ChatGPT 高级数据分析插件的 5 个 SEO 用例

Advanced Data Analysis，以前称为 Code Interpreter，是 OpenAI 官方插件，使用 Python 实现文件上传和下载。 它作为测试版功能可供 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户使用。

这个插件对于 SEO 专业人士来说意义重大。 作为多年来一直使用 Python 来帮助进行数据分析和自动化的人，这本质上规定了我的许多代码已失效 - 但以一种好的方式。

这使我们能够利用最新、最先进的人工智能技术来帮助我们更快地分析大型文件。

如何访问 ChatGPT 上的高级数据分析

ChatGPT 高级数据分析仅适用于使用 ChatGPT Plus 或 Enterprise 的付费客户。 （如果还没有订阅，请相信我，这是值得的！）

要开始使用它，请按照以下步骤访问高级数据分析插件：

第 1 步：登录 ChatGPT 并选择“设置和 Beta” 。

步骤2 ： 在子菜单中选择Beta 功能并激活Advanced Data Analysis 。 （这也是激活插件并探索这些插件的好机会。）

步骤3 ： 开始新的聊天并将鼠标悬停在 GPT-4 的选项上，您将看到一个菜单，其中包含选择Advanced Data Analysis 的选项。

第4步：选择“高级数据分析”后，您应该会在输入框左侧看到一个加号按钮，允许您上传文件。 从这里开始，您就可以开始了。

使用高级数据分析进行 SEO 的 5 种方法

这项新功能的可能性仍在探索中，因此我鼓励您探索并与世界分享您的发现。

以下是我从这个新功能中获得直接价值的一些方法。

• 可视化内部链接
• 执行服务器日志分析
• 识别关键词中的主题
• 优化标题和元描述
• 自动重定向映射

1. 可视化网站上的内部链接

使用该插件，您可以获取跟踪的内部链接数据，并让 AI 完成它的工作。

您可以让它创造视觉效果，甚至指出您错过的机会。

使用提示

您的文件可以设置为您想要的格式。 ChatGPT 非常擅长解释您的列标题，但您可以提供额外的说明。

以下是我推荐的启动提示。

“上传的是内部链接报告，用于跟踪我网站上的内部链接。 请执行以下操作：

1. 分析不同的列并了解它们的用途。

2. 创建一个图表来显示其他内部链接机会

3. 使用链接位置列创建一个关系图表，显示大多数内部链接的来源

4. 创建一个表，显示哪些目标链接获得最多和最少的内部链接

5. 创建一个关系图表，显示锚文本与其作为内部链接锚文本出现的次数之间的关系。 请仅将其用于等于内容的链接位置。

6. 创建一个关系图，显示锚文本和链接位置之间的关系

输出应该是一个 HTML 文件，其中包含所有这些信息，并且能够将鼠标悬停在图表上并查看工具提示信息。”

确保您已上传内部链接文件并让它运行！

结果

当要求多个图表时，我喜欢让 ChatGPT 的高级数据分析将结果导出到 HTML 文件中，并且能够悬停。 这使得真正自定义报告屏幕截图变得很容易。

以下是您可以从此提示中获得的一些可视化示例。 内部链接热图

该图表使我们能够快速识别可以链接到其他页面的页面。 图表设置如下：

• x轴表示目标页面。
• y轴代表源页面。
• 颜色强度代表页面之间的链接数量。

右侧的浅黄色显示了内部链接机会的几个位置。

链接放置分布

这个图表相对容易分解。 它只是显示大部分内部链接的位置。

我在我的个人网站上测试了这个，所以它真的很小，这就是为什么导航占大多数。

在较大的网站上，您可能需要翻转它以使内容部分成为链接最密集的部分。

最常见的锚文本

这可以通过下载 Screaming Frog 报告并运行数据透视表轻松完成。 但看到 ChatGPT 能够生成类似的图表真是太酷了。

锚文本和链接位置之间的关系

我们希望看到更有价值的关键字作为内容部分中的锚文本。 这可以帮助指出这一点。

2. 执行服务器日志分析

市场上有多种工具可以帮助监控服务器日志分析，其中许多是免费增值工具。

使用 ChatGPT 的高级数据分析使您能够绕过免费增值工具的许多限制并生成图表。

此技术可以帮助调查 Google 如何抓取您的网站以及他们的体验可能是什么样的。

使用提示

“附件是我网站主机的访问日志文件。 请执行以下操作：

1. 分析它们是否来自任何包含“google”的用户代理。

2. 创建一个图表，显示 Google 如何随时间抓取我的网站。 包括状态 200 次点击和非 200 次点击的指标。

3. 创建图表以可视化点击次数最多的页面。

4.告诉我谷歌点击次数最少的页面。”

结果

随着时间的推移点击次数

此图表有助于说明一段时间内 Google 抓取您网站的次数。

此外，我还添加了分隔线来显示 200 次点击与非 200 次点击的状态。 （如果颜色太相似，您可以请求 ChatGPT 更改颜色。）

热门页面

此图表显示了该时间段内 Google 在网站上抓取的前 20 个页面。

3. 确定关键词研究的主题

在使用 Python 识别关键字主题之前，我已经写过相关文章。

然而，使用高级数据分析可以消除许多复杂的元素，并使其更加用户友好。

此过程有助于快速分析大量关键字，突出显示重复出现的主题，甚至将关键字分组到相似的主题集群中。

使用提示

“附件是大量关键字及其搜索量列表。 请执行以下操作：

1. 分析所有关键词。

2. 将它们分组为主题集群并创建可视化来显示结果。

3. 列出全文中出现的共同主题。”

如果您的列表中有数千个关键字，您可能需要警告 ChatGPT 并要求其实施错误处理程序以防止内存限制错误。

结果

我获取了包含 6,257 个关键字的样本列表，并通过 ChatGPT 对其进行了多次运行。 由于内存限制，ChatGPT 难以处理较大的列表。

但因为我给了它一个提示，它能够设置浏览列表所需的必要数据批处理。 它甚至为我命名了这些簇。

深入挖掘：如何使用ChatGPT进行关键词研究（有实际提示）

4.优化标题标签和元描述

如果您运行一个大型网站并且需要批量优化标题标签和元描述，那么人工智能可以成为您的朋友。

是的，手动执行这些操作可以确保更好的质量，但如果您需要快速修复，这可能是您的解决方案。

当您的标题和元描述可能太长或太短时，这尤其有帮助。

使用提示

“附件是需要优化的标题和元描述的列表。

- 标题长度请保持在 50-65 个字符之间。

- 请将元描述保持在 150-165 之间。

- 请创建结果的 CSV 导出。”

结果

ChatGPT 能够快速工作并为我创建优化的 CSV 导出。

5. 自动重定向映射

重定向地图有多烦人？ 是的，很重要，但是很乏味。

如果我们可以自动化该流程以完成 60% 的工作，结果会怎样？

通过利用 ChatGPT，我们可以帮助自动化重定向映射过程。

现在，这里的一个巨大缺点是 ChatGPT 无法在不使用插件的情况下抓取网页。 目前，我们无法将插件和高级数据分析结合起来。

我们将让 ChatGPT 查看 URL slugs 来映射页面以解决此问题。

使用提示

“随附两个网址列表。 我需要帮助创建旧 URL 到新 URL 的重定向映射。 依靠 URL 的 slug 来查找最接近的匹配。 列表的长度可能不同。 目标是为旧 URL 列表中的每个 URL 找到匹配的 URL。 请将结果导出到 CSV 文件中。 A 列应为旧 URL，B 列应具有新 URL 列表中的相应 URL。 C 列应该有相似百分比。”

结果

使用 ChatGPT 使 SEO 分析更加简单

对于利用人工智能的 SEO 来说，未来看起来相当光明。

我们正处于一个新时代的边缘，人工智能不仅仅是一些奇特的工具，而且是游戏规则的改变者，使我们的工作变得更加轻松。

当然，我们才刚刚开始，但从我站的地方来看，景色非常惊人。