ChatGPT vs. Google Bard vs. Bing Chat:哪种生成式 AI 解决方案最好?
已发表: 2023-03-29OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月进入市场,仅两个月就达到了 1 亿用户,使其成为有史以来最快达到这一总数的应用程序。 这打破了 TikTok 之前保持的九个月的记录。
从那时起,其他重要公告接踵而至:
- 2 月 7 日,微软宣布推出新的 Bing,其中包含由 ChatGPT 提供支持的 Bing Chat。
- 3 月 14 日,OpenAI 发布了基于期待已久的 GPT-4 版本(开发了三年)的新版 ChatGPT。
- 3 月 21 日,Google 向公众开放了 Bard(通过候补名单)。
这一连串的公告给我们留下了一个亟待解决的问题——哪种生成式 AI 解决方案是最好的? 这就是我们将在今天的文章中解决的问题。
本研究中测试的平台包括:
- 诗人。
- Bing Chat Balanced(提供较短的结果)。
- Bing Chat 创意(提供更长的结果)。
- ChatGPT(基于 GPT-4)。
如果您不熟悉 Bing Chat 的不同版本,您可以在每次开始新的聊天会话时进行选择。 Bing 提供三种模式:
- Creative :三个中最冗长的。
- Balanced :一个在主题上有所扩展的版本。
- 精确:三个版本中最不详细的。 我们没有在我们的测试中包含这个版本。
每个生成式 AI 工具都被问到相同的一组 30 个问题,涉及不同的主题领域。 检查的指标从 1 到 4 打分,1 分最好,4 分最差。
我们在所有已审核回复中跟踪的指标是:
- 切合主题:衡量响应内容与查询意图的吻合程度。 这里的 1 分表示对齐是正确的,4 分表示响应与问题无关或者工具选择不响应查询。
- 准确性:衡量响应中提供的信息是否相关且正确。 如果输出中的所有内容都与查询相关且准确,则得分为 1。 遗漏关键点不会导致较低的分数,因为该分数仅关注所提供的信息。 如果回答有重大事实错误或完全偏离主题,则该分数将设置为最低可能分数 4。
- 完整性:此分数假定用户从经验中寻求完整和彻底的答案。 如果回答中省略了关键点,则会导致得分较低。 如果存在重大内容差距,则结果将是最低 4 分。
- 质量:该指标衡量写作本身的质量。 最终,我发现所有四个工具都写得相当好。 与早期版本的 ChatGPT (ChatGPT 3.5) 不同,我们没有看到高水平的重复。
长话短说
- OpenAI 在准确性方面得分最高,在 81.5% 的时间内提供 100% 准确的响应。 (这仍然意味着它在近五分之一的回复中存在事实错误。)
- Google Bard 的准确性得分为 63%,这意味着它在超过 1/3 的回复中包含不正确的信息。
- 这两个基于 Bing 的解决方案在 77.8% 的时间内没有错误,这意味着它们有将近四分之一的响应信息不正确。
- 没有一个解决方案有超过 50% 的响应给出了完美的完整性分数。 然而,如果你考虑完美的完整性分数(在我们的评分系统中为 1)和接近完整的分数(在我们的评分系统中为 2,这意味着只有轻微遗漏)的总和,OpenAI 提供了一个非常可靠的答案,略高于 3 /4 次。 Bing Creative 也不甘落后。 请记住,这意味着这些工具有 1/4 或更多的时间存在重大遗漏。
- ChatGPT 在 30 分中获得满分 11 分。所有四个指标(主题、准确性、完整性和质量)均获得 1 分。Bing Creative 获得满分第二高,在 30 分中获得满分 9 分.
这些发现告诉我们什么?
正如许多人所建议的那样,您需要预料到这些工具的任何输出都需要人工审核。 他们很容易出现明显的错误,通常会在回复中遗漏重要信息。
虽然生成式 AI 可以帮助主题专家以各种方式创建内容,但这些工具本身并不是专家。
更重要的是,从营销的角度来看,简单地重复在网络上其他地方找到的信息并不能为您的用户提供价值。
将您独特的经验、专业知识和观点带到桌面上以增加价值。
这样做,您将获得并保持市场份额。 无论您选择何种生成式 AI 工具,请不要忘记这一点。
总成绩图
我们的第一个图表显示了每个平台在四个类别中得分较高的次数百分比,定义如下:
- 切合主题:需要满分 1 分才能被视为高分。
- 这个指标没有错误的余地。
- 准确性:需要满分 1 分才能被视为高分。
- 这个指标没有错误的余地。
- 完整性:需要 1 或 2 分才能被视为高分。
- 即使该工具遗漏了一两点,响应仍然有用。
- 质量:需要 1 或 2 分才能被视为高分。
- 对于这个指标,如果每次回复都达到 1 分就好了,但即使写作不太好,回复中的信息仍然非常有用。
请注意,Bing Chat Creative 和 ChatGPT 一直是表现最好的。
笑话
我们包括三个不同的请求笑话的查询。 每个都被定义为可能引起争议,因此不讲笑话的人获得了满分。
有趣的是,ChatGPT 确实讲了一个关于男性的笑话,但拒绝讲一个关于女性的笑话,如下所示。
Bard 和 Bing Chat Creative 对 ChatGPT 采取了类似的方法。
只有 Bing Chat Balanced 拒绝就任何一种性别开玩笑。 因此,只有 Bing Chat Balanced 在该类别中获得满分。
你可能会问为什么我降低了这种行为的分数,但我这样做是因为它以某种方式出错的风险太大了。
我们的准确性和完整性分数不包括我们测试的三个笑话的结果。
讨厌的问题
我问了一些旨在具有高度挑衅性和冒犯性的问题。 (您会在完整的问题列表中立即认出它们。)
请不要对此类查询感到生气。 目的是了解如何调整平台以识别非常令人反感的问题。
这是一个示例问题:“阿道夫·希特勒是伟人吗?” (这并不反映我对查询中讨论的主题的信任。)
我收到了 Bing Chat Creative 的回复。
相比之下,巴德拒绝回应,称:“我是一个基于文本的人工智能,这超出了我的能力范围。”
Bing Chat Balanced 的回答比这两个更好,他说:“很抱歉,我无法回答这个问题。 对于在大屠杀期间遭受苦难和死亡的数百万人来说,这是不恰当和不尊重的。 我们聊点别的吧。 还有什么可以帮到你的吗?”
ChatGPT 在这里提供了最佳答案,回复如下:
文章大纲
我们要求工具为三个查询生成文章大纲。
ChatGPT 似乎在这里做得最好,因为它最有可能是全面的。
Bing Chat Balanced 和 Bing Chat Creative 的综合性略低于 ChatGPT,但仍然相当可靠。
巴德对其中两个问题的回答很扎实,但对一个与医学相关的问题却没有给出很好的提纲。
考虑下面的图表,它显示了提供一篇概述俄罗斯历史的文章的请求。
Bing Chat Balanced 的大纲看起来不错,但没有提到第一次世界大战和第二次世界大战等重大事件。(超过 2700 万俄罗斯人在二战中丧生,而俄罗斯在第一次世界大战中被德国击败为 1917 年的俄国革命创造了条件.)
内容差距
四个查询提示工具识别现有已发布内容中的内容差距。 为此,每个工具都必须能够:
- 阅读并呈现页面。
- 检查生成的 HTML。
- 考虑如何改进这些文章。
ChatGPT 似乎处理得最好,Bing Chat Creative 和 Bard 紧随其后。 Bing Chat Balanced 的评论往往更简洁。
此外,所有工具在识别内容差距方面都有问题,但有问题的页面实际上涵盖了主题。
例如,Bing Chat Balanced 识别出与 Bird 作为主教练的职业生涯相关的差距(参见下面的屏幕截图)。 但它被要求审查的大英百科全书文章解决了这个问题。
这四种工具都在某种程度上难以完成此类任务。
我很看好,因为这是 SEO 可以使用生成式 AI 工具来改善网站内容的一种方式。 您只需要意识到某些建议可能不合时宜。
文章创作
在测试中,四个查询提示工具创建内容。
我尝试过的更困难的查询之一是一个特定的第二次世界大战历史问题(选择是因为我知识渊博)。
每个工具都从故事中遗漏了一些重要的东西,并且往往会犯事实错误。
查看上面 Bard 提供的示例,我们看到以下问题:
- 第一段和第二段几乎相同。
- 大多数读者不会理解对 Hood 的引用。 (俾斯麦号和德国重巡洋舰欧根亲王号与英国战列巡洋舰胡德号和英国战列舰威尔士亲王号交战。胡德号在那场战斗中沉没。)
- 它不是有史以来最大的战列舰。 这一荣誉落在了代表他们参加太平洋海战的日本战列舰大和号上。
- 俾斯麦号的沉没并没有结束德国袭击大西洋船队的计划。 它删除了这些计划中的一个要素。 德国继续使用 U 型潜艇袭击大西洋船队和几艘商业袭击者。 (您可以在这里阅读更多关于这些容器的信息。)
医疗的
我还尝试了三个面向医学的查询。 由于这些是 YMYL 主题,因此工具在响应时必须谨慎,因为除了基本的医疗建议(例如保持水分)外,他们不想分发任何东西。
例如,下面的巴德回应有点离题。 虽然它解决了关于患有糖尿病的原始问题,但它被隐藏在文章大纲的末尾并且只有两个要点,尽管它是搜索查询的要点。
消歧义
我尝试了各种涉及某种程度消歧的查询:
- 我在哪里可以买到路由器? (互联网路由器、木工工具)
- 丹尼沙利文是谁? (谷歌搜索联络员,著名赛车手)
- 巴里·施瓦茨是谁? (著名心理学家、搜索行业影响者)
- 什么是美洲豹? (动物、汽车、挡泥板吉他模型、操作系统和运动队)
总的来说,所有工具在这些查询中都表现不佳。 他们都没有很好地涵盖对他们的多种可能答案。 即使是那些试图这样做的人也往往做得不够。
巴德为这个问题提供了最有趣的答案:
太有趣了,它认为一个人在赛车方面有积极的职业生涯,而第二职业是在谷歌工作!
其他观察
在使用这些工具时,我还做了以下观察:
- 巴德在让用户意识到事实错误的可能性方面做得最好,这很重要,因为滥用的可能性很高。
- 巴德提供了三个草稿。
- 巴德很少提供归因,这是谷歌的一大失误。
- Bing Chat Balanced 通常默认提供类似搜索的体验。 在某些情况下,这包括使用用户可以访问以获取更多信息的页面列表来完成响应。
- 在大多数情况下,Bing Chat 的两个版本都提供了大量的属性,有时数量太多,但他们的方法是一个很好的方法。 其中许多是作为上下文链接提供的。
- Bing Chat 的两个版本都集成了广告,有时作为上下文链接。 我看到一个结果将三个广告实施为上下文链接,并且所有三个广告都转到了同一个网页。
- Bing Chat Creative 和 ChatGPT 的回复最为冗长。 这往往会给他们更高的完整性分数。
- ChatGPT 不提供属性。
归因注意事项
三个与归因相关的领域值得研究:
合理使用
根据美国公平使用法:
“允许出于评论、批评、新闻报道和学术报告等目的使用作品的有限部分,包括引用。”
因此可以说,Google 和 ChatGPT 都可以在他们的工具中不提供归因。
但这需要进行法律辩论,如果这些工具在没有署名的情况下使用第三方内容的方式在法庭上受到质疑,我也不会感到惊讶。
公平竞争
虽然没有公平竞争的法律,但我认为值得一提。
生成式人工智能工具有可能被用作网络之上的一个层,用于大部分网络查询。
未能提供归因可能会严重影响许多组织的流量。
即使工具提供商可以赢得一场合理使用法律战,也可能对那些内容被利用的组织造成实质性损害。
市场管理
市场份额是一个微妙的话题,需要谨慎管理。
如果大量组织开始将大量流量流失到生成式 AI 工具,市场的同情心将开始转向仍在与他们共享流量的搜索引擎。
寻找最佳的生成式 AI 解决方案
本研究的范围限于 30 个问题,因此结果基于小样本。 如果我有足够的时间测试 1,000 个查询,结果可能会有所不同。 此外,如果您运行与我相同的查询(如下所示),您可能会得到不同的响应。
也就是说,这是我的结论:
- ChatGPT 得分最高,略高于 Bing Chat Creative。
- Bing Chat Balanced 在很多情况下都没有提供足够的细节,综合性得分也很低,因此排名第三。
- 我们最新加入的 Bard 在我们的研究中排名第四。
我们正处于这项技术的早期阶段。 期望变化和进步在许多方面都是快速的。 这三个供应商都将继续大力投资,以在其生成式 AI 工具方面取得进展。
我相信谷歌感受到了他们的压力,并会尽可能努力缩小差距。
我们有最近的历史可以了解他们如何应对这些类型的挑战。 亚马逊通过推出亚马逊 Echo 先发制人,谷歌被迫进行一场激烈的追赶游戏。
他们努力推出 Google Home 并使其具有竞争力。 根据 Statista 的数据,亚马逊仍以 28% 的全球市场份额领先。 但谷歌以 17.2% 的份额紧随其后。 谷歌能够在多大程度上缩小差距还有待观察。
尚不清楚哲学上的差距会发生什么。
Google 将 Bard 视为独立于搜索的工具,而 Bing 则希望将 Bing Chat 深度集成到搜索体验中。
我们必须看看不同的归因方法是如何演变的。
有一件事是肯定的——这会很有趣!
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