商业智能与商业分析：哪个平台适合您的组织

不可否认，企业每天都会产生海量的数据。 为了做出更明智的业务决策、发现问题并保持盈利能力，使用数字工具和解决方案将您的数据转化为可操作的见解至关重要。 虽然有许多选项可供选择，但商业智能和商业分析是两个最常用的数据管理解决方案，可帮助收集、评估和显示关键业务信息。

通过利用这两种数字解决方案，组织可以获得对行业趋势的宝贵见解并制定战略决策方法。

以下是一些统计数据，显示商业智能和商业分析的使用越来越多：

• 根据Statista ，商业智能和分析软件应用程序的市场规模预计将从 2019 年的 149 亿美元增加到 2024 年的 176 亿美元。

• 根据福布斯的一项调查，48% 的组织认为云 BI对其运营“至关重要”或“非常重要”。
• 据美通社报道，由于该地区主要行业参与者的存在，预计北美将拥有最大的商业智能和分析市场份额。

现在我们已经看到了与 BI 和 BA 相关的重要统计数据，让我们详细了解这些概念，并了解商业分析和商业智能解决方案如何以及为什么对您的组织很重要。 让我们也了解商业分析和商业智能之间的区别，以了解哪种解决方案对您的组织更可行。

什么是商业智能？

商业智能 (BI) 是一种技术，它使企业能够组织、分析和上下文化来自公司周围的业务数据。 BI 提供报告、绩效衡量标准和公司趋势，帮助企业在当今做出明智的决策。 它主要用作生成有关业务或产品指标的详细概述的一种方式。

以下是一些真实的例子，展示了 BI 如何为世界各地的公司带来改变：

1.优步

该公司使用商业智能来确定其业务的多个核心方面。 例如，优步使用 BI 进行快速定价。 算法实时监控行程时间、交通状况和客户需求。 因此，价格会随着需求的增加和交通状况的变化而调整。

2. 网飞

Netflix 以多种方式使用数据。 一个例子是公司如何根据以前观看的节目向用户提供建议。 Netflix还使用商业智能让人们参与其内容。

[另请阅读：揭晓——类似 Netflix 的实际应用程序开发成本]

3. 可口可乐装瓶公司

可口可乐此前在其日常手动报告流程方面存在问题。 但通过用自动化 BI 系统替换流程，公司完全简化了流程，每年节省了 260 小时。 现在，该公司只需单击几下即可快速检查与预算、交付和盈利能力相关的指标。

4.劳氏公司

这家家装公司是最早采用 BI 工具的公司之一。 他们使用这项技术来优化他们的供应链、分析产品以识别潜在的欺诈行为并解决问题。

5. 美国运通

美国运通一直在使用 BI 为客户开发新的支付服务产品和市场报价。 BI 还帮助公司检测任何财务欺诈行为并保护其卡数据可能被泄露的客户。

什么是业务分析？

业务分析 (BA) 用于解释和分析历史数据，以识别业务中的趋势和模式。 BA 帮助公司改进或改变其当前的运营，并为未来做出更好的决策。 它可用于识别市场机会、改善与客户的关系并更好地指示潜在风险。

让我们借助一些实际示例更好地理解这一点：

1.微软

微软在 2015 年他们的工程团队办公室搬迁时使用了业务分析。 Microsoft 的Workplace Analytics团队假设，将 1,200 人的团队从五座大楼转移到四座大楼可以通过减少每座大楼的员工人数和缩短员工开会所需的距离来改善协作。 这一举措每周节省了 100 小时的工作时间，他们每年在员工时间方面节省了 520,000 美元。

2. 星巴克

星巴克使用 BA来预测客户可能感兴趣的购买和报价。使用 BA 工具，该公司能够识别客户购买的模式，然后通过移动设备提出报价。

[另请阅读：关于使用移动应用程序预测分析的 10 分钟指南]

3.亚马逊

作为最受欢迎的按需应用程序，亚马逊已成功使用商业分析来个性化产品推荐并做出物流业务决策。 由于深入的数据分析，亚马逊庞大的供应链运行顺畅。

现在我们知道什么是商业分析和什么是商业智能，让我们继续阅读本文的下一部分，我们将比较 BI 和 BA，看看哪个更适合您的组织。

商业智能与商业分析——比较观点

在商业智能和商业分析之间进行选择时，业务领导者必须对这些解决方案进行比较分析。 以下是一些比较点，可帮助您为您的业务选择正确的解决方案。

1. 现在与未来的焦点：商业智能使用过去和当前的数据来决定公司在今天应该如何运营。 另一方面，业务分析使用历史数据来预测未来可能发生的事情或组织如何向前发展。

对于对当前业务运营感到满意但想要识别“痛点”、提高生产力和简化流程的企业家来说，目前使用 BI 的重点通常更有用。 但对于那些想要改变任何主要功能或商业模式的人来说，商业分析是获得有用见解的更好选择。

2.报告和分析：商业智能主要侧重于收集和报告相关数据。 相反，分析的趋势是为人们提供工具来获得自己的答案。 BA 让人们进入分析流程，探索他们的数据，并提出自己的问题。

3. 维护与变革：业务运营需要 BI，而业务变革需要 BA。

BI 专注于通过实时数据提高运营效率，使个人能够最有效地履行其工作职能。 BI 还包括对来自多个来源的历史数据的分析，从而能够识别和解决问题。

业务分析涉及对历史数据的探索，以识别趋势并了解可以推动业务变革和支持持续成功的业务实践的信息。

4. 易于决策：大型企业几乎完全依赖于能够预测挑战或市场波动的熟练分析师团队。 虽然分析师能够在商业智能工具的帮助下访问所有信息，但如果没有分析，就不可能将这种智能转化为有用的资源。

业务分析有助于根据历史数据和当前业务功能识别增长模式、经济变化和未来市场趋势。 因此，在制定重大决策时，分析视角是最关键的，因为它不仅可以告诉您企业的当前状态，还可以预见未来。

5. 应用程序：大多数公司使用商业智能来运行当前的业务运营。 例如，如果您想达到某个销售目标，您的 BI 系统可以分析前几个月的数据，并根据过去的业绩建议一个合理的目标。

业务分析适用于将未来增长和生产力视为主要目标的公司。 BA 为您提供处理数据、回答“为什么”的问题以及创建未来可操作项目的工具。 您可以在业务的所有垂直领域应用业务分析。 它可以应用于营销、财务、CRM、人力资源管理，甚至制造业。

BI 和 BA 对企业的优势

商业智能对于公司保持竞争力和最大化收入流很有用。 以下是 BI 为组织提供的主要好处：

• 改进业务运营：使用 BI 的组织可以更好地控制其运营。 他们对公司内正在发生的事情有更好的了解。 保持对流程和标准程序的主动监控有助于快速纠正任何错误。
  例如，物流公司可以使用 BI 来处理延迟交付并了解延迟发生的原因。 这种运营中的知识可以帮助公司大大改善他们的服务。
• 有价值的客户洞察：企业可以通过评估他们的购买行为并使用有效的商业智能系统建立用户档案来更好地了解他们的客户。 许多组织正在寻找定制软件开发解决方案来帮助他们进行 BI 系统和管理。 这使他们能够为客户提供更好的产品和体验。
  
  
• 提高生产力：商业智能工具的主要优势之一是报告生成和实时更新等流程的自动化。 因此，员工可以专注于更有成效的任务。
• 增加收入：来自 BI 工具的数据可以帮助企业识别销售弱点并识别其他问题。 当组织倾听他们的客户、观察他们的竞争对手并改善他们的运营时，收入更有可能增加。
  
  
• 竞争优势：拥有 BI 解决方案的另一个重要优势是竞争优势。 商业智能平台允许公司了解他们的竞争对手在做什么，并对他们的计划做出明智和有根据的判断。
  
  例如，在时尚行业，商业智能最重要的好处是识别重要趋势。 公司可以使用商业智能工具来确定他们需要吸引什么样的受众。

业务分析可以帮助组织提高整体效率并减轻和识别潜在风险。 让我们看一下业务分析的主要优势：

• 使企业保持预算：大多数初创公司和小型公司的营销预算都很紧。 使用业务分析可以帮助您更好地了解客户、预测他们不断变化的需求并为市场带来创新的解决方案，从而最大限度地利用每一分钱。
  
  
• 明智的决策：企业可以使用业务分析来做出明智的业务决策并最大程度地减少财务损失。 预测分析可用于缩小业务差距并响应变化。
  例如，企业可以对定价或产品供应的变化进行建模，以确定这些变化将如何影响客户需求。 在收集到更改产品的销售数据后，企业可以使用业务分析工具来确定更改是否成功，并查看更改是否应该在整个业务中推广。
  
  
• 提高效率：如今，企业可以以闪电般的速度收集数据。 借助业务分析，您几乎可以实时识别流程或性能中的任何故障，从而节省时间、金钱和资源。
  
  
• 了解情况：企业主使用 BA 来跟踪客户行为、客户需求变化和市场变化。 这些数据有助于让您掌握最新动态，并在支持数据表明时机成熟时动态进行更改。

确定组织的 BI 和 BA 需求

好吧，如果您决定在 BA 和 BI 之间进行选择，我会说企业需要两种技术才能成功。 因此，在选择您想要投资的技术和工具时，您应该少关注商业智能与商业分析，而更多地关注您需要数据系统做什么以及谁将使用它。

如果您对自己的业务模式感到满意，并且只想改善运营、提高效率并满足您的组织目标，那么 BI 可能是您的最佳选择。 另一方面，如果你想改变你的业务流程——甚至你的整个商业模式——但没有必要的洞察力，BA可能是最好的选择。 最好从 BI 开始，然后转向 BA，以提高效率并产生更多收入。 简而言之，业务分析和商业智能解决方案可以帮助您将业务带到您想要的地方。

常见问题

Q1。 商业智能有什么用途？

BI 是指用于收集、分析和呈现相关业务信息的技术、策略和实践。 商业智能的全部目的是帮助企业做出更好的商业决策。

Q2。 有哪些商业智能用例？

一些商业智能用例是：

• 分析
• 仪表板开发
• 数据挖掘
• 过程挖掘
• 业务绩效管理
• 文本挖掘
• 预测分析
• 规范性分析
• 数据可视化

Q3。 业务分析的三种类型是什么？

业务分析的三种类型是：

• 描述性分析
• 预测分析
• 规范性分析

结论

毫无疑问，商业分析和商业智能的未来是光明的。 BA 和 BI 都可以帮助公司分析数据，以便做出更好、更明智的决策。 虽然 BI 工具变得越来越强大并提供高级功能，但预测性业务分析仍然需要数据专业人员。 最好的策略是首先关注商业智能，然后结合商业分析来提高效率、创收和生产力。

如果您对 BI 和 BA 仍有任何疑问，或者想知道您应该投资哪个平台，请随时与我们联系。