博客中的人工智能简介

在 Canva 中创建的图像

在过去六个月中，我遇到的最常见问题之一是“您是否测试过任何用于创建内容的人工智能工具？”

直到本周，我的回答是“不是最近”。

我一直在使用 AI 生成图像并将我的结果发布在 Instagram 帐户上（结果给我留下了深刻的印象）但是在 12 个月前测试了一个 AI 工具之后并没有给我留下太深刻的印象——我没有再尝试人工智能用于编写内容。

直到本周，几个人鼓励我尝试 OpenAI——它可以免费试用。

如果说我对此类工具在过去 12 个月中的改进印象深刻，那是一种轻描淡写的说法！

他们越来越好了！

我不是那种很快就会放弃自己编写内容的人——但我可以看到像 OpenAI 这样的工具得到越来越多的使用。

我对该工具所做的一项测试是要求它写一篇关于如何在博客中使用 AI 的文章（meta 是怎样的）。

在我这样做之前，我还要求它为一篇关于该主题的文章写一个大纲。 这是它给我的大纲：

然后我要求它写一篇关于这个主题的文章，我想我会在下面分享它。

接下来的所有内容（直到我在下面注明再次是我）都是由 AI 生成的，除了副标题的格式。 我保留了生成它时的所有拼写和语法。

我在生成这篇文章时所做的唯一事情是：

• 我在开始时写了提示，告诉它该怎么做
• 我格式化了副标题（它生成了单词）
• 每个section在初稿的时候并没有生成工具列表作为示例，所以在它写完初稿之后我就让它给出了示例。 它将它们生成为我已作为最终版本包含的工具列表。

初稿用了 30 秒写完，添加示例用了大约一分钟。

提示：写一篇关于如何使用人工智能写博客的深入文章。

越来越多的博主使用人工智能 (AI) 来自动执行日常且耗时的任务，例如针对搜索引擎优化博客帖子、寻找内容创意以及从其他来源整理内容。 AI 还可用于分析有关博客读者的数据、发现新趋势并衡量内容的成功与否。 在本文中，我们将探讨如何使用 AI 写博客，并讨论与该技术相关的一些好处和挑战。

人工智能博客优化

人工智能在博客中最常见的用途之一是为搜索引擎优化 (SEO) 优化内容。 AI 可以快速分析博客文章并提出更改建议，以提高文章在搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名。 人工智能工具还可以帮助建立链接和关键词研究，这是成功搜索引擎优化的两个关键方面。

有许多基于 AI 的工具可用于优化 SEO。

1. Moz's Keyword Explorer：一种基于人工智能的关键词研究工具。

2. Google 的 RankBrain：一种基于 AI 的算法，用于确定搜索引擎排名。

3. SEMrush 基于AI 的SEO 分析工具。

4. DeepCrawl：人工智能驱动的网站爬虫。

5. Google 的自然语言处理工具：用于识别内容的主题和情绪。

人工智能内容管理

AI 还可用于管理来自其他来源的内容。 人工智能工具可以快速扫描数百个来源并识别与博客相关的内容。 然后可以与读者共享此内容，帮助保持博客的新鲜和最新。

以下基于 AI 的工具可用于管理来自其他来源的内容：

1. Scoop.it：一个由 AI 驱动的内容管理平台，可帮助您发现、共享和组织来自网络的内容。

2. Curata：一个由 AI 驱动的内容管理平台，可帮助您查找、组织和共享相关内容。

3. Swayy：一个由 AI 驱动的内容管理平台，可帮助您发现、组织和共享来自 Web 的内容。

4. Curator：一个由 AI 驱动的内容管理平台，可帮助您从 Web 中查找、组织和共享内容。

5. Feedly：一种由人工智能驱动的内容管理工具，可帮助您发现和组织来自网络的内容。

6. DrumUp：一种由 AI 驱动的内容管理工具，可帮助您从 Web 中查找、组织和共享内容。

7. ContentGems：一种由 AI 驱动的内容管理工具，可帮助您发现、组织和共享相关内容。

人工智能内容分析

人工智能还可用于分析博客读者生成的数据。 基于 AI 的分析工具可以跟踪用户在博客上的行为，帮助确定哪些内容效果最好，哪些主题应该进一步探索。 这可以帮助博主为读者创建更具吸引力和有用的内容。

其中一些人工智能工具包括：

1. Google Analytics：Google Analytics 是一种人工智能工具，可用于分析博客内容。 它可以跟踪用户行为，例如页面浏览量、网站停留时间和跳出率，也可用于衡量内容的成功与否。

2. BuzzSumo：BuzzSumo 是一种人工智能工具，可用于分析博客内容。 它可以识别内容的主题和情绪，以及衡量社交媒体上的内容参与度。

3. DeepCrawl：DeepCrawl 是一种人工智能工具，可用于分析博客内容。 它可以识别博客文章中使用的关键字，并衡量内容在搜索引擎结果页面上的成功程度。

4. Moz：Moz 是一种人工智能工具，可用于分析博客内容。 它可以识别内容的主题和情绪，衡量内容在搜索引擎结果页面上的成功程度，并提出更改建议以提高帖子的排名。

5. MarketMuse：MarketMuse 是一种人工智能工具，可用于分析博客内容。 它可以识别内容的主题和情绪，衡量内容在搜索引擎结果页面上的成功程度，并提出更改建议以提高帖子的排名。

用人工智能创造内容

人工智能也可用于生成内容。 基于 AI 的工具可以分析现有内容并生成新的、独特的内容，这些内容针对 SEO 进行了优化并为博客的受众量身定制。 这可以帮助博主更快、更高效地创建内容。

有几种基于 AI 的工具可用于创建内容，包括：

1. Quillbot：一种基于人工智能的内容编写工具，可以根据主题生成原创内容。

2. Articoolo：一种人工智能驱动的内容编写工具，可以从头开始创建内容。

3. GPT-3：一种基于人工智能的内容编写工具，可以生成文本、图像和其他内容。

4. Narrative Science：一种基于人工智能的内容编写工具，可以从结构化数据中生成内容。

5. Wordsmith：一种基于人工智能的内容编写工具，可以从数据和自然语言处理中生成内容。

6. Content Generator：一种人工智能驱动的内容编写工具，可以从模板生成内容。

人工智能的挑战

虽然 AI 可以成为博主的宝贵工具，但使用 AI 驱动的工具也存在一些挑战。 例如，基于 AI 的工具可能很昂贵，并且可能需要大量资源来维护和更新。 此外，基于 AI 的工具可能难以使用，并且可能需要大量的技术专业知识。 最后，基于人工智能的工具可能并不总能产生准确的结果，可能需要密切监控。

结论

使用 AI 写博客可以帮助博主节省时间并提高内容质量。 AI 支持的工具可用于优化 SEO 的博客文章、管理其他来源的内容、分析有关博客读者的数据，甚至从头开始创建内容。 然而，基于 AI 的工具使用起来可能很昂贵且具有挑战性，并且可能需要广泛的技术知识。 最终，博主在决定是否使用人工智能工具之前应该考虑与人工智能工具相关的好处和挑战。

又是我

虽然我会对那篇文章进行一些编辑，但我想你会同意它写得很好。

我用许多主题测试过它，在大多数情况下它写的是有道理的——但缺乏一点深度。 在上面的案例中，初稿还不错，但我可以看到它需要工具的示例——但通过询问示例并添加它们来解决这个问题。

也许这可以通过在开始时更好地提示来实现。

关于使用 AI 生成视觉内容，我了解到的是创建提示是一门真正的艺术，要获得最佳结果，您需要测试、调整、测试、调整、测试、调整以获得高质量的结果。 随着时间的推移，你会变得更擅长提示，你可以通过早期提示产生的图像很好，这仅仅是因为你知道什么会起作用，什么不会起作用。

我对使用这个工具非常陌生，所以我怀疑我可以用它做更多的事情来通过更多的练习来提高它的输出。

我们应该使用人工智能来生成内容吗？

我被问到的问题之一是关于用 AI 编写内容的道德规范，以及我是否推荐这样做。

这里有一些伦理方面的考虑。 虽然我不了解像 OpenAI 这样的工具是如何生成这些内容的，但他们正在使用之前关于该主题的文章来提出他们创建的内容——借鉴他人的知识和想法。

我已经搜索了我用它生成的文章的片段，但没有一个以确切的形式出现在其他地方——但毫无疑问它们有相似之处，而且没有办法（据我所知）能够归功于这些想法的来源。

作为博主，我们不得不假设 AI 正在扫描我们之前编写的所有内容，以帮助其他人生成内容。

这在合法性方面存在一些模糊的灰色区域。 在基于图像的 AI 领域以及谁拥有版权方面，围绕这些问题存在灰色地带。 我不是律师，我猜这可能因地而异，我只能假设在未来的几年里会有很多关于这些问题的讨论！

我不会像这样使用 AI 来为我的博客创建文章（至少不会以当前的形式）——但我可以看到 AI 可用于编辑、提出想法和优化内容等的用例（如文章建议）。

我已经使用了一些提到的工具（Moz、SEMrush、BuzzSumo 和 Google Analytics，仅举几例）。

无论我们是否使用这些工具，它们都会影响我们作为博主的生活。 我们正在进入一个可以快速制作、优化和发布大量人工智能生成内容的时代。 这意味着我们的内容将有很多竞争！

我知道这让很多作家感到害怕。 本周我与几位自由撰稿人进行了交谈，他们担心自己的作家时代可能会结束。 虽然我同意人工智能将取代他们的一些作品（而且可能已经是），但我确实认为，作为人类作家，我们可以创造出独特的作品。

我们每个人都过着独特的生活，拥有独特的个性，拥有独特的经历并且可以创造独特的声音。 我们还可以通过与读者互动的方式与他们建立独特的联系。

随着 AI 的改进，AI 将变得越来越难以识别。 尽管如此，我怀疑随着我们生活在一个使用越来越普遍的世界中，人们会越来越渴望良好的老式人与人之间的交流。

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