电子商务网站的顶级聊天机器人开发平台

已发表: 2020-05-29

Chatbot 在 Web 应用程序中获得了良好的声誉，主要是在电子商务商店中。 有许多知名组织依靠聊天机器人来解决其忠实客户的疑问。 聊天机器人易于客户使用，可以为您的优秀员工节省时间来完成更多定性任务。 它还可以提高品牌声誉，加速运营，并可以为用户提供类似人性化的体验。 据研究，2016 年聊天机器人的全球市场价值为 1.908 亿美元，预计到 2025 年将达到 12.5 亿美元的估值。 平均增长率为 24.3%。 如果您正在寻找创建自定义聊天机器人，那么聊天机器人开发框架非常重要。 像我们这样一流的聊天机器人开发公司在这些框架方面拥有专业知识，可以为您提供最好的机器人开发服务。

什么是聊天机器人？

什么是聊天机器人 聊天机器人是一种人造人工智能程序，可以通过消息应用程序、网站、移动应用程序或电话模拟以用户的母语或自然语言与用户进行聊天。 使用聊天机器人，系统可以通过口头或书面语言理解并响应人类输入。

它们被编程为响应某些关键字或提示，还可以进行复杂的对话。 它们的复杂程度可以从使用关键字匹配的信息检索到主动学习功能，这些功能可以根据之前的对话提供深入的响应和量身定制的解决方案。 聊天机器人有 3 个主要应用程序：

  • 客户服务聊天机器人：许多企业主正在利用聊天机器人来解决客户查询。 这些聊天机器人可以帮助客户浏览网站，回答简单的问题，并将人们引导到相关的联系点。
  • 电子商务聊天机器人：许多零售公司和电子商务网店老板正在使用机器人作为与客户互动的媒介。 聊天机器人根据行业问题进行定制并完成请求或交易。
  • 虚拟助理聊天机器人：您一定听说过 Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siri、Cortana 等个人助理，它们可以帮助您完成日常生活任务。 您可以将它们用于 IoT 设备、购物、安排约会，并且可以与您的智能家居功能进行交互。

在电子商务行业使用聊天机器人的好处

在深入研究 Chatbot 开发的最佳框架之前，让我们先了解一下 Chatbots 对您的电子商务商店有何帮助：

1. 24×7 可用

如果您正在为您的销售寻找全球受众，那么您必须知道并非每个人都按照您的时间购物。 有些顾客甚至更喜欢在凌晨 3 点购物。 从今以后，您要么需要在夜间关闭客户服务，要么聘请额外的资源在夜间解决查询，这会增加您的运营成本。 聊天机器人可以解决这个问题，因为它可以 24×7 全天候工作而不会感到疲倦。

2. 处理多个客户

在高峰时段，可能有多个客户在寻找产品并进行许多不同的搜索查询，这对于您的常规客户服务主管来说可能很麻烦。 但是，聊天机器人可以轻松处理多个请求。 它也将提升您的 CRM 程序。
聊天机器人可以通过语音注释、文本、UX 为客户提供正确的体验，并提供您的客户在电子商务网站上查看的内容。

3. 高性价比的解决方案

如上所述，聊天机器人可以帮助您消除聘请客户服务主管的额外运营成本。 它是一次性投资，具有良好的投资回报。 无论是一次为多个客户提供服务，还是在凌晨处理查询，它都能处理。

4. 改善您的企业品牌

随着竞争越来越激烈，客户越来越倾向于使用更简单的解决方案。 这将在客户面前建立对您品牌的更多信任。 当他们以更少的努力获得更高质量的解决方案时，更好的客户体验可以帮助建立更好的品牌。

5. 数据、指标和见解

使用聊天机器人，您可以获得有关客户的宝贵数据和见解，例如您只需询问客户的姓名、电子邮件和联系电话，您就可以获得这些信息，以便日后提供更好的客户体验。 数据科学解决方案可以使用这些数据来建立更好的业务决策。

另请阅读：人工智能聊天机器人如何使电子商务行业受益？

最佳聊天机器人开发框架

现在，您将了解可用于下一个 Chatbot 应用程序开发的最佳 Chatbot 开发框架。

1.聊天燃料

聊天燃料 Chatfuel 位居榜首，我们将其视为聊天机器人开发的最佳框架。 如果您对编码稍有了解，则可以使用 Chatfuel 在 Facebook Messenger 上创建自己的编码。 对于想要在聊天机器人平台上开发机器人的每个人来说，它都是完全免费的。 它还可以在 Messenger 聊天中收集信息，并可以使用按钮与机器人进行交互。 由于人们更喜欢聊天而不是选择选项，因此它配备了用于交互式对话的人工智能技术。 它可以支持：

  • 脸书信使
  • NLP，即用型对话框模板
  • 图像、视频和音频
  • 通过 Facebook（仅限美国用户）和 Stripe 为国际用户付款
  • io、Botanaytics 和 Yandex Metrica 分析
  • Facebook 用户数据，如电子邮件地址
  • CRM 数据、电子邮件营销、Zapier 集成数据
  • 管理定位活动
  • Facebook 个人资料数据

其主要客户有 MTV、英国航空公司、阿迪达斯、大众等。

2. Botsify

Botsify Botsify 是另一个基于 Facebook Messenger 的聊天机器人平台，您只需通过拖放即可创建机器人。 它具有易于集成、人工智能和机器学习以及分析等功能。 机器学习和人工智能对于非技术人员来说可能有点困难，但它用于创建聊天机器人的拖放功能使其非常简单。

如果在某种情况下，您觉得可以从机器人接管聊天并将其转移给人类，它会提供从机器人到人类的平稳过渡。 一台机器人免费，更多则需要付费。 它可以支持：

  • Alexa、Slack 和 Facebook Messenger 以及您自己的聊天机器人
  • NLP 和语音辅助
  • 拖放功能，加上现成的模板
  • 文件、图像、音频、视频和画廊
  • 实时聊天接管，团队协作
  • 条纹支付，Zapier 集成
  • Slack 内部测试和用户测试（无限制）

它的一些主要客户是 Shazam、Travelex、联合国儿童基金会、杰克逊学院等。

另请阅读：如何开发电子商务网站

3. 辛烷人工智能

辛烷值 Octane AI 带有许多预建功能，您可以轻松添加这些功能，例如内容、消息、讨论、填写表单等。 它可以轻松地与您的客户互动以解决他们的疑问。 它还可以与社交媒体平台集成以提供实时分析。 其核心特点是：

  • 支持自然语言处理
  • RTU（即用型）对话模板
  • 图像、视频和音频
  • 通过弹出窗口的Messenger营销列表
  • 补货提醒、购物车恢复和另一个自动排序
  • Yotpo 和 Klaviyo 集成用于聊天界面评论
  • 用于同步和收集电子邮件地址的 JustUno 集成
  • 用于同步商店定位器数据的 Yext 集成

其主要客户包括 FEAT、VerClare、Pure Cycles、LXMI、Sivana Spirit、MuteSix 等。

4. Chatteron.io

Chatteron.io Chatteron 是另一个聊天机器人开发框架，您可以通过它在 Facebook Messenger 上开发聊天机器人，而无需任何高评分编码。 您可以构建完整的聊天机器人流程，即用户导航到下一次聊天的每个交互，还可以通过提供用户和聊天机器人之间预期对话的一些示例来设置 AI。 特别的是; 它是印度第一个全栈聊天机器人开发平台，在开发和功能上比国外同行有很大的优势。
它的主要特点是：

  • 它支持 FB 信使、工作场所以及您自己的聊天机器人
  • NLP、ML 和 RTD 对话模板
  • 图像、视频、音频和画廊
  • 分析加后端 API 集成

Chatteron.io 的一些知名客户是 Dineout、India Today、HT Media 等。

5.群聊

多聊 Manychat 是一个出色的聊天机器人构建器平台，使您能够在 2 分钟内使用拖放功能开发自己的基于 Facebook Messenger 的聊天机器人。 您只需要将您的 FB 帐户连接到 Manychat。 同样，在 Manychat 中构建机器人不需要任何此类编程技能。 它还可以与 Google 的 Dialogflow 框架集成。 对于每月 500 多个订阅者，其定价从每月 10 美元起。
它的一些特点是：

  • FB信使支持
  • 自然语言处理和机器学习支持
  • RTD 对话模板
  • 图像、画廊、音频和视频
  • 可视化构建和编辑功能
  • 通过表单收集的用户数据
  • 将数据推送到 CRM、电子邮件营销等
  • Zapier集成

它的一些小客户是 Rapid Fired Pizza、Conversmart、15th Element、Ape Athletics 等。

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6. 潘多拉机器人

潘多拉机器人 Pandorabots 于 2008 年在聊天机器人的发展中站稳脚跟。它是一个人工智能即服务，即完全开源的 Alaas（AI-as-a-Service）平台。 它带有许多不同的工具，可以轻松地开发、启动和迭代聊天机器人。 它包括 ALICE（人工语言计算机实体）。 使用 Pandarobots 构建的聊天机器人具有很高的智能性，可以制作双向通信的聊天机器人。 它还引入了一个新功能，您可以通过它可视化您的 AIML。 SDK 附带了一整套工具，您需要这些工具来启动创建、启动和强调聊天机器人。 尽管有这么多好处，但它缺乏一个重要的聊天机器人功能，即机器学习。 它使用 AI 建模语言，这是一种基于 XML 的语言。 这些 SDK 可用于 Java、Ruby、Go、Node.js、Python 和 PHP。 它的基本版本是完全免费的，但是，对于高级要求，您需要联系销售团队。 它的一些核心功能是：

  • 访问开源聊天机器人库
  • 语音协助
  • 大数据整合
  • 适用于知名编程语言的 SDK

7. 微软机器人框架

微软机器人框架 微软 Bot Framework 得到了科技巨头微软的支持。 它带有 Microsoft 自己的语言理解智能服务，用于使用高级 NLP 和 AI 功能配置您的业务逻辑。 您还可以将大数据与 Microsoft Bot Framework 结合使用。 聊天机器人可以听甚至用品牌语音说话，还可以识别说话者的声音和人脸识别。 您将能够将聊天机器人与许多不同的应用程序集成，例如 Cortona、Office 365 等。

您还可以将基于其构建的聊天机器人集成到 Skype、Facebook Messenger 等不同平台上，甚至可以在部署到频道之前测试这些聊天机器人产品。

它的一些核心功能是：

  • 预先构建的对话“块”
  • 自然语言处理
  • 语音协助和识别
  • 图像和人脸识别
  • 人工智能、机器学习和培训
  • 大数据整合
  • 物联网 SDK
  • Azure 部署
  • 微软 Cortana 集成
  • 分析

其知名客户有 Adob​​e、Laliga、Telefonica、Progressive Insurance 等。

8. 对话流程

对话流程 Dialog Flow 框架是 Google 的产品。 它配备了 NLP、机器学习和语音转文本技术。 在其上开发的聊天机器人可以在 Google Cloud 的平台上运行。 它们可以与 Google 语音助手、Alexa、Facebook Messenger 甚至 Twitter、Instagram、Skype 等集成。 它们还可以支持物联网设备、可穿戴设备、汽车扬声器和其他智能设备。

它利用大数据技术来了解客户在说什么，然后做出适当的回应。 它带有一个内部代码编辑器，您可以使用它在您的应用程序中集成多功能聊天机器人。 它可以理解 20 多种语言。
其主要特点包括：

  • 多平台发布
  • 语音协助
  • 物联网 SDK
  • 自然语言处理
  • 人工智能、机器学习和培训
  • 聊天库分析

其主要客户有 COMCAST、Dominos、Mercedes、Giorgio Armani、新加坡航空公司等。

另请阅读：如何为电子商务创建移动应用程序

9. BM 屈臣氏

沃森 IBM 还在其 DeepQA 项目中提供了其聊天机器人开发框架 IBM Watson。 这个聊天机器人开发框架建立在超过 10 亿个维基百科词的神经网络之上。 它为 1-800-Flowers 的 GWYN（您需要的礼物）礼宾员和 North Face 的语音搜索提供了支持。 建立在其上的聊天机器人是训练有素的集成架构，可以在内部和外部提供更好的服务。

它已被广泛用于为医疗保健应用程序开发聊天机器人，以获取患者数据和识别疾病。 这些聊天机器人甚至可以帮助医生开出适当的治疗方法和药物。

  • RTD 对话框模板
  • 支持 10 种语言的翻译
  • 语音协助
  • NLP、ML 和培训
  • 分析和情感分析
  • 可视化对话编辑器
  • 实时聊天接管
  • 协作工具和大数据集成

10.亚马逊Lex

亚马逊莱克斯 最后但并非最不重要的一点是，Amazon Lex 正在完善我们的最佳聊天机器人开发框架名单。 你一定听说过或使用过著名的语音助手亚马逊的 Alexa，然而，它背后的人工智能或对话技术是亚马逊 Lex。 这项技术现在对开发人员开放，用于开发 Facebook、Slack、KiK 或 Twillo 聊天机器人。 Lex 带有语音功能和语音到文本的自动语音识别。 它还具有到 Salesforce、HubSpot、Marketo、Zendesk 和 Quickbooks 的预建连接器。 它的定价计划非常可行，您可以按文本或语音请求付费。 它的一些其他功能是：

  • 支持 Facebook、Slack、Kik、Twillio、Alexa、其他和您自己的机器人
  • 语音辅助和语音转文本
  • NLP、人工智能、机器学习和培训
  • RTD 对话模板
  • 第三方集成，例如 HubSpot、Salesforce
  • 物联网 SDK

它的一些主要客户是 NASA、HubSpot 和 Capital One。

包起来

现在您可以轻松决定哪种聊天机器人开发框架对您有益。 它们中的许多具有许多相似的功能，但每个的 USP 都不同。 这取决于您的优先功能，哪种功能最适合您。 在 Emizentech，我们在开发聊天机器人并将其集成到您的电子商务商店以服务您的客户方面拥有专业知识。 与我们分享您的要求，我们将不遗余力地满足它们。

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