ChatGPT 代码解释器插件的 5 个 SEO 用例
已发表: 2023-08-09作为现代人工智能技术的领先创新者,OpenAI 凭借其最新产品 Code Interpreter 再次做到了这一点。
ChatGPT 中的代码解释器是什么?
Code Interpreter 是一个官方的 OpenAI 插件,它使用 Python 来允许文件上传和下载。 截至撰写本文时,ChatGPT Plus 用户可以使用该功能作为测试版功能。
这对于 SEO 专业人士来说是一件大事。 作为多年来一直使用 Python 来帮助进行数据分析和自动化的人,这本质上规定了我的许多代码已失效 - 但以一种好的方式。
这使我们能够利用最新、最先进的人工智能技术来帮助我们更快地分析大型文件。
如何访问 ChatGPT 上的代码解释器
ChatGPT 代码解释器目前仅适用于使用 ChatGPT Plus 的付费客户。 (如果还没有订阅,请相信我,这是值得的!)
要开始使用它,请按照以下步骤访问代码解释器插件:
第 1 步:登录 ChatGPT 并选择“设置和 Beta” 。
步骤2 : 在子菜单中选择Beta 功能并激活Code Interpreter 。 (这也是激活插件并探索这些插件的好机会。)
步骤3 : 开始新的聊天并将鼠标悬停在 GPT-4 的选项上,您将看到一个菜单,其中包含选择Code Interpreter 的选项。
步骤 4:选择“代码解释器”后,您应该会在输入框左侧看到一个加号按钮,允许您上传文件。 从这里开始,您就可以开始了。
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使用代码解释器进行 SEO 的 5 种方法
这项新功能的可能性仍在探索中,因此我鼓励您探索并与世界分享您的发现。
以下是我从这个新功能中获得直接价值的一些方法。
- 可视化内部链接
- 执行服务器日志分析
- 识别关键词中的主题
- 优化标题和元描述
- 自动重定向映射
1. 可视化网站上的内部链接
使用该插件,您可以获取跟踪的内部链接数据,并让 AI 完成它的工作。
您可以让它创造视觉效果,甚至指出您错过的机会。
使用提示
您的文件可以设置为您想要的格式。 ChatGPT 非常擅长解释您的列标题,但您可以提供额外的说明。
以下是我推荐的启动提示。
“上传的是内部链接报告,用于跟踪我网站上的内部链接。 请执行以下操作:
1. 分析不同的列并了解它们的用途。
2. 创建一个图表来显示其他内部链接机会
3. 使用链接位置列创建一个关系图表,显示大多数内部链接的来源
4. 创建一个表,显示哪些目标链接获得最多和最少的内部链接
5. 创建一个关系图表,显示锚文本与其作为内部链接锚文本出现的次数之间的关系。 请仅将其用于等于内容的链接位置。
6. 创建一个关系图,显示锚文本和链接位置之间的关系
输出应该是一个 HTML 文件,其中包含所有这些信息,并且能够将鼠标悬停在图表上并查看工具提示信息。”
确保您已上传内部链接文件并让它运行!
结果
当要求多个图表时,我喜欢让 ChatGPT 的代码解释器将结果导出到 HTML 文件中,并且能够悬停。 这使得真正自定义报告屏幕截图变得很容易。
以下是您可以从此提示中获得的一些可视化示例。 内部链接热图
该图表使我们能够快速识别可以链接到其他页面的页面。 图表设置如下:
- x 轴代表目标页面。
- y 轴代表源页面。
- 颜色强度代表页面之间的链接数量。
右侧的浅黄色显示了内部链接机会的几个位置。
链接放置分布
这个图表相对容易分解。 它只是显示大部分内部链接的位置。
我在我的个人网站上测试了这个,所以它真的很小,这就是为什么导航占大多数。
在较大的网站上,您可能需要翻转它以使内容部分成为链接最密集的部分。
最常见的锚文本
这可以通过下载 Screaming Frog 报告并运行数据透视表轻松完成。 但看到 ChatGPT 能够生成类似的图表真是太酷了。
锚文本和链接位置之间的关系
我们希望看到更有价值的关键字作为内容部分中的锚文本。 这可以帮助指出这一点。
2. 执行服务器日志分析
市场上有多种工具可以帮助监控服务器日志分析,其中许多是免费增值工具。
使用 ChatGPT 的代码解释器使您能够绕过免费增值工具的许多限制并生成图表。
此技术可以帮助调查 Google 如何抓取您的网站以及他们的体验可能是什么样的。
使用提示
“附件是我网站主机的访问日志文件。 请执行以下操作:
1. 分析它们是否来自任何包含“google”的用户代理。
2. 创建一个图表,显示 Google 如何随时间抓取我的网站。 包括状态 200 次点击和非 200 次点击的指标。
3. 创建图表以可视化点击次数最多的页面。
4.告诉我谷歌点击次数最少的页面。”
结果
随着时间的推移点击次数
此图表有助于说明一段时间内 Google 抓取您网站的次数。
此外,我还添加了分隔线来显示 200 次点击与非 200 次点击的状态。 (如果颜色太相似,您可以请求 ChatGPT 更改颜色。)
热门页面
此图表显示了该时间段内 Google 在网站上抓取的前 20 个页面。
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3. 确定关键词研究的主题
在使用 Python 识别关键字主题之前,我已经写过相关文章。
然而,使用代码解释器可以消除很多复杂的元素,并使其更加用户友好。
此过程有助于快速分析大量关键字,突出显示重复出现的主题,甚至将关键字分组到相似的主题集群中。
使用提示
“附件是大量关键字及其搜索量列表。 请执行以下操作:
1. 分析所有关键词。
2. 将它们分组为主题集群并创建可视化来显示结果。
3. 列出全文中出现的共同主题。”
请注意,如果您的列表中有数千个关键字,您可能需要警告 ChatGPT 并要求其实施错误处理程序以防止内存限制错误。
结果
我获取了包含 6,257 个关键字的样本列表,并通过 ChatGPT 对其进行了多次运行。 由于内存限制,ChatGPT 确实很难处理更大的列表。
但因为我给了它一个提示,它能够设置浏览列表所需的必要数据批处理。 它甚至为我命名了这些簇。
深入挖掘:如何使用ChatGPT进行关键词研究(有实际提示)
4.优化标题标签和元描述
如果您运行一个大型网站并且需要批量优化标题标签和元描述,那么人工智能可以成为您的朋友。
是的,手动执行这些操作可以确保更好的质量,但如果您需要快速修复,这可能是您的解决方案。
当您的标题和元描述可能太长或太短时,这尤其有帮助。
使用提示
“附件是需要优化的标题和元描述的列表。
- 标题长度请保持在 50-65 个字符之间。
- 请将元描述保持在 150-165 之间。
- 请创建结果的 CSV 导出。”
结果
ChatGPT 能够快速工作并为我创建优化的 CSV 导出。
5. 自动重定向映射
重定向地图有多烦人? 是的,很重要,但非常乏味。
如果我们可以自动化该流程以完成 60% 的工作,结果会怎样?
通过利用 ChatGPT,我们可以帮助自动化重定向映射过程。
现在,这里的一个巨大缺点是,截至 2023 年 8 月,ChatGPT 无法在不使用插件的情况下抓取网页。 目前,我们无法将插件和代码解释器结合起来。
我们将让 ChatGPT 查看 URL slugs 来映射页面以解决此问题。
使用提示
“随附两个网址列表。 我需要帮助创建旧 URL 到新 URL 的重定向映射。 依靠 URL 的 slug 来查找最接近的匹配。 列表的长度可能不同。 目标是为旧 URL 列表中的每个 URL 找到匹配的 URL。 请将结果导出到 CSV 文件中。 A 列应为旧 URL,B 列应具有新 URL 列表中的相应 URL。 C 列应该有相似百分比。”
结果
使用 ChatGPT 使 SEO 分析更加简单
对于利用人工智能的 SEO 来说,未来看起来相当光明。
我们正处于一个新时代的边缘,人工智能不仅仅是一些奇特的工具,而且是一个游戏规则改变者,使我们的工作变得更加轻松。
当然,我们才刚刚开始,但从我站的地方来看,景色非常惊人。
本文表达的观点是客座作者的观点,并不一定是搜索引擎土地的观点。 此处列出了工作人员作者。