业务预测：为什么需要它以及如何做

经营良好的组织不会坐以待毙； 他们一直致力于业务预测和业务规划。 每个决策和每个流程都基于从业务预测、商业智能工具、市场研究和情景规划中获得的数据。 公司将精力集中在预测市场趋势的方法上，以帮助他们制定成功的长期战略。

一些业务预测基于高度复杂的统计方法，而另一些则基于经验和过去的数据。 其他人只是跟随直觉。 一件事保持不变：所有行业都依赖于业务预测。

什么是业务预测？

商业预测是指利用商业智能工具和预测方法对历史数据进行分析，预测未来市场状况的过程。

业务预测可以是定性的或定量的。 定量业务预测依赖于主题专家和市场研究，而定量业务预测仅侧重于数据分析。

您可以使用 ProjectManager 等项目管理工具访问历史数据，该项目管理软件可提供实时数据以进行更深入的业务预测。 我们的实时仪表板无需设置，并自动捕获六个项目指标，这些指标显示在易于阅读的图形和图表中。 获得项目的高级视图，以便更好地进行业务规划。 立即免费开始使用 ProjectManager。

定量预测

当有准确的过去数据可用于预测未来事件的概率时，定量预测是适用的。 这种方法从数据中提取模式，从而产生更可能的结果。 定量预测中使用的数据可以包括内部数据（例如销售数字）和专业收集的数据（例如人口普查统计数据）。 通常，定量预测旨在将不同的变量联系起来，以建立可用于使业务受益的因果关系。

定性预测

定性预测是基于消费者和专家的意见和判断。 如果您没有足够的历史数据来得出任何与统计相关的结论，则此业务预测方法很有用。 在这种情况下，专家可以帮助您拼凑已知的数据位，您必须尝试从该已知信息中做出定性预测。

当您对行业的未来知之甚少时，定性业务预测也很有用。 如果这些数据与您正在接近的未知未来无关，那么依赖历史数据是没有用的。 这可能是创新行业的情况，或者如果有一个以前从未发生过的新限制进入市场，例如新的税法。

业务预测的重要性

每当未来不确定或做出重要的战略性业务决策时，业务预测对企业至关重要。 企业越能专注于可能的结果，组织在前进的过程中就越成功。

业务预测流程

以下是业务预测员通常应遵循的步骤：

1. 定义您需要通过业务预测工作解决的问题。 例如，您可能有兴趣估计您的组织是否能够满足下一季度的产品需求。
2. 确定需要考虑的数据集和变量。 在这种情况下，数据集，例如上一年的销售记录以及与产能、生产和需求计划相关的变量。
3. 选择适合您的数据集和预测目标的业务预测方法。 这取决于您的问题或疑问是否可以使用定性、定量或混合方法来解决。
4. 基于对历史数据的分析，您可以继续估计未来的业务绩效。 请记住，业务预测的准确性取决于数据的质量。
5. 确定您的业务预测与实际业务绩效之间的差异。 记录您的发现并改进您的业务预测流程。

商业预测方法

如上所述，有两种主要类型的业务预测方法，定性和定量。 我们从以下双方汇编了一些更常见的预测模型。

德尔菲法

这种定性业务预测方法包括召集一个主题专家小组，并以他们无法了解彼此想法的方式获得他们对同一主题的意见。 这样做是为了防止偏见，这使得经理可以客观地比较他们的意见，看看是否存在模式、共识或分歧。

市场调查

有许多市场研究技术可以评估客户的行为及其对某种产品或服务的反应。 其中一些市场研究方法收集和分析定量数据，例如数字营销指标和其他定性数据，例如产品测试或客户访谈。

时间序列分析

这种业务预测技术也称为“趋势分析法”，只要求预测者分析历史数据以识别趋势。 此数据分析过程需要统计分析，因为需要删除异常值。 应给予较新的数据更多的权重，以更好地反映业务的当前状态。

平均方法

平均方法是说所有未来值的预测都等于过去数据的平均值。 使用这种方法需要过去的数据，因此可以将其视为一种定量预测。 当您需要预测未知值时，通常会使用这种方法，因为它允许您根据过去的平均值进行计算，其中假设未来将与过去非常相似。

天真的方法

朴素的方法是最具成本效益的，通常用作与更复杂的方法进行比较的基准。 它仅用于预测等于最后观察值的时间序列数据。 这种方法在未来不太可能重现过去模式的行业和部门中很有用。 在这种情况下，最近观察到的值可能被证明是最有用的。

业务预测的要素

1. 建立基础：在开始预测之前，您必须建立一个系统来调查您周围的当前经济状况。 这包括您的行业及其目前的地位以及其受欢迎的产品，以更好地估计销售和一般业务运营。
2. 估计未来的业务运营：现在是对未来条件的估计，例如未来事件可能在您的行业中发生的过程。 同样，这是基于收集的数据，以帮助对未来的运营规模进行定量估计。
3. 调节预测：无论您的预测是什么，都必须与实际结果进行比较。 这是找出偏离标准的唯一方法。 然后必须找出这些偏差的原因，以便在将来采取行动纠正这些偏差。
4. 审查预测过程：通过审查预测和实际绩效数据之间的偏差，可以对过程进行改进，使您能够细化和审查信息的准确性。

预测数据来源

您的预测只会与您输入的数据一样好。 在收集数据之前，问自己以下问题：

• 为什么要收集数据？
• 什么样的数据？
• 什么时候收集？
• 在哪里收集？
• 谁来收集？
• 将如何收集？

这些问题将影响您的数据收集计划，这是业务预测的一个重要方面。 制定计划后，您可以从各种来源收集数据。

主要资源

主要来源包含第一手数据，通常使用报告工具收集。 这些是您或分配此任务的人亲自收集的。 如果无法获得原始数据，您必须走出去，通过访谈、问卷调查或观察来获取数据。

次要来源

次要来源包含已发布的数据或其他人收集的数据。 这包括政府的官方报告、出版物、银行或其他金融机构的财务报表、公司的年度报告、期刊、报纸、杂志和其他期刊。

业务预测仅止于此

如果商业预测是一个水晶球，那么每个人都会从他们的远见中获得回报。 虽然业务预测是一种更好地了解未来可能发生的事情的工具，但有人认为它浪费了宝贵的时间和资源而几乎没有回报。

这是真的; 您可以按照这些步骤，使用各种方法，但仍然会出错。 毕竟，这是未来。 没有办法管理所有可能影响未来事件的变量。 计算中的错误和管理过程的人的先天偏见，所有这些都增加了结果的不可预测性。

虽然您不会通过使用业务预测对未来有一个清晰、清晰的愿景，但它可以让您深入了解可能的未来趋势，从而为您的组织带来优势。 在竞争激烈的商业世界中，即使是一小步也可能是一个巨大的飞跃。 通过将统计和计量经济学模型与经验、技能和客观性相结合，业务预测对于任何寻求竞争优势的组织来说都是一个强大的工具。

ProjectManager 如何帮助业务预测

显然，业务预测本身就是一个项目。 要管理项目并以对未来有用的方式收集数据，您需要一个项目管理工具来帮助您规划流程并选择有助于您决定前进方向的数据。

ProjectManager 是一款屡获殊荣的软件，它组织具有解决每个阶段的功能的项目。 预测的第一件事是选择如何采取行动并制定计划。 例如，如果您要采访客户以了解市场可能走向何方，则需要安排这些采访。 我们的在线甘特图将这些面试作为任务安排在时间线上，这样您就可以在截止日期之前让每个人都接受面试。

将所有数据存储在一个地方

这些采访会产生大量文书工作，您的数据需要收集并存储在易于访问的地方。 您可以为每项任务附加注释，以便每位受访者的文书工作与您所做的笔记一起保存。 您还可以标记这些任务，以便更轻松地过滤项目并找到您正在寻找的采访主题。 如果您担心一项任务会附加太多文档和图像，请不要担心，因为我们有无限的文件存储空间。

ProjectManager 无法预测未来，但它确实为您提供了利用业务预测所需的工具。 我们的项目管理软件实时收集数据并存储过去的数据，让您可以过滤信息并提取做出正确决策所需的指标。 立即试用此 30 天免费试用版。