商业智能报告:理解组织的数据

已发表: 2024-02-21

大多数企业每天都会收集大量数据。 从消费者和竞争对手洞察到社交媒体分析,这些数据可以帮助您做出更明智的决策、发现趋势并保持领先地位(如果您知道如何理解这些数据)。

这就是商业智能 (BI) 报告的力量。

正确的 BI 工具可以将来自不同来源的海量数据转化为可操作、易于分析的文档或仪表板。 BI 报告无需猜测或筛选大量数据,而是为您完成繁重的工作,从而节省您的时间和麻烦。

将社交媒体洞察融入其中也为您的报告增添了全新的维度,因为您可以从社交媒体受众、竞争对手和活动中获得实时反馈。 这可以让您了解人们如何看待您以及如何与您的品牌互动。

请继续阅读,了解您需要了解的有关商业智能报告的所有信息、为什么需要它、最佳报告工具和商业智能最佳实践。

目录

  • 什么是商业智能报告?
  • 商业智能报告的重要性是什么?
  • 商业智能报告挑战
  • 顶级商业智能报告工具
  • 商业智能报告最佳实践

什么是商业智能报告?

商业智能报告是从客户数据库、财务信息系统和数字营销渠道等各种来源收集数据并以易于理解和可操作的格式呈现的过程。

Sprout Social 分析报告仪表板的屏幕截图,显示各种关键绩效指标的报告,例如参与度、团队收件箱、任务绩效等。

商业智能报告可帮助组织了解其业务发生的情况,并理解关键数据,以便做出更明智的决策和预测。 结果? 通常会有更多的增长和更大的利润。 根据麦肯锡的一份报告,数据驱动的组织实现了高于市场水平的增长,盈利增长了 15% 到 25%。

商业智能报告还可以为特定部门和利益相关者量身定制。 例如,营销商业智能可以帮助组织将营销数据置于情境中,并将社交媒体参与度和追随者增长等营销指标与更广泛的业务目标联系起来。 它还可以帮助企业通过发现趋势并在问题失控之前识别潜在问题来预测未来。

商业智能报告的重要性是什么?

商业智能报告的最大好处是它减少了猜测。 数据不依赖直觉或预感,而是提供具体证据来指导决策。

以下是商业智能报告的其他一些主要优势。

更快的决策

根据 Oracle 的研究,74% 的人表示,他们每天做出的决策数量在过去三年中增加了十倍。 商业智能报告通过提供对关键见解的即时访问来解决这种决策疲劳。 无论您是在分析预算、规划营销活动还是优化内部流程,BI 都可以帮助您当场做出快速、明智的决策。

客户洞察

如今的客户对于花钱的地点以及信任的品牌更加挑剔。 他们喜欢了解他们的想法和感受的品牌。 商业智能报告可帮助您挖掘客户的需求,甚至通过揭示深入的行为和趋势数据来预测他们的需求。

竞争分析

分析商业智能数据,了解竞争对手参与度、粉丝增长和内容策略等竞争分析见解,可以帮助企业了解竞争对手的发展情况,并找到完善社交媒体策略的机会。 例如,如果 BI 报告显示竞争对手的视频内容最近表现非常好,您可以考虑将更多视频内容纳入您的社交媒体策略中。

成本优化

BI 报告还可以发现运营效率低下的情况,例如生产瓶颈,从而削减不必要的开支。 您还可以主动监控关键绩效指标,例如单位生产成本或每次销售成本,以解决这些问题并实现目标。 最后,结合历史数据和预测分析可以帮助公司更准确地预测未来成本,从而更好地分配资源和制定预算。

简化流程

您是否想知道何时应该发布社交媒体帖子或什么类型的内容最能引起受众的共鸣? BI 报告工具分析来自社交媒体平台的数据,为您提供数据驱动的内容策略建议。 结果? 更少的时间进行试验,更多的时间在正确的时间制作更多观众喜欢的内容。

可靠的数据质量

商业智能工具将各种来源的数据整合到一个平台中,减少由于手动数据输入或孤立信息而出现错误的可能性。 它们通常还具有数据清理功能,可以捕获不一致和重复的条目。 许多 BI 工具还提供实时或近乎实时的数据更新,因此您始终掌握最新信息。

数据驱动文化

借助可定制和个性化的仪表板,BI 工具使您的员工能够做出更多基于数据的决策,最终使整个组织受益。 当每个人都可以访问、分析、共享相关数据并采取行动时,就会培育出一种更加数据驱动的文化。

商业智能报告挑战

商业智能工具使这一切变得更容易,但将不同来源的数据合成到一个可访问的仪表板或报告中并不那么简单。 理解所有这些信息并确保数据准确、相关且有用也很困难。

无论您已经在组织中使用商业智能工具还是准备实施解决方案,以下是您可能会遇到的一些常见挑战。

技术进步

技术进步使商业智能报告工具更具影响力,但也存在一定的挑战。 以基于云的解决方案为例。 它们处理大量数据,但也需要严格的安全性来保证数据的安全。 快速进步还意味着频繁的软件和系统更新,从而导致更高的维护成本和需要额外的培训来让用户保持最新状态。

数据治理

商业智能报告包含敏感信息,因此您需要明确的访问规则和流程,以确保数据安全和准确。 将数据治理视为公司如何处理数据的规则手册。 它包括决定谁负责什么,确保数据干净可靠,并使用加密或其他保护措施防止黑客或未经授权的访问。 控制谁能看到哪些数据至关重要。

语言挑战

商业智能报告通常包含技术术语和复杂的数据,可能会让非专家摸不着头脑。 此外,如果报告的语言与员工已经使用的术语不一致,他们将难以理解并不知所措。 斯普鲁特明白这一点。 例如,这就是为什么我们的社交媒体情报报告包含主题摘要,以便报告查看者可以快速查看他们关心的顶级绩效指标。

Sprout Social 的听力报告显示了主题摘要、总参与度、受众情绪等指标。

用户采用

您组织中的某些人可能会拒绝使用商业智能软件,因为他们习惯了其他方法或对新技术感到不知所措。 另外,一些 BI 工具非常复杂,即使对于技术人员来说也是如此。 让每个人都参与 BI 报告意味着提供正确的支持并向他们展示这将如何使他们的工作变得更轻松。

顶级商业智能报告工具

商业智能可以改变您公司的游戏规则。 然而,市场上有如此多的平台,很难知道哪种商业智能工具最适合您的组织。

以下是市场上一些最受欢迎的选择及其功能。

萌芽社交

Sprout Social 让发现商业趋势和机会变得轻而易举。 Sprout 拥有大量内置报告工具和模板,例如我们的社交聆听和情绪分析功能,它们将向您展示您的公司与竞争对手的竞争情况以及您的受众对您的品牌的感受。 Sprout 还与 Salesforce 和 Tableau 集成,让您可以查看社交数据以及其他商业智能见解,并获得 360 度、非孤立的业务数据视图。

Sprout Social 社交聆听工具的屏幕截图,显示了声音份额、总参与度和平均积极情绪等指标。

需要更多定制? 使用我们的报告功能从头开始构建客户报告,或使用小部件个性化现有模板以磨练关键数据,如下面的示例上市产品发布报告。 我们易于理解且用户友好的社交媒体报告也易于理解并与团队分享。

Sprout Social 中的上市产品发布报告

借助 Sprout,您将能够通过查看哪些互动和活动吸引潜在客户并推动收入增长,将社交媒体洞察置于情境中。

数据盒

Databox 是一个分析平台,可简化成长型企业的数据管理。 它集中您的数据,以实现更好的决策和性能改进。 借助 Databox,您可以获得集中的事实来源、快速获取见解并通过数据做出更好的决策。 因此,您将花更少的时间创建报告,而将更多的时间专注于策略。

Databox 数据可视化仪表板,显示销售渠道、客户位置、广告效果等指标。

集线点

HubSpot 简化了商业智能,提供了满足所有客户需求的综合平台。 这一一体化平台将您的营销、销售、客户服务、内容管理、运营和商务流程连接起来,为每一次客户互动提供深入的洞察。 从营销自动化到销售工具,HubSpot 帮助组织与客户建立联系并更好地了解他们的客户。

Hubspot 营销报告显示各种 KPI,例如新联系人、营销合格的潜在客户、网站访问量等。

商业智能报告最佳实践

在不遵循最佳实践的情况下使用商业智能工具就像在 GPS 损坏的情况下进行公路旅行一样。 您可能会迷路并转错方向。 同样,滥用 BI 工具可能会导致不准确的结论、糟糕的战略决策、资源浪费和错失增长机会。

以下是一些充分利用商业智能工具的最佳实践。

定义您的利益相关者

谁将访问您的商业智能报告? 营销人员? 客户服务代表? 产品开发商? 行政领导? 上述所有的? 在生成报告或创建仪表板之前,确定谁将使用这些报告。 然后,根据他们的需求、技术技能和知识,仅包含最相关的信息。

选择正确的指标

选择要包含在报告中的指标时,请考虑以下三个问题:

  • 您的业​​务目标。 您关注的是长期目标还是短期目标?
  • 你的观众。 它们如何影响决策?
  • 更大的图景。 哪些指标将描绘出最全面的故事并指导您的后续步骤?

使用数据可视化

让我们面对现实吧——数字和电子表格回顾起来有点无聊,而且单独理解也很困难。 这就是为什么视觉效果对于数据报告和讲故事非常有帮助。 只是不要做得太过分。 不要在报告中塞入太多图表。 为了清晰起见,在视觉效果之间留一些空白。

下拉菜单和过滤器还可以帮助用户关注最相关的见解。 例如,在下图所示的 Sprout 社交资料绩效报告中,过滤器按钮(位于右上角)使用户能够选择他们想要在整个报告中查看数据的资料。

Sprout 社交档案绩效报告为您提供整体绩效摘要和 KPI 的单独图表,例如展示次数、视频观看次数、帖子链接点击次数等。

确保数据可靠性

如果您的数据不可靠,则无法使用。 为了确保您的商业智能报告提供值得信赖的数据,请定期检查您的数据源并验证它们是否提取最准确和最新的数据。 您还应该仔细检查您的数据是否有错误或不一致。 最后,使用多重身份验证、加密或其他措施保护您的数据。

利用人工智能

人工智能是解释商业智能数据的强大工具。 人工智能可以查看历史数据来预测未来趋势,这可以帮助您管理库存或项目销售。 它还有助于异常检测,通知您异常的数据模式,例如网站流量突然下降。

人工智能 BI 报告的未来

商业智能本身就是一个强大的工具。 然而,添加人工智能带来了全新的能力水平。 例如,如果人工智能处理大部分数据分析、趋势发现和报告创建任务,您将有更多时间专注于战略,同时做出更快的决策和预测。

我们已经将人工智能纳入 Sprout 的社交商业智能功能中。 例如,我们的智能类别工具会自动识别、分类和分组您的收听主题中的数据(即您关注的特定关键字、主题标签、品牌或行业)。 聆听情绪功能还使用人工智能将消息分类为积极、消极或中性。

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