撰写公关内容的最佳生成人工智能工具是什么？

有没有想过哪个是撰写公关内容的最佳生成人工智能工具？

我刚刚完成了一系列测试来确定这一点，并发现巴德生成的帖子产生了：

• 轻微地 比我从头开始写的帖子效果更好。
• 结果比 ChatGPT 的帖子好得多。
• 结果比 Claude 2好得多。

本文揭示了有关测试的更多细节以及我们没有预料到但抢了三个行业领先聊天机器人风头的结果。

测试公关内容的最佳生成人工智能工具

8 月，我和 Paine Publishing 首席执行官凯蒂·德拉哈耶·潘恩 (Katie Delahaye Paine) 在连续的周五向博客、Facebook 和 LinkedIn 上传了四篇帖子。

每篇文章都是关于我们为需要改进指标并希望使用 Google Analytics 4 (GA4) 展示其价值的公关和传播专业人士设计的新课程。

我在没有人工智能聊天机器人帮助的情况下从头开始写了第一篇文章。 然后，我对以下生成的同一主题的帖子进行了审查和编辑：

• GPT-3.5，OpenAI 开发的人工智能语言模型。
• Bard，谷歌开发的协作人工智能工具。
• Claude 2，基于 Anthropic 研究的下一代人工智能助手。

我们使用 Google 的免费营销活动 URL 生成器工具将营销活动参数添加到每个帖子末尾的号召性用语中的 URL。

这使我们能够通过跟踪哪些 PR 内容为 Paine Publishing 网站上的登陆页面生成更多新用户来客观地衡量 GA4 中的自定义营销活动。

但是，当我们分析 GA4 中的测试结果时，我们还偶然发现了一个更大的惊喜，它对公关和传播专业人士的价值要高出 15 倍以上。

一篇人工撰写的叙述，三篇人工智能生成的帖子

在深入研究结果之前，我们先看看测试中使用的帖子是如何生成的。

基线：人工编写的内容

首先，我决定我们的测试需要一个基线。 因此，我从头开始写了一篇 1,150 字的时间顺序叙述，标题为“为什么数字公关人员需要了解数字分析？”

这篇文章的正文包括四个获奖案例研究：

• 2005 年，SEO-PR 和西南航空将 250 万美元的机票销售额与四篇优化的新闻稿联系起来。
• 2010 年，SEO-PR 和 SES Conference & Expo 在经济大衰退期间举办了一系列活动，“把屁股放在座位上”。
• 2013 年，SEO-PR 和 Get City Dealz 推动 2 月份的推荐流量比 1 月份增加了 85%。
• 2019 年，SEO-PR 和罗格斯大学为新的在线硕士学位项目创造了 27% 的销售线索。

然后，我在周五下午在我的博客上发布了这篇文章，并在连续的周五下午将其转发到我的 LinkedIn 和 Facebook 帐户。

GPT-3.5 通过 ChatGPT

接下来，我使用由 GPT-3.5 模型支持的 ChatGPT 起草了一篇关于同一主题的帖子，题为“使用 Google Analytics 4 (GA4) 提升您的 PR 游戏”。

当我审阅初稿时，我觉得它太活泼了。 领头写道：

• “嘿，公关和传播爱好者们！ 您准备好将您的活动和计划提升到一个新的水平吗？ 向您的新秘密武器问好：Google Analytics 4 (GA4)！”

因此，我修改了提示，ChatGPT 生成了一个 500 字的列表文章，其中提供了 GA4 成为“改变游戏规则的工具”的五个原因。 它产生了这些活泼的小标题：

• 精准与洞察相结合。
• 短期胜利，长期成长。
• 360度归因。
• 数据隐私，首要和中心。
• 一项让您与众不同的技能。

现在，当我最初要求 ChatGPT 时，它已经创建了一个列表：

• “写一篇 Facebook 帖子，解释为什么公关和传播专业人士会从学习如何使用 Google Analytics 4 (GA4) 来衡量短期活动和正在进行的项目的结果中受益。”

即使我修改了提示，要求 OpenAI 开发的人工智能语言模型“写一篇 LinkedIn 帖子”，它仍然生成了另一个列表文章。

这可能反映了其语言模型经过训练以产生和优化以使用带有人类反馈的强化学习（RLHF）来交付的内容。

然后，我在周五下午在我的 LinkedIn 帐户上发布了这篇文章，并在连续的周五下午将其重新发布到我的 Facebook 帐户和博客上。

诗人

然后，我使用 Bard 起草了一篇关于同一主题的帖子，标题为“为什么公关和传播专业人士应该学习 GA4？”

当我审阅草稿时，我很惊讶它使用螺旋式方法生成了 550 个单词的有用内容。

螺旋式方法是一种教学方法，涉及每隔一段时间重新审视某个主题或技能领域，每次都以更复杂的水平进行。

螺旋方法使用倒金字塔结构将最基本的信息放置在帖子的主要段落中：

• GA4 是 Google Analytics（分析）的未来。
• GA4比UA更强大。
• GA4 更加注重隐私。

以下段落介绍了更多细节：

• GA4 可以帮助您跟踪赢得媒体的影响。
• GA4 可以帮助您确定目标受众。
• GA4 可以帮助您跟踪营销活动在一段时间内的成功情况。

这表明巴德的训练反映了谷歌最新算法更新中刚刚纳入的一些新指导，巴里·施瓦茨在谷歌 2023 年 9 月推出的有用内容系统更新中写道。

在本月更新之前，之前的指导意见强调：

“Google 搜索的有用内容系统会生成一个信号，供我们的自动排名系统使用，以更好地确保人们在搜索结果中看到由人们撰写、为人们撰写的原创、有用的内容。”

关于创建有用、可靠、以人为本的内容的更新指南删除了“由人编写”这一短语。

更新后的指南还修改了谷歌表示创作者可以用来“衡量您制作的内容是否有用且可靠”的问题之一。

谷歌在问题中添加了“或审查”：“此内容是否由显然熟悉该主题的专家或爱好者撰写或审查？”

我添加了一个结束段落，并使用 Google 的营销活动 URL 生成器将营销活动参数添加到 URL。

我在周五下午将其发布在我的 Facebook 帐户上，并在连续的周五下午将其重新发布到我的博客和 LinkedIn 帐户上以比较结果。

克劳德 2

最后，我使用 Claude 2 起草了一篇关于同一主题的帖子，标题为“为什么公关和传播专业人士应该使用 Google Analytics 4？”

下一代人工智能助手基于 Anthropic 的“训练有用、诚实且无害的人工智能系统”的研究，当我要求它执行以下操作时，它最初失败了：

• “写一篇 1,000 到 2,000 字长的文章，说明公关和传播专业人士为何应使用 Google Analytics 4 (GA4) 来衡量其活动和计划的结果。”

它写了一篇497字长的文章。

在我指出这一点后，Claude 2 生成了“该文章的扩展 1,193 字版本”。 然而，它大约有550字长。

那时，我转变态度并要求克劳德：

• “写一篇社交媒体帖子，说明为什么公关和传播专业人士应该使用 Google Analytics 4 (GA4) 来衡量他们的活动和计划。 使用问答 (Q&A) 格式。”

下一代人工智能助手生成的问答只有 325 个字，包含五个问题和五个简短答案。 例如：

问：我可以使用 GA4 跟踪哪些 PR 关键指标？

答：网站流量、推荐、反向链接、社交媒体参与度、电子邮件打开/点击率、潜在客户生成、内容参与度、品牌知名度调查等。 GA4 连接跨营销渠道的数据。

现在，我知道 Google 在 8 月初降低了常见问题 (FAQ) 内容的可见度。 但我想看看克劳德 2 能否应对挑战。

与前两篇文章一样，我添加了一个结束段落，并使用 Google 的营销活动 URL 生成器将营销活动参数添加到 URL。

但与前三篇文章不同的是，我指定了要求 Claude 2 生成的内容类型，并于 8 月的最后一个星期五下午在我的博客以及我的 LinkedIn 和 Facebook 帐户上发布了这篇文章。

因此，这可能产生了从苹果到橘子的结果。

分析结果

当我们分析 GA4 中的着陆页报告时，我们找到了我们想要的内容：

• 在巴德的帮助下起草的550 字螺旋式帖子已经产生了8 个新用户。
• 从头开始编写的1150 字时间故事已经产生了7 个新用户。
• 在ChatGPT的帮助下起草的500 字列表文章 产生了五个新用户。
• 在克劳德2的帮助下起草的325字问答已经产生了一位新用户。

但我们也注意到直接流量产生了122 个新用户和3 次转化。

我在 Google 上搜索了“link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/”——这是一种古老的 SEO 技术，用于查找任何网站的链接样本。

我惊讶地发现，在潘恩网站登陆页面之后的第二个列表是一个标题为“凯蒂·德拉哈耶·潘恩的帖子”的 LinkedIn 页面。

当我点击短文底部的图片时，它直接将我带到了登陆页面。

换句话说，比巴德生成的帖子价值高出 15 倍以上的内容是潘恩制作成可点击链接的图像。

现在，有多种方法可以添加图像链接。 在 Word 中，右键单击图像并选择“链接”。 然后，将超链接地址键入或粘贴到“地址”字段中。

但您应该使用 Google 的营销活动 URL 生成器工具将营销活动参数添加到 URL，以便您可以使用 GA4 来显示您对利润的贡献。

您可能会发现一张图片胜过一千个单词——即使这些单词是由熟悉该主题的专家或爱好者生成的，或者是由三个用于编写公关内容的最佳生成人工智能工具生成的。