ChatGPT 失败:您需要知道的 13 个常见错误和错误
已发表: 2023-05-01我写过有关使用 ChatGPT 进行 SEO 和内容营销相关任务的方法,例如关键字研究、制作标题标签和本地 SEO。
我每天至少使用它一次来完成各种任务。 您使用该平台的次数越多,了解其局限性对您来说就越有价值。
OpenAI(创建 ChatGPT 的公司)的创始人称该工具“极其有限”和“糟糕的产品”,并警告用户他们对它的依赖程度:
ChatGPT 的局限性令人难以置信,但在某些方面足够出色,足以给人一种伟大的误导印象。
- 山姆奥特曼 (@sama) 2022 年 12 月 11 日
现在依赖它来做任何重要的事情都是错误的。 这是进步的预览; 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。
多家出版物发布的内容在有意义的 YMYL(“你的金钱或你的生活”)主题(如个人理财和健康)上存在错误。
本文讨论了使用 ChatGPT 时最常见的技术错误和常见错误以及解决方法。
常见的 ChatGPT 错误
如果您“长时间”使用 ChatGPT(即自 2022 年底以来),您可能在某个时候看到过下面的提示。
显然,在新兴技术领域中广受欢迎的新软件产品会遇到问题。
如果您要让 ChatGPT 成为您日常工作流程中不可或缺的一部分,那么了解您可能遇到的常见问题会很有帮助。
ChatGPT 也有任何网站都熟悉的问题,例如 404 未找到错误、5xx 内部服务器错误、403 访问被拒绝错误以及 Cloudflare 错误(如 1020 和 524 错误)。
通常这些问题可以通过清除缓存、使用(或关闭)VPN 或确保您正确输入网址来解决。
还有一些更具体到平台的错误:
1.API问题
通常,用户可能会遇到特定的字符限制、令牌限制或 ChatGPT API 的功能限制。
2.字符限制
您可以输入 ChatGPT 的字符数以及 ChatGPT 响应的字符数是有限制的。
它们根据您的版本(例如,GPT-3.5 的输入限制为 2048,而 GPT-4 为 4,096)以及 Web 界面与 API 的不同而有所不同。
3.长响应连接超时
如果 ChatGPT 正在处理冗长而复杂的响应,它有时会超时。
当要求平台执行编写代码或分析和响应长输入等功能时,您可能会看到这一点。
4.未完成的回复
本身不是错误,但经常,如果您要求 ChatGPT 编写代码或长文本,它会中途停止。
您可以键入继续,在这些情况下它将在接下来的几个提示中完成。
5. 有限的消息
在撰写本文时,ChatGPT 限制了每个时间段可以使用的消息数量,即使对于付费帐户也是如此。
同样,不同的 GPT 版本、OpenAI 工具和帐户类型也有特定的速率限制。
6.登录问题
取决于所需的访问级别或会话持续时间。 ChatGPT 可能会将您注销,或者您可能无法访问具有某些帐户状态的某些功能。
大多数这些问题都可以通过以下方式解决:
- 修改提示以适应字符限制。
- 确保您已登录并可以访问您尝试在帐户级别使用的功能。
- 要求 ChatGPT 重新生成响应。
- 开始新的聊天。
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见条款。
ChatGPT 常见错误
ChatGPT 犯了很多错误,包括:
- 弄错可验证的事实。
- 详细说明它“据称”用于生成鉴于平台的限制是不可能的答案的过程。
- 生成损坏的代码。
- 格式损坏或忽略输出中的说明。
- 和更多。
其他用户有详细的平台实例,可以解决验证码问题,以及与年龄和距离相关的简单数学问题。
GPT-4 改进了其中一些,但不是全部。 这是使用最新版本的 ChatGPT 的提示和输出:
虽然执行“gotcha”提示并抓住 ChatGPT 说不正确或愚蠢的事情很有趣,但如果您愿意的话,了解 ChatGPT 可能出错的区域(“错误类别”)会更有帮助。
了解这些将使您成为更好的提示工程师和输出编辑器。 让我们来看看我所知道的最常见的错误类别。
7. 自信但错误
“幻觉”问题是 ChatGPT 和其他生成式 AI 解决方案的一个重要问题。
ChatGPT 将以令人信服的方式回答各种它不知道答案的问题。 这并不能使答案正确。
上面的示例屏幕截图显示它根本没有使用任何限定语言或对冲。 你会得到一个毫不含糊的果断答案。
8. 不理解字数和字符数
ChatGPT 在以任何精确方式估计和理解字符数方面都很糟糕。
如果您从事与 SEO 和内容相关的工作,这是一个主要的限制因素。 您可能希望编写标题标签、元描述或需要满足字数限制的内容:
这实际上非常接近。 我遇到过该工具离得更远的情况。
9.推理错误
我搜索“逻辑谜题”并抓取了我找到的第一个“简单逻辑谜题”列表。
ChatGPT 猜对了前三个谜题,然后是第四个谜题:
10.编码错误
现在有几个真实的例子表明人们使用 ChatGPT 来构建网站、应用程序和浏览器扩展或解决编码问题。
也就是说,ChatGPT 也可以生成不起作用的代码。 我在使用ChatGPT帮助编码时遇到了以下问题:
- 代码无法正常运行。 (用户使用工具时未执行的操作。)。
- ChatGPT 代码构建的计算不正确。
- 使用错误的 API。 (通常,这是因为它不知道您要使用的 API,因为该 API 在 GPT 的训练数据期之后出现或更新,GPT 的训练数据期已于 2021 年底结束。尽管如此,ChatGPT 不会让您知道。 )
- 忽略或“忘记”说明和项目要求或约束。
同样,您必须始终仔细检查您正在部署的代码并测试 ChatGPT 帮助的任何输出。
一些用户还报告说,GPT-4 甚至传统模式(而不是新的默认模式 Turbo)可以为编码任务带来更好的结果。
11. 过时信息
ChatGPT 的训练数据可能会在某个时候更新,各种插件和工具已经开始整合网络爬虫和实时数据。
不过,网络版 ChatGPT 目前无法抓取网络,也不知道 2021 年底之前的信息。
这很重要,尤其是与“自信但错误”的问题相结合时。
12. 记忆力差
ChatGPT 会“记住”聊天中的字符数量是有限制的,因此它经常会因为丢失您早期提示的上下文或早期答案而出错。
13.格式错误
与编码一样,如果您要求 ChatGPT 以某种方式执行创建表格或格式化文本等功能,它有时会出错或忽略特定指令。
避免和解决 ChatGPT 的错误
那么,如何在处理平台问题和限制的同时充分利用 ChatGPT?
专注于这些关键领域可以帮助您避免在日常任务中使用 ChatGPT 的许多潜在缺点:
注意限制
及时了解特定的产品限制,例如(即提示和响应的字符限制、GPT 训练数据的日期等)将帮助您制作能够产生良好响应和更好的 QA 输出的提示。
OpenAI 在使用新版本更新此信息方面做得很好。 这里的一些项目是他们明确表示要解决的问题。
仔细审查和编辑输出
这应该是相当明显的,但您必须在发布或部署之前仔细编辑任何文本和 QA 代码。
由于 ChatGPT 非常有信心,我强烈建议在部署之前让领域专家审查内容和代码。
被 ChatGPT 发布的某些内容和断言所愚弄相对容易,尤其是当某个主题不是您的专业领域时。
但是,如果您对某个主题有丰富的经验,就更容易捕捉到误导性或不准确的陈述。
在 API 之上分层工具和流程
OpenAI 推出了插件并提供了特定于 ChatGPT 的 API。
您可以通过使用其他人创建的不同工具或自己创建一些工具来解决平台的某些限制。
现在您知道了 ChatGPT 的潜在缺陷,您可以继续为使用该工具建立护栏——利用它的好处同时避免许多负面影响。
本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 Search Engine Land。 此处列出了工作人员作者。