11 营销人员的主要客户数据平台 (CDP) 使用案例

已发表: 2023-11-09

对于想要了解和改善客户体验的营销人员来说,客户数据平台( CDP ) 是强大的工具 他们从不同来源聚合数据并解析全渠道身份的能力至关重要,尤其是在当今复杂的客户旅程

虽然数据统一、360 度客户档案创建和细分是最流行的CDP 用例,但它们远非唯一。

CDP还可以在许多其他场景中为您提供帮助,包括跨渠道个性化、旅程编排、工作流程优化、高级分析等。CDP也有不同类型,其中一些比其他更适合某些用例

在本指南中,您将了解营销人员的11 个关键CDP 用例 我们将从数据统一等基础用例开始,然后转向更利基的用例,如客户流失预防、采购成本优化等。

我们还将使用Insider (我们的 Campaign CDP和跨渠道个性化平台)来探索这些用例的现实示例,并向您展示如何在您的组织中实施它们。

但在深入探讨之前,让我们首先快速回顾一下CDP是什么、它们如何工作以及市场上可用的不同类型的CDP

Insider 的可操作CDP可帮助您将线上和线下来源的所有客户数据集中到一个地方,以创建互联的客户体验,从而推动转化、收入和保留请求演示亲自看看它是如何工作的

目录
  1. 客户数据平台:它们是什么以及它们如何工作

  2. 用于提高效率、收入、保留率等的 11 个 CDP 用例

  3. 通过 Insider 整合并激活您的客户数据

  4. 有关 CDP 用例的常见问题 (FAQ)

客户数据平台:它们是什么以及它们如何工作

客户数据平台( CDP ) 是一种软件解决方案,可将分布在各个系统中的客户数据整合到一个统一的数据库中。

他们为每个客户创建 360 度的档案,使品牌能够了解客户的旅程、细分受众并利用可靠的数据支持其营销活动。

CDP 的工作原理是连接到各种来源并将来自这些来源的客户数据聚合到一处。 典型来源包括分析工具、客户关系管理系统 (CRM)、内容管理系统 (CMS)、销售点 (POS) 设备、API、客户服务解决方案和电子邮件营销平台。

内部客户数据平台图

正如我们在 7 个最佳 CDP 指南中所解释的,数据聚合、身份解析和分段功能是任何 CDP 的核心功能。

然而,除了这些基本功能之外,CDP 还具有不同的专业领域。 我们可以将它们分为两大类:

  1. 活动(或可操作)CDP。 这些 CDP 具有跨渠道激活数据的内置方法。 例如,Insider 的 Actionable CDP 可以整合您的客户数据。 然后,我们平台的 12 个以上原生渠道、个性化功能和自动化功能使您能够将这些数据用于您的营销工作,而无需将其传递到下游平台。
  2. 数据和分析 CDP。 这些 CDP 具有适用于更多技术团队和用例的附加功能,例如数据治理、数据清理、数据可视化和模式管理。 更传统的 CDP,如 Segment 和 mParticle,可以被视为此类别的一部分。 它们没有那么多数据激活功能,因此需要集成并将数据传递到下游平台,例如电子邮件和短信营销软件、个性化工具等。

用于提高效率、收入、保留率11 个CDP 用例

正如您所看到的,CDP 之间可能存在很大差异,具体取决于它们所属的类别。 这意味着我们下面探讨的一些用例更适合某种类型的 CDP。 例如:

  • 用例 1 - 5 几乎适用于所有 CDP。
  • 用例 6 更多地属于数据和分析 CDP 领域。
  • 用例 7 - 11 更适合 Campaign CDP,因为大多数数据和分析 CDP 需要与第三方系统集成才能实现它们。

注意:如果您想要更多示例,请查看我们的 CDP 用例浏览器 它可让您按数据源分解 50 多个 CDP 用例,并以交互方式探索我们的 CDP。

#1 数据统一

这是典型的 CDP 用例。 您采用断开连接的技术堆栈,从每个系统中提取有价值的客户数据,并在一个方便的地方获得统一的客户数据库。

例如,您可以使用 Insider 等 Campaign CDP 从以下位置提取数据:

  • 电子商务平台,例如 BigCommerce、Shopify 和 Magento。
  • 数据和分析 CDP,例如 Segment 和 Tealium。
  • 分析解决方案,例如 Contentsquare 和 Mixpanel。
  • 蜜蜂。
  • 以及更多。
与 Insider 营销 CDP 集成的营销堆栈示例

这个用例是所有 CDP 都有大量集成的部分原因——它们支持基本的 CDP 用例。 例如,Insider 集成了 20 多个类别的数百种解决方案,例如 CDP、CRM、在线广告工具、忠诚度管理平台、反馈和调查工具等等。

#2身份解析和 360 度客户档案

身份解析是跨所有渠道、设备和系统结合用户行为和特征的过程。 它可以让品牌将他们的离线数据与每个客户旅程的准确描述联系起来。

这一过程的结果是统一的客户档案,使品牌能够全面了解其客户体验。 例如,下面的屏幕截图显示了 Insider 的 CDP 中的 360 度客户档案:

Insider 平台的 360 度客户视图

这些资料对于营销人员来说非常宝贵,因为它们包含成功开展营销活动所需的一切,包括客户的:

  • 姓名、电子邮件、电话号码和其他联系方式。
  • 位置和人口统计信息(如果有)。
  • 最近购买、访问和放弃的产品。
  • 在所有接触点与品牌进行互动。
  • 预测特征,例如他们购买或流失的可能性有多大。

通过数据和分析 CDP,这些配置文件可以传递到下游系统进行激活。 如果您使用的是 Campaign CDP,则可以直接进入激活过程,而无需依赖第三方解决方案。

#3 简化工作流程和操作

现代营销堆栈中有如此多不同的解决方案,客户数据被锁定在不同的系统中,例如:

  • 分析工具。
  • 个性化工具。
  • 电子邮件营销平台。
  • WhatsApp 营销工具。
  • 和更多。

这会产生数据孤岛,并阻止营销团队清楚地了解客户的旅程。 它还迫使他们不断地在系统之间跳转,并将资源投入到构建和维护昂贵的集成中。

CDP 通过成为所有客户数据的单一事实来源克服这个问题。 此外,它们的广泛集成保证了营销堆栈不同部分之间的顺畅数据流。

设置 CDP 后,您无需不断地在系统之间来回切换或在工具和电子表格之间手动传输数据。 这可以节省您大量的时间、精力和资源。

此外,如果您使用具有广泛渠道支持的 Campaign CDP,您可以将营销堆栈整合到一个平台中,从而提高工作效率。 例如,Spotlight Retail Group 使用 Insider 的 CDP 来整合他们的数据和营销堆栈,这使他们的团队能够在短短六天内启动营销活动,比原来的启动时间缩短了 80%。

#4 精准的客户细分

细分是根据相似的兴趣、行为和特征将潜在客户分为不同群体的过程。 它使营销人员能够了解不同的客户群体并相应地调整他们的策略。

由于 CDP 将所有相关客户数据聚合到一处,因此它们非常适合细分。 您可以确信您是根据受众与您品牌的整体互动来细分受众,而不会错过有价值的客户信息。

这就是为什么所有 CDP 都具有分段功能。 例如,通过 Insider,您可以从以下用户的预制受众群体开始细分过程:

  • 在指定时间内进行了购买。
  • 放弃了他们的购物车(或您网站上的产品页面)。
  • 通过特定渠道(例如电子邮件、短信或 WhatsApp)与您的品牌互动。
  • 更多内容如下所示。
Insider 的预定义受众

这些目标受众是自动创建的,因此您不必浪费时间从头开始构建它们。

然后,您可以从 120 多种行为、偏好和特征中进行选择,为每个营销活动锁定最佳客户。 例如,您可以根据用户的设备、位置、对某些属性(颜色、尺寸、价格范围等)的兴趣、他们执行的事件等来定位用户。

内部标准细分

这些多功能的细分选项可确保您始终能够为您的营销活动找到合适的受众。 您甚至可以通过人工智能驱动的预测来丰富您的细分,我们将在下一节中讨论。

#5 AI 支持的行为预测

过去几年人工智能和机器学习的进步使 CDP 能够通过行为预测提供更精确的细分和定位选项。 例如,Insider 使您能够根据以下目标定位用户:

  • 预计客户终身价值 (LTV)。
  • 购买或流失的可能性。
  • 折扣或属性亲和力。
  • 兴趣集群。
  • 和更多。
内部预测受众

您甚至有一个专用的分析仪表板,您可以在其中获得有关受众的各种预测见解。

基于营销CDP的内部预测仪表板

这些预测性见解为成功开展营销活动开辟了全新的可能性。 例如:

  • 您只能针对具有高折扣亲和力的用户开展折扣活动。 这样,您就不会浪费那些本来会以正常价格购买产品的人的折扣。
  • 您可以向具有最高潜在 LTV 的客户展示最佳优惠。 这是让您的高价值客户感到特别并被您的品牌欣赏的好方法。
  • 您可以使用在线广告来定位购买可能性较高的人群。 我们。 马球协会。 使用 Insider 的购买可能性算法通过在线广告定位具有最高购买意向的用户。 这使得转化率提高了 311%,客户获取成本降低了 58%,广告支出回报率 (ROAS) 提高了 135%。

#6客户旅程分析

拥有所有客户数据是分析客户旅程的重要基础。 这就是为什么所有 CDP 都内置某种形式的分析功能。

例如,通过 Insider,您可以拥有完全可定制的受众分析仪表板,向您显示未知用户的数量、渠道可达性、漏斗完成情况等。

内部受众分析

您还可以为各个团队和利益相关者构建包含关键指标的自定义仪表板。 例如:

  • 移动营销人员可以跨渠道查看客户参与度,例如短信、WhatsApp 或移动推送。
  • 网站营销人员可以深入了解他们的网站个性化策略带来了多少转化。
  • 生命周期营销人员可以分析整个客户生命周期中的渠道、活动和其他旅程流。
  • C 级管理人员可以查看更高级别的指标,例如收入、收购成本和 LTV。

对于高级分析用例,数据或分析 CDP(例如 mParticle 或 Tealium)可以提供更有用的功能。 或者,您还可以将 Campaign CDP与专用分析平台(例如 Mixpanel 和 Amplitude)集成,以充分利用这两个平台。

#7 跨渠道旅程编排和自动化

旅程编排是在所有客户接触点创建一致且引人入胜的体验的过程。 CDP 是这里的理想基础,因为整个流程很大程度上依赖于准确的客户数据。

这是 Campaign CDP 擅长的另一个领域,因为他们通常具有:

  1. 广泛的渠道支持。
  2. 内置客户旅程构建器。
  3. 许多用于自动化和优化每个旅程的功能。

相比之下,数据和营销活动 CDP 通常必须将其数据传递到营销人员可以部署其旅程的其他平台。

例如,像Insider 这样的 Campaign CDP 可以让您访问 12 个以上的原生渠道,包括网站、移动应用、电子邮件、推送通知、短信、WhatsApp 等。

Insider原生频道支持12个频道

您可以使用 Architect(我们的跨渠道旅程构建器)使用简单的拖放编辑器来构建和自动化跨所有这些渠道的个性化旅程。 通过利用 CDP 中存储的名称、上次查看的产品、位置和其他属性等数据,这些旅程可以包含动态且引人入胜的内容

内部客户旅程编排网站移动应用程序推送

总体而言,您可以使用 Architect 在所有支持的渠道中运行从简单的电子邮件引导序列到复杂的交叉销售追加销售活动的所有内容。

Insider 的人工智能算法还可以分析您的统一数据并通过以下方式自动优化每个旅程:

  1. 发送时间优化(STO)。 此功能会自动选择发送每条消息的理想时间。 它通过检查每个收件人的行为模式来发现最佳发送时间来实现这一点。
  2. A/B 测试优胜者-自动选择。 Insider 具有内置 A/B 测试功能,可用于试验主题行、图像或整个旅程流程。 获胜者自动选择会根据 A/B 测试的结果自动优化旅程,与手动检查每个实验和调整每个旅程相比,这可以为您节省大量时间。
  3. 下一个最佳频道预测。 此功能会根据用户的行为和偏好自动选择接下来尝试的正确接触点。 您所要做的就是启用它并使用拖放编辑器添加您的频道。
内部客户旅程编排流程

时尚品牌 NA-KD 使用 Insider 的 CDP 和全渠道旅程编排来统一数据并为每位客户提供独特的体验。 他们依靠架构师来协调他们的网站、移动应用程序、电子邮件、短信和推送通知中的这些旅程。

内幕 NA-KD 跨渠道之旅

得益于这些功能,NA-KD 在与 Insider 合作的 12 个月内,LTV 提高了 25%,并实现了 72 倍的投资回报 (ROI)

有关更多详细信息和示例,请查看我们的指南:

  • 电子商务营销自动化。
  • 全渠道营销自动化。

#8 跨所有接触点的高级个性化

个性化是在每位客户旅程的每个阶段为其提供量身定制的内容、消息和产品推荐的过程。 与旅程编排一样,个性化高度依赖于准确的客户数据,这使得 CDP 成为寻求个性化每个客户体验的营销人员的必备工具。

例如,一旦您将数据与 Insider 统一,您就可以使用我们的平台开始定制每个客户在每个接触点的体验,包括:

  • 您的网站和移动应用程序。 Insider 的个性化引擎可以让您根据每个客户的行为、兴趣和偏好对网站或应用程序的每个元素(包括类别、横幅、弹出窗口和产品推荐)进行个性化设置。 这对于提高转化率和充分利用营销支出至关重要。
  • 外部渠道,例如电子邮件、推送通知短信、WhatsApp、Facebook Messenger 等。 例如,您可以在所有渠道上自动扩展个性化产品推荐。 这是确保整个客户旅程中一致体验的好方法。
基于360度客户视角的内部样本个性化

请查看我们的创建个性化客户体验指南,以更深入地了解该主题。

#9 客户获取成本 (CAC)优化

过去几年,不断上升的 CAC 一直是营销团队面临的最大问题之一。 这就是为什么尽可能快速、廉价地将匿名访问者转化为客户至关重要。

传统的方法是通过社交媒体和搜索引擎上的重定向广告吸引浏览过您网站的客户。 然而,这些广告变得越来越昂贵,随着时间的推移,这种策略的成本效益越来越低。

幸运的是,CDP 可以帮助缓解这个问题。 一些CDP (例如 Insider)可以为匿名访问者创建类似于已知客户的配置文件。 虽然这些配置文件不包含持久标识符(例如用户姓名、联系信息或 CRM ID),但它们仍然显示访问者感兴趣的产品、类别和其他属性。

有了这些信息,您可以实时个性化他们的体验。 例如,您可以根据他们的兴趣和偏好向他们展示不同的横幅、类别和产品推荐,这可以大大减少将他们转变为买家所需的时间。

内部营销 CDP 用例为匿名用户提供个性化体验

您甚至可以根据他们最近浏览过、感兴趣或在购物车中放弃的产品和类别向他们发送个性化的网络推送通知。 这是吸引访问者回访您网站的最具成本效益的方法之一,因为它不依赖昂贵的效果广告。

例如,家乐福的营销团队使用 Insider 的网络推送通知来吸引购物车放弃者,这帮助他们获得了11,000 美元的额外收入,并将转化率提升了 350%

#10 线上线下数据智能

如果您的企业有实体店,客户可能会购买产品、询问即将推出的系列、报名参加现场活动以及执行许多其他行动,这些都是他们旅程的关键部分。 这意味着每天可能会生成大量有用的数据。

CDP允许您将这些离线数据与客户的在线数据合并。 例如,您可以从 POS 设备提取数据,将店内交易记录到每个客户资料中。 借助 Insider 等可操作的 CDP,您甚至可以在客户走到您的实体店附近时向他们发送个性化的推送通知,以吸引他们进入。

内部营销 CDP 用例发送地理位置推送通知

#11预防客户流失

CDP 可以在您减少客户流失和提高保留率的策略中发挥重要作用。 使用人工智能,一些 CDP 可以分析您的数据,查明即将流失的客户,并使您能够防止这种情况发生。

例如,Insider 可以通过以下方式帮助您防止客户流失:

  • 针对可能流失的客户提供特别优惠和折扣。
  • 向您展示客户旅程中活动下降最多的位置,以便您可以在适当的时刻提供个性化消息、内容和产品推荐。
  • 将低净推荐值 (NPS) 客户列入抑制名单,以避免接触疲劳(从而导致流失)。
内部营销 CDP 用例将低 NPS 客户列入抑制名单以防止客户流失

就像个性化一样,这些流失预防策略对于长期最大化收入和营销预算至关重要。

通过 Insider整合并激活您的客户数据

Insider 被评为 G2 上最好且最容易使用的 CDP

我们的 CDP 可以聚合来自任何在线或离线来源(包括 CRM、API、POS 设备、分析工具、客户服务软件,甚至其他 CDP)的数据,为您提供准确且可操作的 360 度客户资料。

G2 CDP 组合 Insider 领导者

我们的支持团队拥有 100/100 的最高用户满意度,他们将帮助您设置平台、将正确的数据放入其中,并利用它来增加收入。

然而,Insider 不仅仅是 CDP。 我们的平台还在 G2 的报告中名列前茅,在六个类别中排名第一,包括移动营销软件、个性化软件和个性化引擎。

Insider G2领导者个性化移动营销CDP

这意味着您可以使用 Insider 进行更多操作,而不仅仅是数据整合、身​​份解析和分段。 我们的企业营销平台可以帮助您:

  • 使用人工智能驱动的意图引擎预测行为,包括不同受众群体购买或流失的可能性有多大、他们对折扣做出反应的可能性有多大,以及他们预计会花多少钱。
  • 从您的网站和移动应用程序到电子邮件、短信、WhatsApp、网络推送等渠道,在每个接触点为客户提供个性化体验。
  • 在正确的时间、正确的渠道自动为客户提供正确的内容、消息和产品推荐。
  • 使用一套人工智能驱动的工具(称为 Sirius AI)提高工作效率和工作效率。 这些工具可以生成副本和图像、创建高度针对性的细分、构建和优化旅程等等。

有关 Insider 如何帮助您充分利用营销工作和预算的更多详细信息,请单击此处与我们的团队安排免费演示

有关 CDP 用例的常见问题 (FAQ)

CDP 最常见的用例是什么?

CDP 最常见的用例是客户数据统一、分段、身份解析和数据管理。 品牌还可以使用 CDP 提供商来分析、清理和转换其数据集,并遵守 GDPR 或 CCPA 等法规。

CDP 在 B2B 中的用例有哪些?

B2B 公司可以使用 CDP 来整合其客户数据(包括账户级和公司级数据,这在 B2B 中至关重要),克服数据孤岛,并在一个地方跟踪潜在客户和客户的旅程。

CDP 与 CRM 有何不同?

CDP 旨在聚合所有客户数据,而 CRM 仅存储客户交互数据,例如电子邮件、支持票证、销售演示和合同。 这使得 CDP 更加灵活,因为它们可以存储 CRM 可以存储的所有数据,以及其他第一方数据、第二方数据和并非源自客户交互的第三方数据。