大数据爱好者的 8 本最佳大数据书籍

据福布斯报道，一些大数据事实包括：

1. 过去两年创造的数据比整个人类历史上的数据还要多。
2. 到 2020 年，地球上的每个人每秒将产生大约 1.7 兆字节的新信息。
3. 到 2016 年，73% 的组织已经投资或计划投资大数据
4. 目前，只有不到 0.5% 的数据被分析和使用。

上面提到的所有事实都在喊一件事——这么多的职业机会。 是的，确实如此，因为如果生成了如此多的数据，那么就需要对其进行分析，以便企业可以根据该数据分析做出正确的决策，这意味着对数据分析师、数据科学家、数据工程师的需求将会增加，数据研究人员等

要在大数据领域取得出色的职业生涯，您需要深入的知识，以下是一些可以帮助您的书籍。

大数据：一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命

作者: Viktor Mayer-Schonberger 和 Kenneth Cukier

亚马逊评分：4.2

简介：

大数据实际上意味着什么？ 大数据：一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命以最令人信服的方式回答了这个问题。 它探讨了大数据在商业、政治、健康和更多领域的应用。 它涵盖了数据伦理、收集技术等主题，还谈到了我们思维过程中的自然转变。 它为您提供了易于理解的示例。 它不仅谈到了大数据的好处，还谈到了它的危害，包括对个人隐私的普遍损害。

简而言之，两位领先的专家解释了大数据是什么，它将如何改变我们的生活，以及我们可以做些什么来保护自己免受其危害。

分析革命：如何通过在大数据时代进行分析来改善您的业务

作者：比尔弗兰克斯

亚马逊评分：4.8星

简介：

分析革命对于那些希望通过利用数据带来积极变化的个人或组织来说是一个真正的帮助。 本书包括：

• 概述什么是运营分析以及哪些趋势将我们引向它们
• 构建技术基础架构和分析组织以取得成功的技巧
• 讨论如何改变企业文化，以便更快地发现重要的新分析并加快发现的实施周期

信号与噪音：为什么这么多预测失败——但有些预测失败

作者：内特西尔弗

亚马逊评分：4.3星

简介：

如果科学、经济学和预测给您留下了深刻的印象，那么《信号与噪音：为什么这么多预测失败——但有些预测却没有》是您必读的。 这本书讨论了金融、股票市场、地震、棒球等的评估预测。顾名思义，它还讨论了预测失败及其背后的原因。 对于任何想了解准确而有意义的预测背后的成功的人来说，这都是一本好书。

从全球经济的健康状况到我们打击恐怖主义的能力，一切都取决于我们预测的质量，Nate Silver 的见解是一本必不可少的读物。

预测分析：预测谁会点击、购买、撒谎或死亡的力量

作者：埃里克·塞格尔

亚马逊评分：4.1星

简介：

正如标题所示，Predictive Analytics 讨论了组织如何判断人类行为以预测谁会点击和谁会购买。 这本书释放了数据的力量； 它展示了如何使用数据来预测未来趋势，从而帮助组织在当前做出决策。

对于未来从事预测分析职业的实践从业者来说，本书奠定了坚实的基础，提供了必备知识，并激发了您对更多知识的兴趣。

大数据驱动的业务：如何利用大数据赢得客户、击败竞争对手并提升利润

作者：罗素·格拉斯和肖恩·卡拉汉

亚马逊评分：4.8星

概要：

大数据驱动的业务为您提供了许多苹果、黑莓、Corpencus 等现实生活中的示例，这些示例表明人们将如何使用大数据来预测未来趋势。 通过本书，您可以：

• 了解什么是大数据，以及它将如何改变企业
• 探索为什么大公司将他们的公司押在营销技术上
• 阅读大数据赢家和输家的案例研究
• 探索如何改变隐私和安全，重塑营销

大数据驱动的业务：如何使用大数据赢得客户、击败竞争对手并提高利润，为企业正确使用数据提供了完美的指导。

大数据的人性

作者：里克·斯莫兰和詹妮弗·厄维特

亚马逊评分：4.2星

概要：

《大数据的人脸》中捕捉到的图像和故事是一项非凡的艺术、技术和后勤杂耍行为的结果，旨在捕捉大数据革命的人脸。 The Human Face of Big Data 从许多有趣的角度解释了大数据的概念。 它将使你能够以以前不可能的方式感知、理解和衡量你存在的各个阶段。

大到不能忽视：大数据的商业案例

作者：菲尔西蒙

亚马逊评分：4.7星

概要：

就像名字一样，这本书太重要了，不容忽视。 大到不能忽视：大数据的商业案例

面向 CIO、CEO、总裁和 IT 专业人士。 如果您已经对大数据和数据科学的工作原理有一个清晰的认识，那么您绝对应该阅读这本书。 在本书中，作者为那些希望从以前所未有的数量、速度和多样性流向他们的信息流中有意义的组织提供常识性建议。

商业数据科学：您需要了解的有关数据挖掘和数据分析思维的知识

作者：福斯特教务长和汤姆福塞特

亚马逊评分：4.6星

简介：

商业数据科学将通过在商业示例的背景下讨论基本原则，为您提供对数据科学的基本理解。 它还涵盖了用于数据科学的最常见技术和方法。 阅读本书后，您将能够：

• 了解数据科学如何适合您的组织——以及如何利用它来获得竞争优势
• 如果您要获得真正的价值，请将数据视为需要谨慎投资的业务资产
• 以数据分析的方式处理业务问题，使用数据挖掘过程以最合适的方式收集好的数据
• 学习从数据中实际提取知识的一般概念
• 在面试数据科学求职者时应用数据科学原则

本书面向将与数据科学家合作的人员、将实施数据科学解决方案的开发人员以及有抱负的数据科学家。

这就是一些关于大数据的最佳书籍的清单。 那么你打算先读哪一本呢？

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