2021 年 45 项惊人的商业智能统计数据

商业智能 (BI)可帮助企业收集、分析、呈现和集成数据，以促进业务增长的可操作见解。 随着时间的推移，商业智能行业已经发展成为一个价值数十亿美元的企业。 越来越多的企业为响应行业需求而进行数字化转型。

我们现在每天产生的数据比以往任何时候都多。 因此，根据商业智能统计，任何有效应用从市场数据中提取的洞察力的企业肯定会受益。 当然，任何行业的大品牌都知道这一点。

我们了解 BI 对您的业务增长的重要性。 因此，我们为2021 年精心挑选了一些最相关的商业智能统计数据。

令人大开眼界的商业智能统计

以下是一些重点，可帮助您了解这一切的重要性：

• 到 2023 年，超过 33%的大型企业将实施决策智能。
• 数据分析使企业的决策速度提高了5 倍。
• 自助式商业智能对60% 的研发部门至关重要。
• 到2025 年，全球商业智能市场将增长到333 亿美元。
• 大多数企业在 2020 年采用了商业智能。
• 前三大商业智能趋势是数据可视化、数据质量管理和自助式商业智能 (BI)。
• 10 家企业中有 7 家认为数据发现非常重要。
• 71% 的买家更喜欢Microsoft Azure作为他们的第一大供应商。

看？

如今，商业智能至关重要。

所以，让我们深入了解一下。

一般商业智能统计

我们为您提供一些关键商业智能统计数据的深入解释。

1. 2020 年，54% 的企业认为基于云的 BI 对其当前和未来的计划至关重要。

（来源：福布斯）

根据商业智能技术，它的受欢迎程度自 2012 年以来有所增长。当时，只有 10% 的企业主认为它至关重要。 不过，到 2020 年，这一比例几乎增加了两倍。

那只会意味着一件事：

与过去几年相比，企业开始对系统更有信心。

基于云的 BI 不仅在管理上具有成本效益，而且还提供对更多数据（结构化和非结构化数据）的访问。 因此，超过一半的企业重视它也就不足为奇了。

还有更多原因：

如果需要，它很容易扩展，高度可靠，并且还提供比物理服务器更好的安全性。

2. Covid-19 在 2020 年推动了更高的 BI 采用率。

（来源：分析洞察）

根据商业智能趋势，由于电晕，大多数企业在 2020 年改变了采用在线工作、营销或销售的方式。 同年，组织还将商业智能纳入其流程。

一些需要注意的顶级工具是：

• 软件即服务
• 自助服务
• 协作
• 移动的
• 数据可视化
• 嵌入式分析
• 公民数据
• 超自动化
• 增强分析

和别的！

3. 到 2023 年，三分之一的大型组织将采用决策智能。

（来源：资讯周刊）

决策智能正在迅速发展成为寻求增长的机构的主要内容。 商业智能趋势2021显示，三分之一的公司将使用这种形式在未来几年基于事实的数据。

因此，现在进行转型是为了在未来获得竞争优势。

要查看的工具包括：

• 决策建模
• 复杂的适应系统
• 人工智能
• 机器学习
• 基于规则的方法

好处？

最重要的是——在做出对企业生存至关重要的决策时不再有假设或猜测！

4.数据分析使企业的决策速度提高了 5 倍。

（来源：Better Buys）

企业根据假设和直觉经营的日子已经一去不复返了。 现在，公司正在积极利用数据分析来帮助做出基于事实的决策。 自助式 BI 等工具几乎允许任何人实时从数据中提取洞察力，而无需经历组织决策中涉及的所有繁琐流程。

5.记录保存组织（金融机构、高等教育、零售公司等）是当今利用云商业智能的主要行业。

（来源：学习 G2）

记录保存是一项微妙的工作，如果做得好，它可以增加业务收入。 据商业智能行业统计，云BI帮助备案企业以更低的成本对数据进行存储管理和报告洞察。 此外，与传统存储形式相比，降低存储风险的额外优势使其成为记录保存行业的一个据点。 考虑到数据泄露的数量正在上升，这可能是一个很好的决定。

6、2021年公有云基础设施收入将增长35%

（来源：服务器空间）

2020 年，许多企业学会根据环境重新调整运营，即虚拟工作和销售。

因此，商业智能行业统计数据显示，公共云的采用率有所上升。 到 2021 年第四季度，收益可能达到 1200 亿美元。

7.超过 30% 的高等教育机构认为 2020 年云 BI 至关重要。

（来源：福布斯）

云商业智能在 2020 年规模庞大，拥有高等学府。 那是因为社交距离。 因此需要远程学习。 商业智能平台的统计数据显示，2020 年的需求为 30%，而前几年为 15%。

8. 70% 的组织认为数据发现和可视化至关重要。

（来源：BI 调查）

根据对2021数据可视化统计，企业主3/4对此十分重视。

原因如下：

它通过使用图表、地图、信息图表和图形在简化复杂数据方面发挥着关键作用。 因此，检测对决策至关重要的趋势、模式和数据关系变得更加容易。

9. 2020 年商业智能应用的市场价值为 177 亿美元。

（来源：选择中心）

2020 年，银行业严重依赖 BI 应用程序，使其成为拥有 2 亿美元的大客户之一。 显然，随着对平台的需求不断增加，这种轨迹将在未来几年继续下去。

商业智能市场规模

据商业智能统计，BI市场已经价值数十亿。 从长远来看，它有望进一步增长。 以下是各种 BI 服务及其市场价值的细分。

10.到 2025 年，BI 市场将达到 33 亿美元以上。

（来源：报告链接器）

根据商业智能市场统计， 2025 年将是重要的一年，与 2020 年（231 亿美元）相比增长 101 亿美元。 预测显示，在此期间，复合年增长率 (CAGR) 为 7.6%。

专家认为推动市场扩张的原因如下：

大多数公司将大量投资于分析； 对数据可视化仪表板和更高的云采用率的需求将会增加。

11.基于云的 BI 市场是增长最快的 BI 细分市场。

（来源：财经在线）

商业智能统计数据显示， 2013 年基于云的 BI 市场价值 7.5 亿美元。快进到2018年底，其价值已升至29.4 亿美元——几乎是其四倍。

12.到 2023 年，移动商业智能市场可能增长到 160 亿美元。

（来源：Nix Solutions）

商业智能市场的统计数据显示，移动BI市场在2016年已经为$ 4.103十亿的值。在2017年，它击中了$ 5.03十亿大关。 预计到 2023 年将以 21.6% 的 CAGR（复合年增长率）增长。

商业智能采用统计

数字化和增加的数据生产要求改进业务流程。 以下商业智能统计数据将使您熟悉全球 BI 的采用率。

13. 3/4 的 BI 应用程序购买者将 Microsoft Azure 评为最佳供应商。

（来源：财经在线）

根据有关客户的商业智能统计，十分之七的人认为 Microsoft Azure 是最好的供应商之一。 亚马逊网络服务以 33% 位居第二，而谷歌云以 22% 位居第三。

微软是每个人的最爱是有原因的：

它的云存储价格实惠。 它还拥有一流的数据分析工具。

14. 49% 的使用商业智能的制造商计划同比增加预算。

（来源：德累斯顿）

BI 在生产和组装工厂中随需应变。 根据对2021年商业智能的统计数据，制造商近50％的预期，他们对BI和分析预算将在未来几年上升。

15.北美仍然是 BI 软件采用的最大市场。

（来源：财经在线）

商业智能采用统计数据显示，美国和加拿大等国家是北美商业智能软件市场的重要推动者。 这是因为大量组织采用 BI 服务作为其业务战略的核心部分。

16.基于云的 BI 在制造、商业服务和金融服务行业的采用率最高。

（来源：福布斯）

制造业从客户、供应商甚至竞争对手那里生成大量数据。 如果使用得当，这些数据可以帮助制造商：
对他们的市场有更深入的了解，

• 开发更好的产品
• 降低成本
• 增加收入
• 扩大他们的客户群。

到目前为止， 58% 的制造公司已经在使用基于云的 BI。 根据商业智能使用统计，金融和商业服务各占 40% 。

17. 十分之八的使用 BI 进行分析的制造商已经看到它成功运行。

（来源：德累斯顿咨询服务）

根据商业智能使用统计数据，89% 的具有 BI 和分析计划的制造商表示他们有效。 该技术在行业中的应用使他们领先于其他行业的同行。

18.超过 46% 的企业已经将 BI 工具用作其业务战略的核心部分。

（来源：财经在线）

这可能是为了：

• 数据清洗
• 报告
• 勘探
• 仪表盘
• 预测分析

无论如何， 2021 年的商业智能统计数据表明，商业智能工具现在非常重要，几乎每个商业领袖都想实施它们。

19.（来源：BI 调查）

在使用云 BI 方面，欧洲比北美落后 10%。 墨西哥、美国、格陵兰岛和加拿大 34% 的组织完全或部分使用该技术，而欧洲的这一比例为 24%。

20. 90% 的销售和营销团队将 BI 视为有效完成工作的关键工具。

（来源：财经在线）

甚至在大数据出现之前，销售和营销在任何组织中一直是数据驱动的过程。 随着 BI 的引入，决策现在变得更快、更准确、更有洞察力。 销售团队现在可以跟踪最畅销的产品，营销团队可以更好地了解哪些渠道带来的流量最多。

商业智能工作统计

那么，让我们来看看一些与工作相关的商业智能统计数据。

21. 50% 不使用首席数据官同行的首席数字官很难成功。

（来源：Gartner）

数据分析是企业长寿的核心部分。

根据商业智能和分析统计，从长远来看，1/2 不使用 CDO 的企业可能不会成功。 原因是该角色对于创建任何组织都离不开的数据驱动决策至关重要。

22. 2020 年，272 万个工作岗位需要各种数据科学和分析技能。

（来源：学习 G2）

根据未来商业智能的统计，2018 年数据科学相关的职位空缺只有 364,000 个左右。这个数字在 2020 年显着上升，几乎达到了 272 万大关。

23. 85% 的商业领袖同意大数据将显着改变他们开展业务的方式。

（来源：福布斯）

我们每天生成大量数据。 因此，任何企业中大数据的存在都为企业领导者提供了提高整体绩效的机会。

此外，它还为更有效的业务战略创造了空间。

当与 BI 集成时，大数据可以：

• 改进决策过程
• 发现新的商业洞察力
• 提高生产力
• 增加销售额和收入
• 降低运营成本
• 提高员工生产力
• 增强的业务能力

24. 69% 的董事已快速采用数字业务。

（来源：Gartner）

2020 年是许多组织流程的转折点，从营销到客户服务再到销售。 因此，近 70% 的业务负责人加快了 2021 年实施数字化运营的力度，以在充满挑战的环境中生存。

25. 55% 的企业拥有暗数据。

（来源：Splunk）

许多组织都在收集数据，但令人震惊的是，其中超过一半的组织不进行分析。 记住分析在决策中必不可少，这是一个令人担忧的趋势。

26.在全球范围内，只有 24% 的商业领袖通过了数据素养测试。

（来源：炒作权）

数据素养需要以各种方式处理数据的能力。 例如，能够读取、分析、解释和与数据交互。 根据2021 年的商业智能统计数据，在大多数员工可以轻松地自行处理数据之前，组织不会被视为具有数据素养。

27. 只有 32% 的高管表示他们可以从数据中创造有用的价值。

（来源：埃森哲）

根据对2021商业智能的统计，管理人员75％缺乏数据读写。 这意味着他们无法理解组织数字以从中创建任何有意义的信息。

澄清一下，在 32% 的人中，只有 27% 的人表示他们可以从他们的分析工作中得出可行的见解。

28. 只有 25% 的新员工有足够的信心使用组织数据。

（来源：埃森哲）

大多数机构的数据准确性培训状况不佳。 根据商业智能统计，只有四分之一的员工认为他们在入职期间获得了有关数据使用的充分指导。

使用 BI 工具的财务影响

商业智能为利用其工具进行明智决策的企业提供了显着优势。 继续阅读以了解有关 BI 工具的经济影响的更多信息。

29.仅在美国，糟糕的数据质量每年给经济造成的损失高达 3.1 万亿美元。

（来源：财经在线）

美国是当今数据驱动型商业经济的核心驱动力之一。 2021 年的商业智能统计数据显示，过度依赖需要数据智能的模型会使美国容易出现数据质量不佳的情况。 此外，所涉及的耗时过程和成本可能会导致一些人（处于决策职位）跳过对收到的数据的验证。 因此，这将增加因数据质量差而产生的支出。

30.美国企业每年因数据不准确而损失 1000 亿美元。

（来源：埃森哲）

为不正确的数据付出高昂的代价。

根据商业情报统计，美国的组织因数据错误而损失超过 1090 亿美元。 英国也不安全，由于数据问题，英国损失了 130 亿美元。

在工作时间方面，企业每名员工每年损失约43小时。 当员工请病假或因为感到不知所措而不断拖延时，就会发生这种情况。

31. 2020 年，超过 51% 的利用数据分析的企业拥有更好的财务业绩。

（来源：商业 2 社区）

根据商业智能工具的统计，使用数据分析的组织中有一半以上在 2020 年增加了回报。因此，他们经历了更快的决策、准确的预测分析和详细的市场洞察。

32.使用商业智能和分析的企业的平均投资回报率为 1300%。

（来源：黄鳍BI）

当今世界是由数据控制的——传统的商业模式不再满足成功企业所需的标准。 此外，关于客户的商业情报统计表明，谁控制了数据，谁就控制了市场。 决策现在只需要几秒钟。 因此，自助服务 BI 和基于云的 BI 的实施为组织提供了显着优势。

33. 美国将成为 2021 年最高的 BI 收入来源。

（来源：Statista）

根据商业智能采用统计，美国将在 2021 年产生 117.27 亿美元。因此，该国将成为全球最大的技术收入来源。

34.在 2020 年使用分析的组织中，有 56% 报告了更快、更有效的决策。

（来源：商业 2 社区）

商业智能统计数据显示，在 2020 年分析其数据的企业中，超过 1/2 的企业能够做出更快、更好的解决方案。

那么，你怎么知道什么有效，什么无效？

最佳情况：

您进行市场调查。 获得完整详细的报告可能需要很多时间。 借助商业智能工具和大数据，您可以在发布之前获得所需的所有见解。

自助式商业智能统计

澄清：

自助式商业智能是一种工具，可让普通员工自行成功管理、交互和从数据中获取洞察力。

但：

35.自助式商业智能最具挑战性的问题是数据组合 (20%) 和数据安全 (14%)。

（来源：学习 G2）

大数据并非来自一个来源； 它也不是一种格式。 分析和报告来自不同来源和不同形式的这些数据是一项艰巨的任务。 因此，它对实施自助服务 BI 的组织构成了重大挑战。

另一个主要问题是数据安全。 借助自助服务 BI，授权员工可以在任何时间点访问公司数据，无论他们身在何处。 尽管这听起来很方便，但它为数据盗窃打开了大门。 这意味着黑客可以轻松访问组织的数据库。 他们只需要接入员工未受保护的个人设备即可。

36. 15% 的企业不知道由于标签错误，他们已经实施了自助式商业智能。

（来源：BI-Survey）

自助式商业智能的采用率从 2014 年到 2021 年保持不变。根据商业智能统计，该期间的比率保持在 55%。

但这是由于分类不当造成的。

大多数组织都没有意识到他们正在使用此类技术。 如今的 BI 软件具有自助服务功能。 所以，大多数人不知道他们正在使用它。

37. 70% 的受访者认为 BI 自助服务至关重要。

（来源：BI-Survey）

南美洲非常重视自助式商业智能。 根据商业情报统计，非洲大陆 10 家企业中有 7.8 家认为这很重要。

北美和欧洲并列第二，为 7.1/10。 排名第三的是亚太地区，为 6.9/10。

38.金融 (67%)、销售 (61%) 和营销 (60%) 是从自助式 BI 中受益最多的部门。

（来源：学习 G2）

商业智能统计数据还表明，这些部门实时处理信息最多。 市场决策需要立即做出反应。 通过业务分析师或 BI 团队可能并不理想。 有了正确的数据，就可以轻松做出快速而明智的决策。

自助服务BI：

• 为您的企业提供对市场的更多控制，
• 改善资源分配到更有利可图的趋势
• 确保仅提供相关数据

39. 小公司 91% 的用户使用自助 BI 来查看任务。

（来源：BI-Survey）

但是人们主要使用它做什么呢？

商业智能的统计显示，90％的企业不到500名员工使用即席报表的形式为“观看。 “

但是，在“探索和分析”功能方面，拥有 6000 多名员工的大型组织处于领先地位。 与此同时，84%，而微型公司则落后于 78%。

这种趋势可能与大公司聘请业务分析师这一事实有关。 较小机构的经理可能会扮演这个角色。 然而，这并不常见，因为他们必须监督组织的其他领域。 这会导致差异。

40. 10 个研发单位中有 6 个认为自助式 BI 至关重要。

（来源：福布斯）

对于业务计划和运行项目，自助式商业智能至关重要。

根据自助式商业智能统计，近 ⅔ 的研发部门重视它。 IT 落后 - 20%。 但是，考虑到 IT 中的隐私问题，很容易理解为什么它在该行业中不那么普遍。

商业智能趋势

为了澄清起见，我们收集了以下有关商业智能趋势的信息：

41.前三大BI 趋势是主数据和数据质量 (MD/DQ) 管理、数据可视化/发现和自助式商业智能（或数据驱动文化）。

（来源：BI-Survey）

很明显，为什么这三者对当年的公司至关重要。 请注意，商业智能趋势在2021 年仍然非常重要。

让我们一一看看它们：

MD/DQ 管理允许您从离散数据源收集和交换主数据（例如，客户或供应商主数据）。

数据可视化能够以图形格式呈现已处理的数据。 它揭示了现实生活中的商业洞察力 这揭示了公司可以用来做出可靠决策的现实生活中的洞察力。

最后，自助式 BI 为员工提供了正确的工具和知识，无需 IT 团队或 BI 团队的帮助，即可从数据中获取洞察力。

42.数据科学家职位是世界上薪酬最高的入门级工作。

（来源：玻璃门）

商业智能统计数据显示，入门级数据科学家的基本工资中位数为 95,000 美元。 显然，原因是对能够从数据中得出见解的专家的需求增加。

43. 92% 的 IT 领导者愿意熟悉数据技能。

（来源：Splunk）

从商业智能统计数据可以看出，领先经济体中十分之九的 IT 负责人已准备好获得数据处理能力。 因此，他们中的大多数人都意识到他们有很多“暗”数据可以用来改造他们的组织。

数据可视化统计

简而言之，数据可视化是商业智能分析在图形插图中的呈现。 它利用数据可视化软件甚至信息图表工具。 根据2021 年的数据可视化统计，它仍然是呈现 BI 数据分析的最佳方式。

以下数据可视化统计数据将更加清晰：

44.金融机构发现数据叙事工具的价值。

（来源：福布斯）

发布难以解释的数据不再是金融机构/部门的工作方式。

他们开始看到讲故事人物的好处，尤其是在向不同受众展示信息时。 这些工具对于可能无法深入掌握复杂财务数据的部门（例如前台）非常方便。

其中一些功能包括：

• 视频和图像嵌入
• 交互式视觉效果
• 作者高亮
• 导航设备
• 分析对象
• 视觉流

45.拥有超过 10,000 名员工的公司喜欢协作式 BI。

（来源：福布斯）

商业智能趋势2021表明，协同BI与大型企业一击。

记住当不同的工作人员在一个项目上工作时出现的头痛是完全有道理的。

如果没有合适的工具，沟通就会以蜗牛般的速度进行。 参与度下降。 换句话说，协作可以帮助事情进展得更快。 难怪它成为拥有 1 万多名员工的公司的最爱。

包起来

商业智能统计表明，我们现在每天都会产生大量数据，所有这些数据都可以用于分析可销售的信息。 这些信息必然会带来业务增长。 值得庆幸的是，这就是商业智能的用武之地。BI 可以为企业提供一系列能够有效利用数据的工具。 因此，他们可以在竞争激烈的市场中获得优势。

您的企业是否有效地利用了商业智能的力量？