客户数据质量：没有数据可靠性就没有有效的策略

发送是不够的。 关键在于数据的质量和使用。 让我们向您介绍客户数据质量、其优势以及实现这一目标所需的条件。

正如您经常在我们的博客上看到的那样，电子邮件营销不仅仅是关于活动、最新设计和自动提交。 这只是冰山一角。

隐藏在下面的是使这些活动真正有效的工作。

其中一项活动很少被提及但很关键：客户数据质量。 我个人在 MailUp 管理它。

客户数据质量仍然被远远低估。 许多公司将其视为一种“奢侈品”，一种过于严谨和细致的方法，以至于无法被接受为连续和恒定。 事实上，它对发送及其性能有关键影响。 这意味着在基地工作并确保为您的沟通打下坚实的基础。 但让我们从头开始。

什么是客户数据质量

客户数据质量是指旨在保证接收方数据的质量和可靠性的一系列活动，无论这些数据是实际的还是潜在的。

如前所述，这是一项被低估的活动。 事实上，数据通常被认为是理所当然的，一旦获得，随着时间的推移不需要进一步维护。 相反，事实证明，缺乏维护才是广告系列效率低下的主要原因。

因此，简而言之——为什么需要客户数据质量？

• 因为电子邮件投资回报率和数据质量齐头并进
  投资回报率是最终指标，但它完全取决于之前的指标：开放、点击和转化。 这就是为什么当您的数据库有大量过时或不相关的信息时，指标永远不会受到向上推动的原因。 因此，投资回报率作为链条中的最后一个环节受到影响。 此外，我们知道，与一般结构化公司相比，客户数据质量可使结构化程度最高的公司的收入增加 70%。
• 因为否则任何定制和自动化策略都会受阻
  越来越多的公司开始投资于定制、自动化和人工智能技术。 所有这些资源都可以优化沟通的各个方面，以提高绩效和回报。 然而，如果技术必须依赖质量低劣的数据，那么它们的结果将不会有理想的起飞。 您越希望营销活动具有针对性和针对性，就越需要依赖干净的数据。
  事实上，糟糕的数据质量是个性化的第一个障碍。
• 因为它通过提高客户保留率来降低流失率
  保留活动意味着随着时间的推移保留您的客户，同时最大限度地减少他们的流失。 因此，保留意味着通过提供利益和附加值来吸引客户并加强与品牌的关系。 这只能归功于干净、优质和可靠的数据。
• 因为它需要反思、分析和创建买家角色
  对数据库的分析和对效率的追求导致公司质疑他们自己的客户模型，并将精力和资源集中在公司真正的目标是什么上。 我们谈论的是所谓的买家角色，即想象中的人和“典型的消费者”原型。 这些不仅建立在人口、经济和地理信息的基础上，而且还建立在行为、情境、情感和其他独特数据（例如兴趣和爱好）的基础上。
• 因为它提高了可交付性
  如果您的数据质量不佳或已降级，那么交付能力和发送声誉也可能面临风险。 反过来，这种恶化会影响您的活动结果和投资回报率。
  澄清一下：有效的电子邮件是任何电子邮件营销策略的支柱。 相反，如果您的数据库包含超过 20% 的退回地址，那么您的域很可能会被列入黑名单。 这意味着您的电子邮件不会到达收件人的收件箱。

衡量可交付性对营业额的影响

过时的数据库、不相关的内容、发件人声誉不佳、缺乏身份验证协议和黑名单：所有这些都直接转化为低可交付性。
计算影响

什么样的数据属于客户数据质量的范围？

客户数据质量涵盖并处理联系人详细信息（电子邮件地址、电话号码或邮政地址）和分析数据。

联系方式

联系方式的质量不仅限于正确的电子邮件地址。 它也，重要的是，必须涉及确定性电子邮件是实际使用theuser之一。 事实上，我们不要忘记现在用户通常至少有两个电子邮件地址（企业和私人）。

这意味着有必要确保我们仍然拥有与用户最相关的电子邮件地址。 在这种情况下，我们可以发起一项专门针对主要联系人数据（名字、姓氏、电子邮件和电话号码）进行验证的活动。

根据您是在 B2B 还是 B2C 市场中运营，此活动可能会有所不同：

• 企业对企业
  确保联系人详细信息正确且用户的基线是不够的。 我们必须确保向公司内合适的人发送电子邮件。 因此，为每个公司/客户拥有更多联系人至关重要，每个联系人都与各自的角色相关联。
  此外，大多数公司数据库存储已在同一家公司停止工作很长时间的联系人。 通常，人们不会仅仅因为想保持关系就删除这些联系人。 这实际上是一项空投资。

我们在 MailUp 做什么？

MailUp 平台允许选择四个角色（管理员、营销经理、技术员、隐私）。 每个角色都需要指定一种通信类型。

• B2C
  您的数据库是否包含电子邮件地址不正确（跳出）但手机号码的联系人？ 尝试通过短信发起再参与活动。 如果您没有收到反馈，即使是通过短信，那么是时候进行不活动的联系活动（我们将很快讨论）。

分析数据

这里不再是关于联系方式的详细信息，而是在更深层次的知识中完成个人资料的所有信息。 它包括客户居住的地方，他/她的出生时间，他/她是男人还是女人，他/她的兴趣等等。 即使有差异，这一套也是 B2B 和 B2C 的关键。

分析是一个复杂的主题，我们将在稍后详细讨论。

客户数据质量必要活动

清除数据库中不正确的联系人并标准化数据

联系人数据库几乎总是包含重复或不完整的客户数据（例如输入两次的潜在客户或有拼写错误的电子邮件地址）。 从这些错误中清除数据库是强制性的。 有些选择手动清洁，而另一些则转向自动化。

MailUp 中如何进行自动清理？

平台会自动处理地址以识别语法或输入错误、管理退回和取消订阅：
› 跳出：按错误类型识别和分类
› 双地址：在导入阶段消除它们
› 错误地址：显示它们以供进一步检查。
了解 MailUp 如何自动使您的数据库保持最新

对于数据源较多的公司，收集不一致的风险很高。 因此，不仅需要清理数据，还需要对数据进行标准化。 标准化可以帮助公司避免不必要的重复和其他对活动成本产生负面影响的错误。

说到数据源，另一个基本步骤是整合销售和营销数据。 当这些一致时，每个定制和客户数据质量活动都会变得更容易、更有效。 因此，建议是集成您的不同系统以共享和同步数据。

将数据质量委托给公司简介或团队也很重要。 这将能够比任何即兴进行的人更有效、更彻底地管理所有与信息相关的活动。

创建可靠的注册表单和流程

您已经了解注册表的世界，因为它对电子邮件营销至关重要（我们只是重点介绍这篇文章，它会指导您逐步创建用于管理新收件人注册的表单、页面和电子邮件）。

仔细研究因手动输入（表格和纸质记录）而导致的错误数据的导入可能更有用。 在这种情况下，建议使用像 Jade 这样的应用程序，它允许直接从平板电脑收集电子邮件和 SMS 联系人，即使没有互联网连接。 这是获取联系人时必不可少的工具，尤其是在离线环境中，例如商店、活动、交易会和会议。

至于流程，双重选择加入是非常推荐的，因为它允许新订阅者输入的电子邮件地址是有效的，并且实际上归用户所有。

启动分析活动

如前所述，分析有两个目标：

• 确保联系方式仍然正确（B2B 和 B2C）； 和
• 确保有关兴趣和偏好的信息得到更新，因为众所周知——口味、倾向和需求会迅速变化。

下一步是创建分析表单。 您可以通过访问 MailUp数据库构建部分在几分钟内创建这样一个页面，并可以将表单与您的品牌标识保持一致。 下面是一个表单示例：

一旦创建了分析表单，就必须确定传达它的最佳渠道和策略。 这里有一些想法：

• 欢迎电子邮件，邀请新联系人填写他们的个人资料，以接收相关且符合他们兴趣的通信
• 您网站的保留区域（如果有）
• 分析电子邮件活动（可能是对收件人的激励，例如折扣或免费访问服务）
• 短信活动
• 消息应用广告系列。

管理非活动联系人

非活动联系人管理是客户数据质量流程的一个组成部分，可以通过重新激活（或重新参与）活动来执行。 构建此类活动的最有效方法是构建自动通信流程、设置触发条件、等待时间以及在流程结束时要采取的行动。 在将用户归类为明确“丢失”之前，您可以独立选择要发送的电子邮件数量。

自动工作流程可以设置如下（天数仅作为示例）：

[最后一次互动后 30 天]
发送第一条重新激活消息

[最后一次互动后 60 天]
给没有打开第一个的人发送第二个重新激活消息

[最后一次互动后 90 天]
发送第三条重新激活消息给没有打开第一条和第二条消息的人

工作流结束：如果用户点击，则它被移动到活动状态。 如果用户没有点击，那么它会自动移动到取消订阅列表。

这样，数据库清理会以完全自动的方式连续、准时地运行。

总之

客户数据质量是关键，因为它涉及广泛，并且涉及并整合了整个系列的活动。

您可能已经猜到了，提高数据质量需要技术和工具。 对于工具，我建议您申请免费平台试用（您将有30 天的时间来测试其所有功能）。 对于技术，建议更依赖于我们致力于数据库构建和扩充活动的团队。