人工智能将在未来几年影响设计的 6 种方式

如果您认为人工智能仍然只是乌托邦式未来的技术，我们很抱歉打破了您的泡沫——它就在这里，而且有铁石心肠的事实支持这一点：

• 《纽约时报》报道称，卡内基梅隆大学计划创建一个专注于人工智能伦理的研究中心。
• 哈佛商业评论正在积极解释人工智能的兴起对管理意味着什么。
• CNBC 正在监控和分析有前途的人工智能股票。

人工智能正在渗透到我们生活的方方面面，改变我们都知道和习惯的现实； 从普通的杂货店购物狂潮到火箭制造，从法律和医学到医疗保健。

设计和营销也不例外。

公众已经可以使用一系列不同的 AI 工具，在您阅读本文时，所有这些工具都在重新定义设计和营销。 时间在流逝，所以我们不要再浪费时间了。

在本文中，我们将着眼于对设计领域产生颠覆性影响的所有下一代人工智能技术，并讨论它们将如何影响未来几年的设计。

为了避免任何偏见，我们将利用人工智能在设计中的积极应用以及从长远来看可能对我们今天所知的设计产生不利影响的应用。

而且，当然，在让您坐在座位边缘足够长的时间之后，我们将尝试就人工智能在设计中的优劣得出一个合乎逻辑的结论，并回答当今最紧迫的问题之一——人工智能会取代你成为设计师吗？

哦，一定要一路做笔记——本文中概述的一些概念可能会成就或毁掉你的职业生涯，这取决于你是否足够早地接受它们。

什么是人工智能？

人工智能是一种旨在教计算机人类认知能力的技术，以便它们可以像人类一样思考并模仿他们的行为。

由于机器学习，这成为可能：随着时间的推移，算法会接触到它们接收和处理的大量数据。 这些数据训练算法在未来识别相似的数据，从而提高机器的性能。

因此，机器可以执行通常需要人类智慧、洞察力和人类创造力的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。

一些曾经是人类特权的设计任务，也可以被人工智能接管。 让我们看看人工智能在设计中的不同用途，以及它如何影响工艺。

人工智能将改变设计未来的 6 种方式

1.图像生成将变得更快

人工智能在设计中最令人印象深刻的影响之一是人工智能图像生成软件，如 DALL-E 2。

这个创新的人工智能系统已经学习了图像和用于描述它们的文本之间的关系，从而从文本描述中创建图像。

创建原始、独特、逼真的图像所需要做的就是尽可能详细地向 DALL-E 解释您的想法，然后点击“生成”。

该系统让您：

• 根据特定样式的描述创建图像。
• 根据自然语言说明对现有图像进行更改。
• 创建一系列与您上传的图片风格相似或受其启发的图片。

DALL-E 2 尚未向公众开放，但该系统的创建者 OpenAI 已经将对该工具的访问范围扩大到候补名单中的更多人，预计将在接下来的几周。

由于 DALL-E 2 在设计和营销方面有许多应用，一旦该工具可供所有人使用，它很可能会改变设计游戏。

事实上，第一个使用图像生成 AI 进行设计的案例已经出现——数字艺术家 Karen Chen 使用 DALL-E 2 为 Cosmopolitan 创建了杂志封面：

DALL-E 2 等工具的最大优势之一是它们能够为您的设计项目生成无限数量的库存照片。

我们预测，在未来，股票摄影师将受到所有生成原始图像的 AI 创新的挑战。 也许两者将不得不携手合作。

最重要的是，人工智能标签已经成为一种巨大的社会趋势——品牌拥抱那些希望通过便利、真实、可访问和信任来改善消费者体验的标签。

人工智能不仅有助于生成更有趣、更吸引人的视觉效果，而且还支持自我翻译功能。

例如，饮料品牌 Komo 的水果风味通过 Crosshatch-Automata 草图生成的人工图案独特地表达出来：

2. 图像增强将变得更加令人印象深刻

照片编辑并不是一个新概念。

事实上，照片编辑和照片处理的历史可以追溯到遥远的 1841 年，当时卡尔弗特·理查德·琼斯（Calvert Richard Jones）拍摄了五位卷尾猴僧侣的照片，并且不太喜欢这个结果。

镜头中，四位修士聚集成一团，而第五位修士则在背后，在他们身后几英尺处，破坏了构图的完整性。

为了解决这个问题，琼斯用印度墨水在照片的底片上涂黑了第五位僧侣的身影。

今天，照片处理很少是手动完成的。 设计师使用先进的软件来处理镜头的缺陷。

尽管如此，它背后的想法仍然是一样的——提高照片的质量，消除任何缺陷，并恢复图像的缺失部分（如果存在）。

借助各种基于 AI 的图像增强工具，AI 可以大大简化恢复图片和提高分辨率的过程。

它们可以轻松地将像素化、嘈杂、模糊的图像转换为高质量、干净和清晰的图像。 此外，它们还可以帮助您在几秒钟内修复不良的照明、对比度和色彩校正。

为此，人工智能图像增强工具用更高质量的区域替换模糊或像素化区域，锐化对象并恢复它们。 因此，转换发生时没有任何信息丢失。

当您需要制作将在大型数字装置中打印或使用但只有低质量图像可供使用的设计时，放大图像的能力特别有用。

在没有任何事先增强的情况下调整图像大小会导致视觉效果拉长、模糊——在为广告创建视觉效果时要避免这种情况，因为低质量的图像往往会产生较少的参与度和较低的转化率。

AI图像增强工具的一些最突出的例子包括：

• 万斯人工智能
• 高档
• 雷米尼
• 让我们增强

尽管如此，人工智能图像增强工具并非 100% 万无一失。

如果您查找“AI 图像增强失败”，您会被大量使用 AI 修饰的怪异图像所击中。 这开启了关于 AI 图像增强缺点的讨论：

存在人工智能偏见

操作的结果在很大程度上取决于 AI 系统所接触的数据集。

最可耻的例子之一是巴拉克奥巴马照片的人工智能版本。

当用户上传美国第一位黑人总统巴拉克奥巴马的低分辨率照片时，该算法会生成一张具有明显白人特征的男人的照片：

AI不会整体分析图片

并且仅适用于有缺陷的像素，这通常会产生失真的图像。

现在，是时候提出一个真正的问题了：AI 图像增强会开启超清晰、高分辨率图像的趋势，还是会完全相反？

我们已经看到了钟摆效应的作用。

技术进步使人们有机会拍摄尽可能详细和清晰的数字图像，世界各地的设计师决定转而采用老式、嘈杂、“垃圾”的美学，对照片进行处理，使其看起来像是拍摄的电影。

3.背景去除将不再是后方的痛苦

不管你问的是设计新手还是在该领域有多年经验的设计师； 他们对“您对背景移除有何看法？”的回答几乎没有差异。 问题。

在 10 个案例中的 9 个案例中，对背景移除的态度是非常消极的。 因为，坦率地说，这是一种痛苦。

不幸的是，我们并不是生活在一个完美的世界中，照片中的所有物体都存在于对比鲜明的单色背景上。

相反，在大多数情况下，对象“卡”在背景中。 而且，如果您需要从卷曲或卷曲头发的人的照片中删除背景，那么您可能会花费大量时间来做这件事。

或者至少在当时是这样的。 多亏了人工智能技术，背景删除变得快速而轻松。

该技术使用视觉识别来发现人和物体。

该算法分析您的图像，检测主要和次要对象，然后分别剪切图片 - 所有这些都在几秒钟内完成。 然后，您可以细化切割以获得更好的结果。

一些最好的免费 AI 背景删除工具包括：

• 删除bg
• Vista创建
• 剪辑魔术
• 光剪

这种类型的人工智能工具将极大地提高设计师的工作效率，让他们专注于需要创造力的不那么平凡的任务，而不是数小时的严谨工作。

4. 虚拟影响者可能会变得更容易获得

随着世界进一步进入元宇宙，数字领域，虚拟影响者变得越来越流行。

与传统的影响者营销相比，虚拟影响者营销有几个好处：

更好地控制声誉

品牌可以保持自己的名字干净，因为他们可以通过与之合作的虚拟影响者更好地管理他们所投射的价值观和信息。

更高的参与率

虚拟影响者的参与率往往高于传统影响者。 据统计，人们在线订阅虚拟网红的原因如下：

• 26.6% 对在线发布的虚拟人物内容感兴趣
• 18.6% 对讲故事着迷
• 15.5% 声称虚拟影响者激励他们
• 15.5% 通过虚拟影响者发现新音乐
• 12.1% 喜欢头像美学
• 11.8% 喜欢在线与数字角色互动

虚拟影响者营销为您提供竞争优势，并将您定位为高科技、时尚、前沿的品牌。

就在几年前，这个小众市场还比较小而且空荡荡，由 Lil Miquela、Guggimon 和 Shudu 等几个大牌主宰。

然而，今天情况正在迅速变化——越来越多的公司正在开发自己的虚拟影响者，以在元界中代表他们的品牌。

例如，奢侈时尚品牌 Prada 创造了虚拟影响者 Candy，成为 Prada Candy 香水的新面孔：

但随着技术的进步，您不再需要成为拥有巨额预算的大品牌来创建自己的虚拟影响者。

借助 TL-GAN 之类的 AI 人脸生成工具，您可以设计出以前从未存在过的自定义人类超逼真照片：

考虑到这一点，设计师将不再需要花费数年时间绘制真实的人类形象来代表在线品牌——他们可以简单地将几个参数输入人工智能系统，并为他们的下一个广告系列获得一张新面孔。

5. 每个人都可以成为艺术家

当心世界各地的插画师：现在有一种人工智能工具可以将简单的笔触变成逼真的风景图像。

是的，你没看错：软件现在可以将你的涂鸦变成具有专业外观的插图，即使你最初没有绘画天赋。

这是 NVIDIA Canvas，女士们，先生们。

NVIDIA Canvas 仅限于风景，但我们预测未来会有越来越多的工具让人们创建各种图像。

虽然这将扼杀低端市场，但将不再有任何进入壁垒，这意味着几乎任何有创意并使用人工智能工具的人都能够将他们的想法变为现实。

为了保持竞争力，更多的设计师需要额外的知识和专业知识才能在多学科环境中做出贡献，这可能会导致越来越奇特的专业化。

同时，您必须记住，并非每个想法都是好主意。 为了能够创造一些重要的东西，你需要拥有创造性的眼光。 既然我们已经谈到了熟练设计师的话题……

6. 设计巨星的统治将继续

人工智能将帮助设计师在今天所需时间的一小部分内探索多种设计变化，从而极大地提高生产力和产生的内容量。

但是当有很多东西时，它就会变成消耗品。

现在，当人工智能生成的设计仍然是新事物时，围绕它们产生了很多公众共鸣——每个人都想尝尝时尚、创新的概念。

然而，一旦我们对它们感到满足，人工智能设计的价值就会下降，趋势将反弹回以人为本的设计。

说明这一点的一个很好的类比是手工制作的衣服。 我们可以借助机器轻松地批量生产服装，但最有价值的服装是人们定制的服装。

虽然我们无法准确预测何时会发生这种情况，但我们可以向您保证，无论在何种情况下，能够以全新的想法让公众感到惊讶的设计巨星都将保持需求。

总结一下：AI技术的兴起对设计师意味着什么？

人工智能技术的飞速发展势必会让设计师的工作变得更加容易。

借助各种基于 AI 的工具，设计师将能够处理各种图像，无论它们是低质量的还是高质量的。

他们也不必将时间浪费在诸如去除背景之类的繁重、重复的任务上，并且将有机会以最小的努力探索更多的创意。

总而言之，人工智能将提高设计师的生产力，并为他们开辟许多新机会。

但它会抢走设计师的工作吗？ 简单的问题是否定的。

虽然人工智能确实是一个强大的图像生成、图像编辑和插图工具，但它仍然只是一个需要它背后的人才能正常工作的工具。

设计师仍然需要利用他们的创造力和设计思维技能来提出他们能够实现的新概念和想法。

在某种程度上，可以说设计师的角色可能会从创作者转变为策展人。