学习 Hadoop 的巨大好处

已发表: 2015-09-29

Hadoop 是一个为数据密集型分布式应用程序提供支持的软件框架。 它是一种开源软件，使应用程序能够处理多个节点和 PB 级数据。 它是在 Google 的 MapReduce 和 Google 文件系统 (GFS) 论文中开发的最流行的大数据技术。 它提供了使用庞大的计算机集群来存储可以并行操作的大量数据所需的资源。

简要概述

作为 Apache 的免费许可软件，Hadoop 已成为管理大数据（包括复杂、结构化和非结构化数据）的流行手段。 它之所以受欢迎，是因为它能够以经济高效的方式跨社区硬件集群存储、分析和访问大量数据。

大数据解决方案的意义

根据研究，我们每天平均创建 2.5 万亿字节的数据，而且还在以递增的速度增长。 全世界数以百万计的人登录 Facebook 以更改他们的个人资料图片，并且更多的数据是从电子邮件和搜索引擎生成的，这些数据只是简单地转储到一组数据中。 在所有这些无关紧要的数据中，有很大一部分数据可以被证明是商业智能的金矿，可以决定市场趋势的成败。 所捕获的数据中有 80% 是非结构化的，并且是从各种来源收集的，包括社交媒体帖子、包括图像和视频在内的数字媒体、GPS 信号、交易记录等等。 所有这些都构成了大数据，公司寻求具有成本效益和创新的信息处理系统，以通过全面分析数据来获得洞察力。

Hadoop从何而来？

Hadoop 为管理大数据提供了一种经济高效的解决方案。 其流畅的系统使企业能够跨地域和跨设备以高效的方式访问数据，这也是在安全的环境中。 随着每天生成的数据越来越多，数据无关性也在以同样的速度发生； 因此，时机非常重要。 此外，具有成本效益的解决方案将使企业获得更高的投资回报率，并且随着大多数业务交易使用移动设备，移动设备上的数据访问变得非常重要。

Hadoop的最佳特性

  • 可扩展——它的开源特性使得 Hadoop 在增长曲线的早期阶段可供企业使用，因此，系统将随着业务增长
  • 成本效率——通过使用计算机集群进行存储的大数据，每 TB 的存储成本可以大幅降低。
  • 处理错误——如果一个节点丢失，系统会将工作重定向到另一个位置，因此数据处理继续进行，不会有任何延迟
  • 灵活性——来自多种来源和格式的数据可以在 Hadoop 上存储和处理，预定义的示意图对于数据分析不是必需的。

Hadoop 应用程序

Hadoop 允许用户构建问题以揭示标准问题的答案，从而使所有数据都可用。 它提供完整的数据集，而不仅仅是可用于分析的数据样本。 这使企业能够进行深入分析并立即得出以下结果：

  • 对新产品的想法
  • 研究、开发和营销分析
  • 日常运营概览
  • 生产力测量
  • 网络监控
  • 记录和/或点击分析

学习 Hadoop 的巨大好处


学习hadoop的好处

巨大的职业机会

一项针对财富 100 强企业和技术高级管理人员的 90 名高管的调查显示，至少 90% 的组织已经在使用大数据。 迫切需要具有 Hadoop 经验的 IT 专业人员来满足不断增长的行业需求。 事实证明，数据利用可以在需要关键技能的竞争计划和战略制定中发挥重要作用。 因此，企业愿意为拥有合适技能的专业人士支付高价。


hadoop 的职业生涯

大工资套餐

由于数据是任何业务的支柱，因此对快速数据处理和及时访问的需求一直很旺盛。 Hadoop 及其先进的系统满足了这一需求，因此，在任何公司，Hadoop 专家都将获得丰厚的报酬。 事实上，具有大数据相关语言和数据库技能的 IT 专业人员正在享受一些最健康的薪水。 由于 Hadoop 的招聘职位在过去一年中增长了 64%，Hadoop 已成为大数据类别的领导者。 Hadoop 专业人员的平均工资超过 109,000 美元，高于 Unix、SAP、IBM 大型机、VB、.NET、MySQL、C++、Java Script、VM Ware 和 Teradata 等其他大数据工作的平均工资 106,000 美元.

大公司招聘

微软、雅虎、谷歌、思科、eBay、IBM、LinkedIn、甲骨文、亚马逊、塔塔和惠普等大公司有 17,000 多名拥有 Hadoop 技能的员工。 公司正在寻求：

    • 大数据可视化
    • 数据科学家
    • 大数据分析师
    • 大数据工程师
    • 大数据架构师

    大数据和 Hadoop 市场增长


    Hadoop市场增长

    可以观察到对 Hadoop 专家的需求呈积极趋势。 Hadoop 被吹捧为大原始数据的未来，它能够将原始数据处理为可操作的分析，而无需额外的工具或专业咨询。 它以非常低廉的价格为更好的商业智能奠定了基础。 随着越来越多的供应商开发统包解决方案来支持 Hadoop，可以使用工具来缩短学习曲线并更快地获得 Hadoop 投资的 ROI。 它们与 Hadoop 的轻松集成，使得现有 BI 设置的第三方解决方案也很容易与 Hadoop 系统同步。

    作为一个开源平台，拥有活跃的开发者社区并为其改进做出了巨大贡献，Hadoop 架构正在经历巨大的演变。 有许多 Hadoop 工具仍处于原型阶段或正在进行应用程序测试。 渐渐地，我们可以观察到 Hadoop 成为一个捕获、组织和分析数据的交钥匙系统。