ChatGPT 统计数据
已发表: 2023-03-20ChatGPT 能够在短短 5 天内吸引到他们的第一百万用户,使他们成为市场上最成功和增长最快的平台之一。 Facebook 用了 10 个月,Instagram 只用了 2 个月,Spotify 用了 5 个月,而 Netflix 用了 3.5 年之久才达到同样的里程碑。
2023 年 3 月: OpenAI 发布了 GPT-4。 它可以理解人们所说的图像和文字。 GPT-4 在其所做的每项工作中都优于 ChatGPT。
前 100 万用户的时间
- ChatGPT – 5 天
- 脸书 – 10 个月
- Instagram – 2 个月
- Spotify——5 个月
- Netflix——3.5 年
- ChatGPT 在启动后仅 5 天就吸引了 100 万人使用。 这是由 Open AI 的联合创始人 Greg Brockman 宣布的。
- ChatGPT 已成为世界上增长最快的应用程序,在推出仅两个月内就拥有 1 亿用户。
- 2023 年 1 月对 ChatGPT 网站来说是一个里程碑式的时刻,他们的月访问量达到了 5.9 亿,并迎来了第 1 亿用户。 (守护者)
- Similarweb 表示,ChatGPT 网站已被访问 10 亿次,每天有 2500 万人访问该网站。
每月总访问量
2023 年 2 月 | 1十亿 |
2023 年 1 月 | 6.16亿 |
2022 年 12 月 | 2.66亿 |
- 自推出 ChatGPT 以来,OpenAI 的页面浏览量从 2022 年 11 月的 1830 万猛增至 2022 年 12 月的 3.04 亿——增幅高达 1561%!
- 到 2023 年 1 月,由于在 ChatGPT 上取得了令人难以置信的成功,该网站已跻身全球访问量最大的 50 个网站之列。
公司背景和投资
- OpenAI 开发了 ChatGPT 和 Dall-E,后者是图像生成 AI。
- Open AI 由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 共同创立,总部位于旧金山 Mission District 的 Pioneer Building。
- ChatGPT 发布后,Open AI 的估值飙升至 290 亿美元。
- 微软已经投入 10 亿美元,并承诺向 Open AI 额外投资 100 亿美元,进一步表明他们相信这是一项值得追求的大胆尝试。
运营成本和收入模式
- 根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的说法,使用 ChatGPT 进行单次聊天的费用可能低于 10 美分。
- 根据马里兰大学 AI ML 教授 Tom Goldstein 的说法,为 ChatGPT 提供动力的每日成本约为 10 万美元,每月的支出高达 300 万美元。 他的计算基于 Azure 云成本(ChatGPT 运行的地方)。 他进一步补充说,该模型有 1750 亿个参数,每天收到 1000 万次查询(如他的 Twitter 页面所示)。
- ChatGPT 在其研究预览期间可免费使用。 您无需支付任何费用。
- ChatGPT Plus 是您可以使用的新工具。 要试用它,您可以支付 20 美元订阅。
- 对于 ChatGPT Plus 用户,Open AI 引入了“Turbo”模式以确保更快的响应时间和更高的满意度。
- ChatGPT 到 2023 年底可以赚到 2 亿美元,到 2024 年底可以赚到 10 亿美元。(路透社)。
模型训练
ChatGPT 是一个完美的模型,基于复杂的 GPT-3.5 (text-DaVinci-003) 技术。
Text-DaVinci-003 进一步发挥了 InstructGPT 的巨大潜力,InstructGPT 是一种较早的开放式人工智能模型,其理解和响应人类请求的能力超过了 GPT 3。
Bing AI 现在运行在称为 Prometheus 的 ChatGPT 模型的高级形式上。
训练 ChatGPT 的数据集大小是多少?
- ChatGPT 的学习基于 3000 亿个单词的积累,一个 570 GB 的数据集,其中包括网络抓取的内容、书籍和维基百科文章。 (分析印度杂志)
- ChatGPT 是使用人类反馈强化学习 (RLHF) 开发的,这是一种革命性的大型语言模型 (LLM),由人类反馈训练。
- RLHF 是一种利用人类 AI 培训师在 ChatGPT 的初始培训过程中提供反馈的方法,这有助于它找到增强其响应的方法。
ChatGPT 的局限性
虽然 ChatGPT 可以帮助您在制作电影剧本、启动您自己的在线课程和生成 AI 生成的故事等任务中发挥创意,但请务必记住,存在某些限制。
- ChatGPT 无法访问互联网。 ChatGPT作为AI语言模型,不能上网,也不能外链; 它只能根据其培训材料回答问题和提供信息。
- ChatGPT 的知识仅限于其截止年份为 2021 年的训练数据。
- ChatGPT 有时可能不可靠,经常表现出对其答案的信心,即使它们可能并不总是准确的。 用户在依赖信息之前验证信息很重要。
- 由于所有 LLM 模型都可能出错,谷歌一直不愿向全球受众推出 Lamda——它自己的类似于 ChatGPT 的对话式人工智能。
现实世界的影响
- ChatGPT 一次又一次地证明了自己,击败了美国医学执照考试、法学院考试和沃顿商学院的 MBA 考试。
- 然而不幸的是,它也被用于一些恶意活动,例如生成黑客脚本或网络钓鱼电子邮件。
网络安全威胁
- ChatGPT 是一个令人担忧的趋势,因为它可以用来制作令人信服的网络钓鱼电子邮件并生成恶意代码,即使是在几乎没有编程能力的用户中也是如此。 (来源:TechCrunch)
- 例如,ChatGPT 可以撰写具有医生气派的医学文章,或者创建具有真实感的法律文件(即使它们不是由律师撰写的)。
- ChatGPT 具有模仿名人和作家写作风格的卓越能力。
- 该技术可以为潜在的黑客提供通过简单的英文提示生成用于恶意操作(如勒索软件攻击和其他漏洞利用)的工作代码的能力。 通过使用此功能,这些罪犯将不再因缺乏编程专业知识而受阻!
- 据 Blackberry Research 称,大多数 IT 专业人士预计,到年底,ChatGPT 将成功策划一次网络攻击。
- 通过 ChatGPT,恶意软件编写者为暗网开发了信息窃取器、加密工具和各种其他恶意脚本。
高等教育的危险:审视学术机构当前面临的挑战。
- ChatGPT 使撰写引人入胜的论文和研究论文变得容易。 虽然可能存在可以检测 AI 生成内容的工具,但它们并非 100% 可靠
- 因此,人工智能可以在学术界得到利用:学生可以提交由人工智能精心设计的作业,但仍然没有真正理解就通过了。
- 在不久的将来,Open AI 宣布他们计划“品牌化”使用 ChatGPT 创建的内容,以阻止学术不诚实和垃圾邮件。
- 为了确保问责制,Springer(一家著名的研究出版商)要求研究人员从他们的作者名单中删除 ChatGPT。 相反,建议他们在致谢或方法部分提及使用这个革命性的机器人。
对 ChatGPT 的其他反应
- Stack Overflow 是一个流行的编码问答平台,它已经禁止使用 ChatGPT,因为它可以用来给出看似合法但实际上无用或错误的答案,这使得找到有效的相关答案变得更加困难。
- 亚马逊警告其员工不要与 ChatGPT 共享敏感信息。
- 深脑链、Numeraire等人工智能代币在ChatGPT上线后价格暴涨。 据 CoinGecko 称,AI 代币的价格上涨了 77%。
ChatGPT 的替代品和竞争对手
谷歌与 ChatGPT
谷歌首席执行官 Sundar Pichai 最近推出了一款名为 Bard AI 的新人工智能搜索助手; 然而,不幸的是,演示响应不准确,给公司造成了超过 1000 亿美元的巨大财务损失。
巴德的回答揭示了詹姆斯韦伯太空望远镜 (JWST) 如何在拍摄系外行星或存在于我们太阳系之外的行星的第一张照片方面发挥了重要作用。
这是不正确的……系外行星的第一张照片不是由 NASA 拍摄的——它们实际上是在 2004 年通过欧洲南方天文台的 VLT 拍摄的,然后由 NASA 确认。
ChatGPT 在直接回答用户问题的能力以及跟进问题的能力方面一直是无与伦比的,而谷歌在这方面仍然落后。
隆重推出 Google Lamda,这是一种来自 Google 人工智能研究创新思维的开创性语言模型。 LAMDA 于 2020 年首次演示,可以与用户就任何主题进行交流,甚至可以制作笑话或诗歌——就像 ChatGPT 一样!
凭借其尖端技术,您一定会接触到自然语言处理领域的最新和最伟大的进步。
- 谷歌不确定是否使用 LAMDA,因为人工智能 (AI) 模型可能会出错。 有时,ChatGPT、Bard 和 Bing 可能看起来很有把握,但他们可能会给出错误的答案。
- Google PaLM 是这家科技巨头提出的另一种语言模型。 它已经接受了惊人的 5400 亿个参数的训练,使仅拥有 1750 亿个参数的 ChatGPT 相形见绌!
微软在推出人工智能搜索助手方面领先谷歌一步。 一些用户已经能够预览 Bing AI“网络副驾驶”。 查看 Bing AI 响应的示例。
Bing AI 背后的模型是什么?
OpenAI 创造了一种新的语言模型。 它优于 ChatGPT 和 GPT-3.5。 它工作得更快,更准确,并且可以做更多的事情。 这已被确认为 GPT-4。
优聊
与 ChatGPT 不同,Youchat 连接到互联网,因此可以与其用户进行对话——就像 ChatGPT 一样。
词调
ChatGPT 有一个陷阱,即在不将它们归因于任何来源的情况下呈现统计数据和定义,但值得庆幸的是,Wordtune 在这里提供了提供引用的会话模型。