将 B2B 转变为 Being-2-Being：B2B 营销人员需要了解的关于谷歌人工智能搜索未来的 5 大见解

Google 的生成式人工智能 (AI) 搜索未来会是什么样子，这家搜索巨头能否实现其系统与人类原则价值观相一致的目标？

谷歌最近制定了扩大其生成式 AI 搜索技术产品的计划，制定了一项代号为 Project Magi 的计划，最早可能在 2023 年 5 月进行有限的推出，而其全新的生成式 AI 驱动的搜索体验已经预计稍后到达。

“在谷歌从事 AI 工作真的感觉就像生活在未来。 这是我职业生涯中做过的最激动人心的事情之一，”谷歌全球营销副总裁 Marvin Chow 最近指出。

“历史表明，我们会低估长期可能性，但高估短期影响。 无论如何，我们所有人的生活都将经历一场快速的变革，这将使事情变得更容易，让我们微笑，但也会让我们质疑我们对社会和社区的责任，”Chow 观察到。

谷歌在搜索领域的长期主导地位随着 Bing 公开推出其人工智能搜索产品而经历了一定程度的基础动荡，并且谷歌的几项利润丰厚的搜索合作伙伴合同（包括苹果和三星）将于 2023 年续签，这将可能会下降，因为这家搜索巨头自登上搜索高峰以来面临最严重的破坏。

搜索是最需要的 AI 功能

根据最近公布的调查数据，49% 的美国成年人最感兴趣的人工智能产品以人工智能在线搜索的形式出现也就不足为奇了。

在 B2B 领域——与 B2C 世界相比，其购买周期更长，接触点数量更多，由于 B2B 买家寻求寻找有关通常更复杂的产品和信息的信息，因此生成人工智能带来的更好的搜索体验尤其受欢迎。服务。 传统上，营销人员将搜索作为品牌推广策略的一个组成部分，无论是在非付费有机搜索广告还是付费搜索广告中，谷歌长期以来在搜索中占据着无可争议的主导地位。

根据 Cowen 调查数据，76% 的美国广告购买者指出，与谷歌搜索一起投放的广告具有最高的投资回报率 (ROI) ，而最近的 WARC 调查数据显示，53% 的营销人员预计将在 2023 年增加与谷歌的支出——这一数字低于 2022 年的 59%，其中约11% 计划增加必应支出。

据预测，2023 年全球 AI 支出将比 2022 年增长 27%， 2023 年支出将攀升至 1540 亿美元——同比增长超过 300 亿美元——而总体 AI 支出预计最终将超过根据最新发布的 IDC 预测数据，到 2026 年将达到 3000 亿美元大关，正如我们最近在每周 Elevate B2B 营销新闻中所报道的那样。

根据最新发布的调查数据，52% 的搜索行业从业者表示，在未来提供相关搜索结果方面，人工智能将极其重要。

尽管面临挑战，但人工智能内容标签有望实现

将人工智能添加到其搜索产品中，谷歌面临着许多与微软和其他公司同样面临的挑战和考虑。

最近的 Gartner 数据显示，虽然消费者目前预计人工智能生成的内容中会出现一定程度的错误信息，但人们期望使用人工智能构建的内容的组织将其明确标记为此类。

Insider Intelligence 的首席分析师 Debra Aho Williamson 最近表示：“所有这些企业都面临着一项艰巨的任务，即确保他们在生成 AI 中所做的事情非常明确地披露给与他们互动的消费者。”

Garner 的数据还显示， 85% 的消费者对人工智能生成的搜索结果只有“一些信任”或“不信任” 。

营销人员也越来越担心在 AI 培训的幌子下抄袭内容。

社交新闻聚合器和讨论平台 Reddit 最近成为首批通过使用应用程序编程接口 (API) 对使用该平台的公司收取 AI 费用的开放使用其内容存档培训 AI 服务实施限制的组织之一培训，正如 Ars Technica 的技术记者和产品专家 Kevin Purdy 最近在“Reddit 将开始向从其极其人性化的档案中学习的 AI 模型收费”中探讨的那样。

由于 Google Bard 和 ChatGPT 都将 Reddit 命名为现有人工智能培训的来源，目前尚不清楚人工智能培训来源将如何或是否有法律机制来追溯先前培训的费用，或要求删除其数据。

Mailchimp、GoDaddy 以及许多其他技术组织的产品更新中包含了最近的 AI 附加组件。

Sprout Social 和 Cint 最近的一项联合研究发现， 71% 的社交媒体营销人员已经开始使用人工智能和机器增强学习 (MAL) 工具，其中82% 的人报告了积极的结果，包括提高生产力、提高准确性和加快内容管理，有14% 的人指出现在下结论还为时过早。

Baird Equity Research 分析师指出：“我们认为生成式人工智能是我们职业生涯中最有意义的技术创新之一。” ，在“与互联网相当的生成式人工智能最具变革性的技术”中。

正是鉴于此，我请了五位参与 B2B 营销和搜索的顶级行业领导者分享他们对谷歌人工智能搜索未来前景的看法，以及他们是否相信这家搜索巨头能够实现其目标使其系统与有益的人类价值观保持一致。

让我们直接进入，看看营销和搜索创新者对谷歌在 2023 年及以后的期望是什么。

1 — 机器中虚假的真相结构

狄克逊·琼斯
首席执行官，inLinks

我相信，尽管 ChatGPT 和 Bing 处于领先地位，但谷歌不会错过生成 AI 的机会。

然而，我确实看到，要始终如一地保持输出中的偏见和错误是非常困难的。 这些技术主要基于人类对他们生活的世界的看法。一方面，人类会犯根本性的错误。 我们曾经认为宇宙围绕着地球旋转。 现在这个想法有多荒谬？ 那么，我们目前在世界观上犯了哪些错误呢？ 然后，这些错误成为机器中虚假事实的一部分。

第二个问题是底层数据（网络内容）是由试图推动议程的人编写的，而不是由试图平衡真相和揭露事实的人编写的。

我的第三个担忧是权力。 社会中的某些话题和群体产生的数据比其他话题和群体多得多，这反过来会异常地增加它们在机器输出中的“存在感”。 美国将比（比如说）南非获得更多的曝光率。 为什么这应该是世界的“公平”代表？

2 — 谷歌 AI 的改变将分阶段进行

巴里施瓦茨
首席执行官，锈砖
搜索引擎圆桌会议创始人

我认为谷歌甚至不知道人工智能将如何改变未来搜索的外观和感觉。 我们看到了很多实验，现在主要来自必应，然后谷歌高管就这个话题进行了大量的公关宣传。 有一件事是肯定的，会有变化，而且会分阶段发生。

首先，我们将在 Google 搜索和 Bing 搜索中看到 AI 聊天功能的元素，同时还将其从聊天功能直接桥接到搜索中。 然后我们可能会看到基于聊天的答案，可能会取代特色片段。

我们知道广告将融入两种体验。 时代在变，实时观看变化是非常令人兴奋的。

3 —充满机遇和道德问题的未来

尼尔·马歇尔
管理员，WebmasterWorld
联合创始人，马歇尔詹宁斯公关

截至今天，很明显 Bard 在某些方面落后于 OpenAI 的产品：Bard 拥有更新的数据集，但似乎缺乏创造力，这就是搜索领导者付出巨大努力以赶上 Bing 领先地位的原因。

未来现在看起来有点不稳定，因为这项技术可以很好地做一些事情，而另一些则不太好。 可以肯定的是，谷歌的团队将努力寻找货币化机会。

这是一种颠覆性技术，随着道德游说团体的压力和最终立法者的介入，还会有更多的技术出现。

4 — 把握更大的机会和星际迷航计算机范例

罗杰蒙蒂
独立的搜索引擎期刊
Martinibuster.com 所有者

在某种程度上，我们已经生活在谷歌的人工智能搜索迭代中。 它存在于谷歌地图和谷歌镜头等产品中。

人工智能还在后端索引阶段和算法创建搜索结果的前端的搜索中发挥作用，所有这些都以谷歌的 SpamBrain AI 系统的形式无形地出现。

在传统的用户工作流程中，谷歌的人工智能方法一直以一种无形的形式出现：提出问题，得到答案。

但那是旧范例。 新范式会是什么样子是我们想知道的，对吗？

鉴于完全对话式搜索一直是 Google 创始人 Sergey Brin 和 Larry Page 的目标，我会回答说这就是 Google 的发展方向。

具有讽刺意味的是，搜索的未来将看起来像过去虚构的未来。 十多年来，Google 的灵感一直来自星际迷航计算机，用户可以在其中调用唤醒提示“计算机…… ”，然后提出问题。

星际迷航计算机是一种自然的交互形式，就像与人交谈一样。 星际迷航计算机是一个信息助手，这正是谷歌渴望成为的。

最初尝试在移动设备上执行此操作仅限于向您的手机询问问题，然后 Google 通过说出回答这些问题的网站上的段落来回答。

那不是人工智能——它是星际迷航计算机（带有小写字母“c”的计算机）的一种伪造模拟。 在我看来，那个旧的伪造版本将来会被 AI 增强。 这超越了阅读网页上的内容和用自然语言完全制作口头回复、摘要。

这个问题是关于对搜索的期望，但我会把这个问题扩展到其他领域，比如购物。 在这种情况下，结构化数据“可能”一开始变得更加重要，以帮助教导人工智能它的假设是正确的，就像训练轮一样。

但在某些时候它可能不需要结构化数据训练轮。 也许它还不需要结构化数据。

最后，谷歌通常被描绘成争先恐后地追赶必应，但在我看来，这并不是对正在发生的现实的准确描述。

至少从 2022 年春季开始，谷歌就已经拥有实现完全对话式 AI 搜索的技术。 而且它也不仅仅是概念验证技术。 谷歌研究人员已经创造了最先进的技术水平。

瓶颈是缺乏领导力和远见。 在我看来，当 Alphabet 选择现任 CEO 时，谷歌失去了优势，现任 CEO 是一名技术人员，而不是一个以业务为导向的有远见的计划，向前迈进了十步。

这在最近的全体员工会议上表现得很明显，会上员工提出的问题表明他们不知道巴德将成为什么样的人。 这是缺乏远见和领导力的结果。 谷歌曾经处于领先地位，但显然情况已不再如此。 因此，这也许是对谷歌的警钟，要求谷歌利用它已经拥有的这项技术，继续推进星际迷航计算机范式，并开始抓住机会。

5 — 更好的用户体验与人类价值观共存

达尔文桑托斯
Amsive Digital 高级技术 SEO 专家

谷歌将通过进一步将人工智能技术集成到其搜索引擎中来显着提高搜索结果的有效性。 我们已经观察到像 Bing 这样的搜索平台如何为某些类型的信息查询提供更令人满意的用户体验。

但是，需要注意的是，并非每次搜索都可以通过类似聊天的交互同样有效地解决； 有些情况仍然需要传统的搜索结果。

作为占据 93% 以上市场份额的主导者，谷歌必须谨慎行事。

人工智能系统的内在本质——它们有可能产生幻觉和难以控制输出——需要谨慎。 通过将其回应锚定在有充分根据的事实中，谷歌有机会开发出真正符合人类价值观和需求的优质产品。

谷歌的 AI 搜索未来能否帮助将 B2B 转变为 Being-2-Being？

随着围绕谷歌即将推出的生成式人工智能搜索产品的所有行业争论，B2B 营销人员之间弥漫着一种基础性的感觉。 明年将是我开始从事 300 波特计算机公告板系统 (BBS) 的在线通信工作 40 周年，而 2023 年绝对是一个极其激动人心的时刻，不仅是搜索的发展，也是技术对人类的整体影响的发展。

我希望这篇关于 Google 人工智能搜索未来的展望将有助于为您自己的 B2B 营销工作提供信息，因为越来越多的营销人员学会了利用人工智能的力量并为我们独特的人类品质赋予新发现的价值。 长期以来，人们一直认为B2B 可以更恰当地称为人与人之间的交互，随着人工智能的激增，我倾向于看到B2B 也呈现出更多的存在特征，谷歌和其他公司的搜索将继续在连接我们所有人方面发挥关键作用。

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