人工智能在农业中的实施

农业中的人工智能帮助农民使用智能无人机、自动拖拉机、土壤传感器等数据和设备提高效率。

农业是世界上种植农作物和饲养牲畜的最古老和最重要的实践之一。 在新技术的帮助下，我们人类在耕作和种植新作物方面取得了长足的进步。 正如我们所说，世界人口继续增长，根据联合国的估计，30 年后全球人口将达到 97 亿。 因此，为了养活所有人，同时解决气候变化问题，到2050年，我们需要在同一块土地上多生产 50% 的粮食，并减少因农业而造成的温室气体排放。

考虑到这样的目标，我们需要寻找方法来彻底改变我们的农业技术，而更好的解决方法是将人工智能引入农业。 基于人工智能的农业技术有助于种植更健康的作物、控制害虫、观察生长条件、监测土壤、为农民组织数据并帮助他们完成多项任务。

农业部门的许多公司通过精准农业和预测分析使用人工智能。 让我们通过以下统计数据来看看人工智能在农业中的市场增长情况：

市场概况

• 根据 Markets and Markets的数据，农业人工智能技术和解决方案的支出预计将从 2020 年的 10 亿美元增长到 2026 年的 40 亿美元，在 2020 年至 2026 年间实现 25.5% 的复合年增长率 (CAGR)。

• 2019 年，人工智能在农业市场规模为 8.522 亿美元，预计到 2030 年将达到 83.795 亿美元，在预测期间（2020-2030 年）的复合年增长率为 24.8%。
• 按地区划分，北美在农业市场上的人工智能收入最高，但预计增长最快的市场将是亚太地区。

• 2019年人工智能在农业领域的应用主要集中在田间、畜牧业和室内农业。田间农业是人工智能在农业中应用的主要耕作类型，市场份额超过60%。

人工智能在农业中的应用

人工智能在农业中的采用率已经改变了农业工作的整体结果，大多数农业初创公司都采用人工智能方法来提高农业生产效率。 让我们深入探讨人工智能在农业中的未来。

1. 预测天气

多年来，我们经历了污染水平的急剧上升和不可预测的气候条件。 气候变化使农民难以确定播种的正确时间，而这正是人工智能发挥作用的地方。 在人工智能的帮助下，很容易深入了解天气、季节性阳光、风速和降雨将如何影响作物种植周期。 天气预报将帮助农民分析和计划何时播种。

用例： IBM 天气预报会在天气中断的情况下发出警报，并提供集成解决方案来帮助最大限度地提高作物产量、最大限度地减少对环境的影响并降低成本。

2. 实时监测土壤和作物

土壤是决定任何植物生长和健康的最重要因素之一。 土壤的营养决定了作物的品质。 由于森林砍伐，土壤质量会随着时间的推移而恶化，农民很难了解哪种土壤最适合哪种作物。

用例：一个名为 Plantix 的基于人工智能的应用程序使用基于图像识别的技术，帮助农民识别土壤中的营养缺乏、植物害虫和其他疾病。 在 Plantix 的帮助下，农民可以轻松确定使用哪种肥料来提高收成质量。 该应用程序还为检测到的问题提供提示和解决方案。

3. 使用无人机进行数据收集

得益于农业领域的人工智能和机器学习，可以通过无人机的实时传感器数据和视觉分析数据提高作物产量。 无人机可以提供实时视频监控，分析农作物的生长模式。

另一方面，智能传感器可以提供水分、肥料和天然营养水平的数据。 话虽如此，我们不能否认无人机是一种可靠的工具，可用于捕获有关特定肥料、浇水方式和农药处理方法如何提高作物产量的数据。

用例： PrecisionHawk允许农民在无人机的帮助下虚拟地在他们的田地里走动。 各种规模的农业作业，无论大小，都在使用无人机来减少与作物数据收集相关的时间和成本。

4、精准农业

人工智能在农业中的应用为农民提供了有关水资源管理、轮作、及时收获、最佳种植、害虫攻击等方面的适当指导。借助机器学习算法以及卫星和无人机捕获的图像，我们可以预测天气状况、营养管理和分析作物的可持续性。

精准农业是一种使用精确数量的数据输入来实现最大作物产量的方法。 拥有智能手机和人工智能应用程序的农民可以获得他们土地的定制计划。 借助此类物联网和人工智能驱动的解决方案，农民可以满足我们当前和未来世界的要求，包括——在不消耗任何自然资源的情况下可持续地增加粮食、增加产量和收入。

精准农业的市场价值预计将从2018年的约509万美元增长到2023年的95.3亿美元。

5. 人工智能驱动的机器人

人工智能驱动的公司正在开发机器人来执行多种农业任务。 这些机器人将被训练来控制杂草的过度生长和收割庄稼。 他们还将接受采摘和包装农作物的培训。 目标是自动化此类手动任务，并以比人类更快的速度和更大的数量完成它们。

用例： Agrobot机器人能够 24/7 全天候运行，从而提高效率，优化除草、锄头和收割的精确成本。 Argobot E 系列配备先进的 AI 系统，不仅可以拾取农作物，还可以识别田间农作物的成熟度。

6. 支持人工智能的监控系统

农业中的人工智能技术可以使用卫星图像，以便将它们与过去的数据进行比较，以检测动物或人类的违规行为。 这降低了任何可能破坏农作物的家畜或野生动物的风险。 人工智能算法还可以检测到小到昆虫的东西，例如蝗虫、蚱蜢等。一旦检测到入侵，就会立即通过智能手机向农民发送警报，以便他们采取必要的预防措施。

用例： Plantix 应用程序将您的智能手机变成移动作物医生，您可以通过它在几秒钟内准确检测作物上的病虫害。 Plantix 是作物生产和管理的完整解决方案。

人工智能在农业中的好处

• 农业中的人工智能是生产、收获和销售基本农作物的更有效方式。
  
• 在农业中实施人工智能赋能方法可以帮助农民巧妙应对气候变化
  
• AI强调检查有缺陷的作物，害虫识别进一步改善作物健康和产量。
  
• 在 AI 的帮助下，入侵者（野生或家畜和小偷）不可能破坏您的收成。
  
• 作物管理实践在技术的帮助下得到改善。 农民可以通过使用更少的资源来生产更高质量的作物。
  
• 人工智能技术减少了劳动力挑战并使手工工作自动化，加速了食品转型。

最后说

农业技术进步将帮助世界应对不断增长的人口的粮食生产问题。 人工智能技术的发展加强了以农业为基础的企业比以往任何时候都更有效地运行。 如果您正在为您的绝妙想法寻找一家AI 应用程序开发公司，那么现在正是将这个想法变为现实的时候。

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