GA4 倒计时：100 天完成转换

随着 Google Analytics Universal Analytics (UA) 日渐西沉，企业正在（或应该）为向 Google Analytics 4 (GA4) 的过渡做准备。

距离 UA 正式停用仅剩 100 天，对于各种规模的组织来说，了解迁移到 GA4 的好处和挑战以及确保平稳过渡的基本步骤至关重要。

Google Analytics 产品总监 Steve Ganem 的问答帮助我们深入了解采用 GA4 的关键特性、挑战和优势。

对 GA4 最大的误解是什么？

“这是一种新产品，还不够成熟，无法使用。”

尽管在一年多前宣布迁移，但 GA4 自 2020 年以来一直被广告商使用，而网络和应用程序分析的想法自 2019 年以来一直存在。

借助 GA4，企业可以获得有价值的见解，帮助他们为其运营做出明智的战略决策。

“它过于复杂并且无法提供与 Universal Analytics 相同的报告”

GA4 有一个学习曲线，但必须超越传统的基于会话的思维方式。 为了解决当前数字环境的复杂性，我们开发了 GA4，其中包含新颖的事件结构和重新设计的用户旅程等功能。

尽管这些概念可能不会立即清晰或易于掌握，但克服学习曲线的企业会发现 GA4 旨在有效地驾驭这个不断发展的数字世界并预测未来的变化。

“它不是为小型企业设计的。”

GA4 的开发是为了迎合各种规模的企业，而不仅仅是小型或大型企业。 目的是建立一个平台，以顺利提供全面的报告功能和广泛的定制选项。

这种无缝体验体现在个性化主页等功能中，它向客户呈现最相关的报告，预测受众有助于识别更有可能进行购买的用户。 GA4 有效地承担了大部分分析工作量，直接向企业提供重要的见解。

我应该等待 Jumpstart 吗？

最简洁的答案是不。

对于更详细的响应，手动迁移仍然是所有企业的建议方法。 这种方法允许创建自定义属性并确保一切都符合您的首选配置。

这对广告商来说尤为重要，因为他们的转化出价可能与 Universal Analytics 相关联，并且必须保证正确转移到 GA4。

虽然 Jumpstart 是资源有限的企业的有用工具，但它只建立了一个基本属性，因此手动迁移成为首选。 此外，Jumpstart 正在逐步引入，业务转型越早，他们就能越早积累历史数据以进行年度比较。

迁移的挑战是什么？谷歌如何解决这些问题？

GA4 是为新的衡量时代而开发的，与 Universal Analytics 相比，它需要新的产品功能和不同的衡量方法。 虽然这并不会使它变得更难，但 Google 认识到更改可能具有挑战性，并且与 Universal Analytics 相比，该属性的独特外观和功能可能会在迁移过程中造成困难。

设置助手。 设置助手中的每个工具都经过专门设计，以应对迁移过程中的特定挑战，例如属性创建、标记、目标迁移、转换交换等。 在初步用户测试期间，谷歌将这些方面确定为潜在挑战和企业在首次设置 GA4 资产时可能面临困难的领域。

Search Engine Land 去年年底发布了一份指南，深入介绍了设置指南。 在这里查看。

此外，本教程对许多进行转型的企业很有帮助。

企业应该了解 GA4 的哪些主要功能？

“我们对 GA4 如此兴奋的一个原因是所有新功能不仅允许在这个不断发展的隐私环境中保持持久性，而且还带来了一种随着网络和应用程序的发展而发展的新衡量方式经验在不断发展，”Ganem 说。

也就是说，这里有一些值得强调的地方：

1. 以 Google 的 AI 为核心构建： Google 的高级机器学习可帮助企业预测未来的消费者行为，从而使营销人员能够深入了解未来的消费者行为并根据这些洞察采取行动。 此外，营销人员可以利用行为建模、转换建模和数据驱动的归因来全面准确地了解他们的营销活动绩效，即使 cookie 消失了。
2. 默认隐私 GA4 专为现在和未来而设计，隐私至为重要。 人们对隐私的期望已经改变，因此我们衡量的方式也发生了变化。 它内置了建模、同意模式和数据驱动归因等解决方案，可自动设置以帮助企业以以隐私为中心的方式进行衡量，同时仍能获得所需的见解。
3. 网络 + 应用程序：根据设计，GA4 是为网络和应用程序构建的——这是以前版本的 Google Analytics 分别处理的。 人们在网络和应用程序之间无缝切换，测量应该反映这一点。
4. 可定制的报告： GA4 支持许多不同级别的报告，包括详细报告和概览报告——让企业可以快速查看特定主题，同时也让他们有机会深入了解其他数据。 使用自定义概览报告，您可以快速获得最重要报告的摘要。 Universal Analytics 有一个庞大的报告集合，许多企业发现这些报告不堪重负——主要是因为它试图成为每个人的一切。 这就是为什么在 GA4 中，我们优先考虑了一个较小的、精心策划的基线报告集和一个强大的自定义报告工具，允许企业专门创建与其业务相关的报告。
5. 广告商工作区：目前有四种广告报告可提供快速快照，使您能够深入了解绩效指标、归因模型和转化路径，以了解您的广告活动对业务的影响。
6. 强大的 API： GA4 支持大量 API，支持更加定制化的测量基础。 在 GA4 中，我们的目标是使 API 与产品功能保持同步，以便开发人员始终可以利用 GA4 中的最新功能——这是与 Universal Analytics 的显着区别，在 Universal Analytics 中，API 通常缺乏功能。

为什么广告商不搬家就会亏本

底线：对于广告商而言，投资回报率很重要。

一旦 Universal Analytics 媒体资源在 2023 年 7 月 1 日停止处理数据，转化和受众将停止将新数据从该媒体资源流入 Google Ads。 这可能会显着影响其广告活动的效果。 广告商转向 GA4 至关重要，这样他们才能处于更加稳定和持久的位置。

7 月 1 日之后，Universal Analytics 媒体资源会怎样？

Universal Analytics 媒体资源将于 7 月 1 日停止报告新数据。

更具体地说，他们将停止处理数据，这意味着您的标准 UA 财产将不再像今天那样运作。 也就是说，当企业在 7 月 1 日之后仍然可以登录他们的帐户时，他们不应该感到惊讶 - 为所有企业完全淘汰该产品需要时间。

历史数据将提供六个月，以帮助进行期间与期间的比较，让企业即使在日落之后也有机会导出他们的历史数据。

为什么现在采取行动如此重要？

现在是时候了。

通过采取行动，您将：

1. 熟悉 GA4。 GA4 是一个新平台，具有新的工具和功能。 他们需要时间来适应，企业越早设置资产，他们就会越早适应新平台。
2. 建立历史数据。 建立历史的、比较的数据对于成功的分析属性很重要——任何类型的。
3. 并排。 能够将 GA4 媒体资源与现有 UA 媒体资源并行使用，将使企业能够了解不同之处、相同之处以及他们在 GA4 中需要在 UA 中拥有的内容。 这种并排的时间是必不可少的，特别是对于迄今为止已将大量时间和精力投入到其现有 UA 属性的企业而言。

深入挖掘。 还是一头雾水？ 查看更多资源：

• 切换到 GA4，否则 Google 会为您完成
• 设置成功的 GA4 媒体资源的 11 个步骤
• GA4 迁移截止日期即将到来
• PPC 的 Google Analytics 4 指南
• GA4 为分析的未来带来新的和熟悉的概念
• 如何迁移到 Google Analytics（分析）4：分步指南
• Google Analytics 4：人口统计和技术详细信息报告的细分

为什么我们关心。 简单明了，UA 正在消失。 但根据 ChatGPT 的说法，这就是为什么 GA4 对广告商来说可能更好。

1. 改进的洞察力：GA4 提供更好的数据分析和洞察力，使广告商能够做出更明智的决策并有效地优化他们的活动。
2. 统一衡量：GA4 结合来自网站和移动应用程序的数据，使广告商能够跨多个平台和设备跟踪用户行为，从而更全面地了解他们的受众。
3. 增强的受众群体定位：借助高级受众群体细分工具，GA4 允许广告商创建更加个性化和更有针对性的活动，从而提高广告效果和更高的投资回报率。
4. 机器学习集成：GA4 利用机器学习算法提供自动化洞察、建议和预测，帮助广告商更有效地识别趋势和机会。
5. 面向未来：GA4 旨在适应未来用户行为、技术和隐私法规的变化，确保广告商保持领先地位并保持竞争优势。
6. 隐私合规性：GA4 的构建非常注重用户隐私并遵守 GDPR 和 CCPA 等数据保护法规，这对于负责任的广告实践至关重要。
7. 更好地与 Google Ads 集成：GA4 与 Google Ads 的更紧密集成简化了平台之间的数据导入/导出过程，从而可以更好地分析和优化活动。