您的内容处理方式需要如何改变：人员、流程和技术

自 2023 年初以来，搜索和内容格局发生了显着变化。

随着生成式人工智能应用程序的使用量激增以及搜索引擎将人工智能集成到 SERP 结果中，一个新的内容战场已经出现。

因此，内容优化正在不断发展，由人、流程和技术之间的动态相互作用塑造。 这个过程变得越来越不那么线性并且更加流畅。

在深入探讨之前，让我们先研究一下这些变化背后的驱动力。

人们的偏好推动了搜索和内容环境的重大变化

在线消费者不断发展，要求他们的问题和需求得到即时、相关且准确的答案。

此外，当他们跨多个平台（例如社交和视频平台）搜索信息时，我们发现他们不仅对文本而且对各种视觉内容的偏好也在增加。

例如，短视频就很受消费者欢迎。 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等领先社交媒体平台现已成为品牌的最爱。

这些关键的消费者偏好推动了搜索和内容营销的创新，特别是因为它们旨在为消费者提供新的体验以及查找和消化信息的方式。

这改变了内容在网上的呈现方式，以及对优化的关注变得更加重要和多样化。

关键内容和优化转变

确保优化内容始终至关重要，因为它可以保证搜索引擎和用户可以轻松理解内容。

过去，一些营销人员会不考虑内容的质量来优化内容。

他们还将专门针对搜索引擎进行优化，重点关注搜索量较低的关键词和意图。

内容是孤立的，有很多通用的主题内容，没有准确或真实的细节，也没有结构，但它仍然在搜索引擎上得到结果。

我们看到的关键转变是，生成式人工智能现在被用来提供内容制作和优化建议，以提高搜索引擎和社交媒体的可见性和覆盖范围。

随着搜索体验的变化，新的优化领域不断涌现，某些领域变得比其他领域更重要。

生成式人工智能和搜索引擎创新：打造新的内容战场

内容营销人员的一个新战场正在出现——不仅每个个人和品牌，甚至机器也拿起笔成为作者和出版商。

人类和机器的结合现在每天都会产生数百万个新内容。

因此，内容营销专业人士面临着前所未有的变化和竞争。

这一变化是由消费者偏好和人工智能在两个关键领域成为主流推动的。

1. ChatGPT 和生成式 AI 应用的兴起

ChatGPT、Google Bard 和 Microsoft Bing AI 等工具正在彻底改变内容营销人员产生新想法、识别模式和趋势以及自动执行繁琐任务的方式。

这些任务包括：

• 内容营销活动的市场和关键词研究以及关键词列表细分。
• 通过根据语言和上下文对相似内容进行分组来进行内容聚类，以识别内容差距、重叠区域和交叉链接的机会。
• 监控和分析社交媒体对话，以确定与内容创建相关的趋势和主题。
• 对广告、登陆页面和其他活动中的内容进行自动 A/B 测试。
• 创建详细的买家角色。
• 通过分析客户行为和其他分析数据实现个性化。
• 创建和优化定制的图像和视频以适应内容。 活动的目标——稍后我将分享更多相关内容。

除了基于文本的内容之外，独立工具市场正在呈爆炸式增长，成千上万的新进入者使用 API 和自己的技术相结合，为多种内容用例提供多样化的输出。

这些不仅限于生成内容，还扩展到个人和娱乐用途、语音、音乐、编码、音频制作、图像和视觉创作、视频制作和播客。

2. 将人工智能融入搜索引擎

专注于制作高质量、相关且值得信赖的内容从未如此重要，尤其是在内容和搜索引擎优化之间的界限逐渐消失的情况下。

这就是为什么 Google 非常注重通过推出和完善其有用内容更新 (HCU) 并通过 EEAT 重新强调其 EAT 指南来改善用户体验。

随着 Google 通过搜索实验室（目前仅在美国提供）推出其搜索生成体验 (SGE) 和人工智能主导的创新，我们可以一睹它如何将人工智能集成到结果中以及 SERP 结果中的内容如何变化。

在进一步讨论之前，需要注意的是，这是实验性的，并且每天都在变化。

然而，我认为有足够的信号（包括谷歌博客的更新）来就营销人员未来需要准备、优化和执行哪些内容做出明智的决定。

在其生成式 AI 快照中，谷歌的 LLM（大型语言模型）、PaLM 2 和 MUM（多任务统一模型）帮助其识别多种类型的内容和媒体格式。

此外，随着谷歌继续关注人类体验和内容，它开始优先考虑体验驱动的、权威的内容和推荐。

SERP 中的结果旨在突出显示根据 Google EEAT 展示主题、产品和服务真实体验的内容。

Perspectives 特别关注用户生成内容 (UGC)，并通过来自论坛、QandA 频道和社交媒体的多媒体内容展示不同的观点。

Dan Taylor 写了一篇专门针对 Perspectives 优化内容的精彩文章。

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改变等于增强内容优化重点和转化率

对话意图是生成人工智能结果的触发器。

虽然生成式人工智能和搜索引擎结果页面 (SERP) 都在不断发展，而且尚未完全达到稳定状态，但掌握对话意图仍然至关重要。

如果您的内容无法提供有价值的见解或准确解决对话查询，其可见性可能会下降。

确保您及时了解所有算法更新和优质信息来源。

• 理解对话意图是生成人工智能结果的关键触发因素。
• 关注读者的价值——需要加深对受众的了解。
• 将此与信息和交易内容平衡。
• 优先考虑自然语言——预测“如何”问题并用“到”回答。
• 构建和优化新鲜内容。 平衡长、短和快餐式的内容格式，因为常青内容不再有效。

为了让内容在未来真正蓬勃发展，它需要一个明确的目标。

让您的内容脱颖而出对于被发现和参与至关重要。 如果消费者不参与，他们就不太可能转化。

这意味着是时候：

• 审查和重新评估常青内容并构建新鲜内容。 专注于对话意图并创建各种有用的内容格式。
• 微调您的网站，以满足对话式搜索查询并符合核心网络生命周期，包括页面速度和结构设计等方面。
• 实施架构是必要的（不是可选的），以确保搜索引擎可以理解与您的内容相关的上下文。 与 SEO 团队紧密配合。
• 更加专注于优化图像（缩略图）、评论和社交媒体。
• 将更多注意力转向转化率优化(CRO) 策略。

由于 Google 努力展示来自不同来源和用户的多样化内容，完善其内容系统以提供更有价值和相关的信息，因此必须遵守其有用内容更新 (HCU) 和增强的 EEAT 指南。

因此，应更加注意以下几点：

• 通过以多种格式创建各种类型的内容，使您的内容策略多样化 - 特别强调基于视频和图像的内容。
• 分配资源为内容创建者开发权威档案（EEAT：经验、专业知识、权威、可信度）。
• 探索将更多来自 YouTube 和 TikTok 等平台的用户生成内容纳入信任信号的可能性。

展望未来，优化参与度和转化率将变得不可或缺。

虽然流量仍然至关重要，但谷歌新的搜索引擎结果页面（SERP）可能会减少顶级网站的流量。

然而，到达网站的流量可能会更有针对性，从而有可能提高转化率。

未来以及人、流程和技术之间的重要相互作用

随着人类与人工智能之间新兴联盟的加速发展，该框架代表了实施内容策略的最佳方式。

毕竟，人们使用通常通过技术简化和改进的流程来执行专注于组织的特定任务。

人：人类应该始终在流程的前端和末端起主导作用

让我们把这里的一些东西移开。

只要您学会如何利用人工智能，人工智能就不会取代您的角色。 很简单，对吧？

• 作为人类，我们固有的情感理解使我们能够感知他人的情绪和情绪状态并做出反应。 同理心和常识是人际互动的重要方面，尤其是在内容营销中。
• 尽管人工智能有能力识别书面文字中的情感并构建适合上下文的反应，但它无法真实地体验感受或建立真正的、同理心的联系。

流程：生成式人工智能注入意味着内容流程需要完善

对我来说，这是一个连接人与技术的大领域。

内容策略师（人们）可以利用人工智能资源来实现我在文章中提到的所有内容。

• 确保您和您的团队将人工智能如何增强您的内容工作流程纳入您的流程中。
• 专注于围绕实际用例和实验进行调整。
• 随着新的搜索和内容格局和途径的开放，请考虑内容、搜索引擎优化、社交和公关之间的相互作用。 将信任信号视为输出。

在利用人工智能进行内容创建和优化方面，确保您有人类的主导输入，选择正确的应用程序，并从人类的角度进行编辑。

技术（AI）：可以为流程的前端、中间和末端提供信息和协助

人工智能是工作流程和流程许多领域的有力盟友。

它通过提高生产力、审查大量数据集并提高内容质量来实现这一点。

• 尤其是 SEO AI 主导的见解，可以告知并指导您选择有效吸引受众的内容类型和最成功的格式 - 不仅对您的企业而且对您的竞争对手。

正如 Eli Schwartz 在 LinkedIn 上分享的那样，人工智能的发展对于 SEO 来说将是巨大的。 我还认为这对于内容和全渠道营销人员来说非常有用。

• 此外，自动化通过接管平凡和重复性的任务来释放您的时间，因此您可以投入时间来发挥创造力并与我上面提到的其他团队密切合作。
• 永远记住，人工智能在内容中的作用应该是提供信息和协助、激励和帮助采取行动。
• 不要忘记转化率技术

人工智能和 SERP 的发展为内容和 SEO 营销人员提供了一个全新的机会领域。