客户数据中心：定义、优势、成功秘诀

随着品牌适应不断向数字商务的转变，他们应该努力实现无缝、统一的客户体验 (CX)。 但是，与数据相关的障碍可能会使这变得困难。 数据孤岛、客户身份验证和同意管理以及合规性是常见问题。

尽管这些挑战令人生畏，但想要在体验经济中竞争的品牌需要解决它们。 Forrester 预测，到 2021 年底，四分之一的品牌将实现显着的客户体验改进。为实现客户体验目标，许多品牌正在转向客户数据云技术并实施客户数据中心。

什么是客户数据中心？

客户数据中心 (CDH) 在整个客户旅程中收集、组织和集中来自各种系统的数据。 它提供了一个中央存储库和事实来源，以促进不同团队（包括营销、客户服务和销售）使用数据。

该中心集成了来自内部和外部来源的不同类型的数据，包括个人和交易数据等结构化数据以及邮件和对话等非结构化形式。

了解你的客户：客户数据中心的好处

客户数据中心以多种方式使品牌受益：

1. 识别已知客户并基于跨越企业及其渠道的唯一身份建立档案
2. 提供客户想要和合规监管机构要求的数据透明度
3. 允许统一的客户档案管理和旅程编排
4. 为企业提供运营价值、提高安全性、降低成本并增加收入。

但为了获得这些好处，组织必须采取谨慎的战略方法来避免常见的陷阱。

客户数据中心：入门

开始实施客户数据中心的最有效方式是使用第一方数据来建立每个客户的身份。 例如，如果客户共享了他们的姓名和电子邮件地址或其他联系信息，则将该数据迁移到您的新中央数据存储库中。

这种方法可确保您的客户数据是在征得同意的情况下提供的。 集中它也可以提高安全性。

下一步是将身份不明的客户数据正确绑定到第一方客户数据。 例如，客户导航到您的网站，查看电动工具，然后将其添加到他们的购物车中。 这种交互会生成您需要链接到现有客户身份的客户行为数据，包括什么样的工具、什么品牌和什么价位。 如果客户没有登录，大多数品牌都无法做到这一点。

还有一个问题是整合来自整个组织的旧的、孤立的客户数据。 通常，这些数据是碎片化的，或者采用与您的 CDH 和公司中其他客户数据集不同的格式。

CDH 包含用于识别姓名、电子邮件地址或其他信息的逻辑，并为导入的记录与客户的第一方数据匹配的置信度生成评级。 如果您不确定您是在寻找一个具有不同联系信息的客户还是两个具有相似姓名的客户，这会有所帮助。

随着时间的推移，置信度可能会随着数据点的增加而改变。 如果后续的客户行为表明旧数据属于另一个姓名或其他信息相似的人，则很容易调整。

建立客户的 360 度视图

当您收集和调整这些客户数据时，客户数据中心可以帮助您将其应用到您的营销、销售和服务中。 但是，尝试过快地处理过多的数据可能会使该过程陷入困境。

一种更有效的方法是从组织内的一个角度开始处理客户数据，然后将与其他角度相关的数据引入平台，直到您构建 360 度视图。

例如，营销团队可以快速利用客户购物车中有关电动工具的数据来发送后续电子邮件以尝试获得转化。 他们将使用一种营销工具，该工具会在生成报价并跟踪响应时创建更多客户数据。

这些操作可能会创建另一个数据孤岛，但使用您在 CDH 中设置的唯一客户标识符，新数据可以链接到客户的第一方数据配置文件，以在客户与品牌交互时生成一个客户视图. 正确识别营销视角的数据后，您可以与您的销售或服务团队应用类似的流程，然后重复进行，直到您创建了客户的 360 度视图。

对数据保留做出明智的选择

因为收集数据非常容易，所以很容易抓住所有这些数据。 然而，为了数据而存储数据是低效的。 它会增加成本、减慢查询速度，并使营销、销售和服务部门更难在海量数据中找到他们需要的信息。

回到将电动工具添加到其在线购物车的客户的示例。 他们在网站上花了 20 分钟。 该品牌可以访问他们在每个页面上花费的秒数、在网站上花费的总时间、他们查看的产品总数等等。 这些数据中有多少是相关的？

在大多数情况下，您不需要完整的日志、时间戳或每页的秒数。 相反，您可能只需要有关总访问时间、查看的产品、品牌和价格范围的数据。

CDH 实施：一步到位

高效的鼎晖开发从客户同意共享的第一方数据开始，基于内部视角和相关数据整合，逐步构建到客户的360度视图。

通过遵循这个流程，而不是尝试从 360 度视图开始，品牌可以有效地建立一个客户数据中心，帮助营销、销售和服务在客户旅程的每一步提供更好的体验。