案例研究：如何开发健康追踪应用程序
已发表: 2022-02-24
在快节奏的生活中，我们经常没有时间去看医生来检查我们的健康状况。 有时，需要日常监测的健康问题会给患者和医生带来挑战。 在这里，健康跟踪应用程序在提供自助服务工具方面发挥着至关重要的作用，只需轻按几下按钮即可。
在我们这么多人面临前所未有的压力的时候，健康应用程序在管理和重塑我们的生活方面从未像现在这样有用。 无论您是想睡更多觉、制定新的护肤程序、养成更好的饮食习惯，还是想享受片刻安宁，都有一款健康应用程序可以帮助您实现目标。
保持平衡的生活方式，包括锻炼、吃水果和蔬菜，以及抽出时间冥想比看起来更难。 这就是为什么有数百个应用程序声称可以让这一切变得简单——而且筛选负载可能会让人不知所措。
为了帮助您找出值得下载的应用程序，我们求助于医生、注册营养师和其他专家来分享他们最喜欢的健康应用程序。
全球健康追踪应用市场概览
健身和减肥倾向的增加、糖尿病等疾病的患病率增加以及使用智能手环和手表的日益普及正在推动市场的增长。 根据世界经济论坛 2020 年 9 月发表的文章，全球健康和健身应用的下载量增长了 46%，原因是人们开始注重健康并采用健康的生活方式，例如吃健康的有机食品而不是垃圾食品。
此外，互联网和智能手机的日益普及、产品开发的增加和人们意识的提高正在为市场提供增长机会。 例如，参加在线健身培训的人数增加 2020 年 6 月，Healthifyme 推出了提供实时和互动锻炼课程的健康和营养应用程序。
然而，付费应用功能和高安全风险可能会阻碍市场的增长。 健康和健身应用程序基于云服务，因此丢失个人数据的可能性更高，这可能会对市场的增长产生不利影响。
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细分分析
全球健康和健身应用市场根据类型、平台、设备和地理位置进行细分。
按类型划分的健康应用市场
• 饮食与营养
• 活动追踪
根据类型，市场分为运动和减肥、饮食和营养以及活动跟踪。 由于肥胖案例的增加以及人们对肥胖对健康的影响（包括糖尿病、癌症和其他疾病）的认识不断提高，运动和减肥部分占据了最大的市场份额。
按平台划分的健康和健身应用市场
• 安卓
• iOS
• 其他
基于Platform，市场分为Android、iOS等。 由于越来越多的使用 iOS 操作系统的设备的采用率和消费者购买力的提高，iOS 部分占据了最大的市场份额。
按设备划分的健康和健身应用市场
• 智能手机
• 平板电脑
• 可穿戴设备
基于设备，市场分为智能手机、平板电脑和可穿戴设备。 由于智能手机和互联网的渗透率提高、可支配收入增加以及人工智能和物联网等先进技术的采用日益增多，智能手机细分市场占据了最高市场份额。
按地区划分的健康和健身应用市场
• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区
根据地理位置，全球健康和健身应用市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。 北美收入份额最大，预计在整个预测期内将保持领先地位，因为人们对健康的认识不断提高，健康和健身应用程序的采用率增加，生活方式的改变和产品开发的增加。
洞察力和挑战
几项研究使用来自商业应用程序和可穿戴设备的数据来描述健康行为及其对健康指标（如体重和认知表现）的潜在影响。
例如，我们的团队分析了超过 700,000 名智能手机应用程序（Argus，Azumio，Inc.）用户的数据，用于跟踪身体活动。 我们分析了来自 100 多个不同国家/地区的个人使用智能手机的板载惯性测量单元 (IMU) 自动估算的每分钟步数。 该分析表明，与一个国家的平均活动水平相比，一个国家的个人之间体力活动分配方式的不平等是肥胖率的更强有力的预测指标。 通过将活动跟踪结果与城市步行得分数据库联系起来，我们还发现，美国城市的步行得分越高，活动不平等程度越低。
通过分析来自应用程序和可穿戴设备的消费者用户的数据，研究人员能够描述健康指标，例如血压变异性，并指出有希望的新研究途径，例如将体育活动干预重点放在人口中缺乏活动的部分。
我们还看到，外部因素，例如城市的可步行性和阻碍睡眠的社会压力，会对健康行为产生强烈影响。 这支持了以前更传统的研究的结果，并且随着消费者应用程序数据集中的更大主题数量，我们可以量化外部因素与不同年龄和性别群体的健康行为之间的关联。
分析这些大型数据集还有助于改进应用程序和可穿戴设备的设计。 多项研究表明，社会影响和游戏化与健康行为的增加有关，而性别是一个重要的协变量。 预测模型可以帮助促进体育活动的应用程序变得更加有效，例如，通过指导友谊推荐算法或为活动竞赛创建有效的组。
用户的目标和个人使用健康应用程序的方式可能是可变的，但有关用户与应用程序交互的可用数据（即使是在最初几天）可以预测这种变化的大部分。 利用这些知识，应用程序设计人员可以创建更具吸引力和个性化的应用程序，从而更有效地实现行为改变。
挑战与机遇
回顾这些文献并反思我们自己分析这些大规模数据集的经验，揭示了几个常见的挑战和潜在的错误来源。 由于这些数据集不是为了检验特定假设而生成的，因此数据几乎总是“混乱”的，并且由于各种原因难以分析。
测量误差可能源于传感器在估计感兴趣的量（例如，步数或睡眠）时的不准确性，并且此类误差可能是系统性的。
一些分析睡眠、步数和身体活动的研究，进行自己的实验，引用科学文献中的验证研究，和/或将值和趋势与以前的文献和数据集进行比较。 丢失数据是另一个挑战，因为个人并不总是佩戴他们的设备或携带他们的手机。
选择偏差也可能发生，因为使用应用程序和可穿戴设备的个人可能不代表感兴趣人群的性别、年龄、地理位置、社会经济地位和/或种族/民族。
大多数研究都承认这些问题，并且一些研究进行了敏感性或稳健性测试。 使用典型的计算机和传统方法处理非常大的数据集也可能具有挑战性，特别是对于在机器学习和数据科学方面专业知识有限的研究人员而言。 形成学术与行业数据共享伙伴关系也是迄今为止进行的研究数量的主要限制因素。
获取数据仍然是研究的一个重大障碍。 智能手机和可穿戴设备已经并且正在收集大量数据，但它们在很大程度上孤立于各个公司。 一些策略可能会释放更多这些数据，供研究人员分析，以发现监测和改善健康的新方法。
我们鼓励用户发布匿名数据以推进研究，如果用户愿意，至少应该有更好的方法让用户下载自己的数据并将其捐赠给研究。
更进一步，研究人员还可以利用日益增长的公民科学运动，研究人员让个人参与收集和分析数据的过程，然后利用结果来影响社区的变化。
例如，Rodriguez 及其同事最近表明，使用名为 Discovery Tool 的公民科学移动应用程序（它允许参与者拍摄地理编码的照片并描述在当地环境中健康生活的障碍和促成因素）增加了对安全路线的参与度学校计划以及步行和骑自行车上学的费用。
为了保护用户隐私，我们需要更好的标准和算法来匿名化活动数据。 还需要围绕应用程序和可穿戴数据共享和分析的政府、医疗保健、学术和行业伙伴关系和联盟。
研究界需要更多的黄金标准人口水平数据来进行比较。 像英国生物银行这样的倡议已经进行了大型队列研究，这些研究提供了宝贵的资源，包括可穿戴数据，以及医疗记录、成像、基因组和其他措施。 另一个感兴趣的领域是确定全天 24 小时活动、久坐时间和睡眠之间的关系。
来自商业应用程序和可穿戴设备的数据可以提供对这些关系的洞察，但需要更好的算法和传感器来准确区分这些活动。 此外，研究界需要透明度。
了解算法如何计算感兴趣的数量（如步数或活动计数）对于研究人员了解其数据集的敏感性和局限性至关重要。 我们鼓励公司尽可能与研究人员分享其算法的细节。
健康追踪应用程序的类型
今天有几个健康跟踪应用程序可用，它们在用户中越来越受欢迎。 营销图表的一项研究表明，每 5 个人中就有 1 个人更喜欢使用健康追踪器来监测他们的健康状况。 此外，健康追踪器应用在 18-34 岁年龄段中很常见，其次是 34-55 岁年龄段。
健身追踪应用
健身跟踪应用程序跟踪用户一天中的身体活动。 无论用户是进行大量锻炼还是沉迷于步行，健身追踪应用程序都可以帮助他记录他燃烧了多少卡路里，或者他一天走了多少步。 此类应用程序还以图形和图表的形式收集和保存用户俯卧撑次数、骑行距离、爬楼梯、游泳次数和睡眠时间等信息，以帮助用户分析他们的日常生活并为健康的生活方式做出必要的改变。 此图形演示显示了帮助设定健身目标的每日进度。
健康状况监测应用
这些应用程序监测糖尿病、血压等慢性病。 这些应用程序计算血糖、心率、呼吸频率和其他健康测量值。 这些指标用于跟踪并在健康状况恶化时向医生和家人发出警报。
这些应用程序不仅适用于患者，还可供医生在不拜访患者的情况下监控患者的健康状况。 这使医疗服务流程更快，并消除了诊所的排队现象。
饮食追踪应用
饮食跟踪应用程序可帮助用户跟踪他们的饮食——它收集的信息包括生物素、维生素等的每日营养摄入量。整个信息为用户提供了他们正在消耗什么以及他们的身体需要多少的分析。 根据 Statista，26% 的 18 至 30 岁的人使用应用程序定期跟踪他们的营养，而 23% 的类似年龄组的人偶尔使用这些应用程序。
饮食跟踪应用程序允许用户设定他们希望在减肥或增加力量方面达到的目标。 这些应用程序也有助于营养学家了解他们的患者每天吃什么。
女性健康追踪应用
女性健康跟踪应用程序最受欢迎的类型是期间和怀孕跟踪。 此类应用程序会根据所提供的数据生成可靠的信息，并帮助女性跟踪她们的周期并测量她们的生育能力。 这些应用程序根据特定算法生成估计排卵日、5 到 6 天的受孕窗口以及身体健康状况的数据，以提供下一个处方。 此类别中的应用程序可帮助女性进行身体护理，并为她们提供各种健康问题的专业知识。
心理健康追踪应用
心理健康是一个敏感的话题，并且在全球人民和医疗提供者中越来越重要。 许多医疗提供者正在应用他们在开发心理健康应用程序方面的知识和经验来支持这个问题。 为此，应用程序开发需要对用户行为进行详细研究，才能开发出有用的应用程序。
心理健康应用程序可帮助用户跟踪心理健康，让自己在焦虑中平静下来，并通过日常锻炼慢慢摆脱它。 这些应用程序有助于解决繁忙的问题，并且通常专注于与用户的更多互动。 在紧急情况下，它会向医生、警察和家人发出警报。
因此，上述应用程序是 mHealth Development 中最受欢迎的应用程序。 您必须研究和收集移动医疗市场的数据以确定您的应用类别
现在让我们继续讨论市场上最流行和最具竞争力的健康跟踪应用程序以及功能组合以获得最佳结果。
必须具有健康跟踪应用程序的功能
入职
要让用户参与进来，您必须确保该应用程序对他们来说很方便。 为此，您必须简化登录和注册过程。 您可以使用标准的电子邮件和密码方法让用户注册应用程序，或者选择社交媒体/第三方集成，用户可以通过这些方式访问您的应用程序帐户。 确保您的应用程序通过简约插图定义了用户将获得的服务。
详细的健康状况
注册后，应用程序中的下一个重要功能是用户配置文件。 允许用户通过填写应用程序使用的基本健康详细信息来创建简单的用户配置文件。 只收集重要信息，不要过度回答不必要的问题。 从用户那里收集所需的数据，例如身高、体重、疾病、过敏和经期日期。
应用跟踪指标
人们安装该应用程序的主要原因是为了自我管理健康。 因此，不要在主要功能上妥协。 提供具有良好界面的跟踪功能，可提供准确的数据并维护用户记录。
社交媒体和社区功能集成
此功能对于健身追踪应用非常重要，因为它有两个用途。
首先，使用它，用户只需点击几下即可在应用程序中注册。 其次，使用 Facebook 授权您的应用程序将使您的用户更轻松地搜索朋友，从而建立更多的受众。 用户将传播有关您的应用程序的信息，并将帮助为您建立应用程序受众。
提醒和通知
提醒用户他们的健康状况可以确保他们保持参与度。 提醒填写定期日志、提醒服药以及他们为自己设定的必须达到的水平，真正帮助用户改善和过上健康的生活方式。 为了增强您的应用程序的可用性，基于对收到的活动和信息的审查，您可以构建功能来提醒用户潜在的健康问题。
症状追踪与分析
拥有症状跟踪器可以帮助用户了解症状和与之相关的风险。 用户可以定期监测他们的症状和模式，以改善他们的健康。 该应用程序必须定期跟踪用户症状并提供准确的建议。 人工智能和机器学习等现代技术用于收集用户数据，同时还为每个用户提供定制的安全见解。 通过在您的应用程序中添加可穿戴设备支持，您的用户可以自动将健康数据添加到他们的日常日志中，同时为您提供更好的数据进行分析。
数字咨询
为用户提供可靠的沟通渠道，可以为他们提供数字化咨询。 当用户健康状况下降时，他可以联系医疗保健专业人员并与他们分享记录。 在线获得帮助既简单又现实。 您可以与提供建议和治疗计划的医疗专业人员合作，或者允许患者的专业人员通过您的应用程序通过消息或语音电话提供建议。
使用游戏化来激励您的应用用户
游戏化就是这样一种技术，它可以激励您的用户使用您的应用程序来完成任务并实现他们的健身目标。 通过在您的健康应用程序的每个进展阶段奖励他们奖牌、星星、徽章或提供一些虚拟货币，不仅可以帮助您的用户更快地实现他们的目标，而且您还可以提高您的应用程序参与率，从而帮助您提高您的应用收入。
医疗保健应用程序中使用的趋势技术
远程医疗
如果有人想紧急看医生，但他不在城里，或者问题不大，必须去诊所检查怎么办。 在这种情况下，远程医疗计划发挥了重要作用，并彻底改变了健康维护行业。 这些应用程序允许用户在不访问附近的情况下远程联系医生和营养师，当世界面临像 COVID-19 这样的流感/大流行时，这可以帮助他们。 专业医生可以轻松访问。
因此，如果您正在寻找女性或男性健康维护应用程序，请确保您寻找具有按需医生或远程医疗设施的应用程序，以便代表委员会与他们进行虚拟会面。 如果您打算构建一个用于健康维护的应用程序，那么在决定功能时要牢记这是一项有益的技术。
区块链技术
该技术是一种分散的数据技术，可以保护患者数据免受各种安全威胁和漏洞的影响。 它允许在组织内保留所有权利的所有利益相关者公开访问信息。 该技术通过安全加密控制访问并防止任何类型的数据盗窃。 在使用这种数字媒体演变时，在克劳斯保留所有权利的情况下，这是保护患者数据的最安全途径。
因此，如果您使用这项技术，您的在线受众将获得信息安全保障，您的女性或男性健康应用程序将永远不会质疑其可信度。 通过考虑此类技术，您还将获得佣金、在线商誉和品牌认知度。
物联网 (IoT)
物联网描述了互联网上多台计算机之间的连接。 该技术可以重塑健康维护应用的发展。 开发人员必须将特定的医疗设备甚至 Fitbit 集成到手机中，这可以帮助用户和医生更准确地监控数据浏览、侧面历史、联系人、指尖、视频、图片和眼镜照片。 类似胰岛素笔的 Gocap 和 InPen 已经使用这项技术来跟踪用户的健康状况并立即发出有关身体变化的警报。
与 Apple 的 HealthKit 集成的提供商和付款人应用程序
与 HealthKit 集成的绝大多数应用程序都是面向健身的追踪器。 但是，Apple 在宣布 HealthKit 时最依赖的一件事是，该平台还可用于改善医疗保健，他们通过与 Epic 和 Mayo Clinic 的合作伙伴关系说明了这一点。 我们的分析发现 15 个应用程序与供应商交互，另外 3 个应用程序与付款人和雇主相关。
限制和未来的工作
我们用于从 Google Play 商店获取信息的工具仅返回与我们的关键字搜索相关的前 250 个应用程序，因此我们无法广泛而详尽地涵盖所有应用程序。 对于我们的初步结果，我们只涵盖了 Google Play 中的应用程序，而不是 iOS 中的应用程序。
尽管我们确定了 159 个应用程序需要自我跟踪，但到目前为止，我们只对 15 个应用程序进行了详细分析，这可能无法完全涵盖应用程序的所有趋势。 也有可能我们错过了一些相关的应用程序
由于使用的关键字。
如果重复此分析，结果可能会因 Google Play 市场的频繁变化而有所不同。 最后，我们在更详细的分析中主要关注免费内容； 某些缺少的功能可能在付费墙后面。 我们打算通过调查 iOS 应用程序、对更多应用程序进行内容分析以及在分析中包括付费功能和应用程序来解决其中的一些限制。