客户数据管理策略:增长、客户体验、忠诚度的 7 个关键
已发表: 2021-04-20至少可以说,不断变化的商业模式和不断提高的客户期望使海量数据集时代的增长变得复杂。 顾名思义,客户数据管理不仅用于收集数据,还用于保护和使用数据。 拥有客户数据管理策略已经超越了以前设计的工具,对于营销、销售、客户体验等方面的品牌成功至关重要。
为客户数据管理定义战略至关重要,为它找到合适的解决方案也是如此。
从客户数据管理 (CDM) 定义开始
客户数据管理定义是从多个来源的客户数据中收集、组织和提取洞察力的操作,并通过特定的限定符进行过滤,以创建统一的客户档案。 这个过程创造了有价值的信息,可以在企业的不同部门之间建立,其最终目标是改善客户体验和收入。
了解您收集数据的原因,真正考虑最终用途,有助于创建一个结合计划和数据以实现目标的过程。 客户体验实际上是客户数据管理定义的一部分,因为随着数据受到更严格的监管并且客户期望更多的个性化,您的数据收集需要一个计划。
什么是客户数据管理策略?
客户数据管理策略被定义为收集、存储和使用客户数据的实践。 它使品牌能够更好地了解、定位和服务其客户——其重要性不容小觑——专家估计,低质量数据的成本每年高达数万亿美元。
研究表明,绝大多数消费者更有可能购买提供个性化体验的品牌。
全渠道的未来:电商时代的制造、D2C、数据
无论是 B2B 还是 B2C,仅仅调查客户已经不够了。 为了吸引、留住和赢得客户,品牌必须了解购买习惯和行为模式。
客户数据管理策略:成功的 7 个最佳实践
问题是,成功的客户数据管理策略不仅仅是支持它的技术。 它包括自动化驱动的软件,可以跨设备和渠道聚合和组织客户数据,消除孤岛,构建反映整个购买路径的统一客户档案。
客户数据管理定义明确提出了对流程和指南的需求。 品牌需要围绕客户数据管理策略采用 7 个最佳实践来帮助定义总体计划和目标:
- 了解业务目标
- 明确定义数据策略用例
- 了解数据治理标准——在您开始之前
- 身份必须是您的客户数据管理策略的核心
- 认识到数据隐私可以改善品牌和客户的体验
- 定义谁可以在内部控制客户数据
- 选择实时、数据驱动且最适合您所在行业的技术
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组织应专注于业务目标以制定客户数据策略
要专注于业务目标,您需要了解它们。 这里有两个问题你应该问:
- 您正在寻找什么客户数据管理策略来为您的品牌做些什么?
- 您要实现的业务目标和目标是什么?
无论是促进个性化体验、提高隐私和准确性,还是提高利润,都要弄清楚是什么推动了这一领域的关注和投资。
客户数据管理——最佳实践和 CDP
客户数据管理是您看不到的客户服务,但您真正可以衡量的结果。 CDP 提供卓越的客户数据管理解决方案。
应明确定义数据策略用例
应定义客户数据管理用例以反映团队和部门将受益的不同方式。
例如:
- 营销人员可能希望为已知的客户行为设置参数以触发个人参与。
- 销售人员可能希望将客户数据与其他工具集成以确定买家意图。
- 客户服务组织希望触手可及的客户体验产品或服务的完整背景。
现代营销:基本面发生了变化——你有吗?
营销的定义是将商品和服务从工具、渠道和机制的来源转移到消费者手中,但大多数营销人员还没有适应数字化——这是一个大问题。

在当今的在线市场中,需要数据治理标准
对于成功的客户数据管理,必须建立一个政策和标准框架,以解决整个企业的合规性、法规和数据处理问题。
有了正确的数据治理标准,品牌可以:
- 改善决策
- 避免收集不良数据
- 提高安全性
身份应该是任何客户数据管理策略的核心
了解您的客户是任何客户数据管理策略的主要目标。 这意味着要在身份上进行磨练。 品牌必须围绕基本身份统一客户数据,以创建整体的第一方资料。
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数据隐私服务于客户和品牌双方的利益
您的客户利益应该是客户数据管理策略的核心,这反过来又有助于提升品牌。 这包括尊重数据隐私。
毕竟,根据 Gartner 的说法,到 2023 年,全球 65% 的人口的个人信息将受到现代隐私法规的保护。
品牌应确保他们的客户数据管理工具完全解决同意和权限问题。
客户数据所有权应与目标保持一致
不同的团队可能会针对不同的用例使用客户数据管理,但品牌应确保确定谁对客户数据负有责任和所有权。
是营销运营吗? 销售量? 它? 管理团队的成员是否起关键作用?
没有正确的答案,但决定应该与组织的目标保持一致。
选择基于实时客户数据管理的技术
数据驱动的洞察力帮助品牌了解他们的客户,自信地与他们互动,并兑现品牌承诺。
客户数据管理需要一流的技术,以提供实时解决方案,以便在恰当的时刻激活有用的洞察力。 您的投资应该集中在能够在每个接触点提供准确参与的工具上。
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全渠道参与成功的客户数据管理策略
如果每个品牌都想在激烈的竞争环境中脱颖而出,就需要提升他们的客户体验。
无论是与电子商务、实体 POS、B2B 销售还是客户服务相关,组织如何处理帮助他们更深入地了解客户的海量数据集都可以在长期忠诚客户和放弃购物车之间产生差异。
对于任何希望解锁全渠道客户参与的品牌来说,专注于增强整体、统一客户数据管理的最佳实践是必须的。
采用这七项原则并将其应用于您的客户数据管理策略是加速您走向成功的必经之路。