlai “Tex” Hull、Dale H. Bent
• 总部：美国纽约阿蒙克
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Arvind Krishna

SPSS Modeler 和 IBM SPSS Statistics 是 IBM SPSS 软件套件的一部分，提供高级统计分析和建模功能。 SPSS Modeler 为数据挖掘和预测分析提供了可视化界面，允许用户无需编码即可构建和部署模型。 另一方面，IBM SPSS Statistics 为数据探索和假设检验提供了强大的统计分析功能。

14.H2O.ai

• 产品类型：人工智能和机器学习平台
• 行业：数据科学
• 成立日期：2012年
• 创始人：Sri Ambati、Cliff Click、Arno Candel
• 总部：美国加利福尼亚州山景城
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：斯里·安巴蒂

H2O.ai 是一个开源机器学习平台，旨在实现人工智能和机器学习的民主化。 它提供了一整套用于构建和部署机器学习模型的算法和工具。 H2O.ai 提供基于代码和基于视觉的界面，使具有不同技术专业水平的用户可以使用它。

15.亚马逊QuickSight

• 产品类型：商业智能和数据可视化平台
• 行业：云计算
• 成立日期：2015年
• 创始人：亚马逊网络服务
• 总部：美国华盛顿州西雅图
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：安迪·贾西

Amazon QuickSight 是一种基于云的商业智能工具，允许用户创建具有视觉吸引力的仪表板和报告。 它使用户能够连接到各种数据源、执行转换并生成交互式可视化。 Amazon QuickSight 是一款出色的工具，以其易用性和可扩展性而闻名，因为它与其他 Amazon Web Services (AWS) 产品集成。

16.TIBCO软件

• 产品类型：分析和集成软件
• 行业：数据科学
• 成立日期：1997年
• 创始人：维韦克·拉纳迪夫
• 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：丹·斯特里特曼

TIBCO Software 是集成和分析软件领域的全球领导者。 TIBCO Software 拥有广泛的产品和解决方案组合，可帮助企业集成和连接其数据源、构建和部署分析模型以及自动化工作流程。 TIBCO Software 提供许多功能，包括数据集成工具、可视化、预测分析和事件处理。 凭借其直观的用户界面，TIBCO Software 使用户能够快速探索和分析数据，从而使他们能够做出数据驱动的决策。

17. 西森

• 产品类型：商业智能和分析软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2004年
• 创始人：阿迪·阿扎利亚、阿维亚德·哈雷尔、埃尔达德·法卡什、盖伊·博扬古、盖伊·博扬古、盖伊·博扬古
• 总部：美国纽约
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：阿米尔·奥拉德

Sisense 是一个商业智能和分析平台，使用户能够理解复杂的数据。 Sisense 的用户友好界面可让用户快速连接到各种数据源、执行转换并创建交互式可视化。 凭借其强大的片内技术，Sisense 可以快速处理和分析大量数据，使用户能够实时获得见解。 Sisense 提供一套全面的分析工具，包括高级仪表板、报告和预测分析，使其成为各种规模企业的热门选择。

18. 多莫

• 产品类型：商业智能和分析软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2010年
• 创始人：乔什·詹姆斯、罗斯·梅森
• 总部：美国犹他州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：乔什·詹姆斯

Domo 是一个基于云的商业智能平台，提供统一的数据集成、可视化和协作环境。 凭借其直观的界面，Domo 允许用户连接到多个数据源并将复杂的数据转换为引人入胜的可视化效果。 Domo 提供各种预构建的连接器和模板，使用户能够快速入门。 Domo 的协作功能还允许团队分享见解并协作进行数据分析。 其易用性、可扩展性和强大的分析功能使 Domo 成为寻求释放数据价值的企业的热门选择。

19. 塔伦德

• 产品类型：数据集成和数据管理软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2005年
• 创始人：伯特兰·迪亚德、法布里斯·博南
• 总部：美国加利福尼亚州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：克里斯塔尔·贝蒙特

Talend 是一个开源数据集成和管理平台，使组织能够跨多个来源连接、转换和集成其数据。 Talend 提供了一整套用于数据集成、数据质量和主数据管理的工具。 用户可以通过其拖放界面设计和执行数据集成工作流程，而无需进行大量编程。 Talend 的开放式架构可实现轻松的可扩展性和灵活性，使其成为各种规模组织的热门选择。

20. 信息学

• 产品类型：数据集成和数据管理软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：1993年
• 创始人：Gaurav Dhillon、Diaz Nesamoney
• 总部：美国加利福尼亚州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：阿米特·瓦利亚

Informatica 是一个企业数据管理和集成平台，使组织能够针对各种用例连接和转换其数据。 Informatica 提供一整套用于数据集成、质量和主数据管理的产品。 凭借其易于使用的图形界面，Informatica 允许用户无需编码即可设计和执行数据集成工作流程。 Informatica 的智能数据管理功能（例如数据清理和丰富）使组织能够确保其系统中的数据准确性和一致性。

21.Looker（谷歌）

• 产品类型：商业智能和分析软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2011年
• 创始人：劳埃德·塔布
• 总部：美国加利福尼亚州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：弗兰克·比恩

Looker 现已成为 Google 的一部分，是一个现代商业智能和数据分析平台，可帮助组织释放数据价值。 Looker 提供基于 Web 的界面，允许用户探索、可视化和分析多个来源的数据。 凭借其直观的建模层，Looker 使用户能够定义业务指标和维度，提供统一的数据视图。 Looker 的高级功能（例如嵌入式分析和数据驱动的工作流程）使其受到希望实现数据访问民主化和推动基于数据的决策的企业的欢迎。

22.思想点

• 产品类型：商业智能和分析软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2012年
• 创始人：阿吉特·辛格、阿米特·普拉卡什、沙尚克·古普塔、维杰·加内桑
• 总部：美国加利福尼亚州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：Sudheesh Nair

ThoughtSpot 是一个搜索和人工智能驱动的分析平台，允许用户使用自然语言查询从数据中发现见解。 ThoughtSpot 的搜索驱动界面使用户能够用简单的英语提出问题并实时接收可视化结果和答案。 借助人工智能驱动的见解，ThoughtSpot 在用户与数据交互时自动建议相关的可视化、文本分析和见解。 ThoughtSpot 的自助服务功能和易用性使其成为希望在不依赖 IT 或数据专家的情况下访问和分析数据的业务用户的热门选择。

23. 好数据

• 产品类型：商业智能和分析软件
• 行业：信息技术
• 成立日期：2007年
• 创始人：罗曼·斯坦内克
• 总部：美国加利福尼亚州
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：罗曼·斯坦内克

GoodData 是一个基于云的商业智能和分析平台，可帮助组织将数据转化为可行的见解。 GoodData 提供了一个可扩展且安全的环境，用于收集、分析和可视化来自各种来源的数据。 凭借其嵌入式分析功能，GoodData 允许组织直接在其应用程序或门户中提供数据驱动的见解。 GoodData 的协作功能使团队能够共享和协作进行数据分析，从而在组织内培育数据驱动的文化。

24.Teradata

• 产品类型：数据库管理系统
• 行业：数据仓储和分析
• 成立日期：1979年
• 创始人：杰克·E·谢默 (Jack E. Shemer)、菲利普·M·内奇斯 (Philip M. Neches)
• 总部：美国加利福尼亚州圣地亚哥
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：史蒂夫·麦克米伦

Teradata 是一家领先的数据库和分析软件公司、产品和服务提供商。 Teradata 提供各种分析解决方案，包括数据仓库、高级分析和营销分析。 使用 Teradata 的数据仓库和强大的分析平台，组织可以从数据中发现见解，制定数据驱动的决策并推动业务增长。 Teradata 的可扩展性、性能和强大的分析功能使其成为具有复杂数据分析需求的大型企业的热门选择。

25. MATLAB

• 产品类型：数值计算环境
• 行业：技术计算
• 成立日期：1984年
• 创始人：克利夫·莫勒
• 总部：美国马萨诸塞州内蒂克
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：杰克·利特尔

MATLAB 是一种高级编程语言和开发环境，常用于数值计算和数据分析。 MATLAB 因其丰富的数学函数库、强大的数据可视化工具和功能以及易用性而在科学和工程界得到广泛应用。 借助 MATLAB，用户可以分析复杂数据、开发机器学习模型并创建复杂的可视化效果。 MATLAB 的多功能性和广泛的社区支持使其成为研究人员、数据科学家和工程师的热门选择。

26.JMP

• 产品类型：统计软件
• 行业：数据分析
• 成立日期：1989年
• 创始人：约翰·萨尔
• 总部：美国北卡罗来纳州卡里
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：萨米尔·维塔尔

JMP 是一款统计发现软件，使用户能够探索和可视化数据、发现模式并做出数据驱动的决策。 JMP 提供了一整套用于统计分析、实验设计和数据可视化的工具。 借助 JMP，用户可以执行高级统计分析、构建预测模型以及创建交互式仪表板和报告。 JMP 的用户友好界面和全面的分析功能使其成为数据分析师和研究人员的热门选择。

27. 迷你表

• 产品类型：统计软件
• 行业：数据分析
• 成立日期：1972年
• 创始人：芭芭拉·F·瑞安 (Barbara F. Ryan)、小托马斯·A·瑞安 (Thomas A. Ryan Jr.)
• 总部：美国宾夕法尼亚州州立学院
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：斯科特·M·麦克丹尼尔

Minitab 是一个统计软件包，可帮助用户分析数据并发现见解。 Minitab 提供各种用于数据分析、质量改进和预测建模的统计工具和技术。 凭借其易于使用的界面和广泛的统计函数库，Minitab 允许用户执行各种统计分析、创建可视化并生成报告。 Minitab 的用户友好界面和强大的统计功能使其成为质量专业人士、研究人员和数据分析师的热门选择。

28. 统计

• 产品类型：统计软件
• 行业：数据分析
• 成立日期：1984年
• 总部：美国俄克拉荷马州塔尔萨
• 服务区域：全球

Statistica 是一个高级分析平台，提供一整套用于数据分析、数据挖掘和预测建模的工具。 Statistica 提供各种统计技术和算法，使用户能够轻松分析和探索数据。 Statistica 借助其拖放式用户界面和可视化工作流程构建器，使用户能够构建和部署预测模型，而无需进行大量编程。 Statistica 直观的界面和强大的分析功能使其成为数据科学家和统计学家的热门选择。

29.GraphPad棱镜

• 产品类型：统计软件
• 行业：数据分析
• 成立日期：1985年
• 创始人：哈维·莫图斯基
• 总部：美国加利福尼亚州圣地亚哥
• 服务区域：全球
• 现任首席执行官：哈维·莫图斯基

GraphPad Prism 是一款科学绘图和数据分析软件，可帮助研究人员分析和可视化科学数据。 GraphPad Prism 提供广泛的统计测试、绘图选项和曲线拟合功能，使其成为科学研究的强大工具。 凭借其直观的界面和广泛的统计函数库，GraphPad Prism 使用户能够执行统计分析、创建出版质量的图表并生成综合报告。 GraphPad Prism 的用户友好界面和强大的分析功能使其成为各个科学学科研究人员的热门选择。

30. 起源专业

• 产品类型：科学绘图和数据分析软件
• 行业：数据分析
• 成立日期：1992年
• 创始人：杨CP
• 总部：美国马萨诸塞州北安普顿
• 服务区域：全球
• 现任CEO：杨正鹏

OriginPro是一款广泛应用于科学和工程研究的数据分析和绘图软件。 OriginPro 提供各种数据分析工具和图形选项，使用户能够有效地呈现和可视化数据。 凭借其全面的分析功能，OriginPro 使用户能够执行统计分析、曲线拟合和峰值分析以及其他先进技术。 OriginPro 的用户友好界面和广泛的定制选项使其深受需要强大数据分析功能和可定制图表的科学家、工程师和研究人员的欢迎。

这些都是Alteryx的竞争对手。 如果您认识其他竞争对手，请写在下面的评论中。

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