大数据安全：它是什么、风险以及如何加强它

我不能夸大大数据安全的重要性。 如今，每一次客户互动都充满了品牌可以借鉴的宝贵数据。 但收集到的每一条数据也都存在潜在的安全风险。 在这个由数据驱动的业务时代，公司如何在确保安全性和合规性的同时获得所需的洞察力？

品牌依靠数据了解他们的客户——他们是谁，什么对他们来说很重要——这样他们就可以提供让他们在竞争中脱颖而出的体验。 但这种理解取决于信任。 只有当客户确信数据是安全的并且他们的偏好会得到尊重时，他们才会共享他们的数据。

这听起来很简单，但公司收集的数据量巨大（因此称为“大数据”）。 确保其安全性既复杂又至关重要。

什么是大数据？

大数据是指如此庞大的数据集合，使用传统的手动流程无法管理（更不用说从中学习）了。

我第一次听到“大数据”这个词是在大学的信息系统课程中。 在充满超级技术语言的领域，我认为这是一个有趣的名字。 几乎就像一个内部笑话，或者强调其重要性的愚蠢方式（例如，“有数据，然后有数据。全部大写。大数据。”）

但是，这正是它的本质。 数据如此之大，它属于自己的一类。

您是否曾经构建过电子表格来跟踪项目的关键信息，结果却迅速滚雪球，变得不守规矩和难以管理？ 这很像，但乘以第 n 次。

我们所说的“大”到底是什么意思？ 数据的三个 Vs：

• 数量（收集的数据量）
• 速度（数据输入的速度）
• 多样性（收集了多少不同类型的数据）

客户数据非常有价值，因此公司希望尽可能多地收集数据是有道理的。 但在这种规模下，他们需要专门的解决方案来管理、解释、激活和保护它。

使用 CDP 加强大数据安全性

值得庆幸的是，现代数据管理系统是专门为处理大数据复杂性而设计的。 这包括大数据安全。

客户数据平台因其能够将大量客户数据转化为有价值的、可操作的见解和全面的资料而声名狼藉。 他们处理公司的所有客户数据——包括同意数据和偏好。

CDP 将来自每个收集系统的所有客户数据整合到一个数据库中。 然后，该数据库将馈入各种下游系统，供客户团队使用。

当数据存储在多个不同的系统中时，您可能会忘记您拥有的数据、收集方式以及存在的位置。 而且您无法保护您无法跟踪的东西。

当您的所有数据都在一个地方时，您就可以确切地知道自己拥有什么、在哪里可以找到它以及如何使用它。 它还可以让您：

1. 在旅途中随处尊重客户的隐私偏好
2. 为您的数据提供书面记录
3. 只收集您实际需要的数据

1. 尊重客户在旅途中的隐私和同意偏好

如果组织想要建立信任，就必须了解并尊重客户的隐私和同意偏好。 使用输入下游系统的数据平台要容易得多。

例如，如果客户决定更改他们的权限，您只需要在一个地方进行更改 - CDP。 由于其他系统从那里提取，更新将在其他任何地方共享。

您还可以根据用途（“目的”）过滤与其他系统和工具共享的数据。 如果客户已同意出于特定目的共享其数据，则 CDP 将仅共享该用例的数据。

例如，假设客户共享他们的地址，但仅用于订单更新。 如果营销团队要提交有关即将到来的活动的查询，CDP 将不会共享该客户的电子邮件地址，因为该活动不适用于客户设置的条款。

2. 提高透明度并为您的数据提供虚拟书面记录

今天的客户希望能够知道他们的数据在任何给定点是如何被使用的。 GDPR 等某些法规要求公司能够告诉他们。

正如一位分析师解释的那样，

“CDP 充当数据的书面记录。 您可以查看您的客户数据来自哪里，这在 GDPR 和 CCPA 等合规性和隐私法规方面尤为重要。 从营销的角度来看，您也可以肯定地说您不从第三方收集数据，或者您只收集某些类型的数据。 这就是客户想要的。” （福布斯网）

有了大数据，就不可能手动跟踪这些信息。 但 CDP 会跟踪所有数据的共享方式、时间和地点。 因此，无论是客户要求还是您正在进行例行数据审计，您都有数据实践的收据。

提高透明度表明问责制并有助于建立信任。 这种信任对于高价值的长期客户关系至关重要。

3. 了解您使用的数据，因此您可以只收集您需要的数据

贵公司是否使用其收集的所有数据？ 如果您正在收集不需要的数据，那么您将承担不必要的风险。

借助人工智能和机器学习，CDP 可以快速准确地识别大数据中的模式。 因此，您可以看到您的团队如何使用数据，并了解哪些工作有效，哪些无效。

CDP：您的大数据安全系统

公司不能轻视数据安全。 在处理大量复杂数据时，您必须拥有一个让您安心的系统，就像家庭安全系统一样。 客户数据平台为您提供数据的整体视图，使其更易于使用和保护关键客户信息。