Content Jam 回顾：Britney Muller 谈论机器学习和 9 个有用的 ML 工具

如果您不是数据科学家，为什么机器学习对您很重要？

让我用另一个问题来回答你的问题——是否有太多的洞察力？

不是在SEO方面。 如果您想知道如何帮助人们找到您的内容，您需要 SEO。 为了获得良好的 SEO，您需要大量数据。

机器学习可帮助您轻松获取该数据。

Moz 高级 SEO 科学家 Britney Muller 与 Content Jam 会议的与会者讨论了机器学习如何缩短数据和洞察力之间的路径，加强您的 SEO 工作并提高您的在线知名度。

机器学习对 SEO 意味着什么？

• 分析帮助：您可以发现具有最高 ROI 潜力的一个关键字主题。
• 策略帮助：机器学习可以看到需求变化并告诉您如何相应地调整策略。
• 流程帮助：为您当前的流程添加深入见解，以增强其有效性。
• 客户理解：利用客户的情绪和行为来提供更好的内容体验。

Britney 通过使用几种有用的技术工具详细谈到了机器学习的力量（她真的很了解她的东西，所以你可以打赌这些工具是好的）。

9 种机器学习工具可提升您的 SEO 工作水平

“如果机器学习是一辆汽车，那么数据就是燃料”——布兰妮·穆勒

每天都有新数据可以帮助您为客户创建更好的内容。 这里有 9 个机器学习工具，可以帮助您轻松找到并很好地使用它。

1. 弗拉斯
2. 猴学
3. 流明5
4. 与变压器交谈
5. 谷歌视觉 API
6. 自然语言 API
7. 亚马逊转录
8. 卡格尔
9. 算法

1. 弗拉斯

您想花更多时间编写人们想要的内容，而减少研究时间吗？

Frase 可以帮助您做到这一点。

Frase 是第一个使用深度数据学习在 10 秒或更短的时间内找到长篇、非结构化内容的答案的答案引擎平台。

Frase 可让您找到客户正在寻找的信息，以帮助您提供流畅的内容体验。 来自 Frase 答案引擎的用户意图数据激发了新的内容创建和持续优化。

Frase 可以帮助您：

• 快速、直接地回答客户问题
  打造个性化、无摩擦的产品研究体验
  创建提供高质量答案的高质量内容

客户希望快速、高质量地回答他们的问题，以便做出明智的购买决定。 Frase 帮助您为公司网站“准备好”提供优质的、用户驱动的内容。

如果你不回答客户的问题，你的竞争对手就会回答。

2.猴子学习

MonkeyLearn 是一种文本分析工具，可帮助您分析传入的文本并进行预测。 它可用于客户服务、销售和市场营销。 它可用于分析以下内容：

• 情感
• 紧迫性
• 情绪
• 话题
• 关键词

MonkeyLearn 的文本分析创建标签，以帮助您的企业更快地响应客户，在问题恶化之前了解问题，并优先安排您的团队的时间来处理影响更大的任务。

MonkeyLearn 通过 3 个简单的步骤进行操作：

1. 连接您的文本数据
2. 把你的文字变成标签
3. 使用您的标签制作有关您的业务的新信息

例如，如果您在客户服务部门工作并收到客户投诉，您可以分析该投诉的文本并将其标记为“订单问题”或“紧急”等内容。

3.流明5

Lumen5 是最快的社交视频营销视频制作工具。 它可以自动理解图像并推荐媒体，以帮助您做出出色的设计决策，并为您的下一个视频提出想法。

直观的拖放编辑器甚至可以让视频新手学习如何为您的目的制作最佳视频。

你可以：

• 将文本文章转换为视频
• 使用免费媒体搜索库以帮助创建视频
• 为视频添加自定义品牌
• 优化视频以提高转化率

4.与变形金刚交谈

Talk to Transformer 是一个网站，它使用非常先进的神经网络根据您输入的片段来完成文本。

这有什么帮助？ 它可以根据人们的需求为您提供创建内容的想法。

例如，如果您输入“我想买一台新电脑”，它会自动复制如下：

“我想买一台新电脑。 我可以通过 eBay 购买吗？”

“如果您以前从未做过拍卖，那么拍卖是寻找二手电脑的好方法。”

“这里有 10 个提示。

1) 在线购买新电脑是必不可少的

如果您想在线购买二手电脑，强烈建议您将关键字列表放入 eBay 搜索引擎，以便在线查找您要查找的内容。

你可以从几个不同的地方找到对 eBay 有利的东西，但我建议使用 ebay.com 在线查找二手电脑。”

从这里您可以研究关键词以帮助优化您的内容。 在这种情况下，可能是“如何在线购买电脑”。

同样，还有另一个名为 Write with Transformers 的应用程序可以自动完成您的想法。

5.谷歌视觉API

Google Vision API 通过检测情绪和理解文本来帮助您从图像中获得洞察力。 您可以为图像分配标签并快速将它们分类为数百万个预定义类别。

为了从您的图像中构建有价值的元数据，Google Vision API 会检测：

• 对象
• 面孔
• 阅读印刷和手写文本

你有微笑的人的形象吗？ API 可以检测喜悦。

6.谷歌云自然语言API

Google Cloud Natural Language API 使用机器学习来揭示文本的结构和含义。

它可以告诉您以下信息：

• • 人们

• • 地方

• • 活动

• • 社交媒体情绪

• 客户对话

Google Natural Language 可让您分析文本并将其与 Google Cloud Storage 上的文档存储集成。

7.亚马逊转录

Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，让开发人员可以轻松地将语音转文本功能添加到他们的应用程序中。 Amazon Transcribe API 可让您分析存储在 Amazon S3 中的音频文件并让服务返回转录语音的文本文件。

Amazon Transcribe 可用于：

• 客户服务电话的转录
• 在音频和视频内容上创建字幕

该服务可以转录音频文件并为每个单词添加时间戳，以便您可以通过搜索文本轻松找到原始源中的音频。

Amazon Transcribe 的主要功能包括：

• 易于阅读的转录
• 时间戳生成
• 支持广泛的用例
• 自定义词汇使用
• 识别多个说话者
• 渠道识别
• 实时流式转录

8. 卡格尔

Kaggle 是一个用于预测建模和分析竞赛的平台，人们可以在其中发布数据，统计学家和数据挖掘者竞争生成预测和描述数据的最佳模型。

1. 竞赛：竞赛为问题提供最佳解决方案。
2. 数据集：分析您想要的所有开放数据！ 查找任何有趣的数据集并应用分析方法来微调您的分析技能。
3. 内核：让用户分享和学习不同的方法。

Kaggle 与其他竞赛工具的主要区别在于，竞赛专门与机器学习、数据科学和人工智能相关。

Kaggle 对学习机器学习或数据科学的趋势和技术非常有帮助。 无论你是经验丰富的数据科学家还是新手，Kaggle 都能提升你的机器学习知识。

9.算法

Algorithmia 平台允许组织使用无服务器 AI 层大规模部署机器学习模型。

算法：

• 编目并启用算法搜索
• 使用户能够以选择的语言、框架和云进行操作
• 自动弹性伸缩
• 提供安全性
• 启用深度学习
• 提供算法库
• 拥有一流的支持