分析 Shopify 报告和分析的初学者指南

已发表: 2017-11-01

哪些网站将流量引向您的商店? 您的访客在哪里? 您的黑色星期五网络星期一营销活动去年的表现如何? 人们搜索最多的产品是什么?

您对您的业务、客户和营销工作有很多疑问。

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幸运的是,其中许多问题的答案都在您的 Shopify 报告和分析中。

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报告与分析

这是一天(或一周或一个月)的结束,因此您打开分析工具并记下一些关键指标。 “流量每周增长 2%。 好的!” 你拍拍自己的背,也许在你的椅子上跳个小舞。

那就是数据报告。 上是好,下是坏。

您必须像看待冰山一样看待数据和分析。 当然,您可以在水面上看到一些闪亮的指标,但在水面之下隐藏着太多东西

分析是潜入表面并发现有关您的业务的有意义的见解的过程。 因此,您不仅要从基本的电子商务指标中获取“什么”,还可以开始探索“为什么”和“那又怎样”。

分析比“向上是好,向下是坏”要复杂得多。 但是,无论您使用的是 Google Analytics 还是 Shopify 分析,在表面之下查看所增加的复杂性可能会让人不知所措。

尽管如此,我们必须坚持下去,因为在表面之下,你会发现:

  • 有意义的业务问题的答案(以及要提出的新问题)。
  • 您不知道的问题领域正在花费您的钱。
  • 快速获胜和修复,以改善您的用户体验 (UX) 和转化率。

对您的数据提出正确的问题

所以,我们都希望那些隐藏在表面之下的见解。 问题变成了:你如何进入表面之下? 通过询问有关您商店的有意义的问题。

如果你打开你的分析,你会盯着很多数据。 这种音量很快就会变得不堪重负。 为了集中精力,列出您想要回答的问题会有所帮助。

概览仪表板

这样,您就不会四处点击等待洞察力突然出现。 (这不会发生,虽然它会很好。)你需要一个目的

那么,什么是好问题呢? 好问题。

当你认为你有一个很好的问题时,问问自己:“根据这个问题的答案,我要改变什么?” 如果答案是什么都没有,这不是一个好问题。

试着为每个问题想出一个“如果这样,那么那样”的情景。 如果答案是肯定的,那么这个。 如果答案是否定的,那么这个。

以下是提出有意义的问题以询问您的数据的简单过程:

  1. 浏览您的站点以查找问题区域。 基本上,您正在尝试破坏您的商店,以找到无法按预期工作的东西。
  2. 写下您在演练中发现的问题领域、顾虑、问题等。
  3. 转向您的分析以确认问题领域和关注点,并回答问题。

第一步,有一个结构化的演练过程会有所帮助。 例如,提前设置一些重要因素来消除您的主观意见和偏见:

  • 摩擦:有什么困难吗? 你怎么能让它更容易? 有什么东西阻止你的访客购买吗?
  • 分心:有什么东西会分散您的访客采取您最想要的行动的注意力,无论是什么? 例如,将产品添加到购物车或结帐。
  • 动机:增加或减少访问者的动机是什么? 他们是否有足够的动力来完成您最想要的行动?
  • 相关性:页面上的所有内容都相关吗? 有什么不相关或不重要的吗? 页面上的所有内容都支持最想要的操作吗?
  • 清晰:产品或服务的价值是否清晰? 下一步清楚了吗? 最想要的行动是否明确? 有什么令人困惑的吗?

在演练之后,毫无疑问,您将有大量有意义的问题要询问您的数据。

不过要注意一件事。 受罗纳德·H·科斯 (Ronald H. Coase) 的启发,统计学中有句老话:“折磨数据足够长,它会承认任何事情。”

如果你去寻找一个具体的答案,你会找到的。 在分析分析过程中消除认知偏差实际上是相当困难的,但要尽量强调你的问题,而不是你假设的答案。

了解更多:如何为您的企业进行 SWOT 分析

什么是好的X?

每月的流量是多少? 什么是好的转化率? 什么是好的平均订单价值? 有什么好……?

这些问题没有真正的答案。 当然,您可以参考行业基准和平均值,但它们通常比可操作更有趣。

例如,知道您所在行业的平均商店每月有 100,000 名访客,您将如何改变您的业务?

如果您每月的访问者少于 100,000,也许您会发誓要增加每月的访问量。 但我们不是一直在努力增加流量吗? 如果您每月有超过 100,000 名访问者,您会忘记增加流量吗?

大量的每月流量比您上个月的流量更多。 您正在跟踪的所有其他指标也是如此。

这一切都是关于什么对和您的商店有好处。

从值所在的位置开始

如果您因为现在没有时间浏览整个商店而想知道从哪里开始演练,请从最大机会所在的地方开始。 这归结为三类:

  1. 高容量、低价值的页面。 这些页面获得了大量流量,但并没有带来太多收入。 因此,例如,这可能是一篇旧博客文章。
  2. 低容量,高价值的页面。 这些页面流量较少,但流量质量更高且更有可能转化。 例如,您的结帐页面。
  3. 你的漏斗。 将您的购买渠道分解为明确的步骤。 例如:首页是第一步,收藏页面是第二步,产品页面是第三步,购物车是第四步,结帐是第五步。 线性漏斗正在消失,因此您可能会想到访问者将采取的多种购买途径。

漏斗特别有趣。 如果您为漏斗的每个步骤收集数据,您就可以准确找出漏斗“泄漏”的位置。 也就是说,人们最常摔倒的地方。 例如:

  • 100 人进入收藏页面。
  • 50 人进入产品页面。
  • 40 人将产品添加到购物车。

您可以从这个(超级基本的)漏斗示例中看到,最大的泄漏出现在您的收藏页面上,因为您在那里失去了 50% 的访问者。 因此,这是开始挖掘问题的好地方,稍后您将使用这些问题来分析数据。

请注意,您走的漏斗越远,必要的影响就越小。 例如:

  • 100 人进入收藏页面。
  • 50 人进入产品页面。
  • 40 人将产品添加到购物车。
  • 20人点击结帐。
  • 4人完成结帐。

在此示例中,想象将四个已完成的结帐增加到六个。 这是 50% 的增长,非常接近您的底线。 现在想象一下,将进入产品页面的 50 人增加到 52 人。影响要小得多,因为它位于漏斗的更高位置。

这就是为什么完善漏斗底部如此有价值的原因。

分析 3 个核心 Shopify 报告类别

您将在 Shopify 中找到分析仪表板和完整的分析报告:

Shopify 导航

根据您的 Shopify 计划,您可以使用不同的报告。 每个人都可以访问概览仪表板和财务报告。 如果您使用的是 Shopify 套餐或更高版本,您还可以访问其他三个报告类别:获取、行为和营销。

1. 收购报告

获取报告侧重于您网站的访问者。 需要注意的几个重要事项:

  • 访问次数和访问者数量基于 cookie,一种用于识别设备(访问者),另一种用于识别访问时长。 因此,需要明确的是,一个访问者可以产生多次访问。
  • 访问会在 30 分钟无活动或 UTC 午夜后自动结束。

随时间的访问

您可以在“报告”概览的“收购”下找到此报告:

收购报告

一段时间内的访问次数向您显示指定时间段内的访问者和会话数:

随时间的访问

您会注意到数据表上方的条形图可视化,以便于解释。

您可以单击数据表的列标题进行升序或降序排序。 因此,例如,您可以将访问者最多的日子带到数据表的顶部,或者只是按时间顺序排列这些日子。

请注意,您可以在默认时间段之外更深入地挖掘:

日期范围

将过去 30 天与前 30 天进行比较。 将今年第三季度与去年第三季度进行比较。 您对数据进行切片和切块的次数越多,您挖掘的越多,您就越会卧底。

优先考虑趋势也很重要。 数据会波动。 与前八周相比,最后一周的重要性通常要小得多。 不要寻找微小的波动,寻找正在发展的趋势。

推荐人的访客

您也可以在“报告”概览的“收购”下找到此报告。

推荐人访问者向您显示来源推荐的访问者和会话数:

推荐人的访客

在这种情况下,谷歌搜索是最受欢迎的推荐来源。 Google 已将 574 位访客推荐到这家商店,他们产生了 604 次会话。

请注意,推荐来源按推荐名称细分。 您可以使用列标题排序以得到如下结果:

按推荐人排序的访客

例如,现在更容易看出 Facebook 是顶级社交推荐来源。

此报告为随时间推移的简单访问报告添加了另一层。 您不仅知道谁在访问您的网站以及访问频率,而且您还知道他们来自哪里。

这对于决定在哪里投入营销时间和金钱非常重要。 你是一个忙碌的企业家,不能同时无处不在。 注意什么是有回报的,然后加倍下注。 或者,更好的是,试验一个新的引荐来源,并跟踪它在试验期间将流量引荐到您的网站的效果如何。

请务必注意访客和会话之间的区别。 如果来自推荐来源的访问者数量很高,并且来自同一推荐来源的会话数量相当,这本质上并不是坏事,但它可能表明流量质量或参与度较低。

按地点分类的访客

您也可以在“报告”概览的“收购”下找到此报告。

按地点划分的访问者向您显示来自不同国家/地区的访问者和会话数:

按地点分类的访客

了解人们从哪些国家/地区访问您的商店不仅很有趣,而且地理信息也非常有洞察力。

例如,假设您正在向最受欢迎的产品页面投放 Facebook 广告。 现在您确切知道广告的定位目标:

有针对性的 Facebook 广告

或者,您可能会按国家/地区分解广告活动,看看哪个为您的商店带来了最多的流量。 您甚至可以在一个看起来很有希望的国家/地区投入一些广告费用,例如菲律宾,它只产生了 5 个访问者,但有 11 个会话。

您还可以使用地理信息来告知拼写和语法、文化参考和图像(肤色、面孔等)等信息。更进一步,让它告知您的运输和定价。

2.行为报告

行为报告侧重于访问者采取的行动。 需要注意的几个重要事项:

  • 网站购物车分析报告也属于此类别,但仅适用于 Shopify 计划或更高版本的用户。
  • 这些报告中有一半要求您使用带有搜索栏的主题。 如果您不这样做,以下四个报告中的两个将不会显示任何数据。

热门在线商店搜索

您可以在“报告”概览的“行为”下找到此报告:

行为报告

热门在线商店搜索向您显示访问者用来在您的网站上查找他们正在寻找的内容的搜索词:

热门在线商店搜索

“原始查询”向您显示访问者在您的商店中搜索的确切关键字。 “总搜索量”显示特定关键字被搜索了多少次。

您可以从这份报告中得出一些不同的见解:

  • 客户之声这是您的客户如何看待和描述您销售的产品。 将查询纳入您的产品标题、产品描述、价值主张、产品系列名称等。
  • 产品受欢迎程度:据推测,搜索频率与产品受欢迎程度有一定的相关性。 在较长时间内查看此报告,以发现可能正在获得/失去人气的产品。
  • 用户体验混乱:如果访问者正在搜索某些东西,这可能表明他们很难自己找到它。 (不过,公平地说,一些访问者会更喜欢使用搜索栏。)考虑您的导航是否清晰且易于使用。 例如,如果您的产品数量在没有改进导航 UX 的情况下快速增长,您可能会注意到搜索量的增加。

没有结果的热门在线商店搜索

您也可以在“报告”概览的“行为”下找到此报告。

没有结果的热门在线商店搜索向您显示没有结果的热门搜索词:

没有结果的热门在线商店搜索

您会注意到“Returned results is No”过滤器已被激活。 这是报告细分的完美示例,因为此报告与之前的搜索查询报告之间的唯一区别是过滤器。 然而,您已经发现了一套全新的见解。

当您的访问者搜索某些东西时,您可以假设存在一定程度的购买意图。 当没有返回结果时,这完全是令人失望的。 因此,您可以通过以下方式使用此报告来减少这种失望:

  • 产品需求。 如果人们正在搜索与您的产品或商店无关的关键字,为什么会这样? 也许您定位到错误的关键字或广告受众特征。 如果人们正在搜索相关关键字,但这些关键字与您的任何产品都不匹配,请考虑创建供应以满足需求。
  • 产品标签。 如上所述,在您的相关产品标题、描述等中使用这些查询,以便为热门关键字返回结果。
  • 产品层次结构。 如果您有与热门查询匹配的相关产品,但没有返回任何结果,请将产品向上移动到视觉层次结构中。 很有可能,它被掩埋了,有什么东西分散了它的注意力,或者游客错过了它。 让它更加突出!

登陆页面的访问者

您也可以在“报告”概览的“行为”下找到此报告。

登陆页面的访问者向您显示访问者首先到达您商店的页面:

登陆页面的访问者

在上面的示例中,博客带来的流量最多,其次是产品页面和主页。 根据这些数据,您可能会决定应该加倍努力写博客,因为它正在努力将访问者带到您的网站。 或者您可能会注意到您的产品页面上的 Pinterest 广告效果很好。

当然,您也会发现哪些地方运作不佳。

请务必将当前表现(过去 7 到 30 天)与长期表现进行比较。 新的登陆页面即将出现吗? 以前成功的着陆页是否已从您的视线中消失?

这可以帮助您决定在哪里花费您的着陆页优化时间和精力。 如果着陆页过去表现良好,但现在不行了,则页面上可能存在摩擦。 如果一个着陆页过去表现不错,但现在正在蓬勃发展,请在您的演练中优先考虑它。

如果您正在运行专门的登录页面测试,例如黑色星期五网络星期一,这将特别有用。 您可以按“着陆页类型”列标题进行排序,查看哪个 BFCM 着陆页表现最好(例如变体 A 与变体 B 或男装与女装)。

按设备访问者

您也可以在“报告”概览的“行为”下找到此报告。

访问者按设备向您显示用于访问您的商店的设备类型:

按设备访问者

为什么这很重要? 乍一看,这份报告似乎充满了“很高兴知道”的数据,但实际上它是一份非常可行的报告。 这是如何做:

  • 广告定位。 大多数主要广告平台都会询问您是要制作桌面广告、移动广告还是两者兼而有之。 该报告将有助于为该决定提供信息。 使用上面的数据,移动广告和桌面广告似乎相当,两者似乎都是一个可靠的选择。
  • 用户体验不同。 一个好的移动用户体验与一个好的桌面用户体验有很大的不同。 这是很多人忽略的一点。 响应式设计是朝着正确方向迈出的一步,但您需要更进一步。 使用移动设备时,您需要考虑按钮大小、键盘样式、滑动、点击等问题。在桌面上直观的导航可能会在移动设备上令人恼火。 该报告将帮助您标记桌面和移动设备上的潜在用户体验问题。
  • 分开测试。 由于台式机和移动设备如此不同,因此单独测试和试验它们很重要。 按设备类型划分的报告将使这变得容易得多。

3.营销报告

营销报告侧重于营销活动的有效性。 需要注意的几个重要事项:

  • 其他四份报告也属于此类别,但它们仅适用于 Shopify 计划或更高版本的人。
  • 营销报告汇总来自所有在线商店渠道订单的数据。

营销活动的访客

您可以在“报告”概览的“营销”下找到此报告:

营销报告

营销活动的访问者向您显示 UTM 营销活动产生的访问者数量:

营销活动的访客

如果您不熟悉 UTM 广告系列,这是一个很好的入门指南。 以下是基础知识:

  • UTM 参数是可以添加到链接的小信息片段,以便您更全面地了解您的营销工作。
  • 您最常看到三个参数:
    • 来源(utm_source):这通常用于定义链接所在的站点。 例如,utm_source=shopify 或 utm_source=newsletter。
    • 中等(utm_medium):这通常用于定义营销工作。 例如,utm_medium=paid。
    • 广告系列 (utm_campaign):这通常用于定义您正在运行的特定广告系列。 例如,utm_campaign=bfcm 或 utm_campaign=summer17。

最后,您的 UTM 活动链接可能如下所示:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

现在,当您通过营销活动报告打开访问者时,您可以提取该 UTM 参数信息。 您现在可以全面了解您的营销工作(从您的时事通讯到您的付费活动)的执行情况。

请注意,UTM 参数由集成营销应用程序自动应用。

了解列和过滤器

如您所见,Shopify 分析中有很多有用的数据。 您在站点演练期间要探索的问题区域或区域列表可能已经很长了。

但我们没有触及表面。 在众所周知的水下仍然隐藏着大量的洞察力。

你如何深入研究这些数据? 通过细分。

分割是一个可怕的词,但它真的很简单。 假设你有一包Smarties。 你曾经用颜色区分聪明人吗? 这就是细分。

使用 Shopify 分析,您有两个选择:过滤器和列。

过滤器允许您隔离报告数据的特定部分(例如,仅红色 Smarties)。 过滤器的三个关键组件:

  1. 名称:标识过滤器并对应一列。 例如,“设备类型”或“城市”。
  2. 运算符:在这里您可以选择“是”(意思是“等于”)或“不是”。
  3. 值:标识您要过滤的特定单词或数字。 例如,“手机”或“多伦多”。

在数据表的左上角,您会找到一个“管理过滤器”按钮,该按钮将打开一个弹出窗口:

管理过滤器

您可以从设备、登录页面、位置、营销活动、推荐人、返回的结果等类别中添加和删除各种过滤器。

请注意,某些报告会为您提供独特的过滤选项,例如搜索栏报告:

搜索过滤器

您也可以添加多个过滤器。 您使用过滤器对数据进行切片和切块的次数越多,您就越有可能在表面洞察力之下找到这些数据。

列允许您显示比默认显示更多的数据。 您实际上是在添加和删除我们一直用来对数据表进行排序的列标题。

只需单击“编辑列”按钮即可触发下拉菜单,您将在其中看到所有可用的列:

编辑列

您可以从设备、登录页面、位置、营销活动、推荐人、时间、访问等类别中添加和删除各种列。

请注意,某些报告也会为您提供独特的列选项,例如搜索栏报告:

搜索栏

那么,让我们看看这些东西的实际效果,好吗?

还记得按位置报告的访客吗? 我们可以使用过滤器和列来细分数据并深入了解洞察:

美国城市报告

现在您正在查看美国的城市(过滤器),这些城市产生了访客、购物车添加(列)和结帐(列)。

请注意,接近金钱来衡量总是一个好主意。 因此,例如,结帐比访客更能代表成功。

还记得登陆页面报告的访问者吗? 这是一份完美的报告,可以向您展示为什么像结账这样的漏斗底部指标比像访问者这样的漏斗顶部指标更有洞察力:

按着陆页报告细分的访问者

我在这里所做的只是添加一个“结帐”列,并且洞察力发生了巨大变化。 当我们只看会话时,我们认为我们应该专注于写更多的博客,因为它产生了最多的访问者。

现在我们知道博客文章会产生访问者,但不会产生很多销售额。 那么,我们如何才能提高博客的转化率呢? 让我们将其添加到我们的演练列表中。

更多的游客很好,但更多的钱是目标。 无法转化的低质量流量是对营销时间和金钱的浪费。

好的,再来一张。 还记得按设备报告的访问者吗? 现在这里有一些新的过滤器和列:

按设备细分的访问者报告

我添加了两个过滤器,一个用于隔离移动设备,一个用于隔离使用 iOS 的访问者。 因此,数据表仅向我显示有关移动 iOS 用户的信息。

我还添加了三个新列,一列告诉我们 iOS 的版本,一列告诉我们平均会话持续时间有多长,一列告诉我们结帐次数。

该报告之所以有用,有以下几个原因:

  1. 有多少人在使用您认为无关的旧操作系统版本和浏览器版本(您也可以为浏览器重新创建此报告),这会让您感到惊讶。 从 2013 年开始,您知道您的自定义主题看起来不错并且在移动操作系统上运行良好吗? 因为 143 位访问者是通过 iOS 7.1 到达的。
  2. 如果设备操作系统版本的平均会话时间或结帐计数要低得多,则可能表明该版本存在 UX 问题。 不过,请确保您始终在同一个家庭中进行比较。 例如,我有目的地只隔离了 iOS。 我永远不会将 iOS 与 Android 进行比较,只会将 iOS 与 iOS 以及 Android 与 Android 进行比较。
  3. 检查您的商店在数十种设备版本和浏览器版本中的运行情况非常耗时。 此报告可以帮助您找到商店中最受欢迎(和最受关注)的版本,因此您可以确切地知道从哪里开始。

您还可以将报告导出为 CSV:

出口

这对那些喜欢在 Excel 中分析数据的人很有帮助,对于更高级的数据分析师来说,这是一个令人难以置信的工具。

随着您继续尝试使用过滤器和列,细分的想法就会开始浮现在脑海中。 当我说选择无穷无尽时,我并没有夸大其词。 熟能生巧!

分析和优化您的业务是一个持续的过程

不可避免地,对您迫切问题的回答将导致更多问题。

分析报告是一个提出问题、挖掘答案(在报告中和您的网站上)并在下次提出更明智的问题的持续过程。

继续切片和切块,尝试过滤器和列。 抵制简单地报告表面上的内容的冲动。

如果您有任何问题或过滤/列组合的想法,请在下面发表评论。