大数据和人工智能可以为您的业务做什么

您的企业需要能够带来成功结果的信息和见解，从行政决策到营销活动。

过去，公司收集大数据以改进决策和销售，收集有关流程和客户行为的数据。

但是，当大数据变得太大或太笨重以至于收集者无法理解时会发生什么？

仅仅存储更多数据并不是解决方案。 您需要大型分析来帮助您在更短的时间内理解这一切。

如今，人工智能 (AI) 和机器学习等新兴技术越来越多地开始拯救那些陷入数据和人工解释泥潭的人。

在众多大数据数据集中的某个深处，您需要了解改进业务产品和营销策略各个方面的启示。 人工智能可以提供帮助。

在这篇博文中，了解大数据和人工智能如何联合起来对您的业务产生积极影响。

大数据和人工智能：它们如何协同工作？

大数据或大型数据集的积累是为了提取和分析以进一步实现业务目标。

这些信息资产可以带来有价值的见解并增强跨部门的决策能力。

在营销方面，大数据涉及捕捉买家偏好、趋势和用户行为，所有这些都将有利于您的数字营销策略。

然而，今天令人兴奋的地方在于大数据和人工智能如何协同工作。

人工智能的机器学习系统专门设计用于从大型数据集中不断学习和构建更强大的技能。

在此过程中，人工智能算法获得了技能，包括模式识别和改进扩展功能的方法。

如果你想知道有多少数据对 AI 来说太多了，答案是你拥有的越多越好。

AI 接触到的数据越多，它就会变得越来越聪明，因此现在和将来都要收集最好的结果。

人工智能如何使大数据受益，它们如何协同工作？

这里有几种方法：

1. AI提供最新的数据分析方法

随着大数据中 AI 的出现，您不再局限于提取可用数据的查询/SQL 方法。

用于确定提取的数据对您的业务实际意味着什么的耗时方法也一去不复返了。

通过使用 AI 机器学习来分析数据，减少了对繁琐的手动数据排序和理解的要求。

2. 人工智能和人类在管理大数据分析方面更有效地合作

虽然人工智能可以有效地加快分析过程并提高分析效率，但仍然需要人工处理。

换句话说，人工智能消除了数据分析过程中人类过多参与的需要，但人仍然可以发挥至关重要的作用。

这个角色现在可以更有效率，利用人工智能和大数据获得的洞察力，并将它们有效地应用到业务中。

3. 人工智能有助于消除数据问题

尽管大数据非常丰富，但并非所有数据的价值或质量都能满足您的业务需求。

人工智能及其机器学习能力和算法可以通过在更短的时间内清理数据来帮助实现这一目标。

例如，它的算法可以检测缺失值并确保术语一致。

他们还可以使用不同的描述或技术来识别相似的记录。

想一想仅此 AI 功能就能为您和您的营销部门节省多少精力和时间。

总体而言，您可以将大数据与人工智能之间的关系视为一种互惠或协同的关系。 一个人需要另一个人才能成功。

大数据和人工智能能为您的企业做什么？

人工智能可以解开隐藏在您的大数据中的秘密，提供有益的业务洞察力以促进您的决策制定。

长期以来，数据驱动战略一直处于全球企业行动的前沿。

大数据存在于从银行业到医疗保健的各个行业，因此找到使用它来获取洞察力的方法至关重要。

这就是 AI 的用武之地，它可以帮助您超越竞争对手。

通过将您的大数据与 AI 相结合，您还可以获得信息，从而产生新的想法，从而更快地成长和扩展。

具体而言，大数据和 AI 共同为您的业务带来了宝贵的好处，包括：

1. 更快地提供有价值的见解

随着更快、更高效地分析大型数据集的能力不断增强，识别模式和趋势变得更加容易。

人工智能的使用不仅可以节省您的业务时间，还可以提供做出更好决策所需的宝贵见解。

2. 实施省时的自动化

大数据和 AI 合作伙伴关系可以帮助您的业务的另一种方式是自动执行耗时的任务。

这些任务包括筛选和清理数据，因此您只剩下高质量的数据。

流程自动化还可以在后台运行数据比较，提醒您需要注意的事项。

3. 提升效率水平

AI 获得的洞察力可以帮助您的企业更快地解决效率低下的问题，并设计出更经济高效的流程。

这些见解可以使您的营销策略受益，识别低效的活动和数字营销计划的其他部分。

由于改进了自动化流程以及在曾经需要数天或数周才能发现的情况下迅速采取行动的能力，效率也得到了提升。

4.发现隐藏的机会

过去，极其庞大的数据集几乎不可能进行全面分析，从而隐藏了许多潜在机会。

潜在地，这些可能包括您错过了更好地定位您的买家角色和创建能够回答他们更多问题并捕捉他们动机的内容的机会。

深入了解您的目标受众及其动机是设计有效营销活动的关键，因此 AI 很快就会成为您最好的新朋友。

无论您是公司还是小型企业，数据收集和分析都是您工作的核心。

大数据和人工智能：对营销团队的影响

尤其是营销，在结合使用大数据和人工智能时，将以多种其他方式受益。

该联盟可以通过识别客户的行为模式来帮助您获得并留住客户。

您应该应用所学知识来改进营销活动、提高品牌忠诚度、改善客户体验，甚至产生更高的转化率。

大数据和 AI 还可以指导您的内容营销策略，这是在购买者的旅程中接触潜在客户的关键。

例如，人工智能算法越来越擅长根据所分析的数据生成内容。

除此之外，人工智能和大数据还可以：

• 提供客户的完整视图，以便您可以在数字营销策略中设计更合适的买家角色。
• 提供更多信息以帮助进行预测（例如零售季节性预测）和价格优化。
• 协助识别风险和减轻风险的方法。
• 更好地优化和个性化数字营销活动。
  
  

人工智能与大数据应用

如今，越来越多的公司开始意识到利用人工智能为其大数据提供动力的价值。

不同部门的某些企业如何实现这一目标的示例已经包括以下内容。

零售/食品和饮料行业的大数据和人工智能：星巴克

长期以来，星巴克在商业模式和营销策略上不断创新。

如今，他们更加努力地利用收集到的关于客户过去在他们的应用程序和奖励计划上购买的数据来个性化电子邮件。

这一战略的核心是他们对大数据和人工智能的使用。

该公司注入了支持 AI 的功能，帮助为超过 400,000 名客户生成个性化的电子邮件，其中包含他们的最新优惠和促销活动。

零售/能源领域的大数据和人工智能：壳牌

为了找到降低成本和维持与管理石油钻井机相关的库存的方法，壳牌在很大程度上依赖于他们的数据收集和分析。

这些数据包括有关 3,000 个石油钻井机械在某个时间点容易发生故障的零件的信息，以及有关何时可能发生故障的供应商数据。

这些数据是他们备件库存策略的核心，帮助他们保留最需要的零件库存并选择战略位置来存储它们。

供应链领域的大数据和人工智能：UPS

每天处理超过 1900 万个包裹是一项不小的壮举。

UPS 依靠其大数据来揭示必要的信息以做出明智的决策，从而优化其在这一领域的运营。

从多个来源（包括车辆和客户）收集数据，从而在其道路综合优化和导航系统中的算法的帮助下做出交货路线决策。

UPS 还使用大数据来确定在哪里放置更多车辆（更高的需求）并确定加快交付时间的方法。

包起来

在人工智能技术的帮助下，大数据可以为您的业务提供洞察力，然后可以通过多种方式将其整合以实现您最重要的目标。

换句话说，通过联手，大数据和人工智能可以对您的业务产生积极影响。

您准备好使用 AI 找出隐藏在大数据深处的内容了吗？

要了解如何在您的营销策略中受益于 AI ，请收听与 PR 20/20 首席执行官和营销人工智能研究所 Paul Roetzer 的对话。