大数据分析如何影响电子商务行业？
已发表: 2020-12-21什么是大数据？
大数据是包含更多种类的数据，其数据量越来越大，速度越来越快。 这被称为三个 V。
这个定义是由 GARTNER 在 2001 年左右给出的。
大数据用于分析数据，从一组复杂的数据中提取信息，尤其是来自新来源的数据。 传统的数据应用软件在从大量数据中以可接受的时间和价值获取信息时似乎很困难，在这种情况下使用大数据。 大数据面临的一些挑战包括数据的存储、分析、搜索、共享、查询、信息安全、来源的收集。
根据 Lattice Engines 的研究，五分之四的人表示他们对可用数据量感到有些挑战 ( 57.4% ) 或非常 ( 24.3% )，9 到 10 人同意他们的销售代表无法获得和了解所有销售情况报告，因此他们的电子商务业务错失了机会 很难弥合数据可用性和数据有用性之间的差距。
容量、多样性、速度是与大数据相关的三个关键概念。
1. 音量
收集的数据的大小称为卷，将由组织存储和管理并将数据交付给其最终用户。 它主要关注数据存储容量，同时进行当前和未来的存储规划。 数据量以 MB、GB、TB、PB 为单位。
令人惊讶的是，Facebook 的用户比印度人口还多，用户上传的照片大约有 2400 亿张，每天增加 3.5 亿张照片。 Fb 数据处理团队每月使用 7 PB 存储设备。 通过这个例子，我们知道有大量的可用数据。
2. 速度
速度是指将收集分析过程的数据的速度。 大数据通常是实时可用的。 人们每天在 Facebook 上上传照片的速度及其处理方式显示了速度。
3. 品种
数据在不同的应用程序上是不同的，大多数大数据是非结构化的。 很久以前，当数据只是关于行和列的时候，时间改变了，所以数据。 非结构化数据不适合数据库和电子表格。
数据可以是结构化的、非结构化的、半结构化的，并且可以包括所有数据。
在电子商务市场中使用大数据分析的好处
1. 了解客户的需求
大数据对于更早地获取有关最新趋势的信息非常有帮助。 客户模式如何运作以及什么会影响他们在购买时的决定。 电子商务企业可以通过了解客户的需求来创造更受欢迎的产品和新服务。
2. 价格形成
在进行大数据分析产品调查时，价格的形成也成为一个简单的过程，以客户愿意支付的价格对产品的需求。
3. 趋势预测
可以通过调查和使用大数据进行分析来了解趋势的变化。 对趋势的早期预测将有助于提高整体性能。
4. 早期识别和防止欺诈
当客户购买产品并进行在线支付时，电子商务中的欺诈活动正在增加。 欺诈者对在线业务构成威胁。 通过大数据分析及早识别欺诈可防止在线欺诈。
5. 改进决策
快速访问信息并根据情况选择正确的选项。
大数据如何影响电子商务行业
1. 使用社交媒体进行研究
大众一代使用社交媒体平台，因为它非常容易进行调查并获得定性、定量的信息。 大数据的收集非常适合让大量不同的人发表不同的意见。
2. 服务个性化
通过分析大数据，企业对客户的偏好有了更清晰的认识。 通过定期向客户发送电子邮件并根据他们的购买偏好历史向他们展示产品。
3. 动态客户服务
通过大数据分析中收到的信息，客户服务正在得到改善。 如果客户从电子商务业务中得到满意的回应，将推动电子商务业务的整体增长。
Business.com 指出，忠诚客户的支出比新客户高出 67%，获得新客户的成本是销售给现有客户的 5 到 6 倍。
4. 销售额增加
如果电子商务企业有效利用大数据，销售额将增加。 通过了解并改变产品或服务，并跟随趋势，销售将得到提升。
5. 安全的在线支付
更安全的支付是通过大数据分析启动的，当多个支付方式与相同的 IP（互联网协议）地址一起使用时设置警报。
多个电子商务企业使用一个集中式平台进行多次支付。
现在电子商务企业正在使用稍后向我付款的付款方式或使用信用卡付款来从被放弃的购物车中保存。
6. 供应管理与物流
有效和最大程度地利用资源可以提高电子商务业务的整体绩效。 在SCM客户行为分析、趋势分析和需求预测中，大数据分析有着广泛的应用。 BDA 识别此应用程序中的差距并预测未来的变化。
通过跟踪物流交付，物流流程也被证明受到大数据分析的影响。
7. 趋势预测和需求预测
是否有足够的库存来完成产品的未来需求。 为未来正确储备库存对于电子商务业务非常重要。 当电子商务网站在有限时间内提供折扣时，以什么价格提供什么取决于大数据分析，例如亚马逊在亚马逊数十亿天的有限时间内开始折扣优惠。
8. 优化定价
优化产品的价格，向客户收取最公平的价格，这将促进电子商务业务的销售。 更忠实的客户可能会尽早获得销售机会。 他们的工作地点和工作地点也会影响消费者必须为产品支付的价格。
包起来
所以，现在您知道大数据正在不断改变电子商务行业，在聘请知名电子商务开发公司之前，应该知道使用它的好处。 因此，跟上各种电子商务趋势，这将扩大您的电子商务业务的利润。