营销人员不应忽视的五个商业智能趋势

去年是商业智能 (BI) 的重要一年，尤其是随着机器学习和人工智能的兴起，毫无疑问，2019 年将继续为营销人员发挥更大的作用。今年不会简单地围绕着拥有数据或获取它，但营销人员选择如何处理信息以及他们如何使用 BI 报告来有效地创建和管理客户关系。

营销人员应该在未来一年认真考虑以下五个 BI 领域。

1. 数据质量管理

对于营销人员来说，确保他们的企业拥有适当的系统来成功管理其公司负责的大量数据至关重要，尤其是数据的准确性、完整性和/或及时性。

古老的谚语“质量大于数量”是正确的。 带上数据，但要带上正确的数据，尤其是任何以有影响力和个性化的方式支持品牌故事的数据。 用错误的数据武装起来就像试图用剪刀和打孔器盖房子一样，它缺乏坚实的基础。 确保机构拥有正确的数据是其客户或其业务的战略和战术指导的核心。

2. 可视化

与无穷无尽的原始数据行相比，可视化很容易理解，也更容易消化。 它们允许用户轻松发现趋势、见解和数据异常值，并通过视觉元素来支持观点，使讲故事变得更加强大。 3M 的研究人员发现，人脑处理图像的速度比文本快 60,000 倍，正确的视觉效果可以帮助营销人员的客户产生“啊哈！” 他们试图传达的那一刻 - 这总是一个受欢迎的奖励！

下面的示例说明了如何将一项新计划引入营销组合，从而显着提高转化率和收入，同时保持支出持平。 与提供原始数字相比，以视觉方式显示这一点会产生更深远的影响。 不利的是，年底会有明显的下降。 那里发生什么了？ 是策略改变了还是季节性的影响？ 使用可视化可以快速发现这两种趋势。

3. 数据讲故事

处理数据的最重要方面之一是能够将其转化为一种叙述方式，以直接的方式告诉品牌或客户该做什么。 汇总所有数据后，询问“根据这些数据将做出什么战略决策？”

像任何好的叙事一样，应该有开始、中间和结束。 首先，在尽可能与观众相关的同时讨论当前的环境和策略。 接下来，用准备好的见解和可视化吸引他们的注意力，解释这一切意味着什么以及下一步的计划。 最后，回顾发现并激发他们的清晰时刻，让他们了解下一步和未来的路线图。

例如，仅部分资助其付费搜索工作的客户会留下大量潜在收入。 通过与投资后结果相比突出投资前策略结果，营销人员可以向客户展示一个视觉效果，显示增加的投资如何直接导致更多的销售额。

现在客户可以很容易地看到他们的投资是如何获得回报的，营销人员可以引导他们进入策略的下一部分，扩展有效的方法。 在此示例中，既然客户已全额资助付费搜索，营销人员可以建议他们继续通过扩展策略以利用展示广告系列提高知名度来吸引营销渠道中的新客户。

4. 创建数据驱动的文化

过多的数据可以激励和指导团队制定新的计划、活动和战略。 一家存在并鼓励这种文化的数据驱动型公司将成为其客户非常有价值且不可替代的合作伙伴。 此外，对于投资成为数据驱动文化的公司来说，还有四个巨大的好处——增加协作、改进问责制、推出新产品/服务的信心和明智的决策。 根据2018 年的一项调查， “58% 的受访者表示，他们的公司至少有一半的常规业务决策基于直觉或经验，而不是由数据和信息驱动。” 能够在竞争环境中适应行业变化的公司才能生存下来，因此基于数据而非直觉做出决策至关重要。

5. 设立首席数据官或数据小队

分配任何最有意义的头衔，但在 2019 年，拥有一个以唯一目标为中心的专职人员或团队将成为必要。他们的重点应放在数据的策展、处理、组织、分析和编译上，并监督技术数据收集的背后。 弥合技术与营销人员业务之间的差距有助于推进公司的整体数据管理战略。

随着数字营销领域的竞争日益激烈，代理商面临着提高效率和盈利能力的挑战。 专注于 BI 的这些领域可以揭示有价值的见解，帮助代理商扩展活动、提高生产力并为客户带来更好的结果。

Marc Cerniglio 是佛罗里达州坦帕市 Chacka Marketing 的洞察和自动化经理。