数据合规性：同意、隐私和最佳实践的终极指南

我们生活在一个数据时代——从小交易到最大的行为浪潮。 随着数据在营销和战略中变得越来越重要，数据合规性、同意和意图问题可能成为障碍。 尽管许多公司使用客户数据管理来提供卓越的体验，但许多公司仍在寻找从哪里开始。

什么是数据合规性？

那么，您如何理解客户数据呢？

客户数据解决方案可以帮助您将数据转化为推动投资回报的宝贵见解。 但要有效地利用它们，您需要了解您现在所处的位置。 让我们深入研究数据合规性的细节，以便您为未来做好充分准备。

我们将从数据成熟度的重要性开始，然后围绕影响合规性的数据展开讨论。

确定您的客户数据成熟度

数据洞察力随着时间的推移而加深，这是客户数据成熟度的概念。 当一家公司将数据集成到其流程中，使其能够为组织内面向客户的行动和长期规划提供信息时，它就可以通过预测分析来识别机会。

评估您的数据（收集、解释和使用）有助于了解对您的数据策略进行哪些更改。

从这些问题开始：

1. 您现在的客户数据管理工作在哪里？
2. 你在收集什么数据？
3. 对于您的客户，您提供的体验是什么？
4. 你的道路有明确的目的地吗？
5. 您是否需要特定的东西或数据才能到达那里？
6. 你能确定实现目标所需的行动吗？

1000 英里的旅程：衡量您的客户数据成熟度里程碑

当您使用数据框架时，您可以看到与数据成熟度模型对齐的位置。 您可以参考几种不同的模型，通常分为四层或五层。

出于我们的目的，我们将使用 5 级框架，假设您至少收集了一些客户数据。 它还引导您实现无缝、统一的客户体验的最终目标。
开始：

• 级别 1：识别和理解客户数字身份的能力
• 级别 2：能够管理客户的数据隐私和同意偏好
• 第 3 级：所有客户数据（离线和在线、前端和后端、结构化和非结构化）都被整合到统一的客户档案中。
• 第 4 级：通过数据驱动的洞察力实现差异化的能力
• 5 级：成就解锁：统一的全渠道个性化

这些是我们的护栏。 大多数公司会落在中间的某个地方。

假设您的目标是达到更高的成熟度，不同的客户数据解决方案可以提供帮助。

另一个资源是了解有关数据合规性的语言，特别是在规则方面。 您越能够通过身份解析来加强对客户的看法并在整个企业中分享洞察力，您的数据管理策略就越能阐明数据合规策略，从而带来持久的客户体验收益。

数据合规性：分解营销人员必须知道的法律条款

• 数字身份：可以追踪到个人的全部在线个人数据——从社交媒体上的图像和评论到浏览和搜索历史，再到网上银行和游戏、流媒体或购物网站上的活动。
• 个人身份信息(PII)：代表与可以识别或查明其位置的个人相关的任何敏感信息。
• 个人保护信息(PPI)：社会安全号码、家庭住址、出生日期、家庭电话号码。
• 匿名化：从数据中删除或隐藏 PPI 或 PII 以创建数据集的过程，这些数据集通知但不透露所代表的人的身份。
• 假名化：这种数据处理将数据主体和个人数据分开。 如果没有单独存储的附加数据，则无法识别一个人。 GDPR 直接涉及这种类型的数据管理。
• 同意：通过声明或平权行动独立提供的个人利益指示，只要有撤回同意的选项*，就有资格对个人数据表示同意*。
• 明确同意：根据 GDPR，此同意需要书面声明或数字说明，关键是它必须能够被验证，而口头形式的同意很难做到这一点。
• 明确同意：这涉及有意选中一个框或同意技术条款。
• 合法利益：一项不言而喻的协议（尽管由 GDPR 等法律强制执行），允许用户相信公司会将他们收集的数据用于对个人有用或重要的事物。 这取决于目的、必要性和平衡：处理背后是否存在合法利益？ 是否需要为此目的进行处理？ 个人的利益、权利或自由是否凌驾于合法利益之上？
• 第一方数据：公司通过其网站收集的数据。
• 第二方数据：另一个组织的第一方数据然后共享或出售给另一个实体，该实体是第二方数据。
• 第三方数据：组织或数据聚合器收集、打包数据并将其出售给其他实体。
• 围墙花园：如果数据收集和存储就像三只小猪的寓言，那么围墙花园就是砖砌的房子。 它保护并包含其中的所有内容，这意味着围墙花园中的数据不适合共享。
• 黑暗模式：确切地说，是一种策略或做法，旨在诱使互联网上的人们购买、承诺或注册某些东西，而无需清楚地了解他们正在这样做。

*隐私至上的网络即将到来，随之而来的是无法对数据进行狡猾或虚伪。 最好的计划是围绕我们与客户的诚信关系创建一种文化和框架。

如何在客户旅程中有效地使用客户数据

一旦您确定了起点，您寻求充分利用客户数据并解锁其 CX 超能力的下一步就是储备您的工具箱。 您选择投资哪些解决方案将取决于您在该成熟度模型中所处的位置。 在创建数据基础时，您将能够从包括单一客户视图在内的实时数据中受益。 随着时间的推移，您将能够跟踪您的进度并在集成客户数据管理计划时继续构建您的数据成熟度。

级别 1：识别和理解客户数字身份的能力

您可能需要帮助协调客户的数字身份。 收集数据是不够的，你需要有一个计划和一个流程，如果你愿意的话，还有一个食谱，将所有这些数据成分变成美味的东西。 身份和访问管理解决方案可以提供帮助。 身份解析通过帮助您了解客户的身份，解锁了个性化客户体验的能力。

级别 2：能够管理客户的数据隐私和同意偏好

一旦您能够识别您的客户并开始个性化他们与您的品牌的互动，他们可能愿意分享更多的个人信息。 能够轻松安全地管理他们的隐私偏好至关重要。 这是建立信任基础以推动持久的客户关系的第一步。 打破这种信任会让你付出高昂的代价。

如果您的重点只是掌握第 2 级，您可以使用定制的同意和偏好管理解决方案。 此类解决方案可帮助您清楚地传达您正在收集的数据并获得客户的同意。 它们还使客户更容易更新和管理他们的隐私和同意偏好，这对于当今的消费者来说是不可协商的。 归根结底，客户数据管理计划是合规性和客户满意度的保险政策。

第 3 级：所有客户数据——离线和在线、前端和后端、结构化和非结构化——被整合到统一的客户档案中

阶梯的下一步是数据统一。 这意味着您的所有客户数据——来自多个渠道和不同的系统，都被汇集到单个数据库的数据基础中，并用于创建动态客户档案。

这是向解锁深度个性化迈出的一大步，而深度个性化长期以来一直是许多公司的障碍。 尤其是跨区域、跨部门管理多个业务单元的企业。

为此，您需要使用客户数据平台 (CDP)。

CDP 旨在从您的关键来源收集、清理和组织您的客户数据，并将其存储在一个位置，然后反馈到这些源系统中。 （这包括前面提到的身份和同意数据。）不过，它不是数据湖或停滞的存储库。

当您统一数据时，它会变得更具可操作性和洞察力。 您的客户资料变得更加丰富——从店内交易、在线服务请求以及介于两者之间的所有内容中获取信息。

客户数据管理为以下机会打开了大门：

• 产品保修到期时的个性化通信，追加销售保修延期（结合客户购买和产品数据，否则可能是分开的）
• 有针对性的生日电子邮件，包括基于过去参与的个性化优惠（结合个人、在线和离线数据）

这些类型的体验越来越受到消费者的期待。 CDP 有助于简化他们的执行。

第 4 级：能够利用丰富的客户洞察力

我们阶梯上的倒数第二级是关于洞察力的。

这是揭开客户数据神秘面纱的核心。 它正在将大量数据点转化为有价值的见解和信息。

一旦您的数据集中并统一在一个地方（如 CDP），您就想开始利用您的分析。 使用 AI 和机器学习工具，您可以发现有关您的客户、产品、活动等的趋势和模式。

CDP 在这里也可以提供帮助。 通过将整个客户旅程中的数据收集到动态客户档案中（并自动更新这些档案），您可以更深入地了解每个客户的个人层面。

我们拥有技术：通过 CDP 从客户数据中受益

如果您正在等待开始您的客户数据之旅的合适时机，就是这样。 无论你在阶梯上的哪个位置，都没有像现在这样开始你的进化的时间。

CDP 是将您的数字化转型愿景变为现实的有用工具。 它使您的客户数据变得有意义，并揭示了深刻而有价值的见解。 各种规模和处于每个成熟阶段的企业都可以从中受益。

无论您是准备好全力以赴并转变您的整个客户数据体验，还是启动具有单一渠道或地区的试点计划。 我们都需要从某个地方开始。 那么为什么不从你所在的地方开始呢？