客户电话：集体使用电话洞察力进行更好的营销

好的数据是有效营销的命脉。 不仅很难获得好的数据，而且一旦我们获得了它，我们常常会被我们可以用它做的事情的数量和数量所淹没。 与客户的通话是我们将获得的最丰富的洞察力来源之一，但这些数据很少被有效使用。

我们将研究每个营销人员都应该了解的三种呼叫数据策略，以激励您开始。 然后与呼叫数据专家 Blair Symes 一起观看完整的大师班，了解如何在您的组织中充分利用呼叫数据。

营销始于了解客户。 作为营销人员，我们的工作是尽可能收集每一个数据点，了解我们的客户是谁，然后与我们的其他业务部门清楚地传达这些见解。 营销使客户变得真实，带来他们对生活的需求和愿望，并帮助企业更有效地为他们服务。

与 DialogTech 合作制作的内容。

在我们的客户数据中寻找有价值的见解

从历史上看，我们会从定量调查和定性焦点小组中获得见解，这些调查通常由研究公司进行分析和解释。 但在数字时代，现代营销人员必须不断寻找更多的客户数据来源，尤其是在消费者接受新技术以及新的衡量和分析工具出现的情况下。 现在可用的数据比以往任何时候都多。 我们可能会被我们已经从社交媒体和谷歌分析中收集到的大量数据和见解所淹没。 现在的挑战变成了，我们如何在噪声中找到信号？

细分是一种有用的练习，可以根据共同的兴趣、概况或需求对客户进行分组。 当我们有足够的数据时，我们可以开始识别模式和自然分组，我们可以开始构建角色或代表每个部分的原型人物，例如“足球妈妈苏珊”或“顾问凯特”。 一旦我们有了这些角色，我们就可以将它们介绍给公司的其他人。 当整个公司都知道 Gary 和 Susan 是谁时，解释营销活动就会变得容易得多，当然也可以让它们成功实施。

我们应该不断发展我们的角色，因为我们的客户在不断发展。 我们应该寻找任何其他有助于了解它们如何变化的见解。 但与其被动地研究，我们应该积极地生成和测试关于我们可以用真实数据验证的角色的假设。

我所拥有的最好的消费者洞察来自于聆听客户电话中的实际对话。

每个营销人员都应该尽可能定期地收听电话。 您的职位越高，倾听并与客户保持联系就越重要。

但是，您如何处理这些见解？ 它们很有价值，但如果您不采取这些见解，它们的价值会立即贬值。 至少我们应该将这些见解制成表格并更新我们的角色，但是当您可以将这些见解添加到您的 CRM 和营销自动化工具中并开始根据这些见解调整您的营销活动时，您就会开始获得真正的价值。

勤奋的营销人员花时间捕捉这些见解并将其添加到他们的 CRM 中，但接下来的挑战是，当数据量增加时，我们如何扩展此流程？ 随着业务的增长，客户电话的数量也在增加，包括销售电话和客户服务，而且每次接听电话都变得非常耗时。 营销团队变得不堪重负。 这种消费者洞察力的来源“金粉”没有经过筛选。

在过去的几个月里，我一直在与来自 DialogTech 的 Blair Symes 一起探索这一挑战。

您可以观看我们所做的两个网络研讨会，其中解释了更多：

• 通过呼叫分析和人工智能在付费搜索中获胜的新方法
• 使用第一方数据建立更高转化率的受众

以下是使用通话数据使您的营销更有效的三种策略

观看完整的网络研讨会，以获取有关每个研讨会的更多见解和案例研究。

1. 降低每次获取成本 (CPA)

越来越多的客户在点击搜索广告后直接通过手机拨打电话。 这使您有机会收集大量有用的信息，特别是哪些信息最能引起共鸣，以及最终说服他们向您购买的信息。 当您开始建立有关成功转化为销售的数据时，您应该开始看到一些模式出现，您可以使用这些模式来确定哪些活动/消息最有效。 同时，您还可以查看在吸引来电方面有效但没有转化的广告。

能够查看从广告到致电再到转化的过程，您可以确定效果最佳的广告，从而优化和优化支出。

2. 改变我们与客户交谈时使用的语言

语言可以对销售转化产生重大影响。 从原始广告中使用的信息到着陆页，再到您的销售团队使用的脚本，语言都可以显着影响您的投资回报率。 好消息是，通过听取客户电话，您可以开始记录客户使用的语言。 然后，这可以告知您在广告、着陆页、IVR 和销售脚本中使用的语言。

最有力的例子来自处理异议：在转换之前，倾听客户在谈论他们的顾虑（异议）时使用的语言。 然后在销售脚本的早期使用该语言来主动管理他们的问题，或者在您的目标网页上添加新的视频、白皮书或常见问题解答，专门针对这些特定问题。

理解并反映客户使用的语言，有助于使您的所有沟通更有效、更自然地为您的客户提供服务，并激发有用和相关内容的制作。

3. 识别细分受众群并对外激活

开发受众角色不仅可以让我们的客户栩栩如生，还可以帮助我们将他们分组并根据共同的需求或兴趣准备特定的信息和活动。 我们的电话充满了我们应该收集以建立详细资料的信息，例如：人口统计、收入、婚姻/家庭/工作状况、地理位置、兴趣。 也可能是我们知道他们过去是否从我们这里购买过，或者他们正在浏览但尚未购买。

一旦我们建立了这些细分受众群，我们就可以根据我们知道他们感兴趣的内容，通过相关或高度针对性的优惠和促销信息来定位和重新定位他们。这种定位可以通过社交广告和付费来完成搜索，以及通过展示平台激活。 当您开始看到结果时，您可能需要考虑建立“看起来像”的受众以扩大广告系列的覆盖范围。

通过更多地了解我们的客户群，我们可以创建具有高度针对性的营销活动，并显着提高绩效。

客户来电音量问题

这些只是几个例子，Blair 在网络研讨会中进行了更详细的解释。 您可以看到捕获数据并从您的通话中生成洞察力的潜力很大，但音量问题仍然存在：我们如何监听数千个通话并提取任何有意义的内容。 幸运的是，这就是机器学习的用武之地。

DialogTech 专门开发用于帮助记录您的所有来电，然后使用 AI 处理这些来电，以提取含义。 这是人工智能帮助营销人员应对在噪音中寻找信号的挑战的完美例子。 一旦您确定了一些模式或配置文件，DialogTech 就会与您的激活平台（例如 Facebook 或 Kenshoo）集成，这样您就可以立即使用这些见解并开始提高广告系列的效果。

观看网络研讨会以了解有关这个引人入胜的主题的更多信息，并了解 DialogTech 如何使用 AI 帮助营销人员充分利用他们的通话数据。

• 借助呼叫分析和人工智能在付费搜索中获胜的新方法
• 使用第一方数据建立更高转化率的受众