人工智能——改善手机银行应用程序的用户体验

人工智能 (AI) 已成为全球正在开发的所有未来技术的基石。 从食品行业到医疗保健行业，人工智能无疑已经在广泛的行业中广为人知。

当与其他核心应用程序适当集成时，它起着关键作用。 当谈到最新的移动银行和金融科技趋势时，人工智能可以真正改变游戏规则。

根据一项名为“金融服务中的全球人工智能”的调查，85% 的受访者目前使用人工智能来提高效率和速度。 此外，对于另外 77% 的人来说，人工智能是他们未来最重要的投资领域之一。

另一份报告显示，到 2023 年，银行预计将通过使用人工智能应用程序节省 4470 亿美元。 这些数字表明，银行和金融业正在迅速转向人工智能，以提高效率、服务、生产力和投资回报率并降低成本。

在本文中，我们将探讨金融科技中的人工智能如何以其非凡的优势重新定义银行业的客户体验！
银行移动应用程序中的人工智能

人工智能技术已成为我们生活的世界不可或缺的一部分，银行已开始将这些技术大规模集成到其应用程序中以保持相关性。 金融科技中的人工智能使该行业更加以客户为中心和技术相关。

人工智能还解决了银行业面临的许多挑战，例如欺诈、客户体验、安全、运营和财务预测。 该技术通过与银行提供的产品和服务相结合，正在重塑银行客户的消费体验。

人工智能在银行应用程序中的优势

手机银行可以帮助用户全天候完成银行交易，人工智能可以提高手机银行的效率，帮助银行为用户提供更好的体验。 所以，在这方面，这里有一些人工智能在移动应用程序中的好处。 让我们潜入吧！

更好的欺诈检测

人工智能在银行业的最大好处是检测和防止欺诈活动。 由于机器很少出错，人工智能可以帮助银行应用程序跟踪其系统中的漏洞并将风险降至最低。 人工智能驱动的应用程序可以轻松识别欺诈活动并提醒客户。 例如，可以立即找出客户帐户中具有小额交易历史的巨额在线交易。

金融行业的人工智能在保护个人数据方面也发挥着重要作用。 近年来，我们目睹了网络犯罪的迅速增加， 基于人工智能的欺诈检测可以帮助防止此类尝试。 因此，对于移动银行行业来说，人工智能在网络安全领域有着广阔的应用前景。

金融计划

大多数银行客户在财务规划方面都遇到了困难。 无论是千禧一代还是其他个人，用户都很难将他们的钱用在正确的用途上。 在人工智能的帮助下，移动银行应用程序现在可以帮助客户进行财务规划和财富管理需求。

这些应用程序随着时间的推移了解用户的财务行为，然后为他们提供有关资金最佳使用的个性化建议。 移动应用程序中的人工智能通过帮助银行客户获得更好的投资回报，使他们在财务上变得更加智能。

[另请阅读：在现有应用程序中实施 AI 和机器学习的指南]

自动交易

安全的在线交易是手机银行应用程序获得高接受度和下载量的主要原因之一。 人工智能功能允许用户在预定日期为交易自动付款。

例如，您可以在应用程序中选择自动借记选项来支付信用卡账单。 用于银行应用程序的 AI将在预定日期自动从您的帐户中扣除金额。 这样，您将永远不会错过到期日并为贷款或任何 EMI 付款支付高额滞纳金。

高级别的安全性

银行和金融应用程序中的人工智能为每个用户交易提供高级别的安全性。 内置人工智能可以跟踪和阻止可疑交易。 用于银行应用程序的人工智能还可以阻止对未经授权的渠道的访问，并立即通知客户和银行有关欺诈活动的信息。

例如，劳埃德银行使用语音生物识别技术通过分析语音特征来确认身份。 人们担心语音安全，因为那些希望进行恶意破坏的人可能会使用录音，因此用户必须小心在隐私中使用它们。

更好的客户服务

毫无疑问，聊天机器人是人工智能在银行业实际应用的最佳范例。 部署后，它们可以 24*7 全天候工作，不像人类有固定的工作时间。 此外，他们不断了解特定客户的使用模式。 它可以帮助他们以有效的方式了解用户的需求。

“人工智能使我们能够提供一种不需要客户浏览我们网站上多个页面的体验； 他们可以通过简单的对话轻松获取信息。 对于已经在使用 Messenger 的忙碌用户来说，这是一个极大的节省时间的便利。”

——富国银行创新集团负责人史蒂夫·埃利斯

通过将聊天机器人集成到银行应用程序中，银行业可以确保他们全天候为客户提供服务。 此外，通过了解客户行为，聊天机器人能够提供个性化的客户支持，并相应地推荐合适的金融服务和产品。

银行应用程序中人工智能的最佳例子之一是美国银行的虚拟助理 Erica。 这个人工智能聊天机器人可以处理信用卡债务减少和卡安全更新等任务。 Erica 在 2019 年管理了超过 5000 万个客户请求。

个性化提醒

与人工智能技术集成的移动银行应用程序允许用户为特定交易设置提醒。 这可能与余额低于指定水平、支付特定账单或任何可疑交易有关。 通过执行这些任务，移动银行应用程序可确保客户享受卓越的用户体验并免受欺诈交易的侵害。

此外，银行人工智能提供有关可用银行余额的个性化通知，以帮助客户密切关注支出并在需要时对其进行监管。

降低运营成本

银行和金融领域的人工智能可以帮助减少或消除人工手动过程（如数据输入）可能出现的错误。

人工智能助手和自动化机器人还可以通过消除冗余和重复的手动任务来简化人工任务。 根据埃森哲的说法，人工智能可以帮助银行将成本降低多达 25%。

银行应用程序中的人工智能和机器学习将使员工能够将时间花在更多高价值和创造性的任务上。 反过来，这将使员工和客户更加满意。

[另请阅读：开发成功银行应用程序的分步指南]

人工智能在银行和金融应用程序中的未来会怎样？

未来几年，人工智能和机器学习在金融服务领域的潜力将鼓励银行拥抱自动化。

无论是应对网络安全风险和威胁，还是跟上竞争，机器能力都必将随着时间的推移而发展。 这很可能在这十年内实现银行业和金融业的完全自动化。

由于认知计算，各种数字助理和应用程序将不断完善自己。 这将使管理个人财务变得更加容易，因为智能机器将能够执行从支付账单到准备纳税申报的短期和长期任务。

此外，一流的人工智能移动应用程序还将帮助金融机构了解客户的行为并提供更好的体验。

如果不拥抱人工智能领域的技术进步，品牌和初创公司就无法在这个互联世界中取得成功。

包起来！

正如我们所见，人工智能在银行业的好处是多方面的，而且难以忽视。 据《福布斯》报道，65% 的高级财务管理人员预计银行业使用人工智能和机器学习会产生积极的变化。 因此，所有金融机构现在都必须投资于人工智能解决方案，以便为客户提供新颖的体验和优质的服务。

在 Appinventiv，我们与银行和金融机构合作开发了几种基于 AI 和 ML 的定制模型，这些模型有助于提高不同部门的收入、降低成本和降低风险。

如果您也在寻找AI/ML 软件开发服务，请咨询我们的专家。 我们可以帮助您创建和实施长期的人工智能战略，并以最技术友好和最具成本效益的方式满足您的需求。