客户数据集成的基本指南(及其影响)
已发表: 2023-12-15您的客户数据存在于许多地方——从交易系统和客户关系管理( CRM ) 软件到社交媒体分析和电子邮件营销平台。 每个筒仓都包含着客户旅程中的一块拼图。 然而,如果没有对客户的全面了解,您的营销工作就如同黑暗中的一枪。
单个客户在购买之前可以在您的网站、移动应用程序、电子邮件和其他接触点上进行数十甚至数百次互动。 这是大量的参与机会,也是潜在的失误。 现在,将其扩展到数千名客户,每个客户都有自己独特的购买路径,所有这些都可以由品牌跟踪和理解。
这种支离破碎的现实提出了一个问题:如何整合这些丰富的数据,不仅可以了解每个客户交互的完整背景,还可以预测他们的需求,定制您的方法,并最终推动有意义的关系和收入?
在本指南中,您将探讨客户数据集成( CDI )的现实和优势,包括其优势、挑战,以及它如何帮助您提高参与度、转化率和收入等关键指标。
我们还将说明 Insider(我们的企业客户数据平台( CDP )和跨渠道个性化平台)如何帮助您聚合客户数据,为您提供可操作的客户见解,并让您跨所有接触点编排个性化客户旅程。
Insider 可以帮助您整合客户数据并个性化客户与您品牌的每个接触点。 要了解更多信息,请访问我们的网站或与我们的团队安排演示。
目录
什么是客户数据整合?
客户数据集成的 6 大好处
数据集成的最大挑战
不同类型的数据集成工具
客户数据整合只是基础
通过 Insider 集成并激活您的客户数据
什么是客户数据整合?
客户数据集成是将线上和线下来源的数据聚合到一个地方以创建每个客户的集中档案的过程。
我们将这些客户档案称为 360 度客户视图,因为它们在一个地方向我们展示了我们所了解的有关客户的所有信息 - 从他们的人口统计数据和联系信息到过去的购买和渠道互动。
下图显示了客户在 Insider 中的 360 度视图。
我们的 CDP 为每个客户建立统一的客户档案,显示他们的联系信息、消费习惯和金额、可到达的渠道,甚至预测行为,例如购买或参与特定渠道的可能性。 这些配置文件是整合来自跨技术和组织孤岛的不同来源(有时是孤立的来源)的数据的结果。
这些 360 度的客户视图为创建个性化的跨渠道体验奠定了基础,并使您能够根据用户的行为、兴趣和偏好定制旅程的每个元素。
将所有这些数据整合在一起可能是一项具有挑战性的任务(更多内容见下文)。 这就是为什么 CDP 和其他数据集成解决方案提供了不同的方式来连接到其他系统并与其他系统共享数据。
例如,Insider 提供 100 多个开箱即用的集成、灵活的 API 以及经验丰富的支持团队,可以指导您完成通常困难且耗时的流程。
客户数据集成的 6 大好处
以下六个好处是 CDI 策略可以对您的营销和合规工作产生积极影响的一些方式。
1. 拆除数据孤岛
将孤岛视为不同的容器,每个容器都包含拼图的各个部分,这些部分共同构成了客户交互和行为的完整画面。 筒仓可以代表不同的软件平台(例如,CRM、CMS、分析工具等)和部门。
跨孤岛集成数据可以让您简化营销工作流程 因为您不再需要花费精力和工程时间将各种源系统拼接在一起。
通过将所有客户数据集中在一个位置,您的团队可以专注于增强关键指标,例如客户保留率、平均订单价值 (AOV)、客户生命周期价值 (CLV) 和广告支出回报率 (ROAS)。
2. 增强细分和客户洞察
从客户数据中收集深入见解的能力是 CDI 的真正力量所在。
一旦在一处拥有干净、准确的数据,您就可以发现以前被杂乱的脱节数据所掩盖的模式和趋势。 这使您能够超越标准细分选项,甚至预测未来的客户行为,例如折扣亲和力、购买可能性和生命周期阶段。
例如,Insider 等企业营销平台提供了一组丰富的属性(Insider 超过 120 个)来细分目标受众。 您可以根据行为、人口统计和技术因素等进行细分。
Insider 的预测营销引擎甚至使您能够根据客户的购买可能性、参与特定渠道的可能性、折扣亲和力等来定位客户。
例如,欧洲最大的低成本航空公司之一 Pegasus 通过 Insider 的预测细分将广告支出回报率 (ROAS) 提高了 17%。
3. 提高个性化
个性化客户体验意味着根据他们的个人愿望、兴趣和需求定制每个接触点(例如社交媒体广告、电子邮件、推送通知等)。
客户数据集成是开发这些个性化客户体验的门户。 如果成功,这将为品牌带来三个主要好处:
- 减少摩擦。 当客户觉得旅程是为他们准备的时,他们就不太可能失去兴趣或放弃互动。 他们还可以更轻松地找到所需的内容或产品,这进一步提高了他们的满意度。
- 增强信任和参与。 表明您了解客户并知道他们想要什么,这样他们更有可能长期与您的品牌互动。 这也使他们更有可能关注你在与他们的沟通中所说的话。
- 提高转化率和收入。 当您减少与客户的摩擦并建立信任时,他们更有可能在对他们和您的品牌双赢的情况下进行转化。 例如,Puma 使用 Insider 的个性化套件将转化率提高了 27%。
4. 支持客户旅程分析
虽然任何简单的软件都可以告诉您有多少用户点击了您的电子邮件、短信或网站内容,但分析客户的整个旅程却更具挑战性。 当您的客户数据分散在不同的解决方案中时尤其如此。
CDI 通过将所有数据整合在一起,解决了很大一部分问题。 当然,您仍然需要实际分析一个又一个数据,这就是我们为 Insider 构建高级客户旅程分析功能的原因。 事实上,我们的平台已被 G2 用户评为最佳客户旅程分析解决方案。
如果使用得当,客户旅程分析可以让您识别旅程每个阶段最有影响力的接触点和渠道。 这意味着您可以根据可靠且完整的客户旅程视图来微调营销活动,以实现更好的转化率并获得更高的投资回报 (ROI)。
要更深入地了解此主题,请查看我们的客户旅程分析完整指南。
5. 更轻松的合规性和数据治理
将所有客户数据集中在一处可以让您更好地管理和保护这些数据。 它还增加了您的责任感,因为您知道它的实际存储位置以及处理方式。
这使得您可以更轻松地遵守适用的法律和法规(例如 GDPR 或 CCPA),因为您可以准确地了解数据的存储和处理方式。 最后,良好的数据治理还具有培养客户信任的额外好处,因为他们会知道数据收集是安全且透明地处理的。
6. 跨渠道营销的基础
跨渠道营销是一种利用各种相互关联的渠道来吸引客户的策略,确保每个渠道都具有一致且有凝聚力的品牌体验。 如果没有集成且可靠的客户数据,有效的跨渠道营销策略很难实现(而且通常是不可能的) 。
这种方法允许企业在各种接触点(从社交媒体和电子邮件到店内互动)与客户建立联系,从而创建持续且个性化的旅程。
跨渠道一致且超个性化的消息传递可以建立信任和品牌知名度,而客户的行为和直接反馈使您可以通过报告和分析详细了解他们的体验。
例如,Sports Retail Group 使用 Insider 的 CDP 来集成其客户数据。 有了这个基础,他们还使用我们平台的个性化功能在他们的网站和网络推送通知中创建一致的体验。 这使他们能够将营销活动启动时间缩短 80%,并在不到一年的时间里实现 37 倍的投资回报率。
数据集成的最大挑战
客户数据集成 (CDI) 并非没有挑战。 以下是团队在汇总客户数据时面临的一些常见复杂问题。
导航数据兼容性
当今组织使用的系统和工具的多样性(从较新的软件到遗留系统)会产生兼容性问题。 团队必须协调不同的格式(例如 XML、JSON、CSV 等),将数据转换为单一可用的格式,同时保持数据的准确性和一致性。
例如,一个部门可能使用基于云的现代 CRM,而另一个部门则依赖于过时的遗留解决方案。 这迫使许多团队寻找复杂的解决方法来使用不同来源的数据,同时确保数据安全并防止潜在的泄露。
管理大量数据
跨多个平台和工具生成的大量第一、第二和第三方数据可能难以管理。 在处理、分析以及确保准确性和数据质量之间,工作流程很容易变得非常复杂,需要内部或第三方的专业知识。
此外,您需要的系统和流程不仅稳健,而且可扩展,能够扩展以适应不断增加的数据量。 同样,在整个过程中,您必须注意安全和隐私,以确保遵守所有相关的数据保护法规。
解决变革管理
当公司决定整合各个部门的数据时,它可能会面临习惯于孤岛运营的团队的阻力。 每个部门可能都有自己的数据处理方式,将这些不同的实践整合到一个有凝聚力的系统中不仅需要技术解决方案,还需要思维方式和工作流程的改变。
对于大型组织来说,这种转变尤其具有挑战性,因为沟通差距和不愿适应新流程可能会显着减慢数据聚合工作的速度。
克服这些障碍需要强有力的领导、清晰的沟通和(可能)培训计划来帮助员工适应新的数据处理实践。 这就是为什么在 Insider,我们拥有优秀的合作伙伴体验团队来指导您尽可能顺利地完成集成过程。 如果您有兴趣,请查看我们的深入指南,以避免 Martech 实施难题,详细了解我们的团队如何确保无忧实施和快速实现价值。
不同类型的数据集成工具
CDI 可能是一个非常广泛且无定形的类别。 出于本指南的目的,我们可以将 CDI 工具分为两类:
- 客户数据平台 (CDP) 。 这些旨在集中来自不同来源的客户数据,创建一个统一且可访问的数据库。 Insider 等一些 CDP 在设计时考虑了营销用例,例如通过跨多个渠道的数据驱动的个性化来提高客户参与度和收入。 其他公司,如 Segment、Tealium 和 Treasure Data,则更关注数据管理的技术方面,包括治理、清理和分析,并迎合数据分析师和科学家的需求。
- 数据管理和存储解决方案。 这些可以是 Google BigQuery 等数据仓库,也可以是 Talend、Informatica 和 Boomi 等技术工具。 它们是为想要集成和管理数据的开发人员和数据专家而构建的,但不使用数据来开展营销活动(至少不在同一平台上)。 与 CDP 一样,其中一些平台也会创建 360 度客户视图,但没有内置激活工具或渠道。
您使用哪一种取决于您的业务需求和团队的技能。
例如,如果您只是想整合客户数据并细分受众,那么大多数 CDP 都适合。 但是,如果您还想使用数据通过有针对性的营销来提高客户参与度、转化率和收入,那么像 Insider 这样的活动 CDP 可能是最合适的。
除了数据统一、身份解析和分段等标准 CDP 功能外,Insider 还允许您访问:
- 超过 12 个原生渠道,例如来自同一平台的网络、电子邮件、推送通知、短信、WhatsApp 等。
- 高级个性化功能,可在每个渠道上提供定制的内容、消息传递和产品推荐。
- 跨渠道客户旅程构建器,使您能够将所有接触点与每个客户的一致且相关的体验联系起来。
因此,您可以从同一位置跨所有渠道构建、自动化和分析营销活动结果。 这使您能够集成和激活客户数据,而不会使您的 Martech 堆栈和工作流程过于复杂。
最后,值得注意的是,有效的数据集成取决于与多种工具和系统顺利集成的能力。
这就是为什么我们为 Insider 构建了与 100 多个工具和系统的本机集成。 除了这些本机集成之外,Insider 的平台还提供灵活的 API,可实现与几乎任何系统的连接。 我们的客户支持团队还通过遵循针对特定需求和业务流程量身定制的最佳实践,帮助团队实现高效、无忧的数据集成。
因此,G2 用户将 Insider 评为在价值实现时间、易用性、设置简易性和支持质量方面最好的 CDP。
客户数据整合只是基础
拥有所有客户数据的单一真实来源为成功的个性化奠定了基础,但这仅仅是开始。 CDP 或其他存储解决方案本身是实现为所有渠道的客户创造个性化体验的最终目标的第一步。
有了统一的数据,您就可以为决策和实现该目标奠定坚实的基础。 然而,跨渠道营销的实际实施需要不同的工具,使您能够:
- 通过各种渠道吸引客户,例如电子邮件、推送通知、短信、WhatsApp 等。
- 个性化他们在所有接触点看到的内容、消息和产品推荐。
- 构建个性化旅程,考虑每个客户的首选沟通渠道和参与时间。
如此众多的任务就是我们为 Insider 构建数据整合和数据激活功能的原因。 因此,我们的平台可以帮助您将所有客户信息集中到一个地方,然后使用它在您的网站、移动应用程序、电子邮件、在线广告、推送通知 SMS、WhatsApp 等多种方式上构建个性化的跨渠道营销活动。其他接触点。
如果您有兴趣,我们已在指南中深入探讨了这些功能:
- 个性化营销。
- 全渠道营销自动化。
- 个性化整个客户体验。
通过 Insider 集成并激活您的客户数据
Insider 的可操作 CDP、个性化功能和客户旅程构建器使您能够:
- 实施您的客户数据集成策略并聚合来自不同来源的信息。 Insider 的 CDP 连接超过 100 个线上和线下数据源。 您可以将从店内购买数据到电子邮件交互和网站活动的所有内容统一到一个准确的客户档案中。
- 跨多个渠道打造个性化体验。 Insider 支持多种数字渠道,包括网络和应用程序推送通知、电子邮件、短信、WhatsApp 和现场,所有这些都来自一个集成平台。 这允许进行全渠道营销活动,确保一致的客户体验,而无需不断地在平台之间切换或手动拼接不同类型的数据。
- 利用人工智能进行预测和优化。 Insider 的人工智能意图引擎有助于预测最佳沟通渠道、发送每条消息的最佳时机、购买可能性等等。 Insider 的客户旅程构建器还使用 AI 来帮助您根据统一数据在所有接触点构建一致的旅程。
- 甚至分析匿名用户。 Insider 超越了标准的客户档案。 它还为匿名访客创建个人资料,从而实现他们的体验的实时个性化。 例如,您可以定制他们的网站体验并向他们发送个性化的网络推送通知,从而大大提高转化率并降低 CAC。
单击此处与我们的团队预订演示,了解 Insider 如何帮助您聚合线上和线下来源的客户数据。