2021 年移动应用的最佳数据库——选择最佳数据库

当我们有很多选择时，选择最好的是非常具有挑战性的。 移动应用程序开发人员也会发生同样的情况。 他们发现很难为应用程序选择合适的数据库。

在这里，正确的数据库意味着帮助构建移动应用程序和更新现有应用程序的最合适的数据库。 移动应用程序数据库确定您的应用程序是否具备处理多个用户（旧用户或新用户）以及定期维护和更新的能力。

这篇文章将讨论选择正确数据库、顶级移动应用程序数据库等的标准。 我们确保在选择正确的移动应用程序数据库时，此博客将为您提供所需的信息。

开始吧！

什么是移动应用数据库？

移动应用程序数据库是根据应用程序的需要有组织的结构良好的信息集合。

数据库以电子方式存放在台式机或笔记本电脑上，并使用数据库管理系统 (DBSM) 进行管理、编辑和更新。 DBMS、存储的信息和应用程序的组合，都关联地构成了一个数据库系统，或者，我们可以说，一个数据库。

在数据库中，数据以行和列的形式存储，使数据管理和处理变得快速而轻松。

移动应用数据库需要什么？

除了明显的数据库需求外，数据库还有其他需求。

继续阅读！

数据库的日常使用是为了以更好的方式存储大量数据。 让我们了解更多的用法。

数据安全

移动应用程序数据库可确保最终的数据安全免受黑客攻击和盗窃。 DBMS 伴随着各种用户登录到达，并且每次新用户都需要访问数据库的权限。

指出错误

应用程序数据库存储的信息高度可靠，因为 DBMS 带有一个检查系统，可以指出需要删除的错误。

简单快速的搜索

开发人员可以使用数据查询语言 (DQL) 快速搜索移动应用程序数据库。

无忧更新

DBMS 包括数据操作语言 (DML)，可确保应用程序数据库的及时无缝更新。

移动应用程序数据库的类型

您可能会惊讶地发现移动应用程序数据库具有不同的类型。 让我们来了解一下。

分布式数据库

当数据跨数据库中不同的物理位置存储时，它就是一个分布式数据库。 它可以位于精确物理位置的各种计算机中，也可以分散在互连计算机网络中。

集中式数据库

数据存储在“中心”位置的数据库，它是一个集中式数据库。 这里的“中心”位置表示数据库保存在一个地方，但可以从任何外部资源访问。

例如，当您的工作 PC 上有完整的数据时，如果该数据库是集中式数据库，您将可以从您的个人 PC 轻松访问它。

云数据库

基于云的数据库应用程序在云中执行。 此类应用程序是一项伟大的创新，因为它们具有大量空间来存放数据。 云是互联网上的一项技术，它作为一个集中式数据库发挥作用，因为它们始终可用，并且可以从任何地方访问它。

NoSQL 数据库

唯一一种与所有其他应用程序数据库不同的数据库类型是 NoSQL。 通用移动应用程序数据库以行和列模式存储数据，但 NoSQL 提供了灵活的架构，允许开发人员存储各种形状和大小的数据。

商业数据库

由于组织在基于企业的数据库应用程序上运行，他们需要一个广泛的数据库来容纳员工信息。

这里到达商业应用程序数据库。 这些提供登录控制和充足的存储空间，以确保数据安全。

最终用户数据库

当我们在任何社交媒体页面或在线购物网站上输入我们的个人详细信息时，该信息将保存在最终用户数据库中。 此外，如果您在浏览网站时看到了我们接受的 cookie，则数据库会存储有助于个性化您的在线体验的 cookie。

整个过程在后台进行，不会干扰任何用户信息。

关系型数据库

成长中的公司总是尝试在两个或多个应用程序数据库之间建立关系。 这称为关系数据，关系数据库可以简化处理此类数据。

数据存储在此应用程序数据库中的行和列中，可以轻松建立数据库之间的关系。

什么是移动应用程序的最佳数据库？

现在让我们来看看在开发 Android 应用程序和 iPhone 应用程序时流行的一些顶级数据库。 您可以根据应用程序的需求选择最适合您的应用程序。

数据库

ArangoDB 是一款开源且免费的原生多模型数据库系统，支持三种数据模型，具有统一的查询语言、AQL 和一个数据库核心。

编写语言： C++、JavaScript

沙发数据库

Apache CouchDB 是一个面向文档的开源数据库，它使用各种格式和协议来传输、存储和处理其数据。

编写语言： C、JavaScript、C++、

火力基地

有助于构建和运行成功应用的数据库是 Firebase。 它得到了 Google 的支持，并且受到了从初创公司到全球企业的应用程序开发公司的青睐。 此外，它是一个跨平台的 API，对设置的需求最少。 而且，人们可以从他的移动设备轻松访问它作为实时数据库。

重新思考数据库

RethinkDB 是一个开源、免费、面向文档的分布式数据库，它使用动态模式存储 JSON 文档，最适合将查询结果的实时更新推送到应用程序。

编写语言： Java、Python、JavaScript、C++

SQLite

SQLite 是流行的 MySQL 数据库的较轻版本，是一种嵌入式应用程序数据库，允许开发人员为手机用户提供本地数据存储。

写于： C

领域

Realm 是一个开源数据库，对开发人员友好，是 SQLite 和 CoreData 的替代品。 它在几分钟内启动，在几小时内移植应用程序，并节省数周的工作。

用Swift、Objective-C、Java、Kotlin、C# 和 JavaScript 编写。

玛丽亚数据库

MySQL 关系 DBMS 的商业支持分支 MariaDB 旨在保持开源和免费软件。

编写语言： C、C++、Perl

MongoDB

一个源代码可用的跨平台面向数据库的数据库程序，MongoDB 使用类似 JSON 的文档和操作方案。

编写语言： JavaScript、Python、Java、PHP、C、C++、Ruby、Perl

亚马逊动态数据库

作为一项完全托管的专有 NoSQL 数据库服务，Amazon DynamoDB 支持文档和键值数据结构。 它有助于构建具有高性能的任何规模的现代应用程序。

PostgreSQL

作为一种独特的关系型数据库，PostgreSQL 是适用于 Android 和 iOS 应用程序的最佳数据库。 开发者可以根据需要自定义这个数据库； 这就是为什么它是最受欢迎的移动应用程序数据库的原因。

写于： C

沙发底座

作为分布式 NoSQL 云数据库，Couchbase 可在本地、云、边缘计算、分布式云和混合部署中提供卓越的多功能性、可扩展性、财务价值和性能。

编写语言： C++、Erlang、C、Go、Java

里亚克数据库

分布式 NoSQL 键值数据存储 Riak DB 提供高可用性、操作简单性、容错性和可扩展性。

写于：二郎

数据库

InfluxDB 是一个开源时间序列数据库，可以在字段中存储和检索时间序列数据。

写在：去

卡桑德拉

Apache Cassandra 是一个开源、免费、宽列、分布式存储，是一个 NoSQL DBMS，可以处理跨各种商品服务器的大量数据。

编写于： Java

内存缓存

作为一个通用的分布式内存缓存系统，Memcached 最适合通过在 RAM 中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站。

写于： C

Redis

作为一种内存中数据结构存储，Redis 用作内存中、分布式、缓存、键值数据库和消息代理。

写于： C

MySQL

MySQL 是一种开源关系 DBMS，是一种完全托管的数据库服务，用于部署云原生应用程序。

编写语言： C、C++

SAP 自适应服务器

SAP Adaptive Server 也称为 Sybase SQL Server，是一种关系模型数据库，可提供可用性和高性能来处理目标事务。 它通过关系数据库服务器降低了应用程序开发的运营成本。 此外，它部署在基础设施即服务 (IaaS) 和内部。

编写语言： C、C++

索尔

Solr 是一个快速、流行且开源的平台，它是在 Apache Lucene 上开发的。 它具有高度可扩展性、可靠性和容错性，提供分布式索引、自动故障转移和恢复、复制和负载平衡查询等。

编写于： Java

IBM Db2

它由人工智能提供支持，并为获得更深入的洞察而开发。 它可以通过 IBM Cloud Pak for the Data 随处可用。 它结合了注入 AI 的、经过验证的、企业就绪的数据管理系统与 AI 以及在可扩展、安全性高的 Red Hat OpenShift 基础上开发的集成数据平台。

编写语言：C、C++、汇编、Java

文件制作工具

它是世界顶级的工作场所创新平台，可帮助定制应用程序和自动化工作流程。 您可以开发自定义应用程序以简化手动流程、提高效率并使用其低代码降低成本。

HBase

Apache HBase 是一个开源非关系分布式数据库，提供对大数据的实时、随机读/写访问。 它是一个开源的、版本化的、分布式的、非关系数据库模型。

编写于： Java

SAP HANA

作为面向列的内存中关系 DBMS，SAP HANA 就像运行数据库服务器的软件一样，可以根据应用程序的请求存储和检索数据。

编写语言： C、C++

甲骨文

作为一种多模型 DBMS，Oracle 最适合在线事务处理、混合数据库工作负载和数据仓库。

编写语言：汇编语言、C、C++

Splunk

Splunk 致力于安全存储数据，遵守全球和行业合规性计划。 它是一种高级数据库技术，需要使用索引来搜索和寻址存储的日志文件。

微软访问

Microsoft Jet 数据库引擎是一种将关系 Microsoft Jet 数据库引擎与 GUI 和软件开发工具相结合的 DBMS，它是 Microsoft 的一项投资。

弹性搜索

Elasticsearch 是一个免费的、分布式的、开放的搜索和分析引擎，是在 Apache Lucene 上开发的。 它是 Elastic Stack 的核心组件，Elastic Stack 是一组用于扩充、数据摄取、分析、存储和可视化的开放和免费工具。

编写：Java

Teradata

作为数据库服务提供商，Teradata 提供与数据库和分析相关的产品、软件和服务。 它最适合企业分析，是一个连接的多云数据平台，可以统一一切。

微软 Azure SQL

它是一个运行在云计算平台上的托管云数据库。 它是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 数据库引擎，可在没有用户参与的情况下管理许多数据库管理功能，例如修补、升级、监控和备份。

蜂巢

作为一个数据仓库软件项目，Apache Hive 提供了一个类似 SQL 的界面来查询存储在任何与 Hadoop 集成的数据库和文件系统中的数据。 它旨在使用批处理快速处理 PB 级数据。 此外，它很容易根据您的要求进行扩展和分发。

编写：Java

微软 SQL 服务器

作为关系 DBMS，Microsoft SQL Server 是一种软件产品，主要用于在软件应用程序请求时存储和检索数据。 它最擅长管理信息。

编写：C、C++

东方数据库

OrientDB 是一个开源 NoSQL DBMS，是一个多模型数据库，支持文档、图形、值/键和对象模型。 它将图形的优势和文档的灵活性结合到一个高性能和可扩展的操作数据库中。

编写：Java

新4j

图 DBMS Neo4j 为数据科学家和开发人员提供了最先进、最值得信赖的工具来开发智能应用程序和 ML 工作流。 它可用作自托管和完全托管的云服务。

编写：Java

ORMLite

作为 Java 应用程序的轻量级 ORM 库，ORMLite 为一般用例提供 ORM 工具的标准功能，而不会增加任何 ORM 框架的复杂性和开销。

编写：Java

火鸟sql

Firebirdsql 是一种开源 SQL 关系 DBMS，可在 Microsoft Windows、Linux、macOS 和许多 Unix 平台上运行。

编写：C++

伯克利数据库

Berkeley DB 是一个软件库，可为值/关键数据提供高性能嵌入式数据库。 此外，它还为数据管理和访问提供了一个简单的函数调用 API。

写于：C

为移动应用程序选择合适的数据库的一般标准是什么？

各种标准有助于为您的移动应用程序选择合适的数据库。

继续阅读！

数据结构

该结构指出了您想要存储和检索数据的方式。 移动应用程序处理不同格式的数据。

离线应用程序将整个数据存储在移动设备上，而在线应用程序依靠服务器访问来让存储数据发挥作用。

数据大小

数据大小是您要作为关键应用程序数据存储和检索的数据量。 数据量可能会根据所选数据结构的组合、数据库的口径而有所不同，以区分各种文件系统和服务器之间的数据。

因此，您应该考虑应用程序在任何特定时间生成的全部数据量以及要从数据库中检索的数据大小来选择移动数据库。

数据建模

在选择移动应用数据库之前，您需要按照专家的建议进行数据建模。 它是您想要存储在数据库中的数据结构的表示和业务需求的稳健表达。

当您的应用程序具有报告、搜索查询、基于位置的功能等功能时，数据建模是最好的。 此类移动应用程序需要各种数据库来处理不同类型的数据。

例如，Uber 使用各种数据库，如 MongoDB、MySQL 等，这些数据库帮助它存储大量传入数据。

速度与规模

规模和速度让我们知道传入读取和写入您的应用程序的时间，以及对服务的需求。 一些数据库有助于优化读取密集型应用程序，而其他数据库则最好支持写入密集型解决方案。

选择具有处理应用程序 I/O 要求的口径的数据库会导致可扩展的架构。

例如，在处理大量非结构化数据时，MongoDB 可能比 MySQL 更快，但在处理结构化数据时后者更快。

数据安全

在使用分散和同步存储时，安全地传输、访问和存储数据至关重要。 为此，您将处理身份验证、动态数据、静态数据和读/写访问。

身份验证需要灵活，并允许使用公共、标准和自定义身份验证提供程序。 对于客户端和服务器上的静态数据，您需要支持数据级加密和文件系统加密。 通信需要通过安全通道传输动态数据，例如 TLS 或 SSL。

移动应用平台选择

如果您计划为一个或多个平台制作应用程序并考虑稍后决定，那么您现在应该考虑它们。

今天，各种移动应用程序不断涌现，以添加原生桌面应用程序或 Web 应用程序。 所以，你也应该朝这个方向思考。

如果你想开发 Android 和 iOS 平台的移动应用程序，你可以使用 React Native 框架。 同时为两个平台构建会更容易，因为开发人员拥有在两个移动应用程序开发平台上共享代码的能力。 此外，它支持各种数据库。

基于用例的选择标准

现在，让我们根据用例检查选择标准：

具有各种数据层的移动应用程序

许多拥有多层数据模型的应用程序很难管理数据，因为“字段和表”相互依赖。

此外，各种应用程序会随着时间的推移而变化，并需要对数据库结构进行更改和修改。

如果选择结构化数据库，如 PostgreSQL，将无法频繁更改。

因此，选择非结构化数据库，例如 MongoDB，您会发现修改起来很灵活。

后端服务器与本地数据库的数据同步

许多应用程序都具有允许它们离线执行但需要互联网连接才能将本地数据存储到应用程序服务器的功能。

例如，即使在离线模式下，Dropbox 也有助于编辑和制作新文件。 当您上网时，更改会同步到云端。

因此，选择可以允许将本地数据库自动同步到云服务器的应用程序数据库，反之亦然，例如 Couchbase。

对于高度可扩展的移动应用程序

在扩展您的应用程序时，您会考虑将更多资源作为服务器添加到一个高效的数据库中。

数据库需要是多线程的，根据它应该持有使用资源和管理并行处理的口径。

多线程有助于数据库在当前资源上调度并行作业并减少服务器端的工作量。

此外，您还应该有一个分布式数据库来拆分不同线程上的服务，以减少主数据库的工作量。 这导致改进的数据库并行处理。

解决设备之间的数据冲突

同时更改不同设备上的相同数据的移动应用程序最终可能会发生冲突。 数据库应始终支持冲突解决机制。 这是必不可少的，应该允许在云中、设备上、由人或外部系统自动解析。

网络问题较少的用户

在传输所需数据时，如果任何SQL数据库的网络连接与客户端存储断开，都会导致错误消息。 如果它经常发生，它可能需要重新配置数据库。

因此，在这种情况下，选择一个提供更好可靠性且不会频繁丢失连接的数据库会更好。

推动数据库更改和新应用更新

如果我们要更新我们的移动应用程序，则需要对本地数据库进行一些修改。 因此，开发人员应该保持更新旧的数据库版本。

您选择的数据库应有助于添加新表和字段，并为拥有最新应用程序版本的用户处理旧 API 和数据库结构。

使用移动应用程序数据库的最佳实践是什么？

现在让我们看看使用移动应用程序数据库时要考虑的最佳实践。

考虑遵循多版本并发控制 (MVCC) 方法的数据库。

这种方法允许同时访问而不会干扰进程或线程。

MVCC 通过允许并行读取和写入操作，方便读取器在写入器进行更改之前检查数据的快照。

预测缓存

最好通过查看用户使用您的应用程序的时间、方式和地点来提高移动应用程序的性能。 根据他们的行为特征，您可以识别用户细分并为他们提供他们一直想要的特定信息。

您可以在用户登录到您独特的应用程序创意之前在本地缓存和提供数据。 您还可以选择 MongoDB，因为它提供预测缓存，允许开发人员在用户要求之前为其提供预测缓存数据。

数据库缓存降低负载

我们应该附加一个缓存层来减少服务器的负载。 而且，我们需要在这个缓存层上缓存数据，以避免对相同数据的重复请求。 这减少了接近服务器的请求数量并使服务器的性能更高效。

例如，像亚马逊这样的移动应用程序会收到各种重复的请求。 可以通过附加缓存层来减少服务器的负载。 它拥有以最低延迟管理数百万个请求的能力。 您也可以使用 Memcached 和 Redic 来满足此类需求。

低延迟挑战

低延迟对于在线游戏和实时应用程序至关重要。 高延迟会给应用用户带来错误的印象。 从 500 毫秒开始下降的任何东西都是高延迟。

因此，您可以采用任何方法来减少数据库的复制和延迟。 此外，您可以选择平均延迟较低的数据库：

• PostgreSQL – 用于实时事务操作。
• Pipeline DB – 最适合流媒体应用的 SQL 数据库。
• RethinkDB – 最适合实时应用程序。
• MongoDB

结论

选择数据库是一个重要的决定，因为它可能会导致您的应用程序的成败。 您需要检查您选择的移动应用程序数据库是否符合上述标准。

我们希望这篇文章能够为您提供与移动应用程序数据库相关的内容，并找到一个灵活的移动应用程序数据库。

如果您想创建移动应用程序，请聘请拥有熟练 iOS 和 Android 应用程序开发人员的最佳应用程序开发公司，他们可以将您的应用程序创意变为现实。